贷款产品

摘要： 互联网金融创新推动着我国商业银行个人网络消费贷款业务快速发展,各商业银行以个人网络消费贷款产品为抓手,不断满足旺盛的个人消费贷款市场需求。通过调查归纳国内十家代表性商业银行个人网络消费贷款产品的授信参数基本规则,对常见的房贷模型、代发工资模型、贵宾/金融资产/财富私行模型、公积金/社保/税务模型的基本内容进行分类探讨,提出优化个人网络消费贷款授信模型的建议,包括完善模型体系建设、提高大数据应用基础、深度嵌入贷后管理等,以期对商业银行线上信贷转型发展有所裨益。

摘要： 在我国脱贫攻坚取得全面胜利的背景下,本文聚焦孝昌本富村镇银行涉农贷款产品,探讨村镇银行如何优化现有产品,以金融力量助力乡村脱贫与乡村振兴的有效衔接.我们通过实地调研发现,孝昌本富村镇银行涉农贷款产品存在有效供给不足、市场狭小、风险难控、缺乏创新等突出问题,由此以小见大,分析指出当前村镇银行普遍面临的内外困境.而要解决村镇银行面临的内外交织问题,我们提出,村镇银行要多措并举蓄势升级,优化产品设计.同时,涉农客户应积极提升金融素养,诚信融资.政府部门要多管齐下积极作为,为村镇银行的发展创设良好环境.通过村镇银行、涉农客户、政府部门协同发力,不断深化金融活水滋润农村经济的作用,共同助力乡村振兴.

摘要： 在经济发展步伐日渐加快的新时代,我国小微企业也相应取得了长足发展。 但在发展过程中,小微企业面临的融资难题仍是目前制约其发展的主要问题。 在此情况下,农商银行以此自身具备的灵活议价能力,通过对小微金融业务的发展可达到提升自身综合收益水平的目标,目前已有越来越多的农商银行开展了小微企业信贷业务。 文章以农商银行实际运营情况为依据,分析了小微企业贷款产品在其中的发展现状,并就其未来发展方向给出了相关建议。

摘要： 国家提出的金融机构要服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的任务要求,推动着金融机构根据自身的情况,深化改革,确定今后的发展战略.农村商业银行作为金融市场中重要的支撑力量,在金融体制中占据着重要的地位.伴随利率市场化进程的不断加快,农村商业银行应制定相应的措施来应对市场环境的变化.论文以农村商业银行的贷款业务为研究对象,对农村商业银行的贷款业务现状进行分析,并指出其存在的问题,进一步分析问题产生的原因,提出相对应的措施.

摘要： 互联网的出现及其与金融的深度融合,使得互联网银行的产生与发展.互联网金融依托计算机网络、大数据处理大幅提高了交易效率、扩展了金融服务边界、降低了金融交易成本,互联网金融的这些特点为解决小微企业融资问题提供了契机.本文将从银行的贷款类产品出发,立足当前的贷款产品市场、将传统商业银行针对小微企业设计的贷款产品与互联网银行的贷款产品作对比,分析互联网银行在互联网金融领域发展的优劣势.

摘要： 互联网的出现及其与金融的深度融合,使得互联网银行的产生与发展.互联网金融依托计算机网络、大数据处理大幅提高了交易效率、扩展了金融服务边界、降低了金融交易成本,互联网金融的这些特点为解决小微企业融资问题提供了契机.本文将从银行的贷款类产品出发,立足当前的贷款产品市场、将传统商业银行针对小微企业设计的贷款产品与互联网银行的贷款产品作对比,分析互联网银行在互联网金融领域发展的优劣势.

摘要： 随着银行业的发展．关于信贷产品的理论也是不断变化的，主要有商业贷款理论、可转换理论和预期收入理论等。这些理论随着时间序列逐渐发展。不但有效指导了商业银行信贷产品的运营与丰富，也为银行开展风险管理提供了理论基础。

摘要： 近年来,每一起不良‘!校园贷”引发的大学生轻生事件都牵动着全社会的神经。“不良‘校园贷’不是资助措施,而是谋财害命的诈骗陷阱。”“校园贷”的本质是高息贷款,是打着善意的幌子行诈骗、敲诈之实。不良“校园贷”不是正规金融机构向在校学生发放的贷款产品,而是个别不良网络借贷平台、企业、组织甚至是个人,专门面向在校大学生发放的临时借款,往往采取虚假宣传的方式和降低贷款门槛、隐瞒实际资费标准等手段,诱导学生过度消费。调查发现,“校园贷”往往是用于高消费或所谓的创业。

摘要： 本发明提供了一种基于理财产品的归还贷款数据处理方法及装置，应用于金融技术领域，该方法包括：在贷款人利用预设银行卡，购买预设购买金额的预设类型的理财产品后，获得预设银行卡的剩余金额；在每个提前赎回日之前，轮询进行如下步骤：基于所述预设类型的理财产品的折算比率，计算所述预设类型的理财产品的赎回金额；基于所述赎回金额和剩余金额，检查所述预设银行卡是否满足归还贷款条件；在每个提前赎回日，自动赎回所述预设类型的理财产品。本发明可以对归还贷款处理进行充分处理，获得更加符合贷款人需求的归还贷款数据，从而为贷款人提供更多的收益。

