智能油田
智能油田的相关文献在2006年到2022年内共计173篇,主要集中在石油、天然气工业、自动化技术、计算机技术、工业经济
等领域,其中期刊论文128篇、会议论文26篇、专利文献762892篇;相关期刊67种,包括信息系统工程、中国管理信息化、科学与财富等;
相关会议13种,包括2014年石油石化企业信息技术交流会、中国石油和化工自动化第十三届年会 、中国计算机用户协会并行处理分会2013-2014年度石油行业计算机新技术交流会等;智能油田的相关文献由411位作者贡献,包括姚军、张凯、段泽英等。
智能油田—发文量
专利文献>
论文:762892篇
占比:99.98%
总计:763046篇
智能油田
-研究学者
- 姚军
- 张凯
- 段泽英
- 游莉
- 张新政
- 林杨
- 刘均荣
- 孟阳杨
- 张立婷
- 敬兴龙
- 曾鹏
- 李世超
- 李伟
- 李清辉
- 郑东梁
- 黄磊
- 任新华
- 刘中民
- 刘洪源
- 刘淑静
- 单延武
- 周维琴
- 唐海红
- 姜力
- 孙明
- 宁莹
- 安创锋
- 宋婕
- 屈俐眉
- 张利亚
- 张晓莉
- 张红
- 强晓
- 支志英
- 曲永刚
- 朱荣彬
- 李云飞
- 李化斌
- 李太福
- 李娟
- 李峰
- 李录兵
- 李爱芬
- 李磊
- 杨利平
- 杨永飞
- 武建军
- 法赫德·阿勒-阿杰米
- 焦青青
- 牛贝贝
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陈维汉
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摘要:
渤海某油田生产平台报表类型及数量众多,尤其是以图表以及数据报表的工作为多,以往总需要耗费大量的人力,而现在采用智能报表系统就可以实现优秀数据分析制作,能够把以前需要大量人工计算汇总的数据快速地统计出来,并以多样化的图表展示。智能报表系统是以海上生产日报、巡检班报、安全报表为管理对象,通过油水井实时数据、静态数据、日度动态数据等,应用大数据挖掘算法、人工智能技术,实现生产日报自动生成。报表管理模块主要有海上平台生产管理岗、陆地机采管理岗、注水管理岗、措施管理岗、油藏管理岗等相关业务。智能报表管理通过整合现有系统数据,建立生产、安全、设施三大业务报表统一模板,自动抓取系统可采数据,减少报表录入工作量,实现日常报表快速生成、实时共享,提升无纸化办公。基于生产云平台及智能油田管理系统,根据渤海智能油田建设生产平台报表管理的实际情况,整合已有数据资源,将线下手动填报运行的日常巡视报表与线上已有的实时数据相结合,将日常巡检、设备运行、油水井生产等信息以信息化手段进行管理,融合DCS实时数据信息,为现场生产运行高效管理提供有力支持。
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摘要:
2021年10月15日,我国首个大型海上智能油田建设项目——秦皇岛32-6智能油田项目全面建成投用,项目应用云计算、大数据、人工智能、5G、北斗等信息技术为传统海上油田赋能,实现流程再造,在渤海湾打造了一个现代化、数字化、智能化的新型海上油田。
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曾小明;
夏如君;
李伟;
金云智;
魏峰
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摘要:
南海西部油田基本进入了中高含水期,产量递减较快,原油稳产难度大、开发成本不断上升,精细化注水是油田实现稳产的主要措施,公司上下越来越重视注水管理工作,深入贯彻“油水并重”开发理念。但目前注水管理信息化水平较低,数据分散,注水流程缺乏有效监控,注水措施效果跟踪困难。针对存在的问题,通过利用数字化技术与油田注水管理深度融合,建立了统一的注水管理平台,实现了注水流程有效监控,提高了注水精细化管理水平,达到了“注够水、注好水、精细注水、有效注水”,二次开发了部分难动用储量。
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毕岩滨
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摘要:
随着科技的进步,三维可视化引擎已经成功应用于交通、建筑、安检和军工等多个领域,并且凭借出色的虚拟仿真功能,大大提升了数据与模型交互的及时性和准确性。本文结合海上智能油田项目的业务需求,通过三维可视化引擎技术架构设计、三维可视化服务平台架构设计和三维可视化服务平台应用部署设计,首次成功将三维可视化引擎技术应用于智能油田建设中,大大提升了智能油田建设的智能化水平。
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聂晓炜
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摘要:
油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向。总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力。在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与效率方面开展了一系列探索与实践,在储层预测、油藏描述、工况诊断等业务场景中取得了良好的应用效果。为全面实现油田企业数字化转型、智能化发展,下步需要在生产现场动态自动监测与智能控制技术、新一代油田工业大数据智能化技术、油藏开发智能优化技术、油田数字孪生与智能运营指挥技术等方面深化攻关研究,形成具有领先水平的智能采集、全面感知、智能控制、预警预测等智能油田基础关键技术系列,支撑油田高质量发展,保障国家能源安全。
