疾病报告

摘要： 目的 建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型并对广州市2021年肺结核月报告发病数进行预测,为广州市肺结核防控提供参考.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》中的《传染病报告信息管理系统》,收集广州市2010年1月至2019年12月肺结核月报告发病数据,通过时间序列分析建立ARIMA模型,并对2021年广州市肺结核发病情况进行预测.再通过2010-2018年报告发病数据重新拟合模型,检验模型参数的稳定性和预测的准确性.结果 2010-2019年广州市肺结核共报告发病115 887例,并呈逐年下降趋势,报告发病数具有明显的季节性,在每年3-5月报告发病例数出现高峰,报告发病低谷则为2月份.广州市肺结核发病数拟合最佳模型为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12(P残差检验=0.693,AIC=1215.300),该模型拟合的2020年1-12月的预测值与实际值的平均绝对百分比误差(MAPE)=7.29％.通过2010-2018年的报告发病数据拟合最优模型仍为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12(P残差检验=0.847,AIC=1089.260),该模型拟合的2019年1-12月的预测值与实际报告值的MAPE为4.91％.广州市2021年肺结核预测发病数为8270例,月平均报告发病数为689例,报告发病水平较2020年略有上升.结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型对广州市肺结核报告发病患者例数有较好的预测效果,可用于广州市肺结核的短期预期和动态分析.

摘要： 目的 分析2011 2019年福建省学生肺结核发病特征.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》获得发病时间为2011 2019年的福建省学生肺结核疫情报告卡信息,根据福建省统计年鉴统计在校学生人数,计算学生肺结核报告发病率,结合疫情报告卡的人口学特征及诊断分类等信息,对在校学生的肺结核流行病学特征进行分析.结果 2011-2019年,福建省学生活动性肺结核报告发病率出现先下降后上升的趋势.2011-2015年报告发病率分别为12.57/10万(722/574.18万)、10.26/10万(593/577.96万)、9.65/10万(549/568.73万)、9.36/10万(587/574.01万)和6.68/10万(391/585.25万),呈逐年下降趋势(x2趋势=96.43,P＜0.05).2016-2019年报告发病率分别为8.00/10万(478/597.22万)、9.82/10万(598/609.02万)、12.52/10万(792/632.40万)和10.92/10万(721/660.26万),呈升高趋势(x2趋势=38.02,P＜0.05).2011-2013年,每年学生肺结核报告发病的高峰在3月份,在全年学生报告发病例数中的占比分别为17.31％(125/722)、23.78％(141/593)和23.68％(130/549).2015 2019年,每年的学生肺结核报告发病的高峰在12月份前后,在全年学生报告发病例数中的占比分别为19.44％(76/391)、19.67％(94/478)、12.88％(77/598)、14.52％(115/792)和15.40％(111/721).2014年出现3月份和12月份2个报告发病高峰,在全年学生报告发病例数中的占比分别为19.74％(106/537)和19.37％(104/537).各年度报告发病例数均以15～＜20岁年龄组占比最高,平均为59.91％(3224/5381).各年度报告发病例数均为男性高于女性,男∶女≈1.37∶1(3113∶2268).结论 2011-2019年,福建省学生结核病疫情呈先下降后上升的趋势;15～＜20岁年龄组发病占比最高;学生报告发病例数男性高于女性.要保持对学校结核病防控工作的重视,落实学校结核病防控工作规范要求的各项措施.

