电子病历

摘要： 电子病历中包含大量敏感、私密内容,有关电子病历中信息的安全性保障越来越受到人们的关注。这些信息在基层医院的局域网传输过程中,受到的保护依旧存在着问题,面临着被泄露的风险。针对于此,本文提出了AES加密算法在电子病历上传中的应用。AES加密算法(Advanced Encryption Standard)对数据没有长度限制,在保护患者隐私不被泄露的同时,该算法对比其他加密算法在加、解密时都能在一定程度上获得效率的提高。并且资源占用比较少、功耗更低,在模拟测试环境中数据吞吐量满足实际要求。当前,该方法还需要更多的研究才能逐步在实际中推进和运用。

摘要： 电子病历信息安全平台设计是医院信息系统建设中的重要组成部分,电子病历可以实现用户就诊全流程信息记录的电子化和智能化管理,提高病历管理的安全性,因此电子病历信息安全平台的设计在医院信息化建设中非常重要。对电子病历信息安全平台的设计需求进行了分析,结合医院电子病历应用和管理的实际情况,对电子病历信息安全平台的总体架构以及各部分功能实现进行了设计,提高了医院对电子病历数据管理的安全性。

摘要： 目的:分析精细化管理的电子病历对病案管理的促进作用。方法:选取我院2019年1月至6月800份电子病例、2019年7月至12月850份电子病历,分别实施精细化管理、常规管理,分析应用精细化管理对其影响。结果:精细化管理后纸质病历回收率为98.94%,CD-10编码正确率、病案管理满意度、管理优良率均较管理前高,病历管理用时较管理前短(P<0.05)。结论:电子病历管理中实施精细化管理效果显著。

摘要： 目的探讨病案无纸化对医院精细化管理的作用。方法病案无纸化归档系统与HIS系统等20余个院内系统进行接口开发,通过接口从各系统抽取病历资料,合成PDF格式文件。重新构建病案无纸化归档管理流程,解决医患双方在病历资料中的数字化签名问题。结果本院病案无纸化已归档病案159375份,病案无纸化率为90%左右,7日归档率89.9%。电子病历回退占比从2018年无纸化归档系统使用前的0.3%,上升到2021年使用后的7.9%。每年节约直接经济成本30万元。结论病案无纸化有助于医院精细化管理,但实践工作中还存在病案无纸化暂未完全脱纸、病案归档率低等问题。通过医院信息化水平的提高、归档流程的再优化以及老旧设备的更新等措施,病案无纸化进程将加快,医院精细化管理水平将进一步提高。

摘要： 在传统中文电子病历的命名实体识别任务中,针对医疗实体边界不清、实体嵌套、语句成分缺失、高度依赖人工提取特征等问题,提出基于词嵌入结合BiLSTM-CRF模型的中文电子病历命名实体识别模型。将电子病历文本数据集进行脱敏处理及序列标注等数据预处理,结合词嵌入匹配病历文本序列进行词向量化表示,利用BiLSTM神经网络对前后向病历文本进行空间语义建模,获取文本序列的语义特征,然后利用CRF预测实体标签输出。实验结果表明,改进后的BiLSTM-CRF模型显著提高了病历实体识别的准确率和召回率。

摘要： 我国医院电子病历档案一般由病案室管理,接受卫生主管部门的监督与指导,易出现电子病历档案属性弱化的情况。对某地级市的三家三级医院进行问卷调查发现,病案室档案学与计算机相关专业人员占比极低,电子病历主要作为业务数据使用与管理,在档案的真实性、完整性、可用性上关注不足。建议从优化档案管理团队人员结构、加强元数据管理、应用数字签名、推进单套制等方面提升电子病历档案管理的专业性。

摘要： 早产是新生儿死亡及病残的首要原因,且影响新生儿的远期健康.然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题.目前医学上早产的早期筛查多基于特殊检查,但因成本核算等问题难以大规模临床应用,而电子病历的普及和人工智能技术的发展,为产科疾病的早期风险评估提供支持.本文利用产科电子病历的诊疗信息,构建GRU和GBDT的混合模型预测早产.混合模型利用GRU在孕妇多次产检信息中探究早产发生的概率,并将结果融入孕前和28周前末次产检数据,最后利用GBDT对孕妇进行更加精确的早产风险预测.实验结果表明,基于GRU和GBDT的早产预测模型在AUC和ROC等评估指标上优于其他单一模型,本研究方法可有效帮助产科医护人员在妊娠早中期判断孕妇是否有早产风险.

