渗流监测
渗流监测的相关文献在1989年到2022年内共计284篇,主要集中在水利工程、自动化技术、计算机技术、建筑科学
等领域,其中期刊论文182篇、会议论文37篇、专利文献263961篇;相关期刊94种,包括长江科学院院报、水电自动化与大坝监测、东北水利水电等;
相关会议31种,包括第27届全国土工测试学术研讨会、中国水力发电工程学会大坝安全专委会2015年会暨大坝安全检测技术与新仪器应用学术交流会、中国水力发电工程学会电网调峰与抽水蓄能专业委员会2015年年会等;渗流监测的相关文献由690位作者贡献,包括高峰、彭凯忠、赵越等。
渗流监测—发文量
专利文献>
论文:263961篇
占比:99.92%
总计:264180篇
渗流监测
-研究学者
- 高峰
- 彭凯忠
- 赵越
- 马涛
- 刘仔旭
- 刘恒
- 张春哲
- 郭晓亮
- 周大鹏
- 马传波
- 张振华
- 曲传勇
- 李学辉
- 李洁
- 田作佳
- 袁密
- 于梅艳
- 倪娜娜
- 冯金铭
- 李新
- 王飞宇
- 赵琳
- 邓欢
- 郭强
- 陈爽
- 修传毫
- 倪钰菲
- 刘杨
- 卢新民
- 吴关叶
- 吴海颖
- 孙浩
- 孟兆江
- 庞毅
- 张玉龙
- 张雪琴
- 朱鸿鹄
- 杜平
- 段爱旺
- 段福义
- 王家琛
- 王嵩
- 王晓强
- 王景雷
- 王樱畯
- 王炜
- 穆磊
- 袁宏才
- 褚志臻
- 赵志仁
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张峰;
唐威;
姜丽萍
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摘要:
本文对2006—2016年王英水库大坝坝体测压管渗压水位数据进行整理,采用过程线、特征值、相关性、防渗性、渗透特性、统计模型等方法综合分析,结果表明:坝体各测压管实测渗压水位精度一般,变化规律基本符合心墙土坝坝体渗流的一般规律。但防渗心墙削减水头的比率呈下降趋势,坝体心墙渗透坡降允许值较小,在高水位运行时存在破坏风险,坝体渗流特性一般。
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徐子满;
刘晓琳;
位敏;
何良金
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摘要:
花凉亭水库于2016年7月和2020年7月先后达到了水库历史最高水位,在经受了洪水考验的同时也暴露出下游坝脚存在局部渗水渗砂安全隐患。结合现场地质勘察成果,通过安全监测资料分析以及二维和三维渗流有限元计算分析,对大坝渗流安全进行了系统性研究。结果表明:大坝渗流设施完善,但存在左坝肩绕渗、左侧山体地下水补给影响、坝脚排水棱体反滤失效等安全隐患。
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艾婷;
刘洋;
张朝鹏;
兰中仁;
陈江
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摘要:
温度示踪法是渗流监测的重要手段。该文基于能消除渗流方向影响的点热源渗流监测系统,选取传感-加热单元的集成方式、监测管几何尺寸、加热电压、加热时长4个因素进行了对比试验,研究各类因素对点热源渗流监测系统监测效果的影响。结果表明:该文所采用的两种传感-加热单元集成方式均能获得较好的监测结果;监测管几何尺寸对监测结果影响较大,监测管与传感-加热单元的间隙越大,监测效果越差;加热电压和加热时长对监测结果几乎没有影响。试验结果有助于提高渗流监测精度,从而有效预防工程事故的发生。
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曹德君;
朱春光;
吴鑫
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摘要:
随着长江经济带不断建设发展,临江城市拥江发展,过江隧道不断增多,必将对长江堤防造成扰动,甚至可能出现险情。本文选取南京树人学校段江堤消险工程,分析出险原因,选定双排高喷桩垂直防渗墙及充填灌浆方案,通过工程质量检测、堤防渗流监测分析得出消险防渗措施实施效果良好,可供类似工程参考。
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蔺如伟;
段利民
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摘要:
阿海水电站大坝渗流监测项目自基建期开始同步投入使用,受地质条件、降雨、施工质量等因素影响,渗流监测项目出现不同程度的损坏、失效及质量下降等问题。通过对阿海水电站渗流监测仪器重新选型安装、设备改造创新、测点优化分区、测点恢复等方式,综合实现了大坝渗流监测质量的改善提高。
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黄昊冉;
吴云星;
冯春燕;
谷艳昌;
庞琼;
周稳忠
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摘要:
渗漏病害为土石坝中常见病害,但由于渗漏通道位于坝体内部,难以掌握其具体位置。高密度电法在土石坝渗漏隐患探测已逐步应用。对已安装渗流监测设施的土石坝,可借助其渗流监测资料与现场检查成果,对高密度电法的探测成果进行解释,可对大坝内部的渗漏隐患情况进行综合判断。以某水库为例,采用高密度电法中的温纳装置进行现场探测,通过分析反演图像找到潜在可能的渗漏通道,并通过渗流监测数据加以综合研判。结果表明,将高密度电法与渗流监测成果结合使用,能够有效发现渗漏隐患,在大坝渗漏隐患探测中具有良好的效果。
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秦智杰
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摘要:
大堤安全监测是水库安全运行的重要组成部分之一,水利部高度重视大堤安全监测工作,强调做好水库大堤安全监测设施的建设、运行以及维护工作。青草沙水库作为上海城市供水重要水源地,具有特殊的地理位置及结构特性,渗流而产生的渗漏是这类结构最大的安全隐患。水库建设时期在大堤内部埋设了一套监测设备,接入青草沙水库大堤安全在线监测评估系统,能将监测数据及时、完整上传并进行处理、分析和评估,对监测系统的运维工作尤为重要。文中探究的目的在于优化现有大堤监测系统,通过打通LoRa无线传输双向链路以及改进现有监测系统新增运维界面,提升监测系统的稳定性与故障修复时效性,让青草沙水库大堤安全管理逐步迈向新高度。研究为国内其他水库安全监测树立标杆,打出青草沙水库大堤安全管理的品牌效应。
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任志明;
卜雷
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摘要:
水利工程条件复杂致使渗流监测数据缺失现象普遍存在.针对渗压水位时间序列缺失数据修复问题,应用邻近测点渗压水位完整的监测数据取代环境因子监测数据,依据皮尔逊相关系数理论与曲线拟合方法,构建了测压管渗压水位统计分析模型,探讨了相应的时间序列缺失数据修复方法.研究表明:当测压管渗压水位与库水位、邻近测点渗压水位近似呈线性关系时,应用邻近测点渗压水位数据可代替统计分析模型对缺失数据进行修复,修复拟合数据与实测数据误差较小,达到测压管渗压水位时间序列缺失数据修复的目的.