摘要： 目的 建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,并对全国(不包括我国港澳台地区,下同)肺结核月报告患者例数进行预测效果研究,为肺结核防控措施的制定提供科学参考.方法 通过中国疾病预防控制中心主办的《疾病监测》杂志公布的我国每月甲、乙、丙类传染病疫情动态简介,搜集2006年1月至2019年8月全国肺结核月报告患者例数.采用SPSS 26.0统计学软件,以2006年1月至2018年12月的全国肺结核月报告患者例数为基础建立时间序列,初步识别和定阶ARIMA模型类型;再以满足模型简洁、ARIMA模型各参数[包括自回归法(AR),平均移动法(MA),季节自回归法(SAR),季节移动平均法(SMA)]均有统计学意义(P值均＜0.05),以及P＞0.05的模型总体检验指标(Ljung-Box Q值)、最大平稳决定系数(R2)、最小整体模型的标准化贝叶斯信息准则值(NBIC)、最小均方根误差(RMSE)为标准筛选几种ARIMA模型;继而以2019年1-8月报告患者例数作为验证数据,参照预测值相对误差越小模型越优的原则筛选出最小相对误差的模型为最优模型;最后再以该模型预测我国2019年9月至2020年12月肺结核月报告患者例数.结果 根据2006-2018年每年的全国肺结核月报告患者例数为基础建立时间序列,确定需拟合ARIMA(p,d,q)或ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)模型.以Ljung-Box Q值所对应的P值均＞0.05、模型简洁、模型各参数均有统计学意义(P值均＜0.05)筛选出12个基本模型,然后再以R2最大的模型[ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12,R2 =0.707]、RMSE最小的模型[ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12,RMSE=9147.85]、NBIC最小的模型[ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,NBIC=18.355]、Ljung-Box Q值最小的模型[ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,Ljung-BoxQ=8.797]作为备用模型,预测2019年1-8月中国肺结核月报告患者例数,并与实际的月报告患者例数进行比较,确定预测平均相对误差最小(0.55％)、MA(1)=0.875(t=19.243,P＜0.001)、SMA(1)=0.876(t=7.596,P＜0.001)、Ljung-Box Q=9.876(d f=16,P=0.873)的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型为最优模型.再以该模型预测我国2019年9月至2020年12月肺结核月报告患者例数,其中2020年1 12月患者总计1 025 863例,平均每月85 489例.结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型对预测中国肺结核月报告患者例数方面效果较好,但应注意模型的建立和预测是个动态变化过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度.

摘要： 目的 分析2011 2019年福建省学生肺结核发病特征.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》获得发病时间为2011 2019年的福建省学生肺结核疫情报告卡信息,根据福建省统计年鉴统计在校学生人数,计算学生肺结核报告发病率,结合疫情报告卡的人口学特征及诊断分类等信息,对在校学生的肺结核流行病学特征进行分析.结果 2011-2019年,福建省学生活动性肺结核报告发病率出现先下降后上升的趋势.2011-2015年报告发病率分别为12.57/10万(722/574.18万)、10.26/10万(593/577.96万)、9.65/10万(549/568.73万)、9.36/10万(587/574.01万)和6.68/10万(391/585.25万),呈逐年下降趋势(x2趋势=96.43,P＜0.05).2016-2019年报告发病率分别为8.00/10万(478/597.22万)、9.82/10万(598/609.02万)、12.52/10万(792/632.40万)和10.92/10万(721/660.26万),呈升高趋势(x2趋势=38.02,P＜0.05).2011-2013年,每年学生肺结核报告发病的高峰在3月份,在全年学生报告发病例数中的占比分别为17.31％(125/722)、23.78％(141/593)和23.68％(130/549).2015 2019年,每年的学生肺结核报告发病的高峰在12月份前后,在全年学生报告发病例数中的占比分别为19.44％(76/391)、19.67％(94/478)、12.88％(77/598)、14.52％(115/792)和15.40％(111/721).2014年出现3月份和12月份2个报告发病高峰,在全年学生报告发病例数中的占比分别为19.74％(106/537)和19.37％(104/537).各年度报告发病例数均以15～＜20岁年龄组占比最高,平均为59.91％(3224/5381).各年度报告发病例数均为男性高于女性,男∶女≈1.37∶1(3113∶2268).结论 2011-2019年,福建省学生结核病疫情呈先下降后上升的趋势;15～＜20岁年龄组发病占比最高;学生报告发病例数男性高于女性.要保持对学校结核病防控工作的重视,落实学校结核病防控工作规范要求的各项措施.

