贷款风险

摘要： 伴随着我国房地产市场的发展,住房公积金贷款业务也得到了较快发展,在补充商业银行贷款不足、满足职工住房需求等方面发挥了积极作用.但是随着住房公积金贷款规模的不断扩大,在贷前、贷中、贷后三个管理环节中出现了不同层面的风险问题,影响了资金安全.基于此,文章针对住房公积金贷款管理的不同环节,识别各层面风险,提出住房公积金贷款风险控制措施.

摘要： 银行融资是小微企业融资的主要途径,为了进一步做好小微企业金融服务工作,助力小微企业健康、持续发展,必须解决小微企业贷款问题。因此,了解银行小微企业贷款业务当中存在哪些风险,找出问题所在,有针对性地制定科学、有效的管控措施,才能在提高风险管控能力的前提下,更好地开展小微企业贷款业务。

摘要： 目前,我国一些地方出现了通过网络借贷的“农村贷”。这些“农村贷”在给农民带来帮助与便利的同时,也带来了一些贷款风险。毋庸讳言,有些农民朋友在生产及生活中常会手头紧,遇到资金短缺的困难,通过网络借贷形式的“农村贷”可以帮助农民一解燃眉之急。但如果在贷款时,受到那些大肆鼓吹的放贷快、无抵押等的诱引,并没有合理估计自己的偿还能力。

摘要： 信贷业务在商业银行金融市场中起着重要作用,占据重要地位,但是在实际运行中,商业银行需要理清还款风险受宏观市场的影响。互联网的普及和大数据时代的到来,一方面可以对客户信息完成全面的审查核实,另一方面贷款风险能够得到有效控制。本文通过分析大数据背景下商业银行信贷业务存在的问题,而提出了商业银行信贷业务在大数据背景下可行、有效的风险管理创新措施。

摘要： 我国人口众多,住房刚需大,房价高居不下,导致很多人无法全款买房。但国人普遍都有“安居乐业”的传统思想,拥有住房是许多人奋斗的目标。在这种情况下,住房金融得到了空前发展,商业银行充分发挥金融杠杆功能,以房产作为抵押物,开展个人住房贷款业务,满足了居民的适度超前消费需求,促进了商业、金融业、地产业的良性发展。但随着近些年,国内金融政策的不断调整,房地产市场环境的变化,商业银行个人住房贷款风险提高,频繁出现不良贷款,这非常不利于商业银行的健康发展。因此,本文针对商业银行个人住房贷款风险的防范展开探讨,针对不同的风险类型,提出了相应的防范建议。

摘要： 随着农发行信贷机构改革深入推进,特别是自2020年底省级分行调查评估中心、信用审查中心、放款监督中心以及信贷监控中心“四个中心”正式设立以来,农发行省级分行放款中心承担起全行绝大部分放款监督审核工作,对服务信贷业务高质量发展起到了重要作用,已初步形成以省为中枢的“总行、省、市”三级放款中心体系机制。本文通过阐述贵州省分行放款监督中心体系机制建立情况和运行现状,梳理当前放款监督工作遇到的困难和问题,提出提升放款监督工作质效的建议,促进放款中心进一步贯彻落实“以客户为中心”的经营理念,更有效发挥防控贷款风险的职能作用,更高效服务全行信贷业务高质量发展。

摘要： 住房公积金作为我国住房商品化改革实施后主要的住房货币补贴方式,在解决职工住房资金不足等问题,推动房地产市场发展方面发挥了非常重要的作用。但同时,随着住房公积金个人贷款规模和贷款需求的不断增长,住房公积金所面临的贷款风险问题不断增加。本文针对住房公积金个人住房贷款风险管理,首先分析了个人贷款主要风险及其成因,总结了在个人贷款风险管理方面存在的短板不足,进而就加强住房公积金个人贷款风险管理,提出了系统的建议措施。

摘要： 在我国社会保障系统中,住房公积金是其中十分重要的组成部分,是新时代发展中解决职工住房问题的有效手段,住房公积金在实际应用中与商业贷款模式相比具有十分明显的制度优势。 基于此,文章首先针对住房公积金的风险特征进行简单阐述,随后对住房公积金模式在实际使用中存在的各种风险问题进行分析,并以此为基础提出了各项风险问题相对应的改进优化措施。

