数据治理

摘要： 目前,政务信息化面临着很多问题,尤其在部门的协同上,很难达到理想效果。本文讨论如何利用数据治理来推动政务信息化水平提升,解决政务信息化的问题,帮助政务系统人员理清政务信息化的建设思路,提升政务信息系统的建设水平。

摘要： 随着信息技术发展、互联网普及、数据海量集聚,以及国家数据治理体系和治理能力现代化的持续推进,卫生健康统计数据治理成为重要的政策议题。本文梳理了卫生健康统计数据的主要特征、管理体系和主要内容,提出“支撑因素—治理主体—产出结果”的卫生健康统计数据治理框架,并对数据治理重点内容从健全支撑因素、完善治理主体、提升治理结果应用等方面进行了详细剖析,指出数据治理主体是开展卫生健康中国建设国家战略要求实现全人群全生命周期健康管理,医疗机构高质量发展、区域医疗资源整合共享、公共卫生服务与医疗服务深度融合、优质医疗资源下沉共享等均离不开全面、准确、及时的卫生健康数据支持,卫生健康数据治理得到行业广泛重视,成为行业研究热点。

摘要： 目前许多联盟链都处于封闭、确定性的环境下,其智能合约不能与外界发生I/O.一些应用场景(如征信链、碳交易链、供应链、快递追踪等)需要一种机制与联盟链外部进行数据交互,一般被称为预言机(oracle machine).现有联盟链中的预言机技术存在如下不足:1)有限的数据交互模式,无法满足分布式应用需求;2)随着分布式预言机节点数量的增加,共识时延也会随之提升,无法对系统进行有效扩展;3)分布式预言机系统中的预言机节点通常由联盟链的参与方维护,数据共识过程中的行为对联盟链是不可见的,不利于数据的治理.针对上述问题,提出如下方法:1)基于事件驱动机制,提出4种预言机设计模式或交互模式,支持入链(Inbound)和出链(Outbound),以及Pull和Push这4种预言机数据交互组合方式;2)使用门限签名算法对数据达成共识,在保证数据可信的同时提高预言机系统的可扩展性;3)引入一种信誉机制进行数据治理,每个预言机节点维护局部信誉和全局信誉,对预言机节点形成监管,提高整个预言机集群的可信度.最后,通过设计实现征信链及碳交易链场景下的多链应用,对4种预言机的设计模式、可扩展性及预言机节点可信度进行评测与分析.

摘要： 目的构建一套支撑互联网医疗应用的医院共享交互服务管控平台,为医疗机构在开展互联网医疗实践中安全规范地开放医疗数据接口提供参考。方法通过对医院数据库资产进行治理,构建以医疗健康服务资产为基础的平台,有效管理互联网医疗应用接入的认证、配置、授权、监管、预警和分析,辅助医院高效、安全、可控地满足互联网医疗应用接入需求。结果通过医院持续5年实践,平台安全平稳运行,有效验证了平台的安全性和实用性。结论通过平台建设与实践,显著提高了医院面向互联网医疗应用开放医疗数据接口的安全性和开发效率。

摘要： 作为“第五生产要素”的数据在建设数字政府中发挥了极其重要的作用。《数据安全法》也设专章对政务数据开放进行了规定,但从政务数据开放的实践来看,“信息孤岛”“数据烟囱”问题严重,政务数据权属模糊、开放准备度不足、顶层设计统筹规划缺乏、开放到利用的转化率低等问题严重影响了政务数据的深度开放和利用。从行政法学的角度研究政务数据开放的内在逻辑和理论基础,有助于发现和解决政务数据开放制度运行中存在的问题,并可进一步完善政务数据开放制度的合法性与正当性。政务数据开放制度的完善应当在法治轨道上从数据开放的规范供给、主体责任、监管治理以及安全保护等方面科学、有序地推进。

摘要： [研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。

摘要： 支付数据与宏观经济指标有着较强的相关性,能够反映区域、行业或重点企业的资金流动情况,具有较高的应用价值。实践中,既要对支付数据加强治理,优化数据的来源与质量,也要扩展支付数据应用场景,夯实数据开发利用的基础。本文对支付数据治理的理论和实践进行了梳理,探讨支付数据在宏观经济预测中的应用,编制了江苏支付清算综合指数,并就支付数据治理及应用提出了对策建议。

