灰色GM(1,1)模型

摘要： R&D投入强度是目前国际通用的衡量国家创新竞争力的重要指标,也是衡量创新驱动、创新型省份、经济高质量发展的核心指标.贵州省R&D投入近年来持续增长,但仍与全国平均R&D投入强度有着不小差距.在经济进入新常态以创新驱动经济增长的今天,贵州省未来三年R&D投入强度如何值得关注.本文通过灰色GM(1,1)模型预测未来3年贵州省R&D投入强度并提出思考及建议,为贵州省提升R&D投入提供决策参考.

摘要： 目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并以灰色GM(1,1)模型进行建模,预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008-2018年云南省共报告布病病例1216例,年均发病率为0.2374/10万,呈逐年递增趋势(χ^(2)趋势=843.34,P<0.01)。病例报告主要集中在3-9月份,占总病例数的69.41%(844/1216)。病例报告数居前5位的州市分别为红河州(289例)、曲靖市(264例)、昆明市(258例)、大理州(160例)、玉溪市(134例),占总病例数的90.87%(1105/1216)。职业以农民为主,占79.03%(961/1216)。建立灰色GM(1,1)模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.4876/10万和0.4817/10万。结论云南省布病发病较以往上升,应对重点地区、重点人群进行针对性防控,并对预测结果进行前瞻性评价,逐步完善云南省布病预测模型。

摘要： 目的 应用灰色GM(1,1)模型预测某院门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,为某院十四五规划提供参考.方法 收集医院2010年1月1日-2019年12月31日门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,采用MATLAB 2012a软件进行拟合预测.结果 近10年间某院门急诊人次、出院人次、手术台次,年均增长率分别为8.06％、17.00％、10.26％;门急诊人次、出院人次和手术台次3个变量拟合的灰色GM(1,1)预测模型拟合等级均为优,-a均≤0.3,适用于长期预测,平均误差分别为4.00％、1.40％、4.70％,均在5％以内.结论 灰色GM(1,1)模型能够较好的拟合某院门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标变化趋势,可为医院十四五规划提供依据.

摘要： 南陵县作为芜湖市唯一拥有5个电商示范村的县区,农村电商发展一直是其经济发展的重要推动力,而其物流发展落后一直是其电商发展过程中的瓶颈,本文以近5年南陵县物流从业人数为原始数据,建立南陵县农村物流人才需求的GM(1,1)模型,预测未来5年南陵县农村物流人才需求量.结果显示,未来5年里南陵县农村物流人才需求量稳步上升,为当地政府对于相关人才的引进及管理、地方高校的人才培养以及当地相关企业用人制度提供科学的参考依据.

摘要： 为了保障飞机正常起飞,提高航空公司经济收益,提出了一种基于灰色模型的航材周转件需求量预测方法.首先,阐述了航材周转件的定义,并分析了航材周转件的重要性;其次,介绍了灰色GM 1,(1)模型及精度检验;最后,通过实例分析表明,灰色GM 1,(1)模型预测航材周转件需求量的实用性以及可行性.为航空公司航材周转件需求量预测提供了理论依据.

摘要： 针对白芍市场价格受多重因素影响而导致其市场价格变动颇大问题,通过分析2014～2019年亳州中药材市场一二级白芍的价格,运用AHP层次分析法和灰色预测理论,建立组合预测白芍价格模型,研究影响亳州市白芍价格的因素以及预测未来三年的白芍价格.该内容的实施对提高农民的收入、确定市场调控方向和促进白芍市场的良性发展具有现实意义.

摘要： [目的/意义]旨在对2016—2020年CSSCI收录的904篇阅读推广领域文献进行梳理,探索领域研究热点,并预测未来发展趋势,为今后研究提供参考.[方法/过程]文章用共现分析法、层次聚类法对关键词进行可视化呈现并聚类为四个类团,以各类团近五年出现的频次为原始数据,用灰色GM(1,1)模型预测类团在未来三年的发展趋势.[结果/结论]阅读推广领域研究热点有阅读推广理论和阅读推广人、全民阅读推广和数字阅读推广、高校图书馆阅读推广和大学生阅读策略、公共图书馆阅读推广和未成年人阅读推广.未来三年,阅读推广研究成果呈现上升趋势,仍是该领域研究热点,研究内容逐渐从实践研究向理论研究倾斜,特殊人群的阅读推广将会受到关注.