摘要： 在乡村振兴背景下,越来越多的金融机构面向农户推出小额贷款服务。这些小额贷款服务虽然对农民创业致富、推动农村经济发展等给予了极大的支持,但也在一定程度上提升了农户小额贷款不良贷款率,致使金融机构面临风险隐患。针对这一问题,从信用风险、市场风险、操作风险、道德风险和管理风险等方面汇总与分析农户小额贷款风险的主要表现形式,并针对引发农户小额贷款风险的原因提出防控措施。

摘要： 近年来,地方法人银行表外业务发展迅速,而委托贷款业务在地方法人银行表外业务中的活跃度最高、影响力较强。本文以荆门市地方法人银行为例,首先从投放、资金出入等3个角度来描述本市委托贷款业务特征,其次重点介绍了地方法人银行委托贷款业务中常见的4类合规问题,然后对业务中可能面临的3类或有风险进行阐述,按照压力测试方法估计出委托贷款风险冲击经营指标的影响,最后对今后加强委托贷款业务规范化提出相关建议。

摘要： 地方政府融资平台背景2009年以来,在国家刺激经济复苏一系列政策牵引下,地方政府依托资源垄断优势和政府信用,纷纷建立了众多的投融资平台,进行大量债务融资活动,用以进行交通、城建、水利等基础设施和公共事业项目建设.根据中国银监会最新的权威数据显示:截至2009年末,全国各级政府融资平台机构达3800多家.rn 商业银行面临的贷款风险：(一)偿付风险：地方政府融资平台通常以政府划拨的土地、股权作为资产，大部分公司缺少突出的主营业务和充足的固定资产，在融资中较多地依靠政府的财政进行担保，这造成了地方融资平台的高负债率。一旦地方政府财政收入出现大幅度下滑，则会直接威胁地方财政的偿付能力，从而导致地方政府融资平台难以履行其偿债的义务，这部分贷款最终将可能成一为银行的不良资产。(二)信用结构法律风险。目前地方政府融资平台项目贷款的担保模式主要有两种:1、政府承诺、财政兜底的财政承诺模式。2、权利质押担保模式(三)商业银行审贷管理缺位风险:1、对政府融资平台背景资料无法全面核实的风险。2、项目资本金不到位或来源不规范的法律风险.3、商业银行贷后管理缺位风险。rn 商业银行风险防范措施及建议：合法、合规、有步骤的对政府融资平台的设立及偿债能力进行全面评估及清理。调整优化存量结构、实行总量控制。贷款银行加强对融资贷款项目进行全面清理，化解风险。充分利用商业保险等多种措施，缓解银行贷款风险。

摘要： 本文从揭示商业银行贷款风险的内涵和外延入手,运用管理学前馈控制的理论,探讨了迅速建立运用先进的电子计算机技术对复杂的贷款风险实现有效前馈管理控制的BCRMIS系统的逻辑必然性、实施条件及系统模式构想,较早提出了引入贷款人、贷款定价、贷款定期、贷款五级分类等多个风险参数的贷款风险量化分析模型,在为迎接加入世界贸易组织挑战央行对我国商业银行要求向巴塞尔协议靠拢的历史背景下,对于防范商业银行贷款风险具有很强的现实意义.

摘要： 调查显示，2004年以来我国中央和省两级政府、各贷款高校化解贷款风险的策略包括：政府经济规制、增加财政拨款和开征专项收费、学校资产置换、调整贷款结构并延展贷款期限、高校自身运用市场化方式筹集资金、举新贷还旧贷等。调查形成以下共识：高校贷款风险得到控制，但还贷工作整体上仍处于探索阶段。高校贷款的产生是历史的客观选择，其偿还将是一个超过20年以上的长期过程。政府需要发挥主导作用，借鉴义务教育“普九”债务偿还模式，制定切实可行的贷款偿还方案，完善制度供给。

摘要： 目前，高校贷款而内生的财务风险已日益突显，给其自身的发展带来了困难。因此，积极探索化解高校财务风险的对策已成为高校财务管理者尤为紧迫的工作。本文结合某省属高校贷款现状，进行了针对性分析，指出了形成贷款风险的可能性与成因，提出了防范高校贷款风险可行性对策。

摘要： 随着我国高等教育的迅速发展，部分高校为满足扩大招生的需求，采用银行贷款方式进行大规模的基础设施建设，但是由于对贷款风险的重视不够，造成了贷款的规模过大，给学校和银行均带来了财务风险。高校贷款应当以自身的承受能力为限，并通过财务预算管理等手段，合理确定和控制贷款规模。高校主管部门和银行应对高校的贷款额度、使用方向、偿还能力及建设规划的可行性等进行严格把关，切实防范和控制高校贷款所带来的风险。