摘要： 省级数字政府改革是全面数字化转型在省域治理层面的体现和落实,其蕴含的数字红利与发展价值有助于推动省域治理现代化。应从技术逻辑、制度逻辑、治理逻辑三个层面分析省级数字政府改革的内在逻辑与运行机理,通过技术融合、业务融合、数据融合,创新数字治理场景,助推机制优化与制度重塑,迈向整体政府跨界治理形态。当前,各地省级数字政府改革中存在着一体化建设模式缺失、建设管理制度不健全、运营运维机制滞后、数字服务应用场景不足、数据治理体系尚未建立、省域间合作领域狭窄等问题,亟须依据科学运行逻辑,从优化顶层设计、完善运营模式、注重数据治理、创新应用场景、深化跨省通办等维度全方位推进省级数字政府改革。

摘要： 从技术角度来说,开放数据和数据治理是看似没有什么关联的两件事,但从哲学角度来说,他们最终都指向一件事:通过对数据的使用,让人们的生活可以更好,让创新可以更轻松地实现。

摘要： 数据作为高校的战略资源之一,可以为学生学习、教师教学、领导决策提供更好的支撑。在“十四五”规划开局之际,为更好地了解当下高校数据治理的发展状况和未来发展重点,本刊采访了深圳大学信息办主任王志强。

摘要： 2021年6月《中华人民共和国数据安全法》正式颁布,标志着我国数据安全进入有法可依、依法建设的新发展阶段.智能数据治理平台从元数据管理、数据分类分级、数据安全风险、数据安全规则4大方面,根据《数据安全法》提出的在坚持总体国家安全观的基础上,健全数据安全治理体系,提高数据安全保障工作.

摘要： 数据治理具有多层次、多主体的特点,各级数据治理共同作用,构成完整的数据治理体系.本文提出了以国家、政府和企业为主体的多层级数据治理体系构建思路,介绍了美国、欧盟、中国三种国家数据治理模式,阐述了政府、企业治理的发展现状和治理框架,分析了各层级数据治理之间的关系,并对多层级数据治理体系的实施提出建议.

摘要： 智慧规划背景下,监测、评估、预警都离不开数据,但是数据建设的重点已经从获取数据转为用好数据,从“量”的建设转为“质”的建设,数据管理开始提升为数据治理.武汉规划院在智慧规划应用研究中,通过大量实践和规划人员的需求反馈,不断调整对数据治理的认知,从标准化、空间化、可视化和可计算化等方面持续开展数据质量提升工作,通过数据资源梳理、数据标准化处理、指标库建设和数据深化细化等数据治理路径,努力实现多源数据的融合和时空关联,深度挖掘数据的价值,支撑规划分析工具和算法模型的应用.本文从具体实践的角度对数据治理的原则、标准和实施路径进行了总结.

摘要： 结合工作实际,以工程建设项目“一张图”系统为抓手,在空间全域数字化基础上,以数据治理的核心问题为导向,基于大数据、GIS、倾斜摄影等信息化手段,建设覆盖规划、实施、监管全过程的信息系统,形成一个以智能编制、精准实施、长期监测、定期评估、及时预警为骨架的贯穿工程建设项目全生命周期的横向生态闭环,以及“上接市自然资源局,下达区内其他政府部门”的一体化纵向轴线.

摘要： 高校疫情防控过程中,信息化起到了关键性作用.文中首先阐述了助力疫情防控高校信息化工作的相关措施,通过网上办事大厅、企业微信、OA系统、数字校园等多种技术手段,在师生返校前、返校中和返校后支撑疫情防控、居家办公、线上教学等必要的工作.之后,对工作中发现的数据问题进行了简单的介绍,并对产生原因进行了分析.最后,对高校数据治理实施提出了一些思考.