摘要： 目的 了解近5年佛冈县综合医院集团传染病疫情情况,分析其发病趋势和流行病学特征,为该地区传染病预防控制策略提供依据.方法 收集2013-2017年佛冈县综合医院集团法定报告传染病报告数据,采用Excel 2003与SPSS Statistics 22分析其发病趋势和流行特征,评估各类传染病的风险.结果 2013-2017年共报告传染病7 357例次,传染病报告率为373.84/10万(7 357/1 967 959).血液及性传播疾病报告率最高(190.76/10万)且呈逐年下降趋势(x 2=234.21,P＜0.01),肠道传染病报告率为153.26/10万,总体呈上升趋势(x2=224.98,P＜0.01).发病数居前5位的传染病依次为手足口病、梅毒、乙肝、丙肝、肺结核,分别占35.12％、22.85％、14.95％、8.06％和5.86％.结论 佛冈县的传染病防控重点在手足口病、梅毒、病毒性肝炎、肺结核,应加强疫情监测,提早采取防控措施.

摘要： 目的了解近5年佛冈县综合医院集团传染病疫情情况,分析其发病趋势和流行病学特征,为该地区传染病预防控制策略提供依据。方法收集2013-2017年佛冈县综合医院集团法定报告传染病报告数据,采用Excel 2003与SPSS Statistics22分析其发病趋势和流行特征,评估各类传染病的风险。结果2013-2017年共报告传染病7357例次,传染病报告率为373.84/10万(7357/1967959)。血液及性传播疾病报告率最高(190.76/10万)且呈逐年下降趋势(X^2=234.21,P<0.01),肠道传染病报告率为153.26/10万,总体呈上升趋势(X^2=224.98,P<0.01)。发病数居前5位的传染病依次为手足口病、梅毒、乙肝、丙肝、肺结核,分别占35.12%、22.85%、14.95%、8.06%和5.86%。结论佛冈县的传染病防控重点在手足口病、梅毒、病毒性肝炎、肺结核,应加强疫情监测,提早采取防控措施。

摘要： 心血管疾病是导致全球人口死亡的重要原因。《2017中国心血管疾病报告》显示,中国心血管疾病患者高达2.9亿,其中脑卒中患者约1300万,冠心病患者约1100万,高血压患者约2.7亿。目前,心血管疾病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,居首位。心血管疾病已成为中国公民面临的最大健康问题之一,所以,我们必须重视血管健康。

