位置信息
位置信息的相关文献在1983年到2023年内共计4011篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文562篇、会议论文57篇、专利文献394961篇;相关期刊366种,包括军民两用技术与产品、电子与信息学报、电脑迷等;
相关会议52种,包括第十八届中国科协年会、第33届中国数据库学术会议(NDBC2016 )、第六届中国计算机学会服务计算学术会议等;位置信息的相关文献由6809位作者贡献,包括段小琴、足立晋哉、沈东熙等。
位置信息—发文量
专利文献>
论文:394961篇
占比:99.84%
总计:395580篇
位置信息
-研究学者
- 段小琴
- 足立晋哉
- 沈东熙
- 不公告发明人
- 杨昊
- 陈维亮
- 全海洋
- 张磊
- 张鹏
- 朱春晖
- 周晓云
- 张文林
- 张琳
- 李军
- 傅婧
- 尹武熙
- 山本浩之
- 李亮
- 李志军
- 村田胜利
- 梁靖
- 董碧峰
- 赵海涛
- 路海英
- 鸟本秀幸
- 傅强
- 孙谦
- 房家奕
- 高超
- J.史密斯
- 何宏靖
- 刘冰
- 刘凯
- 刘南杰
- 刘宏伟
- 刘楠城
- 刘洋
- 刘爽
- 叶艳芳
- 吴昊
- 周星月
- 孙鹏飞
- 小暮聪
- 张宝贤
- 张涛
- 张超
- 张鑫
- 彦楠
- 徐小龙
- 李大鹏
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杜志刚;
储楠;
罗克
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摘要:
位置服务旨在提供目标对象精准的实时位置信息,是建立在定位基础上的服务,然而目前井下定位系统存在定位精度低、实时性差、容量不足、数据库承载能力有限、仅支持一维定位等问题。为避免井下定位系统对位置服务的影响,设计了一种井下位置服务系统。该系统采用基于Docker的微服务架构,克服了传统单体式架构开发迭代和性能瓶颈问题,松散各业务之间的耦合性;采用多标签多锚节点同时测距方法,在保证测距精度的同时提高了测距效率和定位系统容量;采用多源数据融合定位算法提高标志卡相对锚基站方向的判别准确性;采用基于卡尔曼滤波和加权LM法的定位算法和低复杂度的特征提取方法对定位结果进行优化,降低噪声干扰,去除冗余数据,提高定位精度;引入时序数据库进行数据混合存储,将历史轨迹等时序数据存入InfluxDB,提高系统数据访问性能;采用发布订阅模式进行消息异步传输,增加公共信息的重用性和共享性;对位置服务接口采用Bearer验证,保护系统数据安全和井下敏感数据。实际应用结果表明,该系统可提供井下各类目标高精度实时位置信息,为工作面限员监测系统、人机接近保护装置、辅助运输系统、自动驾驶系统提供了重要的数据支撑。
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胡国强
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摘要:
文章阐述了Beacon技术的发展、研究现状及在图书馆中的应用情况,针对Beacon技术在图书馆应用的不足,结合NFC技术优势,提出了NFC和Beacon技术在智慧图书馆应用的融合、补充研究方案。文章对此方案进行了设计,然后给出了此方案在智慧图书馆的具体应用。NFC和Beacon技术的融合方案丰富了智慧图书馆的应用,为读者带来了全新、全面的智慧服务体验。
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李翠云;
白静;
郑凉
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摘要:
医学图像分割是医学图像处理领域中的关键步骤,随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术有了突飞猛进的发展。然而,在分割过程中,病灶特征的边缘像素点划分仍存在模糊、不准确的问题。为此,提出一种边缘增强的注意力模块(CEA),分别进行水平和垂直2个不同方向的特征编码捕获位置信息,并通过计算位置特征和输入特征之间的偏移量加强边缘信息。将该模块应用基于U-Net的医学图像分割网络中,可突破卷积核的空间限制,捕获具有位置感知的跨通道信息及更加明确的边缘轮廓信息,从而提高分割的准确性。在公开数据集Kvasir-SEG上的定量对比实验表明,加入注意力模块的网络在Dice、精确度、召回率等指标上均取得了更好的结果,可有效改善医学图像分割效果。
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穆勃辰;
宋焕生;
李聪亮;
张文涛
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摘要:
弯道是道路交通场景下的重要组成部分之一,在通过视觉信息对道路信息重建的过程中,监控相机构建的传统世界坐标系在弯道场景下难以表示真实的道路空间信息以及车辆位置信息.为了解决此问题,本文提出了基于道路线形的里程坐标系概念.里程坐标系水平方向代表沿道路断面方向的距离信息,垂直方向代表沿道路线形方向的里程信息.对于里程坐标系的构建,首先通过单消失点标定算法和道路先验信息进行相机标定及提出的结果优化方式,获得车道线或道路边缘的真实空间位置.其次,基于世界坐标系下的车道线或道路边缘的真实空间信息进行多项式拟合,得到描述弯道道路线形的拟合曲线.最后将道路标识点或车辆轨迹点向拟合曲线进行投影,获得基于道路断面方向距离信息和沿道路方向距离信息.此方案在弯道模拟实验场景下和实际高速公路弯道场景下进行了实验,结果表明所提出的里程坐标系在实验场景和实际场景的位置平均误差小于5%,具有较好的适应性和较高的精度,相比于传统直线世界坐标系,里程坐标系能够满足实际需求.