摘要： 随着物联网等技术逐步推行,数据的应用管理显得越来越重要,开发生产实时数据作为物联网、云计算等新技术的基础,已成为西南油气田公司宝贵的数据资产.西南油气田公司在2018年初步完成了对开发生产实时数据标签点位的规范化和标准化,但是,随着西南油气田公司各类生产管理报表对现场生产数据的要求越来越精细化,对开发生产实时数据提出了数据派生计算的需求,同时,为了能够更好的支撑A2、A11等上层系统,西南油气田分公司在实时数据治理工作的基础上,深化数据派生计算应用,旨在利用现有的实时数据资源,通过派生计算等方式,更好的支撑公司生产运行管理,同时对实时数据的在线情况进行定时检测,若发现数据大面积掉线或异常的情况,将通过短信和邮件提示相应联系人,提升对实时数据的管控力度.

摘要： 本文从数据治理的需求出发,探讨了大数据标准制定中数据治理的由来及意义,以及从自身出发,作为基层标准工作参与者,制定大数据数据治理标准的工作范围、标准类型及近期任务.

摘要： 为做好疫情防控工作,减少新生排队等候时间,学校在“扫码报到”的基础上实施“刷脸报到”,全程无接触,报到过程安全、高效.与此同时,学校通过数据治理,实现了以教务、招生系统为数据源头,以数据中心为枢纽,以企业微信、照片采集、人脸识别、报到现场大屏显示等多个应用系统为支撑的全新的数字迎新平台,构建了全校统一、互联、共享的数据服务与管理平台,消除了数据孤岛,全面提升了信息化服务质量.

摘要： 数据分层主要有业务应用层、中间汇总层、基础加工层、原始接入层。元数据管理包括：数据洞察、数据集成、数据开发、运维管理。

摘要： 对数据的控制是数字时代全球治理的重要话题，也成了新的地缘主义工具，数据治理是数据中台的基础。数据治理认证为了证实企业数据治理组织己经建立，组织战略覆盖了数据战略，组织考虑了数据的价值、风险与合规的要求。数据治理认证像其他体系认证一样需要确认认证的范围，从业务、组织、地点等维度确认认证证书的范围。

摘要： 一种航空数据治理方法、航空数据治理装置和存储介质。该航空数据治理方法包括：加载可动态更新的数据治理规则；接收待治理的数据流，数据流包括多条数据；基于多条数据和数据治理规则，确定多条数据涉及的至少一项数据治理任务，以及从数据治理类库包括的多个航空数据治理类中选择用于至少一项数据治理任务的至少一个航空数据治理类；利用至少一个航空数据治理类对多条数据进行治理。该航空数据治理方法可以实时持续对航空数据进行治理。该航空数据治理方法可以实时持续的对航空数据进行治理。

摘要： 本发明公开了基于服务治理与数据校验的数据治理方法，包括全行接入ESB的消费方系统和服务方系统、服务治理平台、ESB运行平台，数据管理平台、自动化测试平台、流程审批平台，本发明通过将服务治理与数据校验结合的治理方法，形成服务治理产出物并存放在服务治理平台，ESB运行平台以服务治理平台存储的数据为基线，通过一定的规则，进行工具化的校验；当应用系统在ESB运行平台发生交易时，运行平台会对发生交易时产生的报文数据进行解析，解析数据后与服务治理平台的数据源进行比对，保证数据传输与业务诉求的一致性，提高全行应用开发质量，提升监管数据报送质量，为金融数据标准化体系落地奠定坚实基础。

摘要： 本发明涉及一种汽车车载信号数据治理系统及其数据治理方法，该数据治理系统包括：由下至上依次连接的数据抽取层、数据集中层、数据整理层、数据加工层及应用展示层；数据抽取层用于抽取和收集车载信号数据；数据集中层用于对车载信号数据进行基于主体模型的初步划分和组织；数据整理层用于将初步划分和组织的车载信号数据根据数据组织规则和形式进行进一步的结构化治理；数据加工层用于根据结构化治理之后的车载信号数据和场景进行进一步加工；应用展示层用于展示数据整理层的结构化治理之后的车载信号数据和数据加工层的加工之后的车载信号数据。本发明使得数据更加规范易用。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的数据治理系统，数据采集模块、数据规范处理模块、存储模块、人工处理模块、数据分区模块、分发处理模块、处理结果汇总模块、数据校核模块和数据输出模块，本发明还提供了上述基于大数据的数据治理系统的制备方法，包括待处理数据的采集、对待处理数据进行规范处理和存储、将规范数据进行分区处理、将分区后的规范数据分别发送至子服务器中并进行单独处理并汇总在总服务器上以及对汇总后的数据进行校核并将校核后的数据输出，本发明通过把格式不符或内容确实的数据进行分类治理，来提高了数据计算的准确率，在治理数据的同时完成了对数据的初步分类计算，为后面的计算时间节省了时间，从而提高了数据处理的效率。