摘要： 本申请涉及一种土地抵押贷款方法、系统、设备、介质及程序产品，属于金融信息服务技术领域。该方法包括：获取待抵押土地信息和贷款额度，并将待抵押土地信息和贷款额度发送至客户端，以供客户端根据待抵押土地信息和贷款额度确定贷款信息，贷款信息包括贷款金额和目标土地信息；根据贷款信息生成土地抵押办理请求，并将土地抵押办理请求发送至土地流转系统，以供土地流转系统根据贷款信息生成土地抵押信息，土地抵押信息中包括抵押权证编号；根据土地抵押信息进行放贷操作。本申请提供的土地抵押贷款方法，可以提高土地抵押贷款的办理效率。

摘要： 本申请实施例提供了确定贷款额度的方法及装置、设备、产品及可读存储介质，涉及智慧金融技术领域，方法包括：获取目标零售客户的个人信息和社会关系信息；根据社会关系信息，确定目标零售客户的社会关系网络未来价值；根据个人信息和社会关系网络未来价值，确定目标零售客户的贷款额度。本申请实施例能够提高计算贷款额度的准确性，降低银行的贷款风险，减少零售客户的贷款违约率。

摘要： 本发明涉及一种基于农产品库存及销售情况计算贷款额度方法及系统，建立农产品类型对应的价格模型；获取企业实际的货物采购信息、企业各类农产品的销售数据、企业各类农产品的库存数据以及企业基本情况信息；根据企业各类农产品的库存数据计算企业的商品库存价值；根据企业各类农产品的销售数据计算企业的现金流；基于预设的计算规则，得到企业总资产；基于企业基本情况信息通过预设的企业信用评分标准计算企业信用评分等级；基于企业信用评分等级与基础额度的对应关系，确定企业的基础额度；基于预设的贷款额度计算规则计算企业的贷款额度。本发明所述方法及系统获得的企业的贷款额度测算结果可有效规避信贷风险。

摘要： 本公开实施例公开了一种贷款需求和贷款产品进行匹配的方法、装置、系统及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：将多个贷款需求和多个贷款产品进行匹配；根据匹配结果获取匹配失败的贷款需求/贷款产品；获取所述匹配失败的贷款需求/贷款产品的导致其匹配失败的参数；根据所述参数和预设模型修改所述匹配失败的贷款需求/贷款产品；将修改后的所述贷款需求/贷款产品重复上述匹配过程。

摘要： 本发明提出了一种机构互联网贷款产品统一额度管控系统及其实现方法，与前端业务系统连接，所述管控系统包括联机服务模块、额度服务模块、智能调度模块和数据库，所述额度服务模块用于对贷款产品、条线额度进行管控，其包括多个服务子单元，所述联机服务模块用于接收来自前端业务系统的额度请求，调用额度服务模块中相应服务子单元，以实现额度的管控，所述智能调度模块用于监控额度变化结果并对外发布，所述数据库与联机服务模块、额度服务模块和智能调度模块相连，用于存储各模块数据。本发明避免了同一授信主体以个人名义或自身经营的小微或个贷工商户同时申请贷款，发生过度授信的风险。

摘要： 本发明公开了一种用于贷款产品匹配的数据处理方法及装置，该方法包括：检测是否接收到贷款请求信息，得到检测结果；当检测结果为是时，根据预设的第一产品筛选规则和贷款请求信息，从预设的展示贷款产品信息集合中筛选出待选贷款产品信息集合；根据待选贷款产品信息集合，计算产品匹配评分信息；根据产品匹配评分信息，确定出适配贷款产品信息集合；适配贷款产品信息集合包括若干个适配贷款产品信息；适配贷款产品信息用于指示第三方平台对贷款产品的审核。可见，本发明有利于提升贷款产品与用户待之间的信息透明化度，简化贷款申请数据处理流程，提高产品与需求匹配处理效率，进而提高贷款产品的营销成功率。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于人工智能的贷款产品确定方法、装置、设备及介质，能够从历史贷款数据中筛选出指定用户的相关贷款数据作为样本数据，便于后续分析用户的共性，对样本数据进行标签建模，挖掘出用户标签，通过标签将每种贷款产品所针对的贷款用户的形象具体化，形成每种贷款产品的虚拟用户，不仅能够辅助贷款用户在贷款时进行自身条件的测评，同时能够辅助代理人对贷款产品进行更加具有针对性的推广，提升贷款产品的成交几率，根据目标用户的标签及贷款产品的用户画像确定目标贷款产品，辅助推断出目标用户能够最大概率成功办理贷款的贷款产品。此外，本发明还涉及区块链技术，每种贷款产品的用户画像可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明公开了基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法，本发明涉及家装相关领域，包括分析指定地理围栏报点在地图上的分布情况；采取DBSCAN聚类算法(基于密度)进行聚类；采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个个不规则多边形，将聚类结果内所有报点圈定起来；获取不规则多边形的所有POI和AOI；定义聚类结果好坏性能指标；最终以多边形视图和建议地点为最终输出结果，通过分析指定地理围栏报点(样本)在地图上的分布情况，给家装贷款产品项目输出拓客建议(到哪里拓客)，通过聚类模型将目标数据分组，帮助市场营销工作快速确定目标地点，提高市场调研工作效率，为市场营销战略和策略的制度提供科学合理的参考。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法，涉及大数据分析技术领域，本发明中首先建立神经网络匹配模块，将客户信息以及贷款信息作为初始值输入神经网络匹配模型中，进行智能匹配得到匹配度结果，首先将客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库中的产品信息输入到神经网络匹配模块，神经网络匹配模块建立基于特征的LightGBM的匹配模型，通过调整LightGBM算法中的相关参数，然后利用数客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库进行了训练以及验证，得到最优超参数；其次，根据新输入客户信息与贷款产品信息进行匹配，得到第匹配度结果。本发明为一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法，使用效果好。