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辛晟铭
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摘要:
坝体的安全监测内容十分重要,它可以反映大坝实际安全稳定状态,能够降低施工风险.为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某大坝渗流安全监测中,结合多年实际监测资料,创建渗流监测模型研究结果表明,得到的训练、预测期模拟值与实测值基本一致,预测效果良好,并与BP神经网络模型就预测精度与稳定性进行模型对比.
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阿布都沙拉木·托尔逊;
曹锐
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摘要:
介绍某平原水库放水涵洞的安全监测系统.本水库大坝是均质土坝,放水涵洞为坝下埋管,坐落在低液限粉土地基上,根据工程特点本工程采用了渗流观测、涵洞与坝体接触部位变形观测、涵洞结构缝变形监测、土压力计监测等安全监测手段.并根据水库运行以来的监测数据结合水库工程实际进行了分析研究,判断水库大坝和放水涵洞运行状态.
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韩天奇
- 《2020年辽宁省水利学会学术年会》
| 2020年
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摘要:
水利信息化是指充分利用现代信息技术,深入开发和利用水利信息资源,实现水利信息的采集、输送、存储、处理和服务的现代化,全面提升水利事业活动效率和效能的过程.坝体渗流监测是汤河水库大坝安全监测的一个重要项目,文章阐述了水利信息化在2018年度监测项目中的应用方法及成果.
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Zhang Yulong;
张玉龙
- 《第八届全国水利工程渗流学术研讨会》
| 2015年
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摘要:
渗流的变化对土石坝的稳定影响至关重要,渗流监测仪器设备包括渗压计、分布式光纤、测压管以及量水堰,文章对各监测仪器设备进行了综合对比分析,提出了采用传统监测仪器与新型监测手段相结合的方式,有助于及时分析在库水位变化情况下土石坝内水力坡度及掌握浸润线的实际情况,对土石坝渗流监测及渗流理论研究的发展有借鉴作用.
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刘浩;
郑晓红
- 《2016年抽水蓄能学术交流会》
| 2016年
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摘要:
本文主要介绍了洪屏上水库主坝、西副坝、西南副坝安全监测系统设计,包括变形监测、渗流监测、应力应变监测等,并对蓄水初期监测成果进行了简要分析.洪屏上水库主坝、西副坝、西南副坝安全监测系统根据各坝型结构特点、地质条件、工程措施及计算分析成果进行设计,仪器布置合理,符合现行规范要求。目前主要监测设施己埋设完成,并在蓄水前投入观测,积累了宝贵的初始资料,在接下来的蓄水及电站运行过程中将发挥重要的指导作用。
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CHENG Xiang;
程翔;
LI Qing-quan;
李清泉;
ZHOU Wei;
周伟
- 《第十三届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2018年
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摘要:
高心墙堆石坝渗流是心墙堆石坝安全监测中的一个重难点,也是管理者最为关心的问题.高心墙堆石坝渗流主要受到水位、降雨量、温度、填筑高程、时效等因素影响,传统的研究方法是通过建立多元线性回归模型分析渗流的影响因子.然而,这些因子之间会存在多重共线性从而影响参数估计,同时数据中会有随机误差的出现导致回归模型建立失败.本文从渗压计采集的数据入手,利用3δ准则对样本数据中的异常值进行处理,利用R语言对处理后的数据进行主成分分析消除因子的多重共线性,最后利用多元线性回归进行建模分析.以糯扎渡高心墙堆石坝为例,研究了施工期和蓄水期渗流影响因子,对渗流进行了预测,为同类型坝渗流监控模型的研究提供了指导意义.
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CHENG Xiang;
程翔;
LI Qing-quan;
李清泉;
ZHOU Wei;
周伟
- 《第十三届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2018年
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摘要:
高心墙堆石坝渗流是心墙堆石坝安全监测中的一个重难点,也是管理者最为关心的问题.高心墙堆石坝渗流主要受到水位、降雨量、温度、填筑高程、时效等因素影响,传统的研究方法是通过建立多元线性回归模型分析渗流的影响因子.然而,这些因子之间会存在多重共线性从而影响参数估计,同时数据中会有随机误差的出现导致回归模型建立失败.本文从渗压计采集的数据入手,利用3δ准则对样本数据中的异常值进行处理,利用R语言对处理后的数据进行主成分分析消除因子的多重共线性,最后利用多元线性回归进行建模分析.以糯扎渡高心墙堆石坝为例,研究了施工期和蓄水期渗流影响因子,对渗流进行了预测,为同类型坝渗流监控模型的研究提供了指导意义.