摘要： 随着高校建设和高等教育规模的大举扩张,许多高等院校的贷款问题也已成为社会关注的一个热点.本文从高校贷款的现状出发,分析贷款风险产生原因并探讨贷款风险的防范与控制方法.提出要强化责任意识，树立科学的发展观；加强贷款资金管理，提高资金使用效益；加强贷款项目管理，注重投资效益；依法多渠道筹集资金增强还贷能力；银行要加强防范风险意识；建立风险防范机制，增强抵御风险能力；政府要制定有效措施加强风险监控。

摘要： 在住房抵押贷款的偿还期内,金融机构面临借款人的违约风险。在贷款违约之前,贷款偿还通常表现为贷款拖欠,而贷款拖欠到贷款违约的过程,蕴含大量关于贷款风险的信息。讨论有关贷款违约问题,有必要独立研究借款人的拖欠行为,确定影响贷款拖欠的因素,动态刻画贷款拖欠的变化过程,有利于判断借款人偿还贷款的行为特征。本文基于北京、上海、广州的房贷数据,运用半参数模型,实证分析影响三地借款人拖欠贷款的因素,并估计影响因素的边际效应和趋势。

摘要： 通过对面向“三农”的思考,探索城区农行建立城乡双层经营体系,有效实施商业运作的设想。并提出实施城乡双层经营体系,必须完善贷款风险补偿机制、争取足够宽松的保障机制的建议。

摘要： 客户信用评级系统是银行业为规范授信业务降低贷款风险而采用的内部评级系统，必须考虑评级系统中指标设置的科学性和合理性。本文利用排序多元离散选择模型，结合实际数据，对中国银行的客户信用评级系统进行了检验。检验结果表明，该系统总体可行，但还可以进一步修订完善。

摘要： 巴塞尔新资本协议（BASEL II）的核心内容是内部评级法（IRB），而计算客户违约概率是实施内部评级法的关键步骤。事实上，在整个内部评级法以及全面风险管理的应用中，客户违约概率的准确计量都是最核心的问题，它是预期损失、经济资本、贷款风险收益率计算的基础。本文综述了国内外文献以及信用风险管理实践中具有代表性的违约概率测度方法与模型，希望对我国商业银行以及相关学者在研究违约概率问题时有所帮助。

摘要： 本发明公开了一种公积金信用贷款风险监测系统，该系统包括五个功能模块：公积金单位白名单管理模块、日志管理模块、预警管理模块、参数设置模块和单位统计模块，本系统有效防范信贷过程中出现的风险，并对风险及时进行预警，相关人员能在第一时间辨别风险，核对风险，对风险采取有效的措施，最大程度地降低信贷的风险，实现了风险在一定程度上可控的目的，系统还为信贷业务提供查询和统计等功能，及时便捷地了解当前信贷业务的情况，系统同时还提供了信贷业务的日常管理功能，如上传单位白名单、统计单位职工的贷款信息等，为业务管理提供了有力的保障。

摘要： 本申请公开了一种集成学习的客户贷款风险预估方法，该方法包括：收集信贷风险评估数据集作为样本数据，训练得到LightGBM算法模型和TabNet算法模型；将LightGBM算法模型中的输出结果作为第一特征向量，将TabNet算法模型中的全连接层的输入结果作为第二特征向量；将所述第一特征向量和第二特征向量进行拼接聚合，将拼接聚合后形成的第三特征向量输入到LR回归模型进行训练得到融合后的预测模型，根据融合后形成的所述预测模型对客户的贷款风险进行预测。本发明结合LightGBM、TabNet以及LR融合的基于集成学习的客户贷款风险预估方法，能够获得更好的预测效果，且保证了预测模型的可解释性。

摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的贷款风险识别方法及装置，涉及金融信息服务技术领域，所述方法包括：从贷款客户知识图谱中获取目标客户作为头实体的各个第一三元组数据；根据各个第一三元组数据，获得每个第一三元组数据对应的向量；根据每个第一三元组数据对应的向量以及风险预测模型，获得每个第一三元组数据中尾实体对应的客户的风险预测结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于知识图谱的贷款风险识别方法及装置，提高了贷款风险识别的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的贷款风险决策方法及系统，包括贷款风险决策系统和该系统整体采用的贷款风险决策方法，贷款风险决策系统包括采集录入模块、实际资产评估模块和贷款决策模块，采集录入模块用于录入统筹企业固定资产价值，实际资产评估模块用于根据固定资产的老化折损度计算评估实际资产价值，贷款决策模块用于评估企业的还款能力后进行放贷款，采集录入模块和贷款决策模块均与实际资产评估模块网络连接，所述采集录入模块包括信息录入模块、快捷扫描单元和批量储存模块，所述信息录入模块用于录入固定资产的具体信息，本发明，具有实用性强和贷款风险决策精确度高的特点。