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钟华;
阮怀林;
孙兵;
张奎
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摘要:
当既定侦察区域存在多个数目未知且信号参数相似的脉冲串辐射源信号时,采用经典的多目标定位算法和直接定位算法(DPD)均无法对多个辐射源信号进行精确定位。该文提出了一种基于位置信息累积的脉冲串直接定位算法(L-DPD)。算法采用多个运动侦察站对固定目标辐射源进行信号接收,充分利用脉冲串信号的位置信息并联合各脉冲的时延、频移信息对目标进行直接定位,解决了经典的直接定位法无法对时频空域混叠信号有效定位的问题。同时该文推导了高斯白噪声背景下相参脉冲信号直接定位算法的克拉美罗界。仿真分析表明,算法可以对时频空域混叠信号进行高分辨高精度定位。
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王洪彤
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摘要:
本文基于常用的用户移动性分析算法,在新一代算力网络架构下分析用户智能终端的位置数据得到用户移动偏好应用(移动热点、移动位置预测等),充分利用算力网络,提高计算效率,平衡计算资源。同时,本文还分析了不同移动偏好的用户在用户移动偏好应用中的适配度。
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徐培倩;
沈格平
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摘要:
在大数据时代,个人信息具有了类公共物的属性。但我国在公民个人信息保护上采用个人控制论的观点,不利于数据的流通和利用。此外,个人控制论下公民个人保护能力弱、诉讼效益低,实质上不利于个人信息的保护。而位置信息内涵丰富,是难以明确界定的个人信息,其价值内涵差异化。对于如何解决个人信息、位置信息因其差异化产生的困境,个人信息社会控制论提供了新的视角。社会控制论构建个人信息收集和处理的新型“同意”规则,允许社会主体普遍收集和控制数据化的个人信息,通过建立健全相关监管体制,使个人信息的保护责任由个人责任转变为社会责任,使之具有公益诉讼的色彩,增强保护能力,提高诉讼效益。数据化的位置信息的保护应当适用一般信息的社会控制原则,但对作为敏感信息的位置信息,应该保留公民个人的“同意”授权。
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吴颖
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摘要:
基于位置信息的商业服务日益增多,公权力部门也利用位置信息创新社会治理。技术的进步在便利日常生活的同时却导致公私法的规制落后于技术实践,使公民的隐私生活无时不处在位置监控的威胁中。位置信息的巨大经济价值与隐私保护的冲突、隐私合理期待与现实媒介环境的矛盾、公共场所位置隐私“线上”保护法律的缺失,以及大数据管理形式的技术漏洞等,都成为位置信息的保护困境。升级反向技术的同时提升伦理规范、建立动态的“同意”协商机制、打开技术黑箱的同时变革媒介权力结构、统一上下联动的数据规范体系,这些策略可成为治理位置隐私保护困境的规制手段。
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郑洪浩;
郝一诺;
于洪涛;
李邵梅;
吴翼腾
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摘要:
随着互联网的快速发展,社交媒体日益广泛而深刻地融入人们日常生活的各个方面。社交媒体逐渐成为人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,是人们获取分享信息、表达交流观点的主要途径。社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展,爆发出令人眩目的能量。由于社交媒体的开放性,用户规模庞大且来源复杂众多,容易产生各种各样的谣言虚假信息。社交媒体谣言左右着网民对事件的认识、动摇着社会的稳定。因此,如何准确高效地检测谣言成为当下亟待解决的问题。现有基于Transformer的社交媒体谣言检测模型忽略了文本位置信息。为有效提取文本位置信息,充分利用文本潜在信息,提出了一种基于改进Transformer的社交媒体谣言检测模型。该模型从相对位置和绝对位置两方面对传统Transformer进行改进:一方面采用可学习的相对位置编码捕捉文本的方向信息和距离信息;另一方面采用绝对位置编码将不同位置词语映射到不同特征空间。实验结果表明,与其他基准模型相比,所提模型在Twitter15、Twitter16和Weibo 3种数据集上的准确率分别提高了0.9%、0.6%和1.4%。实验结果验证了所提的位置编码改进有效,基于位置编码改进的Transformer模型可显著提升社交媒体谣言检测效果。
