习水

摘要： 本刊讯:2021年12月5日,由贵州省酿酒工业协会组织专家团队来到贵州习水县,走进安酒厂调研指导,并品鉴安酒产品。上午,专家团队来到位于习水土城镇的安酒厂进行参观,走进制酒车间、制曲车间、酒库车间,认真观摩了安酒厂制酒制曲工艺,从制曲到堆积发酵再到储存勾调,认真细致地向企业负责人询问了相关情况。在"贵州酒协专家团走进习水产区座谈交流会"上,各位专家各抒己见,肯定了习水白酒产区在酿酒微生物、土壤、水源等方面具有自身独特的优势,具有不可多得的旅游文化资源.

摘要： 本刊讯:2022年5月30日,遵义市人大常委会党组成员、副主任汪立率调研组到习水县开展酒用红高粱生产环境保护立法调研,并在习酒公司召开调研座谈会。调研组强调,红高粱是酱香型白酒的重要原材料,也是农民增收的重要渠道,习水要坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,不断探索创新红高粱发展模式,多渠道助推红高粱高质量发展。

摘要： 4月的习水处处青绿,田间春耕生产正忙。在同民镇标准化火龙果种植示范基地,一垄一垄火龙果整齐划一。这片650亩的火龙果覆盖了同民镇4个村,成为400余人就业增收的致富产业。说到这个基地,同民镇的群众不由得为五星人才钱春平点赞。从考察项目到引进落地,从技术指导到带动就业.

摘要： 筛选出适合贵州省习水县推广种植的线椒品种,为提高习水县辣椒的产量和质量、实施好换种工程及提高椒农收入提供参考。选择6个线椒品种,在习水县良村镇开展线椒品种对比试验,综合分析生育期、田间综合长势、抗倒伏性、感病性、商品性状、产量等指标。结果表明:骄阳5号的综合性状评价较好。骄阳5号全生育期为163 d;果长、果宽、果重均优于其他参试品种;具有强抗涝性、中抗倒伏能力,平均感病率最低,为2.94%;平均产量最高,为2 370.15 kg/667m~2,极显著高于其他品种,显著高于对照品种(2 090.71 kg/667m~2)。建议在习水县推广种植骄阳5号。

摘要： 党的十九大报告提出要"实施乡村振兴战略",而发展民宿旅游是实施乡村振兴的有力抓手.习水区位环境良好、交通条件便利、气候凉爽舒适、生态环境优美、有机生态农产品丰富,具有发展民宿旅游得天独厚的优势.但习水民宿旅游在发展过程中也出现了一系列问题如民宿发展滞后、规划布局分散、经营者素质不高等.针对拥有的优势和存在的问题,习水发展民宿旅游时应该从六个方面着手:一是利用优美自然环境,精心做好生态文章;二是从宏观微观层面,合理规划布局;三是不断增加民宿床位,满足度假游客需求;四是突出民宿特色,树立口碑形象;五是通过各种途径,提升经营者素质;六是按民宿标准化要求,完善配套基础设施.

摘要： 红粱是遵义市农业特色主导产业之一,而习水县为遵义市有机红粱产业重要生产基地之一.为促进习水县乃至遵义市有机红粱产业的发展提供参考,从战略规划、有机认证、种植收购、技术支持、政策扶持等方面总结习水县有机高粱产业发展现状;从红粱品种适应性、农户的种植技术水平、效益和种植积极性、市场需求方面分析习水有机红粱产业发展优势;提出习水县可大力发展有机红粱产业,将红粱种植上升到遵义市全市发展的战略高度进行定位和谋划,及加快推进红粱产业规模化、标准化、专业化、品牌化发展的建议.

摘要： 省交通运输厅、省发展改革委:你们《关于正安至习水高速公路设站收取车辆通行费有关事宜的请示》(黔交呈[2021]36号)收悉。经研究,现批复如下:一、同意正安至习水高速公路按国家有关规定设置杨兴、芭蕉、复兴、水银河、松坎、夜郎、古鳛国东、温水8个匝道收费站,经验收合格后投入营运收取车辆通行费。二、正安至习水高速公路收费期限30年,从2021年7月1日起至2051年6月30日止。

摘要： 习水县位于贵州省遵义市,其高海拔、低纬度、多云雾的自然地理及气候环境极其适宜茶树的生长,有着丰富的大树茶资源,由于保护和开发利用时间较晚,当前大树茶产业发展中存在不少问题.本文介绍了习水大树茶的分布及品质特性,综述当前的保护和开发情况,分析了其市场前景,指出了当前存在的问题,并提出了对策建议,以期为习水大树茶的保护和合理利用开发提供参考.