摘要： Objective Through investigation of the special subject,we hope to understand the diagnostic reports on viral hepatitis C (hepatitis C) in Urumqi in 2016 as well as the inconsistencies between report of acute and chronic hepatitis C cases and the diagnosis of clinicians and other questions,and thus promote the standardization of diagnosis and reporting of hepatitis C.Methods We adopted stratified random sampling method,sampling the directly reported hepatitis C cases from the network of 37 medical units in Urumqi in the first quarter of 2016.By accessing the hospital information system (HIS) according to hospitalization number,we obtained the subjects' visit information and record of diagnosis on discharge,among which we further verified the data quality of hepatitis C-related cases in the first quarter of 2016.Results Among the total sampling of 12 diagnosis and treatment institutions at provincial/municipal/county level with 333 cases of factual investigation,only 50.0％ (6/12) were capable of nucleic acid test (NAT).In the judgment of diagnosis and classification,the accuracy for clinically diagnosed cases was 67.8％ (120/177),58.3％ (91/156) for laboratory confirmed cases (x2=3.20,P=0.070);84.9％ (107/126) for the diagnosis and classification of hepatitis C disease department,and 57.1％ (72/126) for the classification between acute and chronic,which were all higher than those of the non-hepatology departments as 50.2％ (104/207) and 48.3％ (100/207) (x2=40.60,P＜0.01;x2=2.40,P=0.110).In addition,2 medical institutions among them misjudged the case as acute hepatitis C,resulting in 0 (0/40) accuracy for the classification of acute and chronic.Conclusions Currently,the hepatitis C NAT capability in medical institutions in Urumqi is relatively weak,and the accuracy for the classification of case reports relatively low.It is suggested that we should strengthen the hepatitis C nucleic acid laboratory capacity of medical institutions in Urumqi and enhance the quality of Hepatitis C diagnosis reports produced by medical staft.%目的 了解2016年乌鲁木齐市丙型病毒性肝炎(丙肝)病例诊断报告情况及急慢性丙肝病例上报与临床医生诊断的不一致等问题,以促进丙肝诊断和报告的规范性.方法 采用分层随机抽样方法,抽取2016年第一季度乌鲁木齐市37家医疗单位网络直报丙肝病例.根据住院号码调阅医院信息系统(HIS系统),获得研究对象的就诊信息及出院诊断记录,对2016年第一季度丙肝相关病例数据质量进行核查.结果 按省/市/乡三级共抽取12家诊疗机构,实际调查患者333例.其中,诊疗机构中具备核酸检测能力的仅为50.0％(6/12).诊断分类判断中,临床诊断病例正确率为67.8％(120/177),实验室确诊病例正确率为58.3％(91/156),差异无统计学意义(x2=3.20,P=0.070);丙肝疾病的专业科室诊断分类正确率为84.9％(107/126),高于非肝病专业科室(50.2％,104/207),差异有统计学意义(x2=40.60,P＜0.01);丙肝疾病的专业科室急慢性分类正确率为57.1％(72/126),高于非肝病专业科室(48.3％,100/207),但差异无统计学意义(x2=2.40,P=0.110).12家医疗机构中2家医疗机构错误判断病例为急性丙肝,对40例患者的急慢性分类正确率为0 (0/40).结论 乌鲁木齐市医疗机构丙肝核酸检测能力较弱,病例报告分类正确率较低.建议加强乌鲁木齐市医疗机构丙肝核酸实验室能力建设,加大工作人员丙肝诊断报告工作质量.

摘要： 目的 分析2011-2015年全国31个省(直辖市、自治区;不包括中国台湾、香港、澳门地区,下同)活动性肺结核和新涂阳肺结核患者登记率变化情况,为评价《全国结核病防治规划(2011 2015年)》(以下简称为《“十二五”规划》)实施期间肺结核患者发现和登记质量提供依据.方法 利用2011-2015年结核病信息管理系统登记报告的活动性肺结核患者例数(4 268 687例)和新涂阳肺结核患者例数(1 415 537例),统计分析2011-2015年全国31个省(直辖市、自治区)活动性肺结核患者登记率和新涂阳肺结核登记率,以及新涂阳肺结核患者登记例数占活动性肺结核患者登记例数的比率,以明确《“十二五”规划》期间活动性肺结核患者登记率和新涂阳肺结核登记率的变化情况.结果 2011年全国新涂阳肺结核患者登记例数占活动性肺结核登记例数的41.6％(377 005/905 344),2015年占26.4％(210 581/798 927).2011年活动性肺结核患者登记率为67.5/10万(905 344/134 091万),新涂阳肺结核患者登记率为28.1/10万(377 005/134 091万),2015年两个登记率分别为58.4/10万(798 927/136 782万)和15.4/10万(210 581/136 782万).2011-2015年全国31个省(直辖市、自治区)活动性肺结核患者登记率环比统计结果:2012年较2011年降低了1.2％,2013年较2012年降低了5.0％,2014年较2013年降低了3.4％,2015年较2014年降低了2.6％;新涂阳肺结核患者登记例数环比结果:2012年较2011年降低了16.1％,2013年较2012年降低了12.8％,2014年较2013年降低了14.6％,2015年较2014年降低了10.7％.31个省(直辖市、自治区)2011年新涂阳肺结核患者登记例数在活动性肺结核患者所占比率范围为24.1 ％～66.3％,2012年为20.7％～63.1％,2013年为17.8％～60.6％,2014年为13.8％～49.6％,2015年为12.3％～48.1％.结论 《“十二五”规划》实施期间,全国活动性肺结核患者登记率稳步下降,新涂阳肺结核患者登记率下降迅速,需采取相应措施提高肺结核患者发现和登记工作.