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孙遒
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摘要:
针对ZigBee信号位置存在依赖性的问题,在菲涅尔区模型的基础上,结合小尺度活动位置依赖性问题的特点,提出了ZigBee信号在无线感知系统中位置依赖的形成机理。通过实验定量定性分析了手指的运动轨迹、位置和信号波形之间的关系,探索设备场景下的位置依赖性问题,并结合应用实例得出了解决方案。
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Liu Yuxin;
刘禹鑫;
Lin Fuming;
林富明;
Zhou Yuan;
周源;
Wang Hongchang;
王洪昌
- 《第九届中国卫星导航学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着室内定位技术的迅速发展,人们对室内活动的不断深入和依赖,室内定位导航位置服务在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用,鉴于空间表达和位置信息作为导航不可或缺的基础,本文通过对室内空间构建、室内路网构建及室内路径规划关键技术进行研究,将室内空间、室内路径导航模型的定义与表达形成一套完整的流程,并在此基础上研究设计了基于移动端的室内导航系统,实现了室内单一楼层和跨楼层的混合空间表达、实时切换,规划导航等通用需求,为用户日常出行提供更为便捷流畅的室内导航服务,并通过实地测试对比分析该系统规划导航效果.
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Jiaqian Wang;
王家乾;
Zihan Gong;
龚子寒;
Yun Xue;
薛云;
Shiguan Pang;
庞士冠;
Donghong Gu;
古东宏
- 《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》
| 2018年
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摘要:
特定目标情感分析旨在判断上下文语境在给定目标词下所表达的情感倾向.对句子语义信息编码时,目前大部分循环神经网络或注意力机制等方法,不能充分捕捉上下文中长距离的语义信息,同时忽略了位置信息的重要性.本文认为句子的语义信息、位置信息和多层次间的信息融合对该任务至关重要,从而提出了基于混合多头注意力和胶囊网络的模型.首先,使用多头自注意力分别在位置词向量基础上对上下文长句子和在双向GRU基础上对目标词进行语义编码;然后,使用胶囊网络在语义信息交互拼接基础上进行位置信息编码;最后,在融入原始语义信息基础上,使用多头交互注意力对上下文与目标词并行融合的方法得到情感预测结果.在公开数据集SemEval2014Task4和ACL14Twitter上实验表明,本文模型性能较传统深度学习和标准注意力方法有显著提升,验证了模型的有效性和可行性.
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刁宇峰;
杨亮;
樊小超;
吴迪;
任璐;
张冬瑜;
许侃;
林鸿飞
- 《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》
| 2018年
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摘要:
情绪原因识别是文本情绪分析领域中一个前沿的研究方向.传统情绪原因识别方法需要进行制定规则、特征抽取等过程,而本文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(ECPA).该方法考虑了情绪词和情绪类别的情绪信息,学习了Bi-LSTM模型建模后的上下文语义信息,引入了基于位置信息的注意力机制模型,进而构建情绪原因识别模型.实验结果表明本文方法在情绪原因识别任务中的有效性,取得了目前最优的性能,同时对情绪归因方法有一定的指导作用.
