粒度特征

摘要： 通过对诏安湾海域6个站位的水文泥沙观测和181个表层沉积物样品的粒度分析,结合海湾水深地形,应用Gao-Collins粒径输运模型和系统聚类分析方法,分析研究了福建诏安湾海域的粒度参数分布特征、表层沉积物的运移趋势和沉积环境划分及其动力机制。结果表明,诏安湾表层沉积物共6种类型,以黏土质粉砂和砂为主,平均粒径介于0.54~7.43Φ之间,均值为5.85Φ,除湾顶潮汐水道外,大体呈自湾顶浅水区向湾口深水区变粗的分布趋势,以湾口的潮汐通道最粗。受波浪、潮汐潮流、径流、水下地形等多种因素的共同影响,湾口区域总体表现为从外海向湾内输沙,输运方向指向东北;湾中偏南部呈明显的自岸边向湾中水道汇聚的运移趋势,偏北部沉积物输运趋势不明显;湾顶区域表现为明显的沉积物向南输运。根据水动力作用条件、地貌特征和沉积物来源的不同,诏安湾可划分为4类沉积环境,分别为湾口潮汐通道地貌、湾中潮滩地貌、湾口近岸浅滩地貌和湾顶潮汐水道地貌。

摘要： 对海南岛昌化江入海口110个底表沉积物样品进行了粒度分析,并利用二维沉积物粒径趋势分析模型对沉积物粒度参数开展趋势分析。研究结果表明,按照Folk沉积物分类三角图解法,昌化江入海口外底表沉积物可划分为含砾砂、砂、砾质泥质砂、砂质砾、粉砂、泥、砂质泥、砾质砂、砂质粉砂和粉砂质砂共10种沉积物类型,其中砂和砾组分的分布范围具有一致性,粒度组成以砂、粉砂、泥为主。通过粒度组分和参数分析,研究区可分为两大类沉积环境区,即南部的近岸区域和北部的离岸区域。粒径趋势分析显示,沉积物的输运趋势与水动力条件吻合,并识别出了研究区内南部和北部两处汇聚沉积中心,判明了四更沙角条带状沉积的物质来源。

摘要： 陕北靖边波浪谷丹霞地貌区是近年来国内外地学界的新发现和持续关注点。论文通过野外地质调查、粒度分析,岩石地球化学分析等研究,探讨红色砂岩地球化学特征、沉积环境、物源性质等相关问题。研究表明:红色砂岩以中—细砂为主,SiO_(2)和Al_(2)O_(3)含量之和在85%以上,沉积环境为河湖相,为水动力中等,水面较浅的河流入湖三角洲河口区地带,而不具有目前一些学者通过宏观观察提出的该砂岩为沙漠相沉积特征。沉积阶段气温较高,存在暖干与暖湿的多次变化。地球化学分析表明红色砂岩地球化学类型为长石砂岩和亚长石砂岩,物源可能来自于盆地内部隆起或再旋回造山带所提供的富石英质沉积岩。

摘要： [目的]分析河漫滩沉积记录的历史时期洪水信息,揭示极端洪水事件和洪水发生规律,为防洪减灾提供指导。[方法]根据湘江河漫滩沉积剖面91个样品的粒度分析,结合AMS ~(14)C精确测年,分析湘江衡阳段河漫滩剖面粒度特征与洪水事件。[结果](1)河漫滩沉积物粒度组成以粗粉砂、粗砂、极细砂为主。粒度参数显示,剖面洪水沉积动力较强,分选系数极好,宽型峰态居多。(2)吉祥剖面5个阶段洪水规模大小顺序依次为:B阶段>D阶段>A阶段>C阶段>E阶段。此外,剖面B阶段34~40,44~46 cm区间和D阶段中130~134 cm区间粗砂的含量异常的增高,粗粉砂和细粉砂含量极少,中值粒径值为最低值范围,洪水沉积动力异常强大,为衡阳特大洪水事件发生时期。(3)沉积剖面中值粒径值与平均粒径值、粗粉砂+细粉砂的含量成显著正相关;粗砂含量与平均粒径值、中值粒径值、粗粉砂+细粉砂含量成显著负相关性。[结论] 6 390 aBP以来,衡阳洪水规模整体上呈现增大增多的趋势,沉积阶段A和阶段B均为洪水多发时期;粗砂含量、平均粒径值、中值粒径值、粗粉砂+细粉砂含量4个指标能很好地用来识别洪水事件。