摘要： 一种航空数据治理方法、航空数据治理装置和存储介质。该航空数据治理方法包括：加载可动态更新的数据治理规则；接收待治理的数据流，数据流包括多条数据；基于多条数据和数据治理规则，确定多条数据涉及的至少一项数据治理任务，以及从数据治理类库包括的多个航空数据治理类中选择用于至少一项数据治理任务的至少一个航空数据治理类；利用至少一个航空数据治理类对多条数据进行治理。该航空数据治理方法可以实时持续对航空数据进行治理。该航空数据治理方法可以实时持续的对航空数据进行治理。

摘要： 本发明公开了一种医疗大数据中数据治理方式与治理结果的可视化交互系统，其中：数据管理模块，用于添加可视化分析和治理所需的数据；数据预处理模块，用于对添加的数据进行标准化处理；数据分析模块，用于对数据进行质量分析，并对结构化数据进行数据分析和治理；系统配置管理模块，用于管理用户，并设置用户权限；数据可视化模块，用于实时通过图形组件进行可视化显示；大屏展示端，用于对通过四个主题对数据治理可视化的结果进行展示。本发明对于医疗大数据的数据质量，通过治理形成了统一化、标准化、规范化、实时可视化，大大提高了对于数据治理进度、结果与治理质量的实时监控。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的数据治理系统，包括数据采集模块，用于对待处理数据进行采集；数据分类模块，用于对待处理数据进行分类；治理任务分配模块，用于分配数据治理任务；治理任务实施模块，用于对数据治理任务进行实施；数据整合模块，用于对处理后的数据进行整合。本发明能够改进现有技术的不足，提高数据治理的处理效率。

摘要： 本发明涉及一种提高数据治理服务成功率的数据治理控制系统，包括资源分级管理子系统，用于搭建数据治理组织、验证用户身份、权限管理和分配资源；元数据管理子系统，用于采集技术、业务、操作和管理的元数据，并关联分析元数据；模型构建子系统，用于识别业务概念，并构建企业数据模型；数据标准化子系统，用于制定统一的数据业务语言；数据治理运营子系统，用于建立数据治理长效运行体系。采用了本发明的提高数据治理服务成功率的数据治理控制系统，实现了易操作，可极大的提高数据治理的服务效率及实施成功率的能力；同时还能形成一个闭环趋稳的系统，建立数据治理长效运行体系。

摘要： 本发明公开了一种北斗移动穿戴设备数据治理平台及其数据治理方法，包含依次连接的M4层、M3层、M2层、M1层；所述M1层包含标准数据源、接口池和S1～Sn各应用领域的元数据；所述S1～Sn各应用领域的元数据通过接口池连接标准数据源；数据标准化处理，主要针对数千件元数据标准、数据标准的对象类、定义类、特性类、表示类、值域类、应用与管理适配性进行，S1～Sn各应用领域的数据通过接口池与“标准数据源”中调出的规范数据进行标准化比对与适配性处理。

摘要： 本发明涉及一种大数据治理中基于元数据和数据分析技术实现系统数据架构梳理的方法，包括以下操作：系统信息录入，记录系统基本情况；通过标准元数据采集工具采集技术元数据；从系统的业务场景为源点采集业务元数据；通过业务元数据的关联分析元数据链路；识别业务元数据与技术元数据的业务含义；分析数据能力、数据全景和数据热度。采用了本发明的大数据治理中基于元数据和数据分析技术实现系统数据架构梳理的方法，通过自上而下的采集业务元数据，自下而上的采集技术元数据，由于对系统功能的全覆盖采集，数据的真实性、有效性得以保障，具有更高的准确性且可落地性强，为企业在大数据治理领域提供有力支撑，具有很好的推广应用价值。