摘要： 河南省不断深化改革开放,"买全球,卖全球"跨境贸易平台的不断完善,使郑州这座不沿边,不靠海的内陆城市加大了对航空物流市场的需求.本文立足代表郑州市航空物流发展水平的郑州新郑机场,首先运用灰色GM(1,1)模型对其未来三年航空货邮吞吐量进行预测,得出货邮吞吐规模将继续扩大;其次利用层次分析法(AHP)对标国内典型枢纽机场,并通过实证对比、定量定性相结合的分析方法评估其航空物流发展水平,最后提出发展建议,以期对郑州市航空物流发展有所贡献.

摘要： 随着高新技术的发展,影响战场态势的因素错综复杂,针对战时装备损耗的特点,提出改进型灰色-马尔可夫预测模型,成功将其应用于某型航空弹药维修器材的消耗预测.该模型运用加速指数变换和几何平均变换方法处理原始数据,以提升灰色GM(1,1)模型的初步预测值的准确度.根据原始数据与初步预测值之差,运用模糊C均值聚类(FCM)法对状态空间进行合理划分,确定状态个数和聚类中心.为挖掘数据之间的相依关系,引入马尔可夫状态权重,以更合理地确定预测时间点的马尔可夫状态,获得最终预测值.实例分析表明该算法具有较高的精确度和可靠性,应用前景广阔.

摘要： 基于2005-2018年中国统计年鉴数据,用MATLAB软件建立灰色GM(1,1)模型,进行精度检验及预测.文章分析中国药师型人才资源的变化趋势,并对其未来10年需求情况进行预测,为相关政策制定提供参考.中国应逐步建设起高等药学教育药师型人才培养体系,加快推进专业认证与药师注册相衔接机制的实施,进一步完善药师继续教育体系.

摘要： 为准确预测量化中国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用.通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估.结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,中国职业病发病呈现上升态势,2015-2018年的职业病发病例数依次为31196,36284,37724,39147例.

摘要： 为准确预测量化中国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用.通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估.结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,中国职业病发病呈现上升态势,2015-2018年的职业病发病例数依次为31196,36284,37724,39147例.

摘要： 为准确预测量化中国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用.通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估.结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,中国职业病发病呈现上升态势,2015-2018年的职业病发病例数依次为31196,36284,37724,39147例.

摘要： 为准确预测量化中国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用.通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估.结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,中国职业病发病呈现上升态势,2015-2018年的职业病发病例数依次为31196,36284,37724,39147例.

摘要： 随着城市的不断发展和城市人口的不断增加,人类的居住和活动与土地资源有限的矛盾日趋激化,因此发展地下空间资源有巨大的意义,针对地下作业的施工过程中,由于多种因素对路面的沉降变形的影响有随机性的特点,难以准确的预测其沉降变形,故本文采用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔可夫链对沈阳市地铁换乘站基坑的沉降进行了预测.结果表明,利用马尔可夫链对基坑的沉降变形进行预测是可行的,并且灰色马尔可夫链的预测值精度高,可以指导施工.

摘要： 随着城市的不断发展和城市人口的不断增加,人类的居住和活动与土地资源有限的矛盾日趋激化,因此发展地下空间资源有巨大的意义,针对地下作业的施工过程中,由于多种因素对路面的沉降变形的影响有随机性的特点,难以准确的预测其沉降变形,故本文采用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔可夫链对沈阳市地铁换乘站基坑的沉降进行了预测.结果表明,利用马尔可夫链对基坑的沉降变形进行预测是可行的,并且灰色马尔可夫链的预测值精度高,可以指导施工.

