电费回收

摘要： 电费回收管理工作面临很多不确定因素,为供电企业电费回收带来很大的风险。论文从影响供电企业电费回收的内部管理流程、用户信用、财务问题、政府政策等因素出发,结合供电企业的实际情况,组织与电费回收相关的专家开展打分,对打分结果进行了汇总,应用多层次分析法和模糊综合评价法得出风险因素的权重,结合分析结果提出降低供电企业电费回收风险的建议。

摘要： 低压用电客户在用电群体中整体基数大,单户产生的电费额度参差不齐。在电费回收过程中,在客户“先用电、后付费”的模式下,存在着收缴难、回收时长、拖欠问题多等情况。为解决低压客户电费回收难、费力费时等问题,供电企业要积转变营销模式。

摘要： 一、引言以往的居民电费催收主要依靠人海战术,通过大量的电话、电费单催收,直至月底年底冲刺阶段实施停电、拆表。此种方式效率低,效果不理想,尤其部分租户、流动户屡催不缴,停电、拆表亦无法保证当月电费回收完成。

摘要： 从多重角度分析在电费回收过程中存在的内部及外部因素,并针对性的提出切实可行且行之有效的方法,多措并举确保电费“颗粒归仓”,从根本上遏制欠费情况。

摘要： 作为国有企业,电力企业除了承 担社会责任外也与其他私有制企业一 样需要盈利,它盈利的途径就是向电 力用户收取电费。但据调查,受近年 来国内经济形势等影响,多方面的因 素使得各地供电企业电费回收难题日 益突出:首先是由于新冠肺炎疫情的 国际性蔓延,贸易环境恶化的影响, 生产原材料供应短缺,众多企业尤其 是中小企业产品滞销,不得不减产甚 至停产、经营压力日趋严峻,无力承 担电费。然后是由于电费回收需要客 户对计量抄表度数、电价执行依据等 完全认可,公司与客户不存在债权、 债务等纠纷。

摘要： 对于电费回收管理而言,改进与创新是其发展的两大重心,管理人员应积极结合时代背景,对电费回收采用闭环管控新模式。基于此,本文对电费回收闭环管控进行研究,分析了闭环管控模式下电费回收风险,并提出相关解决措施,以保障电力供应质量,为电力企业创造更高的收益。

摘要： 在进行电费回收的过程中,会受到各种因素的影响,容易出现重复缴费以及数据错误等问题。要想对这一问题进行有效的解决,需要积极利用电力大数据技术,降低回收的风险。在进行技术应用时,可以采用层次分析法,通过构建相关的数字模型,利用模型开展计算工作,提高最终计算数据的准确性,并且对供电公司电费回收期间存在的各项隐患问题进行及时的发现和调整,进一步提高电费的回收率。本文就关于电费回收的电力大数据技术应用进行相关的分析和研究。

摘要： 企业在制定营销活动的过程中,需要根据不同用户群体的需求,对活动内容进行适当的调整,才能收获更多的经济效益。尤其是电力企业需要对电费回收风险进行全方位的防控,才能创造更多的综合效益。要想促进电力产品的高效流通,企业需要根据不同营销活动的开展特点,制定针对性的管理措施,确保各项活动能够有效衔接,将原有的被动电费回收形式,转化为主动的电费回收模式。本文就电力企业电力营销中电费回收风险管控进行相关的分析和探讨。

摘要： 通过数据挖掘技术的方法,运用SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型,并根据市场细分的理论,对于高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测的模型。预测表明,这种模型的准确率相对较高,同时,其在降低电费回收风险和提高电费回收率中具有重大的作用。

摘要： 近年来,随着我国社会经济的快速发展,我国人民对电力资源的需求不断提高,在加快电力建设的同时,要求电力企业对电费回收工作进行强化,减少电费回收中存在的各种风险,从而保证企业的电费回收率.目前我国电费回收过程中依旧存在诸多风险,这就需要加强对这一方面的研究,采取科学合理的措施进行风险防范,从而促进电费回收工作的顺利进行.鉴于此,本文就针对电费回收过程中存在的风险进行分析,探究电费回收风险的全过程防范,希望能为相关工作人员提供一些有效参考依据.

摘要： 本课题的目的是基于近年来,随着经济发展增速放缓、结构调整不断深入,一些传统企业市场萎缩,价格暴跌,产品滞销,经营困难,导致高压客户电费回收面临新的困难及挑战.为进一步落实电费回收工作,强化回收可控措施,提高风险电费管控,深化风险电费一户一方案工作要求实施,根据城区高压用户特色,量化高压电费风险评价体系、建立高压用户风险库及策略管控机制,实现电费回收工作走上高效化、科学化、规范化的轨道.

摘要： 受经济形势影响,社会上部分行业逐渐出现依法起诉回收欠费的办法.对钉子户欠费回收管控不力,供电企业将面临经营呆坏账的风险.传统催费方式难以对其有足够约束,导致此类欠费呈阶段性蔓延趋势.因此探索拿起法律武器促进电费回收,显得日益迫切.围绕能源厦门分公司辖区的真实案例,用数据阐述论证"通过法院立案"是促进欠电费钉子户电费回收的高效方法.试验结果"多快好省",十分适合在各地市推广.

