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乳腺X线摄影

乳腺X线摄影的相关文献在1995年到2022年内共计542篇,主要集中在肿瘤学、临床医学、特种医学 等领域,其中期刊论文517篇、会议论文6篇、专利文献370111篇;相关期刊191种,包括上海医学影像、现代医用影像学、医学影像学杂志等; 相关会议6种,包括第十四次中国中西医结合医学影像学术研讨会、第八届东北三省放射学学术会议、中华医学会第17次全国放射学大会暨第7届医学影像山东国际论坛等;乳腺X线摄影的相关文献由1474位作者贡献,包括马捷、刘佩芳、李静等。

乳腺X线摄影—发文量

期刊论文>

论文:517 占比:0.14%

会议论文>

论文:6 占比:0.00%

专利文献>

论文:370111 占比:99.86%

总计:370634篇

乳腺X线摄影—发文趋势图

乳腺X线摄影

-研究学者

  • 马捷
  • 刘佩芳
  • 李静
  • 林青
  • 顾雅佳
  • 何之彦
  • 彭卫军
  • 汪登斌
  • 陈卫国
  • 叶兆祥
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 李刚; 甄本山; 叶启迪
    • 摘要: 目的探讨超声弹性成像(UE)联合乳腺X线摄影对BI-RADS 3~4类乳腺肿块的定性诊断价值。方法选取我院收治的BI-RADS 3~4类乳腺肿块患者80例(105枚病灶)的UE及乳腺X线摄影检查资料,绘制ROC曲线并分析两种方法联合检测对BI-RADS 3~4类乳腺肿块临床效果。结果经术后病理证实80例患者(105枚病灶)病灶中良性73枚,恶性32枚。常规超声结果显示:105枚乳腺病灶中,3类病灶38枚,4A类病灶20枚,4B类病灶25枚,4C类病灶22枚。UE评分<4分的共66枚,诊断为良性病灶。UE评分≥4分的共39枚,诊断为恶性病灶。乳腺X线摄影诊断为良性病灶70枚,恶性病灶35枚,以病理诊断结果为金标准,两者诊断敏感性、特异性及准确率分别为:78.1%、80.8%、80.0%和68.8%、82.2%、78.1%。UE的ROC曲线下面积为0.801(95%CI:0.705~0.897),P=0.000。乳腺X线摄影ROC曲线下面积为0.782(95%CI:0.688~0.876),P=0.000。UE联合乳腺X线摄影后,重新调整BI-RADS分类,得出最佳诊断截点为4B,ROC曲线下面积为0.855(95%CI:0.775~0.935),P=0.000,此时诊断敏感性为84.4%,特异性为86.3%,准确率为85.7%。超声弹性成像联合乳腺X线摄影ROC曲线下面积显著高于单独诊断,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论UE联合乳腺X线摄影能够提高对BI-RADS 3~4类乳腺肿块的诊断效能,对于BI-RADS 3~4类乳腺肿块良恶性鉴别具有一定的价值。
    • 梅霞; 卞方云; 谢雯
    • 摘要: 目的:回顾性分析数字化乳腺X线摄影(digital mammography,DM)及数字乳腺断层融合X线成像(digital breast tomosynthesis,DBT)在乳腺癌诊断中的应用价值及优势对比。方法:选取2020年1月—2021年6月期间于扬州市妇幼保健院经手术治疗并经病理结果证实的58例乳腺癌患者的DM与DBT图像,对乳腺癌病灶的影像征象(肿块、可疑恶性钙化、结构扭曲、非对称性影)的检出率及在不同致密度乳腺内对肿块病灶、边缘分叶、毛刺征的显示及诊断符合率进行比较。结果:DM与DBT在致密型乳腺中对肿块、肿块边缘(分叶与毛刺征)检出率差异均有统计学意义(P 0.05)。结论:DBT较DM对致密型乳腺的乳腺癌肿块及边缘分叶、毛刺征有较高的检出率及诊断符合率。
    • 马明明; 崔应谱; 刘想; 杨洁瑾; 张耀峰; 李昌欣; 张晓东; 秦乃姗; 王霄英
    • 摘要: 目的:探讨基于乳腺X线摄影的影像组学在乳腺肿块和钙化良恶性鉴别中的应用价值,并将结果与有经验的放射科医生相对比。方法:回顾性收集本院PACS系统中2014年5月1日-2020年3月1日诊断性乳腺X线图像,根据纳入和排除标准筛选出边界清晰的乳腺肿块性病变患者188例(316幅X线图像)和钙化性病变患者215例(364幅X线图像),训练集与测试集比例分别为222:94和256:108,良恶性病变比例约1:1。先采用深度学习的自动分割模型获取肿块和钙化区域ROI,再利用影像组学技术建立良恶性分类模型,计算模型预测病灶良恶性的曲线下面积(AUC),准确性(ACC),敏感度(SEN)和特异度(SPE),并且与有经验的放射科医师对比。结果:乳腺肿块影像组学良恶性分类模型的AUC、ACC、SPE、SEN分别为0.84、0.80、0.89、0.73,乳腺钙化影像组学良恶性分类模型的AUC、ACC、SPE、SEN分别为0.88、0.85、0.87、0.84,放射科医生鉴别乳腺肿块良恶性的ACC、SPE、SEN分别为0.80、0.88、0.76,放射科医生鉴别乳腺钙化良恶性ACC、SPE、SEN分别为0.84、0.80、0.86。两种方法的诊断结果一致性方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论:影像组学模型可以提取并量化乳腺X线图像纹理特征,在鉴别边界清晰的乳腺肿块和钙化的良恶性方面是可行的,有潜在的临床应用价值。