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杨琳;
万骏;
邱庆媛
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摘要:
伴随着物联网技术、大数据技术等信息化技术在石油行业的广泛推广,为石油企业实现规模扩大和经济发展提供了强有力的技术支撑,数据也逐渐成为石油企业行业竞争的重要战略资源和竞争要素。作为石油企业数据治理与数据共享利用的前提,数据治理工程的建设与完善也成为了石油企业建设的重要基础工程建设内容。基于此,首先对智能油田与数据治理工程进行概念介绍,对数据治理工程在智能油田中的建设意义和阻碍因素进行详细分析,并探讨智能油田数据治理工程体系建设及应用技术内容。
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高静;
安创锋;
刘欢;
田迪
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摘要:
大型多层级企业在进行信息化与智能化建设过程中,一方面探索IT技术为企业生产流程与管理带来的持续转变,另一方面也在分析信息化成果如何持续积累与多方面复用,所以在微服务设计过程中通过业务中台与技术中台战略,进行业务聚合与服务积累。文章以中海油某智能油田综合管理平台建设为例,介绍一种结合能源行业特点的智能油田综合管理系统设计实践。
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田永刚
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摘要:
基于B/S的Web系统,进行系统的开发,根据渤海某油田智能油田建设调度管理的实际运行情况,整合已有资源,将以线下通过邮件、电话为主要运行方式的船舶运行与人员出海管理关联起来,同时建立虚拟物资库,将海用物资以部分物联网模式,通过信息化手段进行管理,为后期的智能物流打下基础。最后整合海洋水文、环境信息,添加平台的实时天气信息进行统一呈现。
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赵孟丽
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摘要:
现代信息技术与通信技术在智能油田中的应用,让大数据在智能油田中获得了更多的发展空间,影响着智能油田的建设水平。大数据属于一项可以增强智能油田功能的服务类技术,可以帮助智能油田建设收集大量的数据,提升智能油田产业生产模式的服务水平,促进智能油田的生产模式转变,在大数据与物联网的融合环境中,可以进一步的提升油田的管理水平。从智能油田的海量数据与分析需求进行研究,分析了大数据在智能油田中应用遇到的挑战,指出了大数据在智能油田中的发展前景和应用空间。
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王云川;
王振;
赵兴国;
杨耀忠;
邴绍强
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摘要:
针对油气生产生产、开发和油公司经营等关键业务流,利用先进信息化技术手段进行大数据+、智能化+的全方位升级改造,逐步建立数字化运营体系,是提升油公司效益、效率、效能的关键,本文系统阐述了采油管理区数字化生产运营体系建设背景和内容,对提升国内采油基层单位信息化、现代化管理水平具有较强参考意义。
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王绍平;
高占武;
李广辉;
刘继红;
向东奎
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
在数字化采油厂建设的基础上,借鉴国内外石油企业智能油田建设经验,利用物联网、大数据及机器学习等IT技术,设计构建智能油田系统.智能油田以数字化自动化采集数据、油田生产数据为基础,构建全厂智能油田数据中心,实现全厂数据共享与规范化存储,同时在数据中心建设的基础上构建智能一体化应用平台,统一了管理油田软硬件资源,制定了集成规范,整合各类应用业务,规范油田应用软件开发标准,在此基础上创建基于专家知识库、工作流引擎、机器学习、大数据分析等行业流行技术的智能应用,最终达到全面感知油田生产动态、预测油田变化趋势、优化运行管理、科学辅助管理决策的目的.
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战志国
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
油田数字化是一个发展的过程,将经历数字油田、智能油田、智慧油田,现阶段初具数字油田的规模,基本可以实现数据的电子化,为后期的分析和处理,提供了有效依据.随着油田现场设备的集成化、网络通讯的模块化、RTU的智能化,数据分析与故障判断的分离化,将实现数据采集的数字化提升到现场数据分析、自主判断分析的智能化油田.