摘要： 随着信息和大数据在各行各业快速发展,医院病历档案数字化、网络化已经成为档案管理的一项重要研究内容。电子病历具有准确、共享、高效的优越性,也同时存在着病历质量、个人隐私、信息安全等方面问题,需要进一步改进和完善。尤其在疫情防控常态化情形下,电子化的病历档案除具备传统病历功能外,还承载着保障防控安全、提升诊疗质量、规范医疗行为,提高医院整体管理水平的作用。

摘要： 加强医疗质量控制体系建设是保障医疗质量的有效手段,是推进同级医疗机构检查结果互认的重要基础,是深化医药卫生体制改革的重要内容。本文利用信息化手段和大数据AI技术,通过对基础数据管理、前置结构化模板、规则库引擎、NLP后结构化信息手段、分解医疗相关指标等技术设计,将其融合在电子病历中,构建基于大数据和AI电子病历的智能质控系统。实时监测全院医疗环节,对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评价等焦点环节管理,从而全面提升全院医疗质量管理水平。

摘要： 智慧医院建设中广泛应用了互联网与移动终端的环境,使得医院中许多患者的个人信息在互联网上传输与存储。文章梳理了智慧医院建设中对于患者信息的应用需求,对患者的个人信息数据在医疗与科研应用中存在的安全风险进行了分析,结合信息安全及个人信息保护相关的法律与法规要求,讨论了医院在满足医疗质量要求前提下,在医疗中可重点关注、使用的信息保护管理与技术手段,以应对数据安全风险。对于医疗数据的科研应用采用分级分类管理与应用的方式,以兼顾研究需要与个人信息保护两个方面。

摘要： 针对当前医院临床信息系统中的检查报告、检验报告、电子病历等只能通过对一些结构化的数据库进行信息查询,如病人的检查ID号、性别、检查时间等结构化条件,然后通过病历相应的存储规则匹配找到,不能实现病历内容的全文检索.自主研发了基于大数据HBase技术的临床智能搜索引擎,通过搜索引擎技术破解了非结构化临床信息检索的难题,实现了在220万份临床文件通过关键词检索仅需要25ms以内的查询速度,并对医疗领域中文自然语言处理的关键技术进行了深入剖析.

摘要： 目的:探索智能语音识别技术在门诊电子病历中的应用.方法:在我院搭建智能语音识别私有云平台,采集大量我院的医疗数据和医生的语音数据等,通过深度学习技术,全面优化语音识别引擎.结果:智能语音识别准确率达97％,在我院门诊正式应用,有效提升医生的工作效率.结论:语音识别技术在医疗领域有良好的应用前景,但需要在抗噪性、敏感性、稳定性以及地方口音的识别方面进一步提升,深度融合与语音助手是语音识别应用的发展方向,将实现语音识别在医疗领域更广泛、更深入的应用.

摘要： 相比较于现有命名实体识别方法,本文通过引入医学文本语言和文档类别特征,构建了一个基于深度学习的电子病历命名实体识别系统,识别的实体包括身体部位、症状和体征、疾病和诊断、检查和检验以及治疗五大类.基于模型识别的结果,将其应用在基于共现的临床知识发现中.实验结果表明,本文设计的命名实体识别系统的准确率为93.29％,召回率为93.53％,F1值为93.41％.医学语言特征的引入能够进一步提高基于深度学习的医学实体识别系统的效果,实体识别的结果也可以作为电子病历知识发现的基础.

摘要： 自2013年以来,结合国家区域卫生信息平台建设要求,为了满足新时代、新阶段军队卫生建设需要,加快推进军队卫生信息化建设进程,围绕提高部队官兵医疗保障水平,改善就医体验,以全军干部门诊就医“一卡通”为应用需求,顶层设计、统筹规划,在梳理转化已有全军卫生信息化应用成果的基础上,运用大数据、云计算等先进技术,研制开发了基于大数据中心的全域电子病历共享服务信息平台,全量、实时抽取军队所有医院信息系统各类数据,实现全军医院间诊疗信息授权共享,检查结果互认,有效节约了卫生资源.本文主要从平台总体设计、关键技术、功能实现、应用成效等主要方面,对军队电子病历信息共享服务平台的建设与应用情况进行简介.