摘要： 通过研究现代洪水沉积特征,可重建洪水水文过程,识别泥沙侵蚀源区,既可为防洪水利工程设计提供依据,也可为古洪水层判识建立参考。2018年8月中旬,山东省北部弥河、丹河流域受双台风影响发生洪涝灾害。通过对洪水淹没区进行考察,在下游洪水沉积物保存完好的地点获取21.0 cm长岩芯DH1,并进行粒度、烧失量、磁化率和孢粉分析,结果显示:钻孔岩芯11.5~21.0 cm段为现代土壤层,上部为洪水堆积物,其中0~9.0 cm段是典型洪水粉砂层,粒度较粗,以中—粗粉砂为主,平均砂含量达到14.7%;9.0~11.5 cm段为洪水前期细粒沉积层。根据粒度敏感组分含量变化特征,可将此次洪水过程划分为两个阶段:洪水前期,水动力较弱,在自然条件和人为活动两方面因素共同作用下,滞流现象严重,沉积黏土层;洪水后期,流速显著加快,出现典型洪水粉砂沉积。碳酸盐、有机质含量及孢粉丰度均与粒度负相关,表明弱水动力环境有利于其沉降并富集。土壤表层孢粉组合可较好指示研究区植被分布情况,洪水粉砂层孢粉组合则更能反映流域内植被的整体状况,揭示河流洪水搬运孢粉的能力大于风力;洪水黏土层孢粉组合与研究区内植被分布状况的吻合度较高,明显有别于洪水粉砂层孢粉组合特征,推测洪水前期水位上涨的主因是降水和本地地表径流汇入,因此泥沙和孢粉主要来自研究区内,后期上游客水涌入,带来更多山地植被孢粉信息。研究表明DH1钻孔孢粉组合特征对于传播过程和水动力大小具有良好响应,同时具备识别泥沙侵蚀源区的潜力。磁化率值主要反映成壤强度的大小,在洪水黏土层和粉砂层均表现为稳定的低值,且显著低于接触土壤层,因此可作为判识(古)洪水沉积的有效指标,但其区域普适性有待进一步探讨。

摘要： 目前对有关河漫滩沉积与洪水事件的研究比较多,而对于河漫滩沉积与气候变化的关系研究鲜有报道.湘江衡阳段河漫滩沉积物蕴含着丰富的环境信息,对其进行粒度特征研究,有助于揭示其沉积时期的气候变化,结果表明:(1)河漫滩沉积物粒度组成以砂粒和粉砂粒为主,粘粒含量较少.湘江衡阳段沉积物6390年来河漫滩沉积分层明显,对干旱、湿润环境变化记载清晰,能够很好的指示气候变化情况.(2)粒度参数显示,沉积物搬运平均动能较大,粒度分选性极好,负偏为主,峰态较宽.(3)衡阳地区6390 aBP以来的降水总体上呈递增的变化趋势,剖面沉积时期先后经历了5个阶段:干旱期、湿润期、干旱期、强湿润期和湿润期,曾经出现过两次极端干旱事件.

摘要： 白云凹陷珠海组是目前深层勘探的优质目标,通过大量钻井资料、薄片资料的统计分析,对珠海组储层碎屑粒度特征进行分析研究.结果表明:(1)白云凹陷珠海组储层砂岩岩性以粉-细砂岩为主,含少量中-粗砂岩.(2)粒度纵向分布特征,凹陷珠海组储层砂岩砂地比与岩石组构具有显著差异,揭示了番禺低隆起为中粗粒砂岩的发育区,且以恩平组—珠海组五段为优势发育层位,这为有效储层的发育提供了有利条件.(3)三类砂岩粒度类型中,中粗粒砂岩的物性最好,且对储层的物性起到促进作用,同时沉积微相对储层物性也具有明显的控制作用,(水下)分流河道和河口坝为有利储集相带.