摘要： 目前我国大多数医院已经实现由英特网向中国疾病预防控制中心报告突发公共卫生事件、传染病、死亡病例等。医院也进行了网络建设,门诊医生工作站、住院医生工作站已经投入使用,但许多医院内部却仍然使用手工报病,已成为制约疾病报告快速、准确的瓶颈。医院需要报告的疾病包括:传染病、性病、医院感染疾病、肿瘤和死亡病例等,报告的病例量大,时效性强,质量控制要求高。建立院内疾病报告的网络系统替代传统的手工报病十分必要。近年来我国医院信息化的建设取得了明显进展，许多医院进行了信息网络建设，本院也与软件公司合作开发了集传染病、性病、医院感染、肿瘤等疾病报告于一体的院内疾病报告网络系统，较好地解决了各种疾病报告的电子化问题。

摘要： 用于量化慢性疾病的多种可能形式对被报告呼吸困难的患者的贡献可能性的系统和方法可以包括具有在静息时执行的、通过测量在静息、运动和恢复期间的心肺运动气体交换变量作为独特数据集而流动的流量/容积环的检验规程。所述数据集使用特征提取步骤进行分析以产生由显示各种慢性疾病对被报告呼吸困难的患者的贡献可能性的疾病竖井组成的图画映像。在一些实施方案中，所述竖井被分成亚类竖井。在一些实施方案中，多个慢性疾病索引被用来区分特定慢性疾病的各个亚类(例如，区分WHO 1 PH与WHO 2或WHO 3 PH)。将测试结果连续地作图以评估从而为医生提供关于提供给患者的疗法的功效的反馈。

摘要： 本发明公开了疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法；输入纵向健康体检大数据；对数据进行整理；根据疾病的名称对疾病的各项指标阈值范围进行定义，同时根据疾病的各项指标阈值范围，利用sas软件建立对应疾病的队列；建立队列之后，利用cox单因素回归分析方法对每个变量均进行变量选择；最后将纳入cox回归模型的变量进行多因素回归分析；构建cox比例风险模型；对cox比例风险模型内部进行验证，对cox比例风险模型外部进行验证；得到疾病预测模型；生成疾病风险评估双曲线；输入新个体体检指标，根据疾病预测模型和疾病风险评估双曲线，生成疾病风险评估结果，同时根据预先设定的指标，输出疾病风险评估与个性化健康报告。

摘要： 本发明涉及一种实现精神疾病影像报告生成处理的方法，包括根据送检被试的原始影像，评估图像整体的分辨率、噪声及灰度偏差等级；根据评估结果，计算图像的综合质量评级；截取送检数据的原始脑影像的冠状面、矢状面和横断面，以及大脑组织概率图的冠状面、矢状面和横断面。本发明还涉及一种实现精神疾病影像报告生成功能的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够为精神科医师提供具有临床参考价值、具有可解释性的影像定量检查报告。该报告生成方法提供了根据临床需求组织影像分析结果，高效呈现临床需要的信息的方法。

摘要： 本申请涉及一种影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统。所述结构化信息处理方法包括：S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位‑阴性、部位‑阳性、形态‑阴性、形态‑阳性和病名，基于八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出；S12、依据提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位‑阴性和形态‑阴性的冗余信息，计算句向量并将其存储于数据库中。本申请实现病症信息的高效提取，获得表达性更强的句向量，从而能够获得更为准确的相似病例簇来进行时空分布特征分析。

