粒度参数

摘要： 对丁字湾口外浅海区平行海岸线及垂直海岸线方向上的11个柱状沉积物进行了粒度和210Pb放射性活度测试,分析了沉积物类型和粒度参数变化特征并计算了沉积速率,结合丁字湾地貌演变、流域人类活动变化,分析了人类活动对丁字湾口外滨海段沉积物粒度演变的影响。海底柱状沉积物可划分7种类型,水平方向上平均粒径Φ值从三角洲中心向四周整体呈现逐渐增大的趋势,垂直方向上平均粒径Φ值呈现不规则变化特征。沉积物分选性属于较好—中等,偏态为近对称—正偏,峰态为尖锐。不同沉积物类型及特征参数揭示沉积时期相应的水动力环境,砂、含砾砂和粉砂质砂及其较小的平均粒径Φ值揭示相对较强的水动力环境,砂质粉砂、粉砂、黏土和泥及其较大的平均粒径Φ值揭示了相对较弱的水动力环境。受不同水动力环境影响,三角洲顶端和前缘平均沉积速率分别为0.51和1.19 cm/a。与1980年前相比,1980年以后人类对滩涂围垦等活动影响强度加大,海湾纳潮空间、入海泥沙流量和流速均减小,在人类影响范围区域内的沉积物颗粒具有总体向上变细的趋势。

摘要： 根据2016年伶仃洋128个表层沉积物粒度参数以及前人对伶仃洋表层沉积物的研究成果,结合Flemming沉积动力判别图解和粒径趋势分析模型(GSTA),分析伶仃洋40年来的沉积格局演变特征,并探讨了人类活动在伶仃洋沉积格局演变中的作用。结果显示:1)2016年,伶仃洋表层沉积物中粉砂组分含量最多(56.67%),黏土组分含量其次(26.08%),砂含量最少(17.23%),湾内表层沉积物总体较细,主要有砂、砂—粉砂—黏土、砂质粉砂、粉砂质砂和黏土质粉砂5种类型,各类型沉积物呈现斑块状分布。2)近40年来,伶仃洋表层沉积物的平均粒径、粒级组分的空间格局发生了显著变化,从之前的条带状分布变为斑块状分布,但沉积格局的剧烈演变主要集中于2004—2016年这十多年间,Flemming三角图分区变化显示出40年来伶仃洋沉积环境整体表现出动力增强的趋势。3)受人类大规模采砂影响,中滩区域原有的完整沉积中心被分散,分别向北和向南形成“两格局、三中心”的新型沉积模式,从而改变伶仃洋的沉积物源—汇过程。4)伶仃洋沉积物空间分布、沉积动力环境、运移趋势等特征的变化与采砂、航道浚深等人类活动有着密切的联系,反映出人类工程活动已成为影响伶仃洋沉积格局演变的重要因素。

摘要： [目的]研究帕米尔高原东部表层沉积物粒度特征及来源,为提高中国西部高原地区沉积环境认知及生态环境建设提供科学依据。[方法]利用激光粒度仪对帕米尔高原东部表层沉积物粒度进行分析,并通过后向轨迹模型探讨远源风成沉降对其表层沉积物组成的影响。[结果]研究区表层沉积物以砂粒为主,表层沉积物粒径随海拔的逐渐升高而减小。初步推测表层沉积物主要为湖相沉积,远源风成沉降主要受中亚西风气流和塔克拉玛干沙漠西侧沙尘颗粒物影响。[结论]帕米尔高原东部处于生态环境脆弱区,应因地制宜制定土地利用规划,同时需防范中亚沙尘颗粒对其生态环境的影响。