摘要： 黄沙河地区位于新疆东昆仑西段南缘,属于昆南增生杂岩带,研究区内出露大面积下石炭统托库孜达坂组,为了厘定区内托库孜达坂组时代并对其沉积环境进行分析,本文在详细的野外地质调查基础上,通过地层层序学、岩石学及古生物学研究,将新疆东昆仑西段黄沙河地区托库孜达坂组分为下段碎屑岩段和上段碳酸盐岩段,将其时代厘定为早石炭世,结合区内碎屑岩粒度特征及放射虫化石特征,确定该套地层的沉积环境为半深海-滨浅海环境。

摘要： 对滦河三角洲典型潟湖-沙坝岛及其近岸海域表层沉积物进行粒度实验分析,获得沉积物粒度参数,对该岸段及近岸海域沉积物粒度空间分布、搬运方式进行研究。结果表明滦河三角洲表层沉积物沿岸呈带状分布,属于中砂、细砂。大部分沉积物分选好,偏态以极负偏和负偏为主,峰态主要表现为中等。沉积物搬运凡是以滚动跃移质组分为主,反映了典型的海陆过渡的沉积环境。

摘要： 【目的】研究新疆塔克尔莫乎尔沙漠北缘灌丛沙堆表层沉积物粒度特征,为区域风沙治理提供科学依据。【方法】以新疆塔克尔莫乎尔沙漠北缘发育典型的灌丛沙堆为研究对象,分析灌丛沙堆整体及不同地貌部位表层沉积物粒度及粒度参数特征,探讨粒度参数之间的相关性。【结果】研究区灌丛沙堆表层沉积物主要以细砂(46.48%)、中砂(41.29%)、极细砂(6.10%)、粗砂(4.26%)为主;在不同地貌部位中,中砂百分含量从迎风坡到顶部再到背风坡,呈现先增加后减少的趋势,而粗砂变化规律与之相反,极细粉砂、细粉砂、中粉砂、极粗粉砂、极细砂在不同地貌部位中的变化规律相近;表层沉积物粒度参数中平均粒径、分选系数、偏度、峰态平均值分别为2.06Φ、0.62Φ、0.04Φ、0.97Φ,表层沉积物属于细砂范围,且属于中等偏好分选性,呈现近对称分布,属中等峰态;平均粒径与偏度、峰态,峰态与偏度呈现显著正相关,其他粒度参数之间的相关性不显著。【结论】研究区内灌丛沙堆表层沉积物迎风坡从坡底沙粒趋于细化,在背风坡从坡顶到坡底沙粒趋于细化,分选性中等偏好,分配程度均匀性良好。

摘要： 本文系统收集了银川平原晚更新世以来的资料，选取兵沟PS1剖面进行了5cm高密度的采样，通过对磁化率、粒度特征的解译，并结合年代学研究，初步探讨了本区晚更新世以来的气候变化特征，为进一步揭示特殊地域条件下的一些突变事件和气候的异常变化，预测未来环境变化提供了科学依据。

摘要： 青藏高原自快速隆升以来,极大程度上改变了世界气候环境格局,尤其是对亚洲季风区的形成和全球的碳循环、气候和环境变化具有深刻的影响.因此,研究青藏高原地区古气候,特别是研究末次冰期以来的气候环境变化,对于探讨世界气候变化具有特殊意义.对西藏邓多江盆地250cm长的第四系剖面进行了AMS14C年龄测试，建立了40.2-30.3ka BP年代学框架，并且通过测试和分析邓多江盆地湖相沉积物粒度特征，建立研究区40.2-30.3ka BP以来古气候变化过程。

摘要： 为揭示岩溶洞穴沉积物对沉积环境与沉积过程的指示作用,文章结合在双河洞系形成过程以及山王洞区域地质背景调查的基础上,选取贵州山王洞中段古河漫滩沉积物为研究对象,采用粒度分析法与萨胡公式对沉积物粒度特征与沉积环境的相关性进行分析,推断不同沉积韵律期的沉积环境演变过程,研究结果表明:(1)古河漫滩表层沉积物以极细砂、粉砂和黏土为主,平均含量达94.42％,中间有1层粗砂砾夹层;(2)沉积模式主要停留在悬浮与跳跃沉积阶段,水动力条件整体稳定,搬运颗粒粒径平均值为637um,其最大沉积物颗粒粒径为864.2um;(3)以沉积物粒度特征依据,将古河漫滩沉积过程划分为三级沉积韵律,一级沉积韵律厚度为404～275cm,二级沉积韵律厚度为285～165cm,三级沉积韵律厚度为165～0cm.上述研究为确定区域侵蚀基准面和地层升降运动顺序提供有力证明,也为山王洞古气候环境研究提供了重要依据.