摘要： 随着城市的不断发展和城市人口的不断增加,人类的居住和活动与土地资源有限的矛盾日趋激化,因此发展地下空间资源有巨大的意义,针对地下作业的施工过程中,由于多种因素对路面的沉降变形的影响有随机性的特点,难以准确的预测其沉降变形,故本文采用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔可夫链对沈阳市地铁换乘站基坑的沉降进行了预测.结果表明,利用马尔可夫链对基坑的沉降变形进行预测是可行的,并且灰色马尔可夫链的预测值精度高,可以指导施工.

摘要： 随着城市的不断发展和城市人口的不断增加,人类的居住和活动与土地资源有限的矛盾日趋激化,因此发展地下空间资源有巨大的意义,针对地下作业的施工过程中,由于多种因素对路面的沉降变形的影响有随机性的特点,难以准确的预测其沉降变形,故本文采用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔可夫链对沈阳市地铁换乘站基坑的沉降进行了预测.结果表明,利用马尔可夫链对基坑的沉降变形进行预测是可行的,并且灰色马尔可夫链的预测值精度高,可以指导施工.

摘要： 从函数的数据变换,讨论了密度函数的新型数据变换的一些引理.并将函数1/(√)2πδe-x2/2δ2令δ=1变换应用于灰色GM(1,1)模型建模.从具体实例模拟的结果看,该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度,具有一定的实用价值.并利用该模型对2000-2006年间的某市社会生产性服务业总产值进行模拟预测，从模拟预测的结果看，该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度。

摘要： 从函数的数据变换,讨论了密度函数的新型数据变换的一些引理.并将函数1/(√)2πδe-x2/2δ2令δ=1变换应用于灰色GM(1,1)模型建模.从具体实例模拟的结果看,该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度,具有一定的实用价值.并利用该模型对2000-2006年间的某市社会生产性服务业总产值进行模拟预测，从模拟预测的结果看，该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度。

摘要： 基于改进灰色GM(1,1)模型预测的EAST快控电源输出电流预测方法，涉及EAST快控电源技术领域，解决EAST快控电源输出电流的控制精度差的问题；根据EAST快控电源输出电流的原始序列的单调性，将原始序列分为上升阶段序列和下降阶段序列；对于上升阶段序列，建立非等间距的灰色GM(1,1)预测模型，对于下降阶段序列建立等间距的灰色GM(1,1)预测模型，再根据预测模型计算EAST快速控制电源输出电流的预测值，实现对EAST快控电源输出电流的精确快速控制；实现对输出电流实现精准预测，提升了电流跟踪响应速率，提升了等离子体垂直不稳定位移的主动反馈控制效果。

摘要： 基于一阶一变量灰色预测模型GM(1,1)的云预测和预报方法，属于计算机信息处理技术在大气科学研究领域中的具体应用。其特征为：将原始卫星云图(遥感资料)或卫星遥感产品作为数据源，使用少量的临近历史资料作为数据集，在数据集中用各时次的固定位置点上的数据构造时间序列建立灰色预测模型，设置生长因子和消亡因子对模型输出结果进行调控，通过模型解算来预测该位置点上的数值在未来的发展趋势，将所有的固定位置点上的预测值组合输出为新的产品集，最后在代表未来状态的产品集中解析目标信息的局部或整体的状态，实现对未来时刻的云的生成、发展、移动、合并、消亡等演变进程的预测和预报。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

摘要： 本发明公开一种基于改进灰色GM(1,1)模型的建筑垃圾年产生量预测方法，涉及建筑垃圾资源化利用技术领域，提供建筑垃圾监测管理的重要参数，解决建筑垃圾年产生量预测的精度差问题；根据建筑垃圾年产生量原始数列的单调性，将原始数列按照影响因素区分为不同的阶段序列。背景值用定积分的方法替代原有的背景值均值化，建立非等间距的改进灰色GM(1,1)模型，再根据预测模型计算建筑垃圾年产生量的预测值；实现建筑垃圾监测管理的精准定位、快速控制；实现对建筑垃圾年产生量的精准预测，提升了建筑垃圾综合利用率的运算速度，提升了建筑垃圾的反馈管控效果。