摘要： 电费是供电企业经营成果的最终体现,电费回收的好坏不仅系到国家财政收入和供电企业生产资金的周转,还系到电网的发展和安全稳定运行,系到对客户能否持续提供可靠的电能,即系到人民生活和社会稳定、经济发展.因此如何在当前金融危机环境下,防范巢湖电力公司电费回收电费风险,并制定相应措施,显得尤为紧迫和重要.针对存在的环境风险、经营风险、运行风险，进一步完善科学的防范措施，采取“事前防范、事中控制、事后补救”的电费回收风险管控机制。

摘要： 欠费是各行业都存在的一个普遍现象.本文针对目前供电企业电费回收难的问题,分析用电客户形成欠费的主、客观原因,综合运用企业的有利资源,采取有效手段,提高电费回收率,使欠收电费得到有效控制.具体措施包括加强和改进电费抄、核、收管理工作，回收措施执行到位，加强100kVA及以上用电客户“月中计收”执行力度，合理运用法律手段，积极防范电费回收风险，加强营销稽查监督，成立城中村改造工程拆止电费回收工作组，严格执行电费违约金制度，争取政府的支持与协助等。

摘要： 针对当前电费回收工作中存在的困难和问题,全面分析了电费回收风险产生的原因,提出对电费回收进行全过程和精细化管理,并将客户信用管理应用于电费回收管理工作,从而有效防范电费风险和呆坏账的产生.

摘要： "先用电,后付费"的用电习惯,深刻影响着人们用电的消费观念,这种营销模式下形成的用电客户欠费行为也长期困扰着供电企业.基于大数据强大的数据处理与数据管理技术,对用电客户电费风险评级与风险预警进行了研究,具有很广泛的应用前景,同时在电费回收管理方面提出了一定的建议.在系统分析和比较研究的的基础上,提出了基于电力大数据的用电客户电费风险评级与风险预警体系,能很好地适用于电费回收风险的管理,对提高用电客户管理效率及提升供电企业风险预警能力具有重要意义.

摘要： 随着营销业务的不断发展,国家电网公司对营销自动化水平、安全防护水平的求越来越高.国家电网公司在《“十二五”电力营销发展规划》中明确提出了“构建‘大营销’体系,全面提高营销业务应用的质量和效率,实施营销自动化提升工程、推进智能用电服务建设,全面保障电费回收.”费控系统的推广应是其主内容之一.

摘要： 近年来,随着高压客户预购电工作的开展,高压客户已基本实现先交费,后用电的模式,电费回收风险以及管理难度大大降低.而低压客户虽然电量较少,但用户数量占总户数的95％以上,抄核收及日常管理需要较多的人力物力.因此,加强低压台区的管理,降低人力物力的投入成为低压用电管理工作的重点.某公司结合工作要求开展了智能台区的试点建设工作,通过智能电能表的安装应用,带动自动抄表、远程费控以及线损实时监测工作的全面开展,提高了低压台区的管理水平以及供电服务水平.

摘要： 充分利用市政公共信息平台,开创催、缴费新模式,与原有的银行网点代收、代扣电费、电费充值卡、营业厅自助缴费机、P0S机,以及与电信公司合作的“一站通”缴费网络,多平台的构建、组合,形成扬州公司较为完善、布点宽泛、渠道丰富的综合性服务平台,有利于客户优质服务,有利于提高居民电费回收业绩,形成一个完善的良性循环机制,实现主营效益与服务质量双赢.

摘要： 电费回收工作是供电公司营销工作的重中之重，传统的现金收费方式给电费资金安全带来很多不稳定因素，电费收费社会化是新形势下采取的新缴费模式，是营销管理的一种新的探索与尝试。本文立足如何推广电费收费社会化展开分析，针对目前收费社会化存在的问题，对电费回收工作进行了探讨，提出“电费收费社会化”理念和措施。

摘要： 本发明涉及一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，包括以下步骤：提取多家企业在预设月份的多维要素分值信息，以及相应的各企业在该月的电费逾期与否信息；计算各维要素与电费逾期与否属性间的相关性，获得各维要素权值；根据各维要素权值以及待评估月份的多维要素分值信息，计算得到电费逾期风险综合评分。本发明定量计算每一要素对于电费逾期风险评估的影响权值，实现对多维要素的加权评分预估。

摘要： 本申请公开了一种信用异常用户的电费回收方法、装置、设备及存储介质，用于解决特定人员的电费回收情况，只能依靠业务人员手动设置重点关注，对业务人员的主观能动性依赖较强，存在催费措施有延迟、催费效率低、回收风险大的技术问题。其中，方法包括：从政务数据中心获取用电用户信息；所述用电用户信息包括信用等级；根据所述信用等级从所述用电用户信息中确定信用异常用户；采集所述信用异常用户的实时用电信息；根据所述实时用电信息生成所述信用异常用户的电费回收策略；根据所述电费回收策略进行电费回收。

