三次指数平滑法

摘要： 针对物流量的影响因素及预测问题,依据企业近年来物流数据,运用三次指数平滑法和灰色预测法建立预算模型,综合运用Matlab软件编程求解,验证模型的可行性和正确性,并得到未来两年的年出货量。在预测数据的基础上,分析企业在物流方面存在的问题并提出解决方案,为企业以后的发展。引言近几年来,数据预测得到了非常快速的发展,这在很大程度上对企业经营模式的变化提供科学的借鉴作用。指数平滑预测法凭借其操作简单,计算量小的优点,在数据预测行业运用非常广泛。但国内研究起步晚,数据预测模型主要还是借鉴国外经验。指数平滑法的预测应用范围很广,俞剑等[1]利用二次指数平滑法对非煤系地层隧道瓦斯涌出量进行了预测研究。

摘要： 目的基于后疫情时代医疗物资需求的突发性与时效性等特点,做好医院防疫物资备库保障工作。方法回顾医院应对新冠肺炎疫情时期的医疗物资保障工作,在疫情发展不同阶段,建立三次指数平滑的模型预测医疗物资需求,分析不同疫情演化下对防疫物资的需求结果。绘制进入后疫情时代防护服、口罩、隔离衣、护目镜、工作帽、鞋套、手套等物品消耗用量与预测用量的曲线对比图。结果推演结果与后疫情时代的疫情发展情景和发展状态基本一致。结论验证了三次指数平滑法在预测疫情医疗物资备库的合理性和可行性。

摘要： 为了准确预测小样本、非线性特点的排土场边坡位移,提出了一种基于经验模态分解法、三次指数平滑法和粒子群优化极限学习机的EEMD-HW-PSO-ELM边坡位移组合预测模型。以伊敏露天矿排土场GPS位移监测数据为例,验证该模型的有效性。研究结果表明:EEMD模型分解后的边坡位移时间序列包括4个IMF分量和1个余量,将分解后的数据重构为趋势项和波动项,物理意义明确。分别选择三次指数平滑法和粒子群优化极限学习机预测趋势项和波动项位移,将分项预测结果的等权叠加值作为最终预测结果,预测值的平均相对误差为0.38%,均方根误差为1.15。选择了BP模型和Elman模型进行对比预测,结果表明组合预测模型的预测效果较好,能够为边坡安全管理提供理论依据。

摘要： 针对当前输变电工程造价数据预测较为困难的问题,提出了一种基于MK-TESM法的输变电工程造价数据预测方法.以某地区2014～2018年110 kV输变电工程造价各项评价指标历史数据为基础,利用Mann-Kendall趋势检验法和三次指数平滑法建立输变电工程造价预测模型,对输变电工程造价各项评价指标走势及未来数据进行预测.结果表明,所提出的输变电工程造价数据预测方法在对输变电工程造价进行预测时,预测平均绝对误差率能够控制在约10％以内,预测准确率较高.

摘要： 在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度.首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中心角对评价过程的影响趋势;然后,根据仿真分析的结果,提出在三次指数平滑法的基础上添加自适应优化算法,解决了预测过程中最佳平滑系数难以确定的问题,优化了传统预测模型及各参数选取标准;最后,进行了多组对照实验,并结合实验结果验证了该方法的有效性.研究结果表明:针对60°以下的非完整小圆弧轮廓数据点集,利用此法将轮廓所对中心角扩大5°左右,对后期评价过程最佳;该方法可作为一种前期数据处理手段,并结合不同评价方法使用,对曲率半径参数的评价精度均有不同程度的提升.