摘要： 本研究中的矿石中原矿金品位2.14g/t,银品位67.5g/t,铅0.79％,锌0.69％.经原矿多元素分析、物相分析、MLA检测等分析测试手段对矿石进行了工艺矿物学研究,查明了原矿中金、银、铅、锌的物相、嵌布特征、粒度特征等.本研究采用优先浮选流程,依次浮选出银铅粗精矿、金粗精矿、锌粗精矿后,分别对粗精矿进行三次精选的优先浮选流程后,可获得铅品位50.91％,回收率80.14％的银铅精矿;金品位33.94g/t,回收率55.14％的金精矿; 锌品位45.86％,回收率53.90％的锌精矿,此外银铅精矿中银的品位达3794g/t,回收率达71.12％.本研究对该金矿石中有价金属回收提出合理的方案,对该类多金属矿山的开发可提供参考.

摘要： 陆架是陆海交互作用的重要场所,也是陆源入海物质重要的"汇",近年来已成为陆海相互作用研究的热点区域.泥质沉积是陆架沉积中的一种重要沉积类型,受河流物质入海和海洋动力的共同作用,沉积速率高,沉积环境相对稳定,是进行高分辨率气候变化和陆海相互作用研究的理想区域.沉积物粒度特征记录着沉积物物源和沉积环境等信息,曾广泛的应用与物质输运方式和沉积物类型的识别.然而,海洋中沉积物的来源和动力环境极其复杂,利用全样沉积物粒度参数很难对古环境进行深入研究.近年来,有研究者通过对沉积物的粒度参数进行数学处理,获取其中对环境变化敏感的粒度组分或端元组分,重建古气候、古环境已经取得了丰富的研究成果.

摘要： 长江中下游地区地处较低的纬度地区，受湿暖的夏季风影响大，气候变化复杂，是气候变化的敏感地带。如何有效的提取下蜀黄土中的古气候信息称为下蜀黄土研究的重点。由于北方黄土与下蜀黄土在某些方面具有的一致性，可以将北方黄土研究中经常使用的磁化率、地球化学、稀土元素、粒度特征分析等方法运用到下蜀黄土中。如镇江下蜀黄土-古土壤序列磁化率参数的变化显示长江中下游地区经历了7-8次大的气候旋回变迁，此结果与邻区风尘堆积及北方黄土高原具有一致性和相似性。长江下游河谷中下蜀黄土化学变化指数（CIA）显示出的中、晚第四纪古气候变化同深海沉积同位素结果相一致。另一方面，由于下蜀土与北方黄土所经历的气候条件的差异，利用新的方法来解译其中的古气候信息或许更加有效。李福春等在对南京老虎山剖面进行研究的时候，尝试对黄土-古土壤进行粒度分级，分析不同粒度级别的黄土-古土壤对全岩磁化率及Rb/Sr比值的贡献率，从而更有效地重建长江中下游地区的古气候变化序列。下蜀黄土记录的气候信息对于揭示区域性气候环境变化及其与全球变化的联系有着重要的意义。在利用下蜀黄土恢复古气候的时候，一方面将西北黄土的研究方法应用到下蜀黄土中，同时应注意由于气候条件、地理位置的不同所引起的差异。另一方面要积极尝试新方法和新思路来提取下蜀黄土中所记录的古气候信息。

摘要： 日照近岸海域作为鲁南地区的直接出海口,其独特的地理位置和地质环境决定了日照近岸海域海底沉积物具有鲜明的区域性特点,其沉积物质来源复杂.长期以来,国内外的海洋地质学家对渤海和黄海陆架的地貌环境和沉积物做了大量的研究工作,分别在地貌环境特征、沉积物的化学组成以及其物源判断等方面取得了许多成果(刘金庆,2016;蓝先洪等,2016);但大部分学者将整个黄海内陆架作为整体来研究,采用的比例尺较小,难以反映研究区内各类表层沉积物的细节,近年来,部分学者对日照近岸海域开展了一些地质环境和矿产资源方面的调查研究工作(罗文强,2014;王松涛2014),但对区内表层沉积物仍缺乏系统全面的地球化学特征和物质来源研究.

摘要： 日照近岸海域作为鲁南地区的直接出海口,其独特的地理位置和地质环境决定了日照近岸海域海底沉积物具有鲜明的区域性特点,其沉积物质来源复杂.长期以来,国内外的海洋地质学家对渤海和黄海陆架的地貌环境和沉积物做了大量的研究工作,分别在地貌环境特征、沉积物的化学组成以及其物源判断等方面取得了许多成果(刘金庆,2016;蓝先洪等,2016);但大部分学者将整个黄海内陆架作为整体来研究,采用的比例尺较小,难以反映研究区内各类表层沉积物的细节,近年来,部分学者对日照近岸海域开展了一些地质环境和矿产资源方面的调查研究工作(罗文强,2014;王松涛2014),但对区内表层沉积物仍缺乏系统全面的地球化学特征和物质来源研究.