摘要： 贵州省习水县第三小学(以下简称习水三小)创办于1983年,在三十几年的发展历程中,学校着力为学生的成长积蓄力量习水三小开展了一系列科技活动,如机器人大赛等。同学们在参与这些活动的过程中,认真学习,培养创新意识和创新能力,增强团结协作精神,培养集体荣誉感和为他人服务的意识。

摘要： 方法包括通过多个通道接收对应于多个频率范围的音频数据；针对每个通道的频率范围，使用通过机器学习训练的模型来确定语音音频和/或噪声能量水平；针对每个通道确定去除了噪声的语音信号；确定与通道的去除了噪声的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值；确定具有与语音信号的能量水平相关联的最高统计值的最强通道；确定与最强通道的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值满足阈值条件；将与每个通道的语音信号的能量水平相关联的统计值与最强通道的那些相比较；以及基于与能量水平相关联的通道的统计值来确定是否更新用于通道的增益值。

摘要： 本申请公开了一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法，包括：根据已知导频矩阵和信道时域脉冲响应，构建接收导频矩阵和感知矩阵；对接收导频矩阵进行奇异值分解，生成接收导频重构矩阵，并结合已知导频矩阵，确定初始超参数矩阵，并对感知矩阵进行初始化，记作初始化感知矩阵；根据初始超参数矩阵、接收导频重构矩阵以及初始化感知矩阵，计算信道抽头系数、第一中间参数矩阵和迭代均值；更新初始超参数矩阵及对应的噪声方差，并计算当前迭代误差，当判定当前迭代误差小于或等于停止阈值时，根据信道抽头系数，确定联合信道估计。通过本申请中的技术方案，提高水声信道估计精度，降低硬件资源占用率，减少信道估计过程中的迭代次数。

摘要： 一种地质学习水槽实验教学辅助装置，涉及一种教学辅助装置，所述的水槽体由竖向排列的水槽A和水槽B组成，在所述的水槽A与水槽B相对的一端设有隔板，在所述的水槽A和水槽B的另一端分别设有入液槽，在每一入液槽与水槽A和水槽B相叠面的中部分别设有开口，在每一开口的下前端也就是水槽A和水槽B的内部分别设有滑坡；通过设置两个水槽能实现沉积学浊流实验中不同反应时间、不同泥沙沉积的状态的对比性观看，能更好的研究沉积学浊流实验，以及实验时泥沙搅拌装置与水槽的一体化设置，便于泥沙进入沉积实验用的水槽内，减少地质学习水槽实验的准备工序，辅助沉积学实验的进行的自动化程度很高的地质学习水槽实验教学辅助装置。

摘要： 本发明公开了一种弱监督深度学习水体提取方法、装置、计算机设备和介质，包括构建初始卷积神经网络，获取遥感图像训练集，根据遥感图像训练集对初始卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；获取原始遥感图像，通过邻近采样器对原始遥感图像进行邻近采样得到一组邻近图像组；将邻近图像组输入至训练好的卷积神经网络中，得到预测的水体提取概率图组；对预测的水体提取概率图组进行二值化处理得到预测结果组，按照预设的投票原则对预测结果组进行投票确定得到最终的水体提取结果。有效提高水体提取的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于知识蒸馏的可持续学习水上障碍物检测系统，该系统包括：教师网络模型模块：用以对教师网络模型进行训练实现对水上障碍物进行检测；知识蒸馏模块：用以通过知识蒸馏法使学生网络模型准确模仿教师网络模型的目标检测结果；学生障碍物检测网络模块：用以使学生网络模型获得对水上障碍物进行检测的能力；学生未知类别检测模块：用以使学生网络模型识别未学习过的未知类目标，并将该类目标的图片数据传输至未知类数据收集模块；未知类数据收集模块：用以收集未知类目标的图片数据，进而训练教师网络模型识别新的未知类目标，与现有技术相比，本发明具有能够识别未知类别的水上障碍物和实现网络模型的可持续学习等优点。