摘要： 本发明公开一种基于电力市场发展态势感知的电费回收风险预警方法。该方法通过将对用电客户所在电力市场发展态势感知结果作为影响因素加入电费回收风险预警建模中，使电费回收风险不仅受用户缴费行为、业扩变化等微观行为影响，还将用户所在电力市场发展态势的宏观分析结果结合，建立多维度多角度的用户电费回收风险预警方案，更全面地识别用户未来电费风险，为电力公司主动应对电力市场发展过程中存在的营销风险、提前制定电费回收方案、防范和降低公司经营损失提供数据支撑。

摘要： 本发明提供一种电费回收风险评估方法和系统，包括：获取各业务客户对应的客户标签、客户关系图谱和初始电费回收风险；基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权，确定各业务客户的电费回收风险等级；所述客户标签和客户关系图谱基于业务客户的内部数据、外部数据及所述内部数据、外部数据中的相互关系构建，本发明融入客户的外部数据对现有的客户标签体系进行了扩展，增加电费回收风险分析的维度，同时通过客户关系图谱深挖客户关系并结合关联客户的客户标签，确定关联客户电费回收风险对待评估客户的电费回收风险的影响，拓展了电费回收风险的分析深度，进而提高了业务客户电费回收风险评估的准确性。

摘要： 本申请公开了一种基于多源数据的电费回收风险预测方法及其应用。该方法包括：采集电网计费系统内存储的第一用户数据以及非电网计费系统内存储的第二用户数据，将所述第一用户数据和所述第二用户数据进行数据融合处理并提取用户特征；基于所述用户特征将用户划分为若干个用户集合，定义自用户开户到因拖欠电费销户的时长为用户生存周期，设置所述用户集合的用户生存周期的概率分布模型，并基于所述用户集合中的用户数据确定所述概率分布模型中的分布参数；根据所述概率分布模型预测所述用户集合的用户生存周期，输出所述用户集合的电费回收风险第一预测结果。本发明可以有效提高风险预测的准确性，帮助电力企业降低成本。

摘要： 本发明公开了一种企业电费回收的风险预测方法与系统，方法包含：获取企业用电数据抽取正样本与负样本，衍生形成建模样本特征宽表数据；对建模样本特征宽表数据进行预处理后得到衍生变量数据，并进行标准化处理后通过相关性分析过滤掉弱影响指标，连接用户的标识和正负标签，得到建模样本；通过K折对建模样本进行处理生成训练集，建立基于注意力机制的LSTM企业电费回收风险模型，并利用训练集进行训练；将当前企业用电信息数据输入至LSTM企业电费回收风险模型中，得到预测结果和真实正负样本，并做成混淆矩阵，验证电费回收风险预警模型效果；对存量企业进度电费回收风险进行预测，制定电费风险差异处理和电费回收策略。

摘要： 本发明公开了一种自动化电费回收方法及装置，其方法针对现有的电费回收方法的不足，通过增加自动对接供电系统实时获取用户欠费信息、对接公安系统大数据获取正确联系方式，以及增加智能现场催费机器人流程，从而减少供电企业在电费回收环节所花费的人力成本，降低用户投诉风险，以及提升电费回收的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力网络的电费回收风险预测方法，获得的企业用电趋势、行业景气信息与突发事件、以及外部信息这3类数据构造影响电费回收的特征向量。建立一个Embedding层将上述的离散和连续型特征向量转换为低维稠密的表征向量。采用Transformer模型的多头注意力网络去捕捉不同特征之间的交互，和学习多样化的特征交互带来的多义性，同时该模型具有强大的并行计算性，能够高效地输出高质量的特征表达向量。最后，利用一个全连接神经网络进行线性转换获得一个新的表征向量，再输入Sigmod激励函数从而得到最终的电费回收风险预测值。该预测方法实现了电费回收风险监测预警。

摘要： 本发明公开了一种基于风险等级的电费回收风险防控方法，包括:根据预设规则确定用户的风险等级，其中，风险等级包括高风险等级、中风险等级以及低风险等级；对低风险等级的用户进行电量监测。基于客户用电直接行为与关联行为等数据构建电费风险评估模型及应用功能，利用业务人员调研、基层访谈、规则归纳等方法，开展客户信用分析、用电趋势分析、行业前景信息评价、突发事件评估等工作，同时采用数据挖掘算法，计算输出事实风险客户与潜在风险客户。

摘要： 本发明公开了一种基于加权随机森林的专变用户电费回收风险识别方法，涉及一种风险识别方法。在实际风险识别中，建模效率及分类精度低。本发明包括以下步骤：专变用户数据预处理；基于时间序列构造新的专变用户属性特征；专变用户属性特征筛选，筛选出弱相关属性；基于精度的随机森林加权优化，对随机森林中每棵决策树的投票能力赋权值，且在后续测试和预测时实现每棵决策树权值的不断更新，得到不断优化的加权随机森林模型；专变用户电费回收风险识别。本技术方案通过对其中每棵决策树的精度进行加权以及进行权值更新，以此提高模型的精度。且因为去除了一些关联性的变更，使得变量减少，由于输入的变量减少，也保证了建模的效率。