摘要： 【目的】研究新疆塔克尔莫乎尔沙漠北缘灌丛沙堆表层沉积物粒度特征,为区域风沙治理提供科学依据。【方法】以新疆塔克尔莫乎尔沙漠北缘发育典型的灌丛沙堆为研究对象,分析灌丛沙堆整体及不同地貌部位表层沉积物粒度及粒度参数特征,探讨粒度参数之间的相关性。【结果】研究区灌丛沙堆表层沉积物主要以细砂(46.48%)、中砂(41.29%)、极细砂(6.10%)、粗砂(4.26%)为主;在不同地貌部位中,中砂百分含量从迎风坡到顶部再到背风坡,呈现先增加后减少的趋势,而粗砂变化规律与之相反,极细粉砂、细粉砂、中粉砂、极粗粉砂、极细砂在不同地貌部位中的变化规律相近;表层沉积物粒度参数中平均粒径、分选系数、偏度、峰态平均值分别为2.06Φ、0.62Φ、0.04Φ、0.97Φ,表层沉积物属于细砂范围,且属于中等偏好分选性,呈现近对称分布,属中等峰态;平均粒径与偏度、峰态,峰态与偏度呈现显著正相关,其他粒度参数之间的相关性不显著。【结论】研究区内灌丛沙堆表层沉积物迎风坡从坡底沙粒趋于细化,在背风坡从坡顶到坡底沙粒趋于细化,分选性中等偏好,分配程度均匀性良好。

摘要： 雅丹地层是雅丹地貌发育前整个沉积体系的物质体现,记录了沉积过程中的大量信息,而沉积物分析则是解读其关键信息的基础。以敦煌雅丹地貌为研究对象,对其出露地层的沉积物粒度特征进行了初步研究。结果表明:(1)敦煌雅丹地层沉积物粒径组成以粉沙为主,平均含量分别为41.08%(YA)、36.82%(YB)和35.41%(YC),自东向西含量递减,并含有较高比重的粗沙组分,空间变化趋势与粉沙相反。(2)雅丹地层沉积物粒径组成和粒度参数纵向变化特征显著,剖面沉积段物质以粗(中沙、细沙为主)细(粉沙、黏土为主)旋回变化为特征,交界面与雅丹三级阶梯相吻合。(3)雅丹地层是不同沉积环境和动力机制下形成的多种沉积物混杂堆积的结果,主要为风成、河流和湖泊环境交替沉积的结果,其中河流与湖泊沉积环境的亚环境类型更是复杂多样,有待进一步的深入研究。

摘要： 为探究黄土高原丘陵区不同植物群落的土壤粒径分布特征。选取草地、山杏纯林、油松纯林和油松山杏混交林0~200 cm土壤为研究对象,采用激光衍射技术测定土壤样品粒度组成,计算土壤粒度参数与分形维数,绘制粒度频率曲线。结果表明:(1)研究区土壤属粉壤土,粉粒含量约占总体的56.58%~71.67%,砂粒约占21.37%~38.71%,黏粒约占3.55%~6.96%。(2)各植物群落内土壤粒度组成随土层深度增加分布较为均一,粒径分布整体分选性均较差,呈极正偏度,峰态尖窄,粒度频率曲线为双峰型,曲线波峰一致。不同植物群落土壤粒径分布差异主要集中在土壤表层0~20 cm(P<0.05)。(3)草地、山杏纯林、油松纯林和油松山杏混交林0~200 cm土壤平均分形维数分别为2.63、2.60、2.61、2.58。分形维数与黏粒含量具有极显著正相关关系(P<0.05),其中,草地土壤分形维数与黏粒的相关性最强。总体来看,黄土高原丘陵区草地土壤粒径分布特征显著优于人工林,本研究结果可为黄土高原的生态重建工作提供理论依据。

摘要： 根据湛江湾海域2020年10月采集的61个表层沉积物样品粒度分析结果,对沉积物粒度参数进行了总结,划分了沉积物类型,结合Pejrup三角图解对湛江湾海域沉积动力环境进行了分区,运用Gao-Collins粒径趋势分析模型,探讨了沉积物运移趋势。结果表明,湛江湾海域表层沉积物类型共有5种,其中砂、粉砂质砂、砂质粉砂分布最广,粒度组成以细砂为主,平均粒径均值为3.93Φ,分选较差,粒度分布曲线以正偏、正态分布为主。沉积动力判别图解揭示湛江湾海域沉积水动力较强,整体表现为湾内比湾外弱、湾外向外海方向逐渐减弱的特征。粒径趋势分析反映出湛江湾内整体向南部潮流深槽方向运移,湾外围绕沉积中心整体呈逆时针方向运移。湛江湾海域表层沉积物的运移和分布主要受泥沙来源及潮流、波浪、沿岸流等沉积动力环境的共同作用,近年来,人类活动的影响愈加明显。