摘要： 目的：及时有效地预测主要心脏不良事件,在临床决策中起到了至关重要的作用.随着电子病历数量的日益增长,传统队列研究方法预测效率无法满足需求,针对这一问题,提出了一种深度学习迭代增强的预测方法. 方法：将重采样策略集成在增强框架里,借助神经网络方法进行分类预测. 结果：实验验证了所提方法在含有500个冠心病患者样本和26种特征类型的临床数据集上的有效性,与标准SVM、随机森林、Naive Bayes和用于MACE预测的常规GRACE、TIMI风险评分系统相比,所提出的方法取得了较高的预测值. 结论：提出的方法在预测结果上有了明显的提高,为临床工作中冠心病患者风险状态评估提供了方法指导和技术支持,对于辅助临床决策具有重要的科学意义.

摘要： 为什么构建中西医结合临床术语系统，中国医院电子病历处理的需要，全球补充、替代医院电子病历处理的需要，这些本体严格讲都不是完全的本体，特别是涉及到中医，但在促进共享，实现优化检索等方面还是具有明显的作用。特别是在临床上，是实现医院内、医院间信息交换，互操作的基础。

摘要： 基于电子病历的医疗大数据互联互通.对政府、医院、医生、患者、药企、保险这六大核心要素都提供了重要支撑,称之为医疗行业的基础设施建设.

摘要： 智慧医院作为发展智慧医疗的重要支撑部分，同时还能够远程会诊支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置，能够简化就医流程，提升医疗服务水平。本文主要就云签名技术在电子病历CA认证中的应用及智慧医院信息化建设的展望。

摘要： 2010年,思考怎么能够解决中国老百姓看病必须要早上起来去排队挂号的问题,所以2011年浙江省推出第一个政府主导的公益性预约诊疗平台.后来又在想,怎么能够更大程度地为老百姓到医院看病提供方便.

摘要： 2010年,思考怎么能够解决中国老百姓看病必须要早上起来去排队挂号的问题,所以2011年浙江省推出第一个政府主导的公益性预约诊疗平台.后来又在想,怎么能够更大程度地为老百姓到医院看病提供方便.

摘要： 本发明公开了一种电子病历生成方法和电子病历系统，其中，电子病历生成方法包括：终端在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音；终端提取本次录入的语音的声音特征，生成声音特征文件；终端将声音特征文件发送给服务器；服务器接收来自终端的声音特征文件并进行语音识别，得到语音识别结果；服务器将语音识别结果存储为电子病历文件；其中，服务器对所述声音特征文件进行语音识别包括：使用声学模型、N‑gram语音模型和神经网络语言模型依次对声音特征文件进行处理，得到语音识别结果。本发明提供的技术方案能够有效提高电子病历的生成效率。

摘要： 本申请公开了一种电子病历的数据处理方法、电子病历的数据处理系统、存储介质、计算机设备，该方法包括：第一医护人员终端显示目标患者的电子病历，其中，目标患者佩戴有患者实体装置，患者实体装置包括携带目标患者的身份信息的可扫描识别码，电子病历包括目标患者的身份信息、患者实体标签的标签信息以及至少一个可录入项目；第一医护人员终端基于对第一可录入项目对应的时间录入选项的选择操作，调用识别码扫描功能，通过扫描目标患者佩戴的患者实体装置上的可扫描识别码，获取待验证识别码信息；在确定待验证识别码信息与目标患者对应的可扫描识别码匹配时，第一医护人员终端将识别码扫描时间记录为第一可录入项目的执行时间。

摘要： 本发明提出一种可视化电子病历查询系统及可视化电子病历查询方法，包括EMR系统以及数据库，EMR系统包括控制单元，存储单元，显示单元和通信单元；控制单元将由医务工作者通过EMR系统创建的临床数据存储在存储单元中；当EMR系统的用户想要查看存储的临床数据时，控制单元接收用户的请求，并相应地加载并显示一个或多个存储的临床数据，临床数据显示的屏幕为第一屏幕；当用户想要查找更多相关数据时，控制单元在第一屏幕上显示用于搜索临床数据的搜索屏幕，搜索屏幕为第二屏幕；第二屏幕其配置为能够输入数据搜索请求；通过本发明的EMR系统，根据疾病的发生时间在人体图像上将表示从患者的病历中识别出的每种疾病的图像依次可视化，更容易掌握疾病信息。