摘要： 在现代化的施工中,施工监测已不能只局限于获得工程变形的历史值,更多时候,相关各方更关心其未来究竟会是一种怎样的变形趋势,也就是对工程变形的预测提出了新的要求.现以延崇高速公路妫水河隧道的基坑沉降监测数据为基础,引入三次指数平滑法和GM(1,1)模型,分别预测了未来短时间内基坑的沉降变形趋势,后续与实际变形的对比显示:两种方法均可以有效预测基坑变形,本例中三次指数平滑法的预测精度要高于GM(1,1)模型的预测精度;针对本例中GM(1,1)模型预测结果误差偏大的问题,分析了其误差影响因素并进行了残差模型修正,提升了GM(1,1)模型短期的预测精度;对基坑变形预测问题进行了讨论与总结.

摘要： 针对垃圾总量的影响因素及预测的问题,依据深圳市2008-2018年的垃圾总量及人口数、人均GDP、社会消费品零售额、工业总产值、居民最终消费支出等指标的数据.运用多元线性回归、三次指数平滑法等方法,构建垃圾总量与其影响因子的多元线性回归模型,垃圾总量的时间序列预测模型.综合运用Matlab、Eviews等软件编程求解,验证了模型及算法的可行性和正确性,并得出了垃圾总量与其影响因子之间的关系、垃圾总量的预测结果等结论.研究成果可为政府制定垃圾的相关政策提供参考和依据.

摘要： 转向架作为动车组的核心部件,其性能状态直接影响着动车组的行车安全,转向架关键部件性能表征参数预测是实现转向架故障预测与健康管理的关键。本文通过研究转向架故障发生特点,探究转向架状态表征参数,结合三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的转向架关键参数趋势预测模型。为了验证方法的有效性,本文使用CRH380动车组转向架轴承温度与轴箱齿轮温度数据进行了预测。结果表明,基于三次指数平滑法的转向架关键参数趋势预测方法能够有效预测转向架关键参数的变化趋势。

摘要： 针对垃圾总量的影响因素及预测的问题,依据深圳市2008-2018年的垃圾总量及人口数、人均GDP、社会消费品零售额、工业总产值、居民最终消费支出等指标的数据。运用多元线性回归、三次指数平滑法等方法,构建垃圾总量与其影响因子的多元线性回归模型,垃圾总量的时间序列预测模型。综合运用Matlab、Eviews等软件编程求解,验证了模型及算法的可行性和正确性,并得出了垃圾总量与其影响因子之间的关系、垃圾总量的预测结果等结论。研究成果可为政府制定垃圾的相关政策提供参考和依据。

摘要： 港口作为国家重要的产业运输基地和海陆运输接口,起到市场配置资源的基础性作用.港口集装箱的使用和发展,节省了运输成本和时间,增加了运输效益,集装箱吞吐量已成为一个区域经济发展的重要指标.上海港是我国最大的集装箱港口,近些年来,在全球港口经济发展中,上海港集装箱吞吐量一直位居前列.上海港位于长三角经济圈,市场广阔,交通便利,经济发达,技术先进.但上海港集装箱吞吐总量基数较大,集装箱能够停靠的码头数量有限,港口一直处于高负荷运转状态.为了解决上海港集装箱吞吐量面临的机遇和挑战,采用三次指数平滑法对上海港集装箱吞吐量进行预测,为上海港建设和发展提供决策依据和重要参考.

摘要： 在公路货运量持续上升,追求公路工程项目的投资和效益的背景下,而公路货运量又是确定公路交通基础设施建设规模的主要依据,为了确定延安公路交通基础设施建设规模,文章运用三次指数平滑法,对延安公路货运量进行了预测.研究结果表明:通过对延安2000-2013年的数据进行指数平滑,可得2014年的道路货运量超过6952万t,到2018年的货运量将达到9436万t左右.可以看出延安未来5年货运量将会有一个较大的提升.