摘要： 中国(上海)自由贸易试验区临港新片区(以下简称“新片区”)是我国第一个也是目前唯一的特殊综合保税区,该区域南部为杭州湾北岸区段,是新片区重要的出海和码头集中区。研究该岸段潮滩的沉积变化过程对新片区港工建筑及海堤稳定具有重大意义。基于此,本文利用2006年12月和2020年12月临港新片区杭州湾北岸区段采集的潮滩表层沉积物样品以及地形资料,分析人类活动加剧及长江水沙量减少背景下该区域沉积格局演变。结果显示:(1)临港新片区南部潮滩表层沉积物粒径较细,类型主要为粉砂和砂质粉砂,分选性差,属正偏态,峰度较窄。(2)2020年12月沉积物相较于2006年分选性变差、正偏程度增大、峰度变宽;芦潮港-中港沉积物粒径粗化,中港-金汇港沉积物颗粒变细。(3)2006-2020年新片区内整体以冲刷为主,岸滩安全面临威胁。芦潮港-中港与中港-金汇港区域沉积地貌变化差异明显,冲刷区域沉积物粗化,淤积区沉积物颗粒变细。

摘要： 粒度是沉积物的重要特征之一,通过粒度资料可以判别沉积物的搬运方式、水动力条件等,是分析沉积环境的重要依据.基于川东南志留系小河坝组小河、浩口、回龙场、双流坝4条实测剖面78个样品的粒度分析研究表明:小河坝组搬运方式为跳跃、悬浮搬运,频率曲线以双峰态为主,平均粒径均值为4.49Φ、标准偏差均值为1.14、偏度均值为2.40、峰度均值9.42,整体水体动能较低,频率曲线以双峰态为主,概率累积曲线以一跳一悬夹过渡式为主;粒度参数C-M图显示为牵引流沉积、Sahu函数计算结果表明沉积环境为河流-三角洲沉积.根据粒度概率累积曲线纵向变化辅以C-M图等综合判断川东南志留系小河坝组沉积环境为三角洲前缘沉积环境,其中小河、浩口地区经历了水下分流河道—河口坝-席状砂的沉积过程;回龙场、双流坝地区经历了河口坝—席状砂—河口坝—席状砂的沉积旋回.

摘要： 基于2014年10月采集的滦河口近岸106个表层沉积物样品,进行了粒度分析测试,结果表明,研究区沉积物类型主要有砂、粉砂质砂、泥质砂、砂质粉砂和砂质泥五种类型,粒度组分以砂组分为主,平均粒径整体呈现从滦河口门向外逐渐变细的趋势,分选性在滦河口门为较好-中等,其余区域呈离口门越远分选性越差的趋势,峰态在大部分区域>1.1,粒度频率曲线尖锐,偏度大部分区域为极正偏,沉积物粒径参数分布具有很好的一致性.结合多元统计分析以及Flemming三角图分类法将滦河口划分为3个沉积环境区:A区为河口强动力砂质沉积区,主要位于滦河口口门及近岸区;B区为滨岸潮流砂质沉积区,位于滦河口两侧区域;C区为低能泥砂混杂区,位于新开口外侧和滦河口外17～20 m水深范围内.研究结表明,不同沉积区与粒径输运趋势具有较好的对应性.

摘要： 本文采用激光粒度分析方法对钻孔地层剖面沉积物的粒度特征进行测试分析。粒度测试是在中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室一沉积环境分析室完成。采用德国新帕泰克HELOS-QUIXEL湿法激光粒度仪对粒度样品进行测试分析，仪器测量范围为0.1～3500μm。样品测试数据粒度参数计算采用Folk和Ward公式。

摘要： 以青岛汇泉湾为例,重点开展2011年风暴环境与2015年潮汐环境下海滩表层沉积物特征的差异性对比研究.在两次野外观察对比的基础上,通过对样品进行筛分和粒度参数分析,利用轻重矿物分离实验、扫描电镜观察,绘制沉积物整体粒度频率曲线、粒度概率累积曲线及C-M图,发现风暴改造后的海滩发育横向砾脊,海滩砂的磨圆度和分选性都变差,砾石和粗砂比例较高,石英颗粒表面构造发育;而在潮汐沉积环境下,砾石和粗砂聚集于高潮线附近形成纵向沙堤,沙滩沉积物总体分选性和磨圆度较好,重矿物比例增高,石英颗粒表面构造趋于简单化.提出了风暴环境具有快速沉积特点,而潮汐环境则是海滩砂经受反复冲洗,沙滩形貌不断演变并最终趋于稳定的认识,揭示了两种沉积环境下海滩形貌的演化关系.

