网格索引
网格索引的相关文献在1994年到2022年内共计86篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、公路运输
等领域,其中期刊论文63篇、会议论文9篇、专利文献21232篇;相关期刊40种,包括沈阳建筑大学学报(自然科学版)、计算机仿真、计算机工程与科学等;
相关会议9种,包括第33届中国数据库学术会议(NDBC2016 )、DCDF2010第七届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会、2010’中国地理信息产业论坛等;网格索引的相关文献由244位作者贡献,包括贾焰、吉根林、汪杰宇等。
网格索引—发文量
专利文献>
论文:21232篇
占比:99.66%
总计:21304篇
网格索引
-研究学者
- 贾焰
- 吉根林
- 汪杰宇
- 王国仁
- 白晓东
- 秦小麟
- 黄为民
- 于俊凤
- 吴敏君
- 唐梦梦
- 孙焕良
- 崔喆
- 巴志超
- 张丽
- 张景云
- 张磊
- 徐彪
- 徐蓓蓓
- 朱世伟
- 朱进
- 李博涵
- 李天瑞
- 李思思
- 李晨
- 杨子江
- 滕飞
- 班雷雨
- 甘亮
- 胡斌
- 蔡斌雷
- 赵斌
- 邓丹苹
- 邵华
- 邹鹏
- 郑伟
- 郭芹
- 金鑫
- 陈伊玲
- 霍欢
- 鞠镁隆
- 魏墨济
- CHEN Zi-jun
- K·陶牙马
- LIU Wen-yuan
- LIU Yong-shan
- R·罗杆
- YANG Rui
- 万剑
- 乔百友
- 于莉莉
-
-
钱勤红;
刘安;
孙玉娥
-
-
摘要:
任务调度问题是空间众包的核心问题之一.现有工作主要针对欧式空间中的个人任务,忽略了群组任务以及底层的路网信息,实用性有待提高.有鉴于此,本文研究路网场景下群组任务匹配和调度问题,提出了基于网格索引的群组任务匹配和调度算法框架.该框架由网格索引、搜索有效工人集算法和组建团队算法组成.该框架首先通过网格索引存储的路网信息和工人信息快速过滤掉不满足时间或预算约束的工人,避免大量无效的最短路径计算.然后利用基于剪枝策略的搜索算法搜索到满足任务约束的有效工人集.最后通过组建团队算法迭代地在有效工人集中选择最小成本覆盖比的工人加入团队完成任务.最后通过实验验证本文提出方法的有效性和高效性.
-
-
王燕
-
-
摘要:
为增大高速网络中被唤醒信息节点的数量值水平,使得网络主机能够准确掌握数据流偏好,从而实现对网络数据的精准查询,提出基于网格索引的高速网络数据流偏好查询方法。根据网格索引原则,建立完整的空间方向定义标准,再分别从点目标匹配、线目标匹配两个角度,完成基于网格索引的高速网络数据指标度量。在此基础上,按照信息表建立条件,描述既定的数据流偏好,再通过计算分发查询向量的处理方式,实现对高速网络数据流偏好的精准查询。实验结果表明,在网格索引原则的作用下,随着网络报文发送数量的增大,被唤醒信息节点的数量值水平也在不断提升,对于高速网络主机而言,能够准确掌握数据流偏好,满足精准查询网络数据的实际应用需求。
-
-
-
邵捷;
无
-
-
摘要:
"字体游乐场"(Transtype Playground)是非白工作室历时三年的自主项目。灵感来源于卡斯滕·尼古拉(Carsten Nicolai)的"Grid Index"(网格索引),这是一套基于算法形成的图形网格,可供无限开发的几何形态,以及不同比例的组合。
-
-
支澳威;
陈华根;
王智博
-
-
摘要:
为了促使无线通信基站定位技术进一步用于解决用户定位信息与空间地图信息匹配的问题,该文提出了一种基于话单的道路定位算法:针对移动场景,在基站定位过程中结合话单定位参数信息和空间道路信息,实现了将用户直接定位到道路上的目标;对矢量道路进行解析并采用网格索引技术建立索引,设计过滤条件对算法进行优 化,提高了定位的求解速度。以实际话单进行测试,得到了合适的网格化步长参数,通过对定位精度进行分析,证明了该算法的可行性和有效性。该算法可进一步提高基站定位技术的应用范围,对5G及物 联网技术也将有重要意义。
-
-
-
-
-
CHEN Zi-jun;
YANG Rui;
LIU Wen-yuan;
LIU Yong-shan
-
-
摘要:
In order to further improve the existing trajectory query,we propose a top-k trajectory query based on traveling time,which returns k trajectories according to the given query points. The selected k trajectories depend on the user′s interested locations and the traveling time used along the trajectory and k trajectories with shortest traveling time are returned. With grid index,the information of trajectory points is recorded. The Best-First is used to search trajectory points close to query points and the query identifies the effec-tive points to retrieve complete effective trajectories. In order to improve the efficiency of the algorithm,three kinds of termination rules are proposed. Finally,extensive experiments demonstrate the efficiency of our presented algorithms.%为了进一步完善现有的轨迹查询,本文提出一种基于旅行时间的Top-k轨迹查询,给定查询点,可以为用户返回k条轨迹.这k条轨迹的选择依赖于用户感兴趣的位置点和旅行时间,为用户返回k条旅行时间最短的轨迹.针对该查询,提出一种查询算法,利用网格索引来记录轨迹点的信息,算法使用Best-First方法对查询点附近的轨迹点进行检索,并通过判断其是否为有效点来检索完全有效轨迹.为了提高查询效率,提出三种终止规则,其减少了需要访问轨迹点的数量.最后,通过实验验证该算法的有效性.