    • 张丽萍; 吴秀丽; 刘晓霞; 黄宝生
    • 摘要: 探讨超声、乳腺X线摄影、磁共振成像(MRI)在诊断乳腺叶状肿瘤中的价值,并与病理对照提高乳腺叶状肿瘤的诊断水平。回顾性分析经手术病理证实的32例乳腺叶状肿瘤超声、乳腺X线摄影和MRI影像表现,并将3种检查方法分别与病理进行对照分析,比较各自优势。32例乳腺叶状肿瘤中病理良性19例,交界性10例,恶性3例。X线钼靶诊断:乳腺叶状肿瘤15例,准确率46.88%;X线表现:以不规则形>10 cm的高密度肿块为主47.87%,肿块边缘光整见分叶,部分见晕环征为主要表现。超声诊断:乳腺叶状肿瘤13例,准确率40.62%;超声表现:肿块周围见丰富的供血血管93.75%,血流分级以Ⅱ-Ⅲ级为主,动脉阻力指数(RI)及收缩期峰值流速(Vmax)明显升高。MRI诊断:乳腺叶状肿瘤27例,准确率84.38%;MRI表现:以囊变、坏死及出血为主84.38%,以裂隙性囊变及压脂T2WI分隔不强化为主要特征。比较3种检查方法,在叶状肿瘤诊断中MRI更具有特征性,掌握其特征的影像学表现,可提高乳腺叶状肿瘤术前诊断准确率。
    • 刘元振; 林伟; 朱玲英; 张娟
    • 摘要: 目的评价区域生长法结合多竞争最小二乘拟合算法去除数字乳腺X线摄影(MG)图像中胸大肌影的价值。方法分层抽样法随机抽取244例MG数据,对图像进行轮廓选择、增强数据特征、胸大肌边界轮廓粗定位和去噪处理;结合最小二乘法改进区域生长法,拟合胸大肌的边界轮廓函数,使用最优轮廓函数制作胸大肌掩膜图,计算预测图与人工勾画图交并比(IOU)及像素精度(PA),评价其去除MG图像中的胸大肌影的价值。结果基于上述方法所获胸大肌轮廓较为平滑,较少漏分割或过度分割,结果误差较小;还原胸大肌边界轮廓与手动分割结果非常接近,平均IOU为(89.76±4.28)%,平均PA为(89.98±3.91)%。结论结合区域生长法与多竞争最小二乘拟合算法可用于去除MG图像中的胸大肌影。
    • 安蕾; 李丽霞; 孙芳; 张湘生; 胡博; 刘灿
    • 摘要: 目的探究浸润性乳腺癌的多模态影像学特征与分子分型之间的关系,以提高不同分型浸润性乳腺癌诊断的准确性。方法回顾性分析滨州医学院附属医院乳腺外科在2020年5月至2021年7月期间收治的77例浸润性乳腺癌患者的资料数据。患者术前均行乳腺X线摄影、超声、磁共振检查。收集患者完整的临床及病理相关资料,探究浸润性乳腺癌的多模态影像学特征与分子分型之间的关系,并与临床病理结果进行对照分析。结果①浸润性乳腺癌的乳腺X线摄影特征Luminal A型(LA型)、Luminal B型(LB型)型多为圆形、卵圆形,以无钙化者居多,LA型、LB型均边缘模糊,LA型还可见毛刺,人表皮生长因子受体-2(HER2型)也常呈圆形、卵圆形,边缘以小分叶状占多数,Triple negative型(TN型)多不规则,边缘以模糊多见。HER2型及TN型常见钙化。②浸润性乳腺癌的超声特征Luminal型多数后方回声衰减,且其血流Alder分级、弹性模量Emax、Emin和Eratio均较低。HER2型、TN型倾向后方回声增强,血流Alder分级、Emax、Emin和Eratio均较高。③浸润性乳腺癌的磁共振特征LA型、LB型倾向于不均匀强化,HER2型以均匀强化多见,TN型常表现为环形强化;ADC值以LA型最高,TN型最低。结论浸润性乳腺癌的乳腺X线摄影、超声及磁共振表现与其分子分型有相关性,且不同分型之间有一定差异,其差异性可为临床诊断、治疗和预后评估提供更加丰富的参考信息。
    • 祁龙秀
    • 摘要: 目的探究乳腺X线摄影与磁共振诊断在乳腺良恶性病变中的临床应用价值。方法选择2019年1月—2021年6月在该院进行治疗的乳腺疾病患者104例纳入研究,作为该次研究对象,均分别接受乳腺X线摄影与磁共振检查,并以手术病理诊断结果为判断依据,比较这两种诊断方式的准确性、灵敏度与特异性。结果该组104例患者中,经过手术病理诊断,乳腺良性病变患者92例,乳腺恶性病变患者12例;经乳腺X线摄影诊断,发现乳腺良性病变70例,乳腺恶性病变34例;经磁共振诊断,检出乳腺良性病变89例,乳腺恶性病变15例;比较乳腺X线摄影与磁共振诊断准确性、特异性与灵敏度后,提示磁共振均优于乳腺X线摄影,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺X线摄影与磁共振都可检出乳腺良恶性病变类型,但相比之下,后者诊断准确性、灵敏度与特异性更高,优势更为确切,值得临床大力推广与应用。
    • 周艺默; 张立娜
