一种企业电费回收的风险预测方法与系统

摘要

本发明公开了一种企业电费回收的风险预测方法与系统，方法包含：获取企业用电数据抽取正样本与负样本，衍生形成建模样本特征宽表数据；对建模样本特征宽表数据进行预处理后得到衍生变量数据，并进行标准化处理后通过相关性分析过滤掉弱影响指标，连接用户的标识和正负标签，得到建模样本；通过K折对建模样本进行处理生成训练集，建立基于注意力机制的LSTM企业电费回收风险模型，并利用训练集进行训练；将当前企业用电信息数据输入至LSTM企业电费回收风险模型中，得到预测结果和真实正负样本，并做成混淆矩阵，验证电费回收风险预警模型效果；对存量企业进度电费回收风险进行预测，制定电费风险差异处理和电费回收策略。