摘要： 本发明公开了一种基于GM灰色模型的雨洪快速存储方法，第一步，收集历史平均降雨量和地下水位数据，建立多年逐月平均降雨量Y与地下水位x之间的模型；第二步，根据不同降雨出现频率下对应的多年逐月平均降雨量，建立逐月月均降雨量与降雨出现频率之间的GM灰色模型；第三步，根据GM灰色模型及汛期设计降雨保证率，得出设计降雨保证率下的月均降雨量，并根据第一步的模型，得出汛期设计降雨保证率下的地下水位分布情况；第四步，根据第三步中的地下水位分布情况，建立防渗墙。通过对汛期地下水位预测，针对性的设置横向开孔管和竖向开孔管，从而将汛期雨洪导入至蓄水层的孔隙中，蓄满地下防渗墙围成的地下库，提高汛期雨洪利用率。

摘要： 本公开提供了一种基于GM(1，1)灰色模型的电池故障诊断方法及系统，根据电池充放电时电压的波动特性，基于灰色系统理论建立电池GM(1，1)电压预测模型，利用最新的当前工况设定次电池电压数据进行预测，得到预测值，计算电压测量值与预测值之差，根据差值变化诊断电池潜在的故障，实现对不同工况下电池多故障的早期诊断，且能够精确预测出故障类型和故障时间，对数据密度要求较低，只需1秒钟采集一次电池电压。该方法简单易行、鲁棒性好，具有很大的实用价值。

摘要： 基于灰色GM(1,1)模型的变压器故障预测方法,涉及变压器故障预测技术领域，解决现有灰色GM(1,1)模型仅能优化单一时刻数据，无法满足多样化需要的问题，本发明所述的预测方法，对GM(1,1)模型中存在误差依次进行优化，并根据组合排列共计得到八种优化预测方案，相较于现有的单一形式的优化方案，可根据实际工程需求进行自主的选择。当工程对算法的预测精度要求较高时，则可以选择预测精确度最高的，若希望在保证预测精度的同时，经算法预测后变压器预警系统能够较快的对潜在的故障进行事前动作，则可以从满足预测精度要求的四种方案中选取运行时间较短的方案。满足了在实际工程上的兼容性，减少了开展工程前的技术准备时间。

摘要： 基于改进灰色GM(1,1)模型预测的EAST快控电源输出电流预测方法，涉及EAST快控电源技术领域，解决EAST快控电源输出电流的控制精度差的问题；根据EAST快控电源输出电流的原始序列的单调性，将原始序列分为上升阶段序列和下降阶段序列；对于上升阶段序列，建立非等间距的灰色GM(1,1)预测模型，对于下降阶段序列建立等间距的灰色GM(1,1)预测模型，再根据预测模型计算EAST快速控制电源输出电流的预测值，实现对EAST快控电源输出电流的精确快速控制；实现对输出电流实现精准预测，提升了电流跟踪响应速率，提升了等离子体垂直不稳定位移的主动反馈控制效果。

摘要： 本发明属于产品生产质量控制技术领域，具体涉及基于GM灰色模型和Bootstrap理论的定制产品质量控制预测方法。本发明通过游程检验、通过GM灰色模型进行质量数据预测、用Bootstrap方法求过程分布参数、建立控制图分析过程状态和判断生产过程状态是否可控五个步骤，在样本量较小情况下，有效的解决了定制生产中样本量小所带来的研究局限性问题；本发明对未知分布的随机变量的分布参数进行较为准确的区间估计，为构建质量控制图提供依据。本发明能够灵活、快速的进行定制产品的质量控制预测。

摘要： 一种基于灰色GM(1，1)模型的阀体装配质量故障预测方法。采用灰色系统理论，对大量的阀体装配故障的历史数据进行分析，并建立阀体装配质量预测GM(1,1)模型，对实际值与预测值得残差进行了分析，并对模型进行相关精度检验，确保预测模型的准确性，将实际值与预测值进行关联度分析。本发明利用灰色理论模型可以保证精度的准确性，实用性强，可以作为阀体装配质量故障预测使用。