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常天英;
崔洪亮
- 《第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛》
| 2014年
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摘要:
与其他传统传感技术相比,光纤传感技术具有无可比拟的优点,比如:质轻柔软、本征安全、抗电磁干扰、耐腐蚀、耐高压高力、集传感传输于一体、易形成分布式检测网络,等等,因此经过几十年国内外科研人员对光纤传感技术的深入研究,近年来已逐步走向实用化和应用化.本文将首先给出光纤传感技术的简单介绍及分类[传感型(分布式光纤传感技术、光纤光栅传感技术、光纤陀螺技术)和传输型(光谱吸收型光纤传感技术)],然后详细介绍两大类光纤传感技术—分布式光纤传感技术和光纤光栅传感技术,前者包括基于拉曼散射的分布式光纤温度传感技术、基于布里渊散射的分布式光纤传感技术以及基于干涉法的分布式光纤振动传感技术;后者重点在于光纤布拉格光栅传感技术,包括其解调技术、复用技术及其准分布式传感网络技术.最后,结合智能城市和智能油田的需求和特点,阐述目前光纤传感技术在该两大领域内的成功应用案例和未来潜在的应用前景.该技术可以完成整个油田或整个城市大多数物理参数的多点、多线、多面、甚至多体的安全、实时、精确的全天候、全方位监控;并且采用准分布式或分布式光纤传感技术,可以实现一套系统多点、多线的运行,经济有效、具有较高性价比;此外,光纤本身还可以作为大数据的通讯载体,实现大量信息的实时传输,易构成有效智能信息网。
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李丹丹
- 《2019年中国石油石化企业信息技术交流大会》
| 2019年
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摘要:
随着云计算、大数据分析等技术的迅速发展,西北油田动态监测工作为完善分析方法,进一步提升监测资料对现场的指导意义,开始向数字化、智能化方向迈进.围绕动态监测智能数据库的建设,介绍了西北油田动态监测工作在数字化、智能化建设的现状及目标,以及智能油田建设过程中在大数据、云计算等关键信息技术方面取得的研究成果及具体应用,为全面实现油田业务智能化提供技术手段和有力支撑.
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宁莹;
李化斌;
孙明;
周维琴;
李峰;
李录兵;
张晓莉;
王宏
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
本文阐述了油田采油厂在大数据时代背景下,为了解决数字油田末期的诸多问题,加快向“智能油田”转型升级的进程,通过搭建云计算虚拟平台并进行深度应用,在保障现有各类应用系统稳定可靠的基础上,实现数据安全高效存储、计算资源和存储资源效率提升、数据中心投资成本、运维成本和能源消耗量大幅降低,达到提质增效的目标,以最少的人力、最高的安全等级,助推油田可持续发展.在此基础上,云计算能够整合各类软硬件资源,推进信息共享及协同工作,实现油田全面信息化.
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李义;
刘宝军;
刘磊;
孙德营
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
围绕“智能油田”建设目标,梳理需求胜利油田组织搭建移动平台.基于平台持续建设和完善标准组件模板库,推进“新井审批”、“井场巡检”、“移动办公”等应用的建设使用,做好“经营查询”、“干部请销假”等已有应用的平台接入,提供单点登录为用户提供方便快捷.通过打造平台,实现了油田移动应用的标准化建设、敏捷式开发,平台式管理、门户式服务,不断优化油田“厚平台、薄应用”移动应用体系,打通信息化建设“最后一公里”.
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宁莹;
吴秀杰;
李化斌;
孙明;
周维琴;
李峰;
李录兵;
张晓莉;
王宏;
霍璐
- 《第十四届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛》
| 2018年
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摘要:
本文阐述了油田采油厂在大数据时代背景下,为了解决数字油田末期的诸多问题,加快向“智能油田”转型升级的进程,通过搭建云计算虚拟平台并进行深度应用,在保障现有各类应用系统稳定可靠的基础上,实现数据安全高效存储、计算资源和存储资源效率提升、数据中心投资成本、运维成本和能源消耗量大幅降低,达到提质增效的目标,以最少的人力、最高的安全等级,助推油田可持续发展.在此基础上,云计算能够整合各类软硬件资源,推进信息共享及协同工作,实现油田全面信息化.
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LIU Weiwu;
刘维武
- 《2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)》
| 2017年
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摘要:
在信息化高速发展的今天,新的技术革命让人类进入了数字化、智能化的时代,油田企业是信息化建设的排头兵,通过实施信息化建设,提高了油气开采能力与水平.本文论述了大庆油田庆新油田公司,在面对信息化带来的机遇时,结合庆新油田用工紧张、成本走高、后备储量不足的实际问题,不失时机地按照“先易后难、步步为营、急用先行”的建设原则,以“建设全国一流、低能耗、低成本,地上、地下全方位智能化、现代化油田”为目标,科学部署、精心组织,围绕油田开发的各个方面,系统地建成了数字油田的过程.目前,庆新油田已开启了智能油田建设,依据顶层设计的“小型化,精准智能”方针,进入了低成本智能运行的初级阶段.