数据管理平台

摘要： 目前,我国农业正处在数字化转型发展阶段,对智慧农业的需求日趋迫切。5G与物联网、云计算、大数据深度融合,能有效为智慧农业平台提供基础。通过5G和物联网实时获取农业各个层面信息,利用云服务分布计算存储性能对数据分析处理,可提升大数据平台应用价值,为农业园区提供相应的AI能力和定制化管理服务,实现农业数字化。

摘要： 本文针对XBOM与构型管理之间的关系,提出构建以XBOM为数据传输载体的跨组织、跨领域、覆盖型号全产业链的协同管理视图,提升面向直升机设计、制造、维护和保障的全生命周期构型管理能力。在构型管理领域起到衔接装备正向研发体系,基于XBOM视图开展全寿命周期构型管理策划的示范及启发作用。点评人:余永华,直升机所高级工程师。首次在国内型号上全面开展基于单机状态的直升机精细构型管理,基于产品数据管理平台首次提出“六棵树”构型数据管理理念。

摘要： Dell EMC Power Scale全新H系列和A系列的节点于2021年9月上市。它承继第六代节点的高密度、大容量设计,配置更强大的CPU、更大的内存,为企业客户构建数据湖带来更好的平台,用于支持广泛的文件存储访问、大数据分析和云原生应用。该平台具有如下特点。

摘要： 四川水利职业技术学院率先与北京智启蓝墨信息技术有限公司开启深度校企合作,成立成都市移动云教学大数据研究中心、智能资源制作中心,搭建移动云教学大数据管理平台,全面开启新形态课堂教学改革,形成了基于“云教学”的教、学、管、评“四位一体”的课堂教学新形态,实现了信息技术与课堂教学的深度融合,构建了智能泛在课堂教学模式,使线上线下教学形式更加灵活多样,个性化教学成为可能。同时,开发的海量教学资源得以有效利用,教师教学积极性得到充分发挥,课堂教学更加生动高效,全方位数据支撑的教学管控更加科学多样、教学评价更加客观真实,全面质量管理得到落实,人才培养质量得到全面提升。

摘要： 无人驾驶的智慧农机,在5G信号覆盖的耕地中精准作业;依托农业智能数据管理平台,就可“足不出户”管理数万亩农田;线上下单后,农资坐上“缆车”送到村民家门口……行走