摘要： 以菱镁矿、熔融石英为原料合成镁橄榄石,对生产工艺中4种原料粒度参数进行了优化,并讨论了粒度对镁橄榄石常温物理性能、热导率和显微结构的影响.

摘要： 北海冠头岭与青岛汇泉湾的沉积特征差异主要受风暴作用、潮汐作用和海浪作用等因素的影响。特别风暴潮作用对于海滩的形态、物质组成、数量和粒度特征有较大的影响，这也是在海滩垂向沉积物粒度表现出明显分层现象的原因；而基岩成分以及气候条件的不同则是造成两个海滩颜色和沉积物粒度大小存在明显差异的主要原因。

摘要： 北海冠头岭与青岛汇泉湾的沉积特征差异主要受风暴作用、潮汐作用和海浪作用等因素的影响。特别风暴潮作用对于海滩的形态、物质组成、数量和粒度特征有较大的影响，这也是在海滩垂向沉积物粒度表现出明显分层现象的原因；而基岩成分以及气候条件的不同则是造成两个海滩颜色和沉积物粒度大小存在明显差异的主要原因。

摘要： 北海冠头岭与青岛汇泉湾的沉积特征差异主要受风暴作用、潮汐作用和海浪作用等因素的影响。特别风暴潮作用对于海滩的形态、物质组成、数量和粒度特征有较大的影响，这也是在海滩垂向沉积物粒度表现出明显分层现象的原因；而基岩成分以及气候条件的不同则是造成两个海滩颜色和沉积物粒度大小存在明显差异的主要原因。

摘要： 北海冠头岭与青岛汇泉湾的沉积特征差异主要受风暴作用、潮汐作用和海浪作用等因素的影响。特别风暴潮作用对于海滩的形态、物质组成、数量和粒度特征有较大的影响，这也是在海滩垂向沉积物粒度表现出明显分层现象的原因；而基岩成分以及气候条件的不同则是造成两个海滩颜色和沉积物粒度大小存在明显差异的主要原因。

摘要： 本文对珠江口内伶仃洋158个表层沉积物样品的粒度进行分析,探讨了表层沉积物的特征,并在此基础上应用GSTA模型分析了内伶仃洋河口湾泥沙运移趋势.结果表明,珠江口内伶仃洋表层沉积物共有6种类型,其中以黏土质粉砂分布最广泛.内伶仃洋泥沙运移特征较复杂,以东槽和西槽为界,分Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区.Ⅰ区在涨落潮流的作用下总体呈现由东槽向东部岸滩运移的趋势;Ⅱ区往复流强劲,盐水契活动频繁,受科氏力作用自东北向西南输运;Ⅲ区淇澳岛周围泥沙呈现出顺时针方向的环流运移的特点,而淇澳岛附近沉积的泥沙在潮流的冲刷下重新进入悬浮状态,被底层环流搬运到环流的汇聚地带,形成了最大浑浊带.

摘要： 本文对珠江口内伶仃洋158个表层沉积物样品的粒度进行分析,探讨了表层沉积物的特征,并在此基础上应用GSTA模型分析了内伶仃洋河口湾泥沙运移趋势.结果表明,珠江口内伶仃洋表层沉积物共有6种类型,其中以黏土质粉砂分布最广泛.内伶仃洋泥沙运移特征较复杂,以东槽和西槽为界,分Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区.Ⅰ区在涨落潮流的作用下总体呈现由东槽向东部岸滩运移的趋势;Ⅱ区往复流强劲,盐水契活动频繁,受科氏力作用自东北向西南输运;Ⅲ区淇澳岛周围泥沙呈现出顺时针方向的环流运移的特点,而淇澳岛附近沉积的泥沙在潮流的冲刷下重新进入悬浮状态,被底层环流搬运到环流的汇聚地带,形成了最大浑浊带.

