电力大数据

摘要： 能源互联网的出现为电力大数据带来了一些机遇与挑战,针对国家电网公司内外部生产、经营、服务过程中产生的各类需求,基于数据从产生到价值创造的全生命周期提出一种数据应用架构,并对数据价值挖掘方向进行分类。旨在为能源互联网背景下的电力大数据价值变现提供思路。

摘要： 随着配网系统的不断发展,大数据在配电网领域的渗透和应用成为必然。现以电力大数据为基础,利用Tableau软件进行数据可视化分析,以某供电局配电网大数据为例,深入挖掘影响配电网供电可靠性的主要因素,并提出相应改进方案,为配电网的运行管理及检修维护提供借鉴,以提高配电网供电可靠性。

摘要： 为充分发挥电力数据在乡村振兴战略实施中的价值,利用大数据挖掘技术将电力大数据与乡村振兴战略相结合,围绕乡村居民生活水平、乡村经济发展、乡村产业发展等方面,分析电力数据与农村经济发展之间的关联性,掌握乡村产业发展态势,分析闽宁镇特色乡村振兴做法,从数据显现上为其他贫困地区提供明确的、具有典范意义的乡村振兴实施意见。构建乡村振兴指数,综合评估乡村产业发展态势和居民电气化水平,为政府制定乡村振兴战略决策提供数据支撑。

摘要： 针对传统手工统计住房空置率耗时长、投入大等问题,本文提出基于BP神经网络和GIS融合的住房空置率预测模型。本模型基于用户用电数据和信息数据,从影响因素分析入手,利用GIS数据分析方法量化住房空置率的影响因素指标,然后运用BP神经网络挖掘各影响因素与住房空置率之间的对应关系,实现了对住房空置率的精准预测。本文以10个小区为例,对模型结果进行验证,结果表明预测的空置率与实际空置率几乎接近,模型具备较高的实用性与准确性。该研究对促进基层人员工作减负,提高公司整体工作效率与运营水平,促进政府有效决策,推动社会智能化、精益化管理作出了贡献。

摘要： 智能电表是用电信息采集系统的核心设备,能够以较高时间分辨率(例如每5 min、15 min等)测量客户的能源消耗,因此数据量非常庞大,使得数据管理非常复杂。为此,基于100个匿名商业建筑智能电表数据集,深入探讨了不同行业电力用户的用电量时间序列规律,采用相似日法建立了用电量的预测模型,该方法可用于分析由智能电表产生大量的用电数据,以优化发电、配电和用电。研究结果表明本文提出的方法可以帮助电网公司改善能源和服务管理,支持智能电网控制,做出准确的用电预测或检测用电异常。

摘要： 电力系统具有一定的复杂性,数据也十分庞大,当前电力大数据的形成和与应用,如想加强数据的有效处理,就需要加强多数据流实时处理技术的应用和研究,保证捕捉到更多有价值的信息,为电力系统的良好运行提供重要保证。

摘要： 针对传统变电站设备状态检修存在信息采集速度慢、数据不准确、数据分类耗时耗力等问题,结合电力大数据分析方法,设计新型的智能巡检系统,该系统通过设置无人巡检车系统实现变电站设备状态信息的采集、处理和传递,检修人员根据变电站设备的巡检结果判断变电站设备运行状态,针对变电站数据种类的多样化,又采用具有定位功能的多分类融合模型,将不同类别的变电站设备运行数据分类并实现故障定位,使得检修人员能够快速从不同类别的数据信息中寻找目标数据。通过在某变电站试运行的结果表明,智能巡检系统的信息采集速度比以往的基站式采集方式速度提高了近5倍、准确率提高了近20%、多分类融合的分类准确性提高了2%左右。

摘要： 随着互联网技术的快速发展,现代化的信息技术已经被应用于各个行业。行业的发展对各项资源的需求量越来越大,尤其是对电力的需求,电力资源支撑着社会经济的稳步前进。电力企业在开展业务过程中,利用大数据技术可以实现有效的资源配置,为用户提供更好的服务。主要分析了智能电网应用的电力大数据关键技术,仅供参考。

摘要： 电力是我国经济的重要组成部分,也是重要能源的来源,在我国电力的发展起着十分重要的作用。只有电力行业具备较高的稳定性、安全性,有较高的经济价值才能够为我国带来更加稳定的发展前景,也为社会人民提供稳定的生活保障。随着信息化技术的不断发展,我国正面临着电力系统的改革与完善,逐步将大数据技术应用于电力行业中。大数据和人工智能技术的应用将是对窃电行为强有力地打击,也可以做到对供电系统动态实时监控,确保电力系统的有效运行。