摘要： 针对基于传统三次指数平滑法转速预测精度较低的问题,本文提出了基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测.就是根据已知的转速序列曲线,对平滑系数在其取值范围内进行搜索寻优,以预测转速的均方误差作为寻优目标函数,根据已知转速曲线的不同变化趋势,分段寻优并拟合得到目标函数与平滑系数间的函数关系,进而得到各段局部最优平滑系数,对局部最优平滑系数求和取平均值作为全段转速曲线的最优平滑系数,将最优平滑系数应用于工程,得到基于最优平滑系数的转速预测结果.验证结果表明,基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测均方误差σ=0.0486,能够满足工程要求.

摘要： 本文首先采用三次指数平滑法对近二十年来我国煤矿事故死亡人数进行预测,经计算分析,预测结果误差较大,实用性不强.后通过对统计数据特点的分析研究,采用了与统计数据趋势较为相符的曲线趋势预测法重新进行预测,预测结果较为准确,说明该方法在我国的煤矿事故死亡人数预测上具有一定的可操作性.

摘要： 珠江流域是我国重要的内河地区,对其吞吐量进行准确的分析和预测,对于今后的发展起着至关重要的作用.通过对珠江内河集装箱历年吞吐量的统计和分析,采用三次指数平滑法建立了预测模型,对珠江内河的集装箱吞吐量进行了分析和预测.

摘要： 地铁施工时的地表沉降一直是实际丁程中备受关注的问题，本文研究了在地表沉降中三次指数平滑法与DM(1，1)模型的建模及精度分析等问题，表明DM(1，1)模型的预测曲线与原始数据的几何形状具有更好的吻合性。因此，DM(1，1)模型是一种实用的预报模型，可以应用在地铁地面沉降预测中。

摘要： 本发明提供了一种基于改进的三次指数平滑模型及LSTM模型在新冠疫情的预警方法，具体包括以下步骤：爬取全国各个地区的疫情数据；将全国与各地区疫情的现存确诊人数、日新增确诊人数分别构成两组时间序列数据，形成现存确诊人数、日新增确诊人数预测数据集；使用预测数据集构建改进的指数平滑模型，采用构建的三次指数平滑模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；使用预测数据集训练LSTM模型，采用训练好的LSTM模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；结合三次指数平滑模型与LSTM模型预测的结果，计算地区某天的新冠肺炎疫情风险指数，并以此划分风险等级。本发明能够提高预测的精度。

摘要： 本发明公开了利用五点三次平滑法进行宇宙射线的识别和去除方法，包括：第一步：对原始拉曼光谱进行平滑；第二步：找出可能出现宇宙射线的拉曼光谱，逐个判定是否存在宇宙射线；第三步：识别所有由宇宙射线形成的spike；第四步：采用现有技术中的最小二乘法进行线性拟合，去除宇宙射线spike。该方法判别的准确率高，性能稳定。

摘要： 本发明提供了一种基于改进的三次指数平滑模型及LSTM模型在新冠疫情的预警方法，具体包括以下步骤：爬取全国各个地区的疫情数据；将全国与各地区疫情的现存确诊人数、日新增确诊人数分别构成两组时间序列数据，形成现存确诊人数、日新增确诊人数预测数据集；使用预测数据集构建改进的指数平滑模型，采用构建的三次指数平滑模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；使用预测数据集训练LSTM模型，采用训练好的LSTM模型分别进行现存确诊人数、日新增确诊人数的预测；结合三次指数平滑模型与LSTM模型预测的结果，计算地区某天的新冠肺炎疫情风险指数，并以此划分风险等级。本发明能够提高预测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于拉格朗日插值和三次指数平滑的PMU‑SCADA数据对时与融合方法。其发明内容主要包括(1)基于拉格朗日插值的SCADA三相电压电流幅值时序数据填充方法；(2)基于三次指数平滑的PMU三相电压电流幅值时序数据降噪方法；(3)基于欧式距离时序模式匹配的SCADA填充时序数据和PMU降噪时序数据对时与融合方法。