摘要： 本文对珠江口内伶仃洋158个表层沉积物样品的粒度进行分析,探讨了表层沉积物的特征,并在此基础上应用GSTA模型分析了内伶仃洋河口湾泥沙运移趋势.结果表明,珠江口内伶仃洋表层沉积物共有6种类型,其中以黏土质粉砂分布最广泛.内伶仃洋泥沙运移特征较复杂,以东槽和西槽为界,分Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区.Ⅰ区在涨落潮流的作用下总体呈现由东槽向东部岸滩运移的趋势;Ⅱ区往复流强劲,盐水契活动频繁,受科氏力作用自东北向西南输运;Ⅲ区淇澳岛周围泥沙呈现出顺时针方向的环流运移的特点,而淇澳岛附近沉积的泥沙在潮流的冲刷下重新进入悬浮状态,被底层环流搬运到环流的汇聚地带,形成了最大浑浊带.

摘要： 本发明实施例公开一种分布式卷积神经网络细粒度的参数传输调度方法及装置，包括：根据分布式卷积神经网络底层计算图依赖关系、资源关联图及网络属性确认接收操作的优先执行顺序，并生成操作‑优先级映射表，资源关联图为与每个操作相关联的资源标签的计算图，资源标签包括通信与计算；根据操作‑优先级映射表、以及每个接收操作相关联的通信/计算依赖关系，生成参数‑优先级映射表；建立参数服务器与每个计算节点之间的至少一个数据流，并为每个数据流分配唯一标识信息，根据标识信息生成通道‑优先级映射表；基于接收到的参数发送请求，分别查找参数‑优先级映射表和通道‑优先级映射表，根据参数的优先级分配相应优先级的网络流，将参数发送至网络设备中。

摘要： 本发明实施例提供一种土壤粒度对离散近红外波段检测土壤参数影响的消除方法，其中方法包括：确定待检测土壤在近红外光谱扫描下的多个检测波段的原始吸光度；基于所述待检测土壤在特征波段的原始吸光度，确定所述待检测土壤的粒度修正系数；所述特征波段是基于多个土壤粒度下的土壤样本在近红外光谱扫描下的多个预设波段的样本原始吸光度确定的；基于所述待检测土壤的粒度修正系数，对所述待检测土壤的每一检测波段的原始吸光度进行修正，并基于修正结果确定所述待检测土壤的土壤参数。本发明实施例提供的方法，减小了土壤粒度对离散近红外波段的干扰，提高了土壤参数检测精度。

摘要： 本发明涉及一种加长型球磨机粒度分布的分布参数模拟系统，步骤为：设置各类参数；将磨机轴向等分为J段，径向分为N个粒级；根据每段磨机中每个粒级颗粒数目、磨机中物料单位时间向前移动比例以及向后移动比例，计算每段子磨机的倾向函数、步进时间，进一步判断出发生相应事件的子磨机；采用集总参数模拟方法判断发生事件的粒级；判断发生事件的原因，更新磨机中每段子磨机每个粒级的颗粒数目；重复执行前述步骤，直至达到研磨总时间，得到球磨机研磨后的每段子磨机中每个粒级的磨矿颗粒数目；计算球磨机研磨后的粒度分布。本发明能够模拟磨机轴向方向颗粒的随机破碎，精确的刻画颗粒在径向方向的流动，为矿物粒度分布的控制回路提供模型支持。

摘要： 本发明提供了一种基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法，分别对采集到的不同时间点的矿石进行粒度检测，并将测试结果的范围记做区间I，同时构造一个与区间I相对应的无量纲区间J，根据构造的配分函数族分别计算广义分形谱参数和奇异谱参数，并拟合出不同参数随时间变化的趋势图，对矿石粒度结构进行评价，同时确定最优球磨时间。本发明基于多重分形理论计算了广义分形谱参数的变化，从粒度范围、集中度和均匀度三个方面全面表征矿石粒度结构；同时通过分析奇异谱参数的变化，分析磨矿过程中矿石粒度结构中粒度的局部变化情况，从整体和局部两方面入手，更加全面准确地对矿石粒度结构进行评价，同时得出最优球磨时间。