摘要： 本申请涉及一种贷款风险的预测方法及系统，属于金融安全的技术领域，其方法包括：基于贷款平台的审核结果获取贷款人信息，贷款人信息包括贷款金额和贷款人年龄；获取年龄金额对应表，年龄金额对应表包括预设年龄和与预设年龄一一对应的预设贷款金额；将贷款人年龄与预设年龄进行匹配，并获得匹配结果；基于匹配结果获取预设贷款金额，作为预警金额；判断贷款金额是否大于预警金额，并获得第一判断结果；若第一判断结果为否，则生成安全提示；若第一判断结果为是，则生成预警提示。本申请具有提高对贷款平台的监控力度，提高贷款平台放贷的规范性，尽可能保障贷款人的身心健康的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于可微分架构搜索自动构建贷款风险模型的方法。本发明根据可微分架构搜索方法，引入了特征权重因子和模型权重因子，实现了特征根据基模型自动进行组合以及模型自动融合的功能，将用户贷款风险模型中的三个构建步骤整合为一个步骤，实现了联合优化，这在一定程度上减少了人工智能专家在特征工程以及模型融合调参方面所花费的时间，并能进一步提高模型的准确率，进而提高企业在贷款业务上的利润率。

摘要： 本申请涉及客户贷款风险等级确定技术领域，具体涉及种客户贷款风险等级确定方法、装置、电子设备和存储介质，其特征在于，方法包括：根据客户的客户类型信息、产品的类型信息、产品的有效时间以及产品的多个期次，确定用于标识客户要求还款的比例率的多个预测率值，其中，每个预测率值与产品的每个期次一一对应；根据预测率值，确定流失率值、累计流失率值以及留存率值；根据预测率值、流失率值、累计流失率值以及留存率值，分别确定客户的预测率值曲线、流失率值曲线、累计流失率值曲线以及留存率值曲线；对客户的预测率值曲线、流失率值曲线、累计流失率值曲线以及留存率值曲线进行分析，得到客户对应的产品的贷款风险等级。

摘要： 本发明涉及贷款风险信息挖掘技术领域，具体公开了一种基于视频识别的贷款风险信息挖掘方法，其中，包括：获取贷款申请者的面审视频，并对面审视频进行预处理；提取预处理后的面审视频中带有微表情感兴趣区域的光流图像；根据无锚框时序动作检测算法对光流图像中的微表情感兴趣区域进行识别，获得微表情的类别及微表情的置信度；提取预处理后的面审视频中带有显著性变量感兴趣区域的图像；对显著性变量感兴趣区域进行识别，获得显著性变量识别结果，其中显著性变量至少包括年龄、衣着暴露度和人脸配合度；根据微表情的类别、微表情的置信度及显著性变量识别结果获得贷款风险评分结果。本发明提供的实现了从多维角度挖掘贷款风险信息的目标。

摘要： 本发明提供的中小微企业贷款风险评估方法、系统、存储设备及终端，所述方法包括：S10，获取同类型中小微企业和目标企业的历史交易数据信息和历史信贷记录信息；S20，对获取到的数据进行预处理；对存在缺失值或异常值的数据，进行取均值处理，并对所有数据进行归一化处理；S30，通过获取的数据，构建用于风险评估的自变量；S40，对同类型中小微企业的自变量、目标企业的自变量进行数据加密，得到密文数据；S50，接收密文数据，并通过风险评估模型对贷款风险进行评估；本发明具有实现对中小微企业隐私数据保护的有益效果，适用于企业贷款风险评估领域。

摘要： 本发明公开了一种贷款风险降低方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：采集贷款客户的行为数据存储在数据库中；从数据库中的贷款客户的行为数据中，获取历史坏账客户的行为数据；确定历史坏账客户的行为数据的每一种行为数据的权重；基于确定权重后的历史坏账客户的行为数据，进行坏账客户预测模型训练和优化；获取新客户的行为数据，基于坏账客户预测模型和新客户的行为数据，预测新客户是否为坏账客户，若是，则确定该客户存在贷款风险，将预测结果通知银行。本发明可以通过人工智能实现对坏账客户的预测，银行可提前采取措施，从而降低银行的贷款风险。