摘要： 本发明基于区块链电子病历保存的方法、电子病历接口、系统，将电子病历通过电子病历数据接口、智能合约，将各医院电子病历系统中的电子病历转换成统一的格式保存在区块链上，针对文档共享中存在的问题使用区块链技术实现电子病历文档共享，保证数据唯一可信，不可篡改，安全可靠；病历提交信息和调阅信息一目了然，便于监管部门审计；大大节省了现有共享方式中接口开发维护以及中心系统和数据库维护工作以及软硬件投入的成本。

摘要： 本发明公开了一种电子病历管理方法、管理服务器及电子病历管理系统。该方法包括：通过病历管理模块访问电子病历数据库，以从所述电子病历数据库中读取目标用户的电子病历，所述电子病历中包括所述目标用户的过敏史信息；通过问诊业务模块获取所述目标用户的问诊信息；通过所述病历管理模块根据所述问诊信息更新所述电子病历中的过敏史信息，并将更新后的电子病历存储至所述电子病历数据库。上述技术方案通过在电子病历中记录和更新目标用户的过敏史信息，作为在线诊疗的依据，提高了在线诊疗的可靠性。

摘要： 本发明实施例公开了一种电子病历系统，用于解决电子病历系统对海量业务信息的关联、检索与存储问题。本发明实施例方法包括：电子病历客户端、ElasticSearch搜索引擎、Hbase集群；所述电子病历客户端，用于向所述ElasticSearch搜索引擎发送查询请求；所述ElasticSearch搜索引擎，用于根据所述查询请求，获取就诊记录列表，所述就诊记录列表包括患者基本信息；所述ElasticSearch搜索引擎，用于根据所述就诊记录列表，得到就诊记录中所涉及的业务表的Rowkey；所述ElasticSearch搜索引擎，用于通过所述Rowkey在所述Hbase集群中查询本次就诊的业务数据；所述ElasticSearch搜索引擎，用于向所述电子病历客户端发送所述患者基本信息和所述本次就诊的业务数据。

摘要： 本发明公开了一种基于语音输入的电子病历系统及利用该系统生成电子病历的方法，其中，基于语音输入的电子病历系统包括麦克风和处理器，麦克风用于供用户输入语音；处理器用于根据语音生成或选择文字数据将文字数据定位至预设的电子病历模板中的预设位置。该系统生成电子病历的方法包括通过语音输入选择电子病历模板中的预设位置；通过语音输入在电子病历模板中的预设位置输入或选择文字数据；用户根据模板语音输入后识别生成结构化电子病历，实现电子病历的结构化及达到录入的便捷性。

摘要： 本发明提供了一种电子化病历报告表系统及电子化病历报告表记录方法，涉及医疗通信的技术领域，该系统包括：应用服务器，以及与应用服务器通信连接的数据库服务器和随访表填写端；数据库服务器用于存储预先设计的随访方案，以及填写完成的电子病历报告表；随访表填写端用于根据随访者输入的随访指示调取与随访指示匹配的随访方案，以及接收随访者根据病历报告表模板填写的病历数据，并将病历数据传输至应用服务器；应用服务器包括随访方案模块、病例报告表生成模块和随访数据分析模块。本发明提供的电子化病历报告表系统及电子化病历报告表记录方法，有助于挖掘临床随访数据的价值，提高了电子化病历报告表系统的普遍适用性和临床随访的效率。

摘要： 本发明公开了电子病历系统、电子病历管理方法及医用三录仪，该系统包括SOAP表、主观资料获取模块、以及客观资料获取模块，所述SOAP表至少包括记录所述主观资料获取模块所获取的主观资料的主观资料记录单元、以及记录所述客观资料获取模块所获取的客观资料的客观资料记录单元。本发明的电子病历系统、电子病历管理方法及医用三录仪中，通过主观资料获取模块和客观资料获取模块获取医护资料并记录至SOAP表中，实现了医护资料的自动化录入，提高医生工作效率。

摘要： 本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电子病历检索方法、一种电子病历检索装置、一种电子病历存储方法、一种电子病历存储装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述电子病历检索方法，包括：接收一检索词；将所述检索词按预设规则转换为同义标准词；利用所述检索词的同义标准词在预设索引中进行字段匹配；将匹配结果关联的电子病历数据生成检索结果。本公开可以保证检索结果的准确性，实现对电子病历的精确检索。进而可以降低人工筛选数据的成本，提高医学科研人员的工作效率。