-
-
班雷雨;
霍欢;
徐彪
-
-
摘要:
移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识.发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提.因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域;接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性.%Mobile data shows a large number of the changing sequence of location and time about the moving objects,reflecting semantic knowledge about the city dynamic planning.The discovery of anomalous regions visited by moving objects was a critical premise for the discovery of temporal changes about moving objects.Thus,this paper analyzed respectively the movement trajectories of moving objects from the temporal and the spatial.Firstly,from the perspective of spatial regional semantic knowledge,the grid divided the moving objects' entire activity space and then to find the anomalous regions by using the kernel function and Top-k sorting method.Secondly,from the perspective of the temporal,the paper proposed a method based on binary sequence to find activity periods of moving objects.Finally,experimental results validate accurately the feasibility and effectiveness of the above methods on the practical data sets.
-
-
- 《第33届中国数据库学术会议(NDBC2016 )》
| 2016年
-
摘要:
随着空间定位技术和移动通信技术的不断发展以及智能手机的普及,各种基于位置的服务快速发展起来.作为基于位置应用中的一种重要查询,反kNN查询在过去十年中获得了广泛的研究.考虑到受路网约束的移动物体位置的不确定性,本文提出了路网中位置不确定的二元反kNN查询.为了有效解决该查询问题,首先提出了一个基于Dijkstra扩展和剪枝的算法,并在该算法的基础上提出了PPE算法,通过预处理加快查询速度.为了进一步减少PPE算法中范围查询的开销,本文提出PPEE算法,利用网格索引来索引范围查询中要查询的不确定空间点,从而提升算法的效率.最后,通过在不同数据集上的大量实验,验证了各个算法的性能.
-
-
-
-
-
- 《第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)》
| 2008年
-
摘要:
Top-k空间偏好查询根据空间对象周围的特征性质对空间对象进行等级评价,并返回具有最高等级评价的k个空间对象.现有的Top-k空间偏好查询算法大多利用R树结构为空间特征数据建立索引.考虑使用网格索引组织二维空间数据,并提出基于概念划分的Top-k空间偏好查询算法,本文分别设计实现了基于范围查询和NN查询两种方式的Top-k空间偏好查询算法TopRAN-G与TopNN-G.通过真实数据集测试结果表明算法TopRAN-G与TopNN-G能够结合网格索引的优点,对Top-k空间偏好查询请求进行快速准确的处理.与基于R树索引的传统算法相比,查询效率有较大提高.
-
-
窦志彤;
倪维健;
高永梅;
黄亚楼
- 《第二十一届中国数据库学术会议》
| 2004年
-
摘要:
本文提出了对不同密度区域进行聚类的问题,针对这一问题,引入分形理论,介绍了分形理论在数据挖掘聚类问题中的应用,提出了一种基于分形维数的对不同密度区域进行聚类的算法FDC,在实现中,FDC算法采用基于网格索引的分形维数计算方法,与传统的采用树状数据结构的算法相比,该方法极大地降低了搜索空间,节省了运行时间,简化了控制流程,实验结果表明,FDC算法具有很高的效率,能够得到很好的聚类效果。
-
-
-
-