摘要： 电力行业是国民经济的基础性支柱产业,其产生的海量数据具有日益凸显的战略性作用,然而当前我国电力大数据应用仍不深入。结合电力大数据及电力行业特点,从“能量-资源-客户”三元融合角度,设计了基于“价值理论”高度适配的电力大数据增值服务商业模式,构建了“价值主张-价值创造-价值获取”有效衔接的开放电力大数据商业生态。在此基础上对国网湖北省电力公司进行了案例分析,结果表明:设计的商业模式显著提升了电力大数据应用水平,促进了电力大数据产业发展,可为相关电力企业的大数据增值服务商业模式构建提供有益参考。

摘要： "先用电,后付费"的用电习惯,深刻影响着人们用电的消费观念,这种营销模式下形成的用电客户欠费行为也长期困扰着供电企业.基于大数据强大的数据处理与数据管理技术,对用电客户电费风险评级与风险预警进行了研究,具有很广泛的应用前景,同时在电费回收管理方面提出了一定的建议.在系统分析和比较研究的的基础上,提出了基于电力大数据的用电客户电费风险评级与风险预警体系,能很好地适用于电费回收风险的管理,对提高用电客户管理效率及提升供电企业风险预警能力具有重要意义.

摘要： 本文在分析和研究电力大数据和可视化技术的基础上,对基于ＤａｔａＶ的电力大数据可视化设计与实现进行了分析,并通过实际系统设计进行了成果展示的描述.ＤａｔａＶ大屏展示是实际大电网在虚拟世界的全信息仿真,可在任一时段,采集任一地区电力生产运行的详细资料;在电脑上清楚直观地展现电网综合统计数据,实时运行数据和设备监控数据,统计电网所有的雷害区、鸟害区、污闪区,并且可以直观的展现电网预警情况,随时取得电网运行的最新数据.

摘要： 本文紧密结合输变电设备状态评估领域的电力大数据应用关键技术问题,以实现感知互动、自治高效和安全可靠的输变电设备状态评估为目标,探寻输变电设备状态评估相关信息,实现集合多源、异构、海量数据而形成的电力大数据平台,研究多源、异构海量数据的应用关键技术,形成适应性更强、更为高效的数据融合方法.提出应用电网关键设备大数据的聚合与数据挖掘方法,实现为输变电设备的状态评估提供充分的数据准备和信息服务.最终实现基于大数据分析的输变电设备状态评估.

摘要： 在当今的大数据时代,电力大数据的运用和发展在电力系统中发挥着举足轻重的作用.由于电力大数据涉及用户隐私、商业秘密等,无法向社会开放.基于区块链的几乎不可篡改性、加密传输、全链共识、全流程可溯源的特点,提出了一套安全、隐私、互信的电力数据共享解决方案.详细介绍了电力数据共享机制,通过区块链技术记录数据抽取、建模、共享等全部流程,实现全流程加密传输、原始数据"永不出数据持有方的硬盘".既满足需求方对数据的使用,同时避免数据持有方数据泄露的风险,从而消除数据持有方信息安全的担忧和顾虑.

摘要： 针对电动汽车充放电阶段各实体的通信要求,设计了一种实用的通信网络体系结构,分析了各实体信息交互过程中存在的隐私泄露问题.针对电动汽车充电/放电阶段用户、用户车辆信息及充电数据的隐私保护问题,提出了一种基于无证书环签密方法的电动汽车充放电阶段的隐私保护方案,设计了方案的系统建立、环签密、验证和账单生成时的伪身份核实4个算法,给出了隐私保护方案的实现流程,从身份信息和数据信息两个方面解决对电动汽车充放电的隐私保护问题.为了提高方案的执行效率,将环签密算法中耗时较长的双线性对运算和指数运算,改进为开销相对较小的乘法运算,并尽可能减少乘法运算数量.理论证明了方案的正确性、不可伪造性、匿名性和保密性,相关实验表明该方案实现隐私保护时效率较高,从而表明该方案的有效性和可行性,可以用于大规模电动汽车接入电网进行充放电操作的场景.