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WANG Taochun;
王涛春;
LIU Ying;
刘盈;
JIN Xin;
金鑫;
CHEN Fulong;
陈付龙
- 《中国教育和科研计算机网CERNET第二十五届学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点.然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素.基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS).首先,采用基于多方安全合作的方法来构造一个包含n个互相没有任何链接的用户的等价类,以保证参与用户的位置隐私.同时,采用数据迭代的方法,使数据在等价类中进行迭代,直到最后一个用户将所有数据上传到服务器,从而确保参与用户数据的隐私性.实验结果及理论分析表明,KPPCS不仅能够保证用户的位置信息及数据所有权信息的安全,且降低了服务器以及用户设备的开销.
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林建华;
李文华
- 《2018年“苏浙闽粤桂沪”航海学会学术研讨会》
| 2018年
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摘要:
针对目前在船舶位置监控方面存在的突出问题,为提高船舶位置监控信息的实时性和可靠性,在分析目前船公司对船舶位置监控实现模式的基础上,开发出一种应用卫星或者4G网络发送船舶位置信息,同时可发送船舶的其他如航行、气象、水文、设备等动态信息的硬件设备.在此基础上,完成了软件开发,取得了预期的效果.
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刘新平
- 《上海市老科学技术工作者协会第十六届学术年会》
| 2018年
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摘要:
现代社会的快速发展对电网可靠性要求越来越高,及时发现输电线路故障隐患,保障整个电网的安全稳定运行是输电线路运维技术的重中之重.由于电网快速发展,线路巡检任务日益增多,巡检质量要求更高.从已有的巡检技术应用来看,采用较多的是直接标记、信息钮和条形码、IC卡巡检等半自动化巡检模式,在某种程度上解决了质量管理问题,减少了巡检人员的工作强度,提高了输电线路的巡检效率.但是,这种半自动化的巡检技术不能完全满足当前输电线路日常和应急巡检要求,且设备定制化要求高,安装复杂,容易出现故障等,还存在管理不直观,缺少大数据分析等数据挖掘,更无法对输电线路潜在故障危机进行预测.
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Wenxuan Song;
宋汶轩;
Zhongliang Deng;
邓中亮;
Fuxing Yang;
杨福兴;
Lu Yin;
尹露
- 《第九届中国卫星导航学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着移动终端的快速发展,基于指纹识别的定位技术得到了很多人的关注.为了减少位置指纹定位算法的计算量,常应用K-means算法对指纹库进行聚类分析.但K-means聚类算法的聚类数必须预先确定,聚类结果依赖于初始聚类中心,易陷入局部最优解,对孤点敏感.针对上述缺点,本文在K-means算法的均值—平方差准则函数的基础上加入了样本密度函数,提出一种用扩展准则函数求指纹数据库实际类数的方法,去除多余的聚类中心,改善了孤点的问题;通过最小化一个辅助聚类函数来获得较优的指纹库初始聚类中心,提高了收敛速度.实验表明,将改进的K-means算法应用到位置指纹定位中,指纹的聚类划分具有更高的分类效果及稳定性,与传统K-means算法相比,定位精度提高了13.8%.
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Wenxuan Song;
宋汶轩;
Zhongliang Deng;
邓中亮;
Fuxing Yang;
杨福兴;
Lu Yin;
尹露
- 《第九届中国卫星导航学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着移动终端的快速发展,基于指纹识别的定位技术得到了很多人的关注.为了减少位置指纹定位算法的计算量,常应用K-means算法对指纹库进行聚类分析.但K-means聚类算法的聚类数必须预先确定,聚类结果依赖于初始聚类中心,易陷入局部最优解,对孤点敏感.针对上述缺点,本文在K-means算法的均值—平方差准则函数的基础上加入了样本密度函数,提出一种用扩展准则函数求指纹数据库实际类数的方法,去除多余的聚类中心,改善了孤点的问题;通过最小化一个辅助聚类函数来获得较优的指纹库初始聚类中心,提高了收敛速度.实验表明,将改进的K-means算法应用到位置指纹定位中,指纹的聚类划分具有更高的分类效果及稳定性,与传统K-means算法相比,定位精度提高了13.8%.