    • 摘要: 保留乳头乳房切除术(nipple-sparing mastectomy,NSM)因较高的肿瘤学安全性以及较好的美学效果,成为越来越多的乳腺癌患者治疗或高患癌风险女性预防性切除的首选。而在术前评价乳头乳晕复合体(nipple-areola complex,NAC)受累情况,选择适合NSM的患者则是亟待解决的重点和难题。本文介绍了近年来应用影像学手段术前预测NAC受累的研究进展及其优缺点,为外科医生后续手术方式的选择提供了重要信息。
    • 王光松; 石大发; 郭秋; 张浩然; 王思远; 任振东; 任克
    • 摘要: 目的评价乳腺X线影像组学辅助诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4和5类良性病变的价值。方法回顾性分析经病理证实的344例乳腺病变患者,包括194例良性病变、150例恶性病变;根据接受乳腺X线检查时间将前70%归为训练集(n=240)、后30%归为验证集(n=104)。基于头足(CC)位和内外斜(MLO)位图像提取影像组学特征,以组内相关系数(ICC)、Spearman相关性及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选最佳影像组学特征,应用支持向量机建立组学模型,预测BI-RADS 4和5类中的良性病变。由2名放射科医师对训练集及验证集数据进行判断,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估组学模型与放射科医师的诊断效能,并比较其差异。结果分别基于CC位和MLO位图像提取92个影像组学特征,并最终选出7个及2个最佳影像组学特征。ROC曲线显示,组学模型诊断训练集及验证集良性乳腺病变的曲线下面积(0.92、0.87)均大于放射科医师(0.76、0.75,Z=-4.20、-2.40,P均0.05)。结论乳腺X线影像组学有助于诊断BI-RADS 4和5类良性病变。
    • 帅鸽; 郁义星; 董佳; 杨玲; 胡春洪
    • 摘要: 目的:探讨乳腺X线摄影影像组学标签在预测乳腺癌HER2表达中的价值。方法:回顾性分析2018年1月-2020年10月在苏州大学附属第一医院及苏州市立医院经病理证实为乳腺癌患者的临床及X线资料。共入组222例女性患者,平均年龄(53.70±14.46)岁,其中HER2阳性患者59例,阴性患者163例,苏州大学附属第一医院患者设为训练集(n=154),苏州市立医院患者设为验证集(n=68),对比获得的双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)X线图像,选取病灶面积较大的乳腺X线图像利用MaZda软件进行图像分割和影像组学特征提取。采用费希尔参数法(Fisher)、分类错误率联合平均相关系数法(POE+ACC)和相关信息测度法(MI)分别进行特征筛选,得到三组特征子集。将准确率最高的特征子集进行Z-Score标准化,再采用二元logistic回归进一步筛选,利用选择特征的线性融合构建影像组学标签,计算每例患者的组学标签得分,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,计算其预测乳腺癌HER2表达的曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果:(POE+ACC)-NDA法筛选出的训练集特征子集准确率最高,为88.31%。在训练集利用逻辑回归筛选特征后获得影像组学标签Radscore=-2.149-0.548×WavEnLH;-4+0.475×Kurtosis-0.765×Perc.01%-0.703×WavEnHH;-5-0.513×Teta4+1.069×135dr;hrtREmp-3.831×WavEnHH;-1,在训练集HER2阳性组与阴性组乳腺癌的影像组学得分分别为0.159(-0.357,0.928)和-2.987(-3.997,-1.184),差异有统计学意义(Z=-8.088,P<0.001);在验证集HER2阳性组与阴性组乳腺癌的影像组学得分分别为0.475(-0.412,1.541)和-3.093(-4.126,-1.157),差异有统计学意义(Z=-4.865,P<0.001)。影像组学标签预测训练集乳腺癌HER2表达的AUC、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.927(95%可信区间0.881~0.973)、85.4%、87.6%、71.4%、94.3%和87.0%;预测验证集乳腺癌HER2表达的AUC、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.889(95%可信区间0.813~0.964)、94.4%、74.0%、56.7%、97.3%和79.4%。结论:乳腺X线摄影影像组学标签可用于术前预测乳腺癌患者HER2表达情况,具有较高的应用价值。
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