摘要： 日照近岸海域作为鲁南地区的直接出海口,其独特的地理位置和地质环境决定了日照近岸海域海底沉积物具有鲜明的区域性特点,其沉积物质来源复杂.长期以来,国内外的海洋地质学家对渤海和黄海陆架的地貌环境和沉积物做了大量的研究工作,分别在地貌环境特征、沉积物的化学组成以及其物源判断等方面取得了许多成果(刘金庆,2016;蓝先洪等,2016);但大部分学者将整个黄海内陆架作为整体来研究,采用的比例尺较小,难以反映研究区内各类表层沉积物的细节,近年来,部分学者对日照近岸海域开展了一些地质环境和矿产资源方面的调查研究工作(罗文强,2014;王松涛2014),但对区内表层沉积物仍缺乏系统全面的地球化学特征和物质来源研究.

摘要： 日照近岸海域作为鲁南地区的直接出海口,其独特的地理位置和地质环境决定了日照近岸海域海底沉积物具有鲜明的区域性特点,其沉积物质来源复杂.长期以来,国内外的海洋地质学家对渤海和黄海陆架的地貌环境和沉积物做了大量的研究工作,分别在地貌环境特征、沉积物的化学组成以及其物源判断等方面取得了许多成果(刘金庆,2016;蓝先洪等,2016);但大部分学者将整个黄海内陆架作为整体来研究,采用的比例尺较小,难以反映研究区内各类表层沉积物的细节,近年来,部分学者对日照近岸海域开展了一些地质环境和矿产资源方面的调查研究工作(罗文强,2014;王松涛2014),但对区内表层沉积物仍缺乏系统全面的地球化学特征和物质来源研究.

摘要： 本发明公开了一种融合关键词特征和多粒度语义特征的文本相似度计算方法，属于自然语言智能处理技术领域。本发明首先基于关键词特征，引入Ksimhash算法，计算当前两个文本的相似度sim1；其次，利用TFIDF算法，抽取出文本关键词，并利用Word2vec模型得到每个词对应的词向量，利用关键词以及关键词向量信息得到文本对应的词语语义向量，基于词语语义向量，计算当前两个文本的相似度sim2；然后，利用Doc2vec模型，得到每篇文本对应的篇章语义向量，基于文本语义向量，计算当前两个文本的相似度sim3；最后，对sim1、sim2、sim3相加求平均，得到最终文本的相似度结果。本发明计算得到的相似度准确度高，可用于文本检索、查重等应用领域。

摘要： 本发明属于计算机视觉中的图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征融合的细粒度图像分类方法。本发明实现了细粒度图像在分类任务上对局部细节特征的提取，并精准定位在关注的目标区域，解决了细粒度图像在分类任务上类内差异小的难点，利用改进的非极大值抑制soft‑NMS优化区域建议网络RPN来获取目标对象，避免背景信息的干扰。本发明通过注意力模块SCA改进双线性卷积神经网络B‑CNNs用于细粒度分类任务，以获取不同维度的注意力特征。较现有的分类方法，本发明定位在区分的关键部分，具有更高的准确度。

摘要： 本发明公开了一种融合关键词特征和多粒度语义特征的文本相似度计算方法，属于自然语言智能处理技术领域。本发明首先基于关键词特征，引入Ksimhash算法，计算当前两个文本的相似度sim1；其次，利用TFIDF算法，抽取出文本关键词，并利用Word2vec模型得到每个词对应的词向量，利用关键词以及关键词向量信息得到文本对应的词语语义向量，基于词语语义向量，计算当前两个文本的相似度sim2；然后，利用Doc2vec模型，得到每篇文本对应的篇章语义向量，基于文本语义向量，计算当前两个文本的相似度sim3；最后，对sim1、sim2、sim3相加求平均，得到最终文本的相似度结果。本发明计算得到的相似度准确度高，可用于文本检索、查重等应用领域。

摘要： 本发明公开了一种基于全局特征和粗粒度局部特征的行人再识别方法及装置，属于图像处理和身份识别领域。所述方法包括：检测查询图像中的行人图像作为全局图像，检测行人的人体关键点并划分行人的人体得到局部部件区域；提取全局图像的全局特征描述及局部部件区域的局部特征描述，并将其融合得到全局‑局部特征描述；对行人数据库中的各图像进行关联分析和组合索引后，根据全局‑局部特征描述对其进行由粗粒度到细粒度的行人检索，并确定查询图像中行人的身份。本发明中，通过对图像中的人体进行粗粒度划分，具有更好的鲁棒性，同时将全局特征和区域局部特征进行融合，在保证较低的计算复杂度的前提下，实现了行人图像的准确匹配和行人身份识别。