摘要： 针对航天器参数检测精度与计算成本难以平衡、基于长短时记忆神经网络等时序处理方法难以应用于非规范时间序列、利用插值法规范时序会引入大量冗余数据的问题，本发明提出一种粗细粒度结合的非规范时序航天器参数异常检测方法。包括，读取历史遥测数据文件，得到航天器历史遥测工程值序列；根据所述历史遥测工程值序列采用自适应动态时间窗口生成粗粒度的规范化时间序列；对所述规范化时间序列进行归一化处理生成子序列；根据所述子序列集合训练长短时记忆神经网络；基于所述长短时记忆神经网络，生成强弱约束下的自适应门限；利用强约束自适应门限对粗粒度的航天器参数进行异常检测，利用弱约束自适应门限对细粒度的航天器参数进行异常检测。

摘要： 本发明实施例公开一种分布式卷积神经网络细粒度的参数传输调度方法及装置，包括：根据分布式卷积神经网络底层计算图依赖关系、资源关联图及网络属性确认接收操作的优先执行顺序，并生成操作‑优先级映射表，资源关联图为与每个操作相关联的资源标签的计算图，资源标签包括通信与计算；根据操作与优先级映射表、以及每个接收操作相关联的通信/计算依赖关系，生成参数‑优先级映射表；建立参数服务器与每个计算节点之间的至少一个数据流，并为每个数据流分配唯一标识信息，根据标识信息生成通道‑优先级映射表；基于接收到的参数发送请求，分别查找参数‑优先级映射表和通道‑优先级映射表，根据参数的优先级分配相应优先级的网络流，将参数发送至网络结构中。

摘要： 本发明公开了一种用于细粒度图像分类的损失函数可变超参数确定方法，首先将图像数据集的数据输入网络进行训练；其次，确定TriHard损失函数中的超参数数值，通过将样本间的距离矩阵与标签信息进行关联，然后根据标签的信息定量的得出标签对任务的影响程度，进而来确定超参数，本发明属于深度学习技术领域，具体是指一种用于细粒度图像分类的损失函数可变超参数确定方法。

摘要： 本发明属于并行计算领域，公开了一种稀疏矩阵向量乘并行任务粒度参数的自动调优方法和装置，其方法包括预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型；统计特征取值获取步骤，对矩阵原始数据文件进行分析，获取矩阵的统计特征取值；最佳任务粒度参数预测步骤，将获取的统计特征取值输入预测模型，预测使用该矩阵特征值作为输入时SpMV程序的最佳并行任务粒度参数取值；配置步骤，根据预测结果，调整并行运行时系统任务粒度。本发明装置包括预测模型构建模块、统计特征取值获取模块、最佳任务粒度参数预测模块和配置模块。本发明通过自适应选择SpMV在不同输入矩阵时的并行任务粒度，实现提高并行程序负载平衡和整体计算性能的目的。

摘要： 本发明公开了一种利用粒度参数进行复杂孔隙结构储层渗透率计算方法，通过理论推导得出粒度参数大小能反映地层渗透性，因此，可通过粒度特征参数进行分类表征地层，然后对不同储层类型的岩心分析孔隙度与渗透率进行分类拟合建立渗透率计算模型，同时采用粒度资料得到的泥质含量与粒度特征参数建立模型，采用测井计算的泥质含量即可判别储层类型，根据判别的储层类型，采用测井计算的孔隙度即可得到复杂孔隙结构储层渗透率参数。本发明解决了复杂孔隙结构地层常规方法渗透率计算精度低的问题。本发明在南海西部海域计算渗透率曲线近20余井次，渗透率计算精度达到半个数量级，能较好满足地质研究需要，结构简单，易于实现。

摘要： 本发明属于并行计算领域，公开了一种稀疏矩阵向量乘并行任务粒度参数的自动调优方法和装置，其方法包括预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型；统计特征取值获取步骤，对矩阵原始数据文件进行分析，获取矩阵的统计特征取值；最佳任务粒度参数预测步骤，将获取的统计特征取值输入预测模型，预测使用该矩阵特征值作为输入时SpMV程序的最佳并行任务粒度参数取值；配置步骤，根据预测结果，调整并行运行时系统任务粒度。本发明装置包括预测模型构建模块、统计特征取值获取模块、最佳任务粒度参数预测模块和配置模块。本发明通过自适应选择SpMV在不同输入矩阵时的并行任务粒度，实现提高并行程序负载平衡和整体计算性能的目的。