基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统

摘要

本发明的目的在于揭示一种基于医学影像报告的疾病图谱构建方法、解读方法及系统，包括以下步骤：将若干历史医学影像报告进行预处理，得到若干历史医学影像报告标准文本；对标准文本进行分词，并提取关键特征词；通过基于NEZHA的命名实体识别算法训练模型确定关键特征词中的疾病名称；构建以三元组为基础的疾病图谱；建立疾病名称与所述疾病图谱的索引关系，本发明的有益效果是：通过对若干历史医学影像报告预处理成为标准文本，并对标准文本进行分词后提取关键特征词，通过关键特征词中的疾病名称与疾病图谱建立索引关系，使得疾病图谱成为了基于大数据的智能疾病图谱；在解读新的医学影像报告时，在疾病图谱中进行检索，便于患者查看疾病图谱。