摘要： 本发明提供矿石磨矿程度的选择方法及应用，具体涉及磨矿技术领域。该方法包括以下步骤：步骤A：统计有用矿物的粒度组成，根据粒度的分布区间划分粒级类型；步骤B：根据粒度在各分布区间的分布率判断有用矿物的均匀程度；步骤C：根据有用矿物的均匀程度和分布率确定磨矿程度。该方法根据有用矿物的粒度分布特点，以及粒度分布的均匀性进行量化表征，建立了科学的磨矿程度选择方法。该方法为磨矿程度的合理选择提供了指导方法，通过有效的建议指导，能够减少无谓的磨矿试验，降低试验成本，提高工作效率。

摘要： 本申请涉及一种视频粒度特征确定方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取视频，并提取视频中多个视频帧对应的图像帧特征；基于每个所述图像帧特征分别映射得到相应的帧特征初始权重；通过权重处理模型对所述帧特征初始权重进行权重映射，得到每个所述图像帧特征分别对应的自适应帧特征权重；所述权重处理模型，是对带分类标签的样本视频对应的样本帧特征初始权重进行权重映射训练得到的；将所述图像帧特征按照对应的自适应帧特征权重进行特征融合，得到用于表征所述视频的视频粒度特征。本申请提供的方案可以得到能够有效体现出视频的分类特征的视频粒度特征。

摘要： 本发明提供一种融合多粒度特征的细粒度图像分类方法，属于图像处理领域。本发明首先通过一个局部错位模块选择细粒度图像中的不同粒度，然后引入注意力机制定位它们并提取其多粒度特征，并且通过迭代学习的方式提取多粒度间的互补信息，最后采用可变形卷积融合这些多粒度特征，从而实现细粒度图像分类。本文所提出的方法在CUB‑200‑2011、FGVC‑Aircraft和Stanford Cars三个数据集上准确率分别达到88.6％、93.6％和94.8％，这表明我们的方法能够获得优秀的分类性能。

摘要： 本发明提出了一种基于多粒度局部特征软关联聚合的细粒度图像辨识方法，所述方法包括：对待辨识图像进行增强数据预处理，获得增强后的图像；对所述增强后的图像进行特征提取分别获得粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征；对所述粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征进行软关联聚合后获得待辨识图像的图像辨识结果。本发明使用多流并行的混合网络提取多粒度局部特征，并使用软关联特征聚合方式对不同维度特征进行有效融合，消除参数冗余、实现信息互补，形成最终表征细粒度识别的统一概率描述，提升辨识精度和时效性。实验结果表明，该方法在分类精度方面表现较好，还可以与其他的模型相结合，以便将来产生更好的结果。

摘要： 一种基于多粒度特征与中层特征的分心驾驶检测方法，含有：步骤1：训练融合多粒度特征与中层特征的分心驾驶检测神经网络；步骤2：运用该神经网络对Distracted–Driver–Detection数据集中的数据进行驾驶员注意力集中状况的测试；步骤3：针对步骤2中的测试结果的准确性来调整该神经网络的步长和学习率并再次进行测试直至测试结果的准确率符合条件；步骤4：通过车载终端摄像头实时获取驾驶员的驾驶状态并上传给训练好的该神经网络；步骤5：该神经网络对获取的图片进行识别后在车载终端显示分心驾驶行为。本发明通过车载终端获取驾驶员驾驶状态图像，上传给基于多粒度特征与中层特征的卷积神经网络CNN识别驾驶员分心驾驶行为。

摘要： 本发明提供一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法，包括如下步骤：(1)利用有限的标记训练样本和类别隶属模糊方法，得到训练和测试样本的粒度特征；(2)使用近邻粗糙集方法去除冗余特征，对粒度特征进行优化，以降低样本粒度特征规模；(3)利用标记样本训练BP神经网络得到基分类器；(4)从未标记样本数据中不断选取候选样本进行标记，将新标记的候选样本扩充到原始训练样本中对BP网络进行再次训练，重复扩充和再训练过程，直到标记样本数目达到相应标准。本发明能够准确高效地对宫颈细胞图像进行分类，兼具更优的分类准确率和kappa系数。