摘要： 本发明涉及一种血液系统疾病NGS报告解读方法，属于生信解读领域，包括以下步骤：S1：上传生信分析的结果数据vcf文件；S2：判断上传文件是否为注释文件，若是注释文件则执行步骤S4，否则执行步骤S3；S3：获取样本对应检测项目相关过滤条件进行过滤处理并生成注释文件；S4：读取注释文件中的变异位点信息并结构化保存；S5：匹配知识库中的变异位点信息；S6：获取报告数据；S7：根据送检单位获取报告模板；S8：生成报告并导出。本发明实现了便捷地管理数据和快速地输出报告，帮助用户实现基因数据的智能化管理，全面提升报告解读能力，极大地提高了效率。

摘要： 本发明的目的在于揭示一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统，包括以下步骤：将若干历史医学影像报告进行预处理，得到若干历史医学影像报告标准文本；对标准文本进行分词，并提取关键特征词；通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特征词中的疾病名称；构建以三元组为基础的疾病图谱；建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系，本发明的有益效果是：通过对若干历史医学影像报告预处理成为标准文本，并对标准文本进行分词后提取关键特征词，通过关键特征词中的疾病名称与疾病图谱建立索引关系，使得疾病图谱成为了基于大数据的智能疾病图谱；在解读新的医学影像报告时，在疾病图谱中进行检索，便于患者查看疾病图谱。

摘要： 本发明公开了一种基于肺功能报告模板的疾病预测方法，收集基于患者身体基本信息获得的各个检测参数的预计值，并收集实时获取的各个检测参数的实测值；处理每个检测参数实测值与预计值之间的实际百分比，建立检测参数与肺功能分类之间的匹配关系式，并确定与检测参数匹配的肺功能分类的指标等级；以每个患者的肺功能分类的指标等级和人为疾病判定结果为机器学习模型的训练值，训练得到每种人为疾病判定结果与肺功能分类的指标等级之间的关联关系式；将患者的肺功能报告导入关联关系式内预测该患者的肺部疾病；本发明将疾病预测结果与每个肺功能分类建立关联关系，且关联关系比较精准，提高疾病预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法及系统，其中方法包括以下步骤：通过关键词从医疗大数据共享平台检索并提取患者的临床数据信息；将不同类型的临床数据信息与时间轴绑定一起，分别通过图形展示时间轴上顺序排列的发生事件的时间点；点击时间点，分类展示该时间点上的病历信息、检查信息和治疗信息，并将每个分类中的单项指标生成随时间轴的动态变化图，并生成相应报告。本发明根据选择时间，数据会直观的展示医疗数据，可以直观展示一个慢性疾病随着时间变化的发展过程，对慢性病的管理和控制来说具有重要意义。

摘要： 一种面向血管疾病辅助报告生成方法及装置，其方法包括：采集目标血管灌注CT重建图像；获取与目标血管灌注CT重建图像对应的目标血管定量识别标注图像；将目标血管灌注CT重建图像和目标血管定量识别标注图像同步输入训练好的深度学习网络；输出对应的目标血管疾病辅助诊断报告，用户将采集的CT图像输入训练好的深度学习网络，即可自动生成辅助病例报告，以辅助临床医生诊疗，提升医生诊断效率。

摘要： 本发明提供了一种精神疾病影像学自动化报告系统，包括数据解析模块从大脑定量后处理系统获取患者每个脑区的测量数据并解析；数据对比模块识别该患者的年龄段，从健康脑区结构参数数据库模块中提取该年龄段每个脑区数据的阈值范围，当测量数据高于上限值或低于下限值时，该测量数据为异常数据，当测量数据在阈值范围内时，该测量数据为正常数据；当接收到异常数据时，报告生成模块基于异常数据和临床症状知识库模块中每个异常脑区病理状态数据，自动生成有发现诊断报告；当接收到正常数据时，自动生成无发现诊断报告。本发明还公开了一种精神疾病影像学自动化报告方法。本发明能提高对精神疾病患者的诊断准确性，降低了医生的劳动强度。