摘要： 本发明属于季节性能耗数据的一种预测方法。利用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和重构，并结合三次指数平滑模型对能耗数据进行预测的方法。首先利用小波分析对能耗数据进行三层多尺度分解，然后对不同尺度上的数据分别建立三次指数平滑模型并计算预测值，最后将各尺度上的预测数据进行小波重构，即对第三层分解的细节数据和近似数据的预测值进行小波重构，得到第二层的近似数据的预测值；结合第二层细节部分进行小波重构，从而得到第一层的近似部分；进而结合第一层的进行小波重构，最后得到能耗数据的预测值。对能耗数据进行多尺度分析，可以依据不同尺度上的数据特征进行有效的建模，提高预测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于五点三次平滑法的智慧应急预案改善方法及系统，方法包括以下步骤：建立电力应急智慧预案的效应验证评估指标体系，包括短时间尺度评估指标、中长时间尺度评估指标和长时间尺度评估指标；对电力应急智慧预案的效应进行验证，获取各个指标的数据，并使用五点三次平滑算法对指标数据进行平滑化处理；采用主观赋权法确定各个指标的权重；结合指标的权重和指标数据，计算电力应急智慧预案效应验证的综合评价值，根据综合评价值改善电力应急智慧预案。与现有技术相比，本发明可以很好地体现出智慧预案效应的实际效果，从而能够发现和及时地改善电力应急预案的不足之处，使得智慧预案在突发事件发生时具有更高的执行效率。

摘要： 本发明公开了一种基于五点三次平滑法连续多项式实时滤波方法，包括以下步骤：A、设x(t)为t时刻传感器采集得到的数据，w为滤波窗口长度，则x(t‑1)～x(t‑w)为t‑1到t‑w的w个时刻传感器采集得到的数据，对于x(t‑1)～x(t‑w)进行离线多项式滤波；B、采用基于五点三次平滑法的连续多项式实时滤波方法对数据x(t)进行实时在线滤波；C、构建新的滑动窗口，采用基于五点三次平滑法的连续多项式实时滤波方法对数据x(t+1)进行实时在线滤波。本发明能够改进现有技术的不足，改善了多项式滤波方法在实时滤波中的效果。

摘要： 本发明公开了利用五点三次平滑法进行宇宙射线的识别和去除方法，包括：第一步：对原始拉曼光谱进行平滑；第二步：找出可能出现宇宙射线的拉曼光谱，逐个判定是否存在宇宙射线；第三步：识别所有由宇宙射线形成的spike；第四步：采用现有技术中的最小二乘法进行线性拟合，去除宇宙射线spike。该方法判别的准确率高，性能稳定。

摘要： 本发明涉及一种基于自更新三次指数平滑法的充电桩用电量预测方法，包括：获取充电桩历史时间序列用电量数据，并收集异常情况；通过相关性分析，得到异常情况对充电桩用电量的影响程度，得到相关性系数；利用相关性系数对三次指数平滑法中的平滑系数进行自动更新，通过更新前后的精度比较，确定出最优平滑系数；基于使用最优平滑系数的三次指数平滑法，对充电桩用电量进行中长期预测，得到对应的预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效分析时间序列内在相关性和外部影响因素对充电桩用电情况的影响，依此生成对应的相关性系数，通过不断迭代提升预测效果，降低由于序列异常波动引起的预测误差，进而保证充电桩用电量预测的准确性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种交通流预测的三次指数平滑最优方法，该方法选定M个连续时段的历史研究数据，确定出平滑初值；若在历史数据较多的情况下，初值对预测的影响不大，反之，在历史数据较多的情况下用简单的平均法获得初值；统一采用计算历史数据的算术平均方法确定平滑初值。该方法是通过等距法寻求最优指数平滑系数，在每次进行预测前，都根据最新的一段历史数据得到最优的平滑系数。该方法首先分析了传统指数平滑法的特点，进一步利用等距法寻求某次三次指数平滑法最优系数，对交通流预测模型进行优化，很好地实现了此次对数据趋势的预测。