摘要： 本文通过研究环境大数据的结构和Geoserver数据源组成,提供出一条基于内存数据库为数据源来高速渲染地图的方法.首先、将电网运行环境大数据按照时间节点进行格式化处理;第二、通过改写H2数据库来创建内存数据库,创建大数据格式化数据表并发布Geoserver服务;第三、通过改写从Geoserver到H2数据库发出的数据请求SQL,直接返回即时查询的格式化环境相关数据.由于数据直接存储在内存当中,可以完成大量数据的快速渲染出图;而查询SQL的重写则可以实现数据自定义查询结果的出图.

摘要： 本文通过研究环境大数据的结构和Geoserver数据源组成,提供出一条基于内存数据库为数据源来高速渲染地图的方法.首先、将电网运行环境大数据按照时间节点进行格式化处理;第二、通过改写H2数据库来创建内存数据库,创建大数据格式化数据表并发布Geoserver服务;第三、通过改写从Geoserver到H2数据库发出的数据请求SQL,直接返回即时查询的格式化环境相关数据.由于数据直接存储在内存当中,可以完成大量数据的快速渲染出图;而查询SQL的重写则可以实现数据自定义查询结果的出图.

摘要： 本文通过研究环境大数据的结构和Geoserver数据源组成,提供出一条基于内存数据库为数据源来高速渲染地图的方法.首先、将电网运行环境大数据按照时间节点进行格式化处理;第二、通过改写H2数据库来创建内存数据库,创建大数据格式化数据表并发布Geoserver服务;第三、通过改写从Geoserver到H2数据库发出的数据请求SQL,直接返回即时查询的格式化环境相关数据.由于数据直接存储在内存当中,可以完成大量数据的快速渲染出图;而查询SQL的重写则可以实现数据自定义查询结果的出图.

摘要： 本文通过研究环境大数据的结构和Geoserver数据源组成,提供出一条基于内存数据库为数据源来高速渲染地图的方法.首先、将电网运行环境大数据按照时间节点进行格式化处理;第二、通过改写H2数据库来创建内存数据库,创建大数据格式化数据表并发布Geoserver服务;第三、通过改写从Geoserver到H2数据库发出的数据请求SQL,直接返回即时查询的格式化环境相关数据.由于数据直接存储在内存当中,可以完成大量数据的快速渲染出图;而查询SQL的重写则可以实现数据自定义查询结果的出图.

摘要： 本文通过研究环境大数据的结构和Geoserver数据源组成,提供出一条基于内存数据库为数据源来高速渲染地图的方法.首先、将电网运行环境大数据按照时间节点进行格式化处理;第二、通过改写H2数据库来创建内存数据库,创建大数据格式化数据表并发布Geoserver服务;第三、通过改写从Geoserver到H2数据库发出的数据请求SQL,直接返回即时查询的格式化环境相关数据.由于数据直接存储在内存当中,可以完成大量数据的快速渲染出图;而查询SQL的重写则可以实现数据自定义查询结果的出图.

摘要： 一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法，包括一电力大数据库、一数据挖掘预处理及可视化处理模块、一可视化BP神经网络数据挖掘模块、一结果输出模块组成，这种以图形化神经网络数据挖掘技术实现故障预测，降低电力大数据使用难度，提高使用效率。

摘要： 本发明提供一种基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法，具体步骤为：采集多维电力大数据以及经济数据；将多维电力大数据以及经济数据集成为面板数据模型；将面板数据模型分成存在协整关系的数据以及规律性强的数据；对存在协整关系的数据进行回归分析；对规律性强的数据采用多项模型的曲线拟合；选取电力指数，基于回归分析结果以及曲线拟合结果对电力指数进行可视化展示；可以针对某一省市不同市区的用电数据和经济数据建立起辅助决策系统，基于电力大数据，结合计量经济学，将电力大数据和经济数据融合分析建立统一大数据分析模型，用于辅助经济决策、产业链调整分析等工作，以点带面分析整个经济产业结构。

摘要： 本申请涉及一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法及装置。所述系统包括中控台以及与中控台连接的云服务器、电力检测模组和环境检测模组；电力检测模组用于采集发电机组的运行数据，环境检测模组用于采集发电机组周围的外界环境数据；云服务器用于采集用户端的用电数据，并基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据；还用于对正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案；中控台用于系统数据传输，还用于显示配电方案。该系统能够从电力数据中寻找电网运行规律，优化了用户端的配电情况、提高了用户使用感。

摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的电力系统信息处理系统，涉及电力系统技术领域，包括大数据运行终端、数据处理模块、用户模块、调度分配模块和故障保护模块，所述大数据运行终端连接有云端存储模块，所述故障保护模块设置在用电单元的节点处，可在用户单元电路损坏时控制局部电路断停，所述大数据运行终端的数据信息备份存储在云端存储模块内。本发明通过设置故障保护模块，可以在用户端线路出现故障时，检测到故障类型，并主动切断局部电源，避免人员误触造成危险，还会及时反馈故障信号给数据处理模块，通过数据处理模块分析反馈数据给调度分配模块，在就近分配工作人员上门维修。

摘要： 本发明公开一种种用于电力大数据业务的电力分词方法，涉及电力文本分词处理领域，利用基于多策略融合分词机制将带有大量专业词汇的相关电力大数据业务词汇进行自主区分并组成通顺的词组；采用本发明方法构建的电力大数据业务的电力分词方法，具备独立性、易度量性、即时性、灵活性和实用性，对整理、分类、检索以及进行后续的数据挖掘工作有重大意义，并且降低了相关人员的工作强度。

摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体的说是一种基于电力大数据的电力系统信息处理系统，包括防盗模块、数据处理模块和数据共享模块；所述防盗模块包括基础单元和报警单元；所述基础单元包括配电柜、柜门和锁；所述报警单元包括密封壳、触发筒、触发球和警报器；通过报警单元对柜门的状态进行检测，若柜门或锁受到外力撬砸，则触发球在密封壳内部晃动并与触发筒接触，警报器被接通后发出报警信号；所述数据处理模块用于接受警报器发出的报警信号，然后将该信号传输至数据共享模块；所述数据共享模块用于接收数据处理模块传输的报警信号，将报警信号远程传输至管理员终端，并提示管理员采取相应措施。

摘要： 本申请公开提供了面向电力大数据平台的电力设备合理性审计方法及系统，方法包括：S1、利用电力大数据平台，获取电力设备的报废原因和报废时间，并搜寻距离报废时间最接近的缺陷记录时间，获取电力设备在该缺陷记录时间的故障和缺陷文本；S2、根据故障和缺陷文本，利用文本辨识模型进行关键信息提取，得到电力设备数字化的记录缺陷信息；S3、判断电力设备的报废原因与最接近的缺陷记录时间的记录缺陷信息的一致性、相邻缺陷记录时间的记录缺陷信息的一致性，判断电力设备报废的合理性。该方法可有效提高电力设备的审计合理性。

摘要： 本发明涉及一种电力系统，具体是一种电力大数据自动推理平台及电力分配系统,数据采集器并网设置在所述电网终端上，所述计算模块与所述数据采集器通讯，所述预测模块同所述计算模块连接，所述反馈模块与所述预测模块连接，用于将所述预测模块推导的下一时间节点的用电量发送至调度中心。利用数据采集器可周期性的采集用户当期的用电量，并将当期的用电量发送至计算模块中，计算模块将往期数据采集器采集的数据和当期的数据相加并求得平均数，计算模块将求得的平均数发送给预测模块，预测模块根据该数据推算出下一周期该用户的用电量。

摘要： 本实用新型提供了一种电力大数据电力采集分析系统，包括采集装置本体，所述采集装置本体的一侧设有防护机构，所述防护机构包括顶盖以及底盖，且所述顶盖与底盖分别活动设置于采集装置本体一侧的顶部以及底部，所述顶盖的内部中心处固定设有照明灯，在顶盖与底盖打开后，照明灯接电照明，维修工具可放入底盖中，所述顶盖的顶部中心处固定设有支板，所述支板的中部固定设有开关。本实用新型通过开关翻转后位于采集装置本体顶部接通照明灯电流，照明灯接电后发光，维系人员将工具放入第一放置槽或第二放置槽中使用，该电力采集装置具有防护处理，且可提供照明和工具放置功能，便于使用。

摘要： 本实用新型涉及电力检测技术领域，尤其是指一种基于电力大数据的电力检测装置，包括包括剪叉升降台，所述剪叉升降台上固定安装有防护罩，所述防护罩内设有检测机构、控制机构和循环热风机，所述剪叉升降台上还设有供电机构。在工作时，调整剪叉升降台到合适的位置后固定好检测装置与电力设备的相对位置，将检测机构与电力设备按照检测规程连接好，放下防护罩的的收缩罩帘，形成一个相对密闭的环境，控制机构监控罩内温湿度，控制循环热风机工作对罩内温湿度进行调节，然后检测机构对电力设备进行检测。本实用新型有效降低了外部晃动对电力设备检测影响，同时隔绝了环境温湿度对于设备稳定性的影响，提高了检测数据的稳定性和有效性。