摘要： 本发明涉及一种书画练习水写工具的电加热吸水速干装置，其技术方案要点是：包括：开口向下的外壳、用于吸附书写基材表面水迹的吸水辊轮组件、用于对书写基材表面进行预加热的加热辊轮组件、用于书写基材表面进行吹干的热风吹干组件、供电组件、及控制器；所述吸水辊轮组件设置在所述外壳的下端；所述加热辊轮组件设置在所述外壳的下端；所述热风吹干组件设置在所述外壳上；所述供电组件设置在所述外壳内；所述控制器设置在所述外壳内；所述吸水辊轮组件、加热辊轮组件、热风吹干组件和供电组件均与所述控制器电连接；本申请具有能够缩短水写工具上的水迹的晾干时间的优点。

摘要： 本发明提供一种基于双路径联合校正的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取基本的特征图；分别获取到R、G、B通道的特征图；添加通道注意力机制得到权重矩阵乘到之前特征图上对应通道的每个像素值；获取富有代表性的颜色特征；将所述纹理特征提取路径中获取的基本特征图进行双维注意力的处理；通过像素注意力模块对所述高阶特征形成重新校准的纹理细节特征；将颜色特征和纹理特征拼接为一个全新的综合特征，馈送到多尺度的U‑Net网络中；最终输出增强后的结果图像。本发明采用三元组特征提取模块，将图像R、G、B通道分别处理，平衡了退化图像的R、G、B颜色的灰度比，解决了图像的偏色问题，获得了更好的色彩校正效果。

摘要： 本发明提供一种基于嵌入式多特征融合的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取原始水下图像P再分别获取颜色校正后的增强图像P1及对比度后的增强图像P2；设置每个输入均通过残差增强模块，分别提取到三条路径的特征；再将特征融合；提取到每条路径的深层特征；将三条路径的深层特征进行拼接，并且通过连续的多次下采样操作，获取低分辨率下的特征图；通过注意力模块分别给不同特征赋予不同的权重值，再通过解码器模块获取最终的增强图像P3，并且使用Ll2损失函数和感知损失Lper的组合对网络性能进行优化。本发明主要利用多特征融合方法，将颜色校正和图像细节的特征融合，从而起到较好的解决水下图像的偏色问题并且更好的恢复图像细节。

摘要： 本发明公开了一种深度学习水果光谱分析模型更新方法。将历史批次采集的水果光谱数据和品质变量输入到深度神经网络中，通过随机网格超参数搜索和梯度下降算法优化模型参数，得到最优的模型结构和权重；保持该模型权重冻结层的权重固定，使用新批次少量水果样本得到的光谱数据和品质变量，微调该模型权重可变层的权重，得到更新后的模型；将新批次未知预测值的水果光谱输入到更新后的模型，输出对新批次水果的品质变量预测结果。本发明使用少量的样本，更新历史数据构建的光谱模型，提供比多种传统模型更新方法更高的预测精度；能够有效保留历史批次数据与新一批次数据的共有特征，并且对新一批次的水果样本提供更好的预测精度和鲁棒性。

摘要： 本实用新型涉及水文地质技术领域，且公开了一种地质学习水槽实验教学辅助装置，包括实验水槽，所述实验水槽的内部下表面左侧转动连接有造浪板，所述造浪板的下表面右侧固定连接有弹簧，所述弹簧远离所述造浪板的一端与所述实验水槽的内部下表面固定连接，所述造浪板的上表面右端固定连接有拉绳；本实用新型通过在实验水槽内设置造浪板，利用拉绳拉动造浪板旋转，固定在造浪板与实验水槽之间的弹簧受到拉伸，观察造浪板旋转的角度，松开拉绳，弹簧拉动造浪板向回旋转，造浪板挤压实验水槽内的水，造成波浪，模拟波浪对地质的侵蚀，造浪板旋转不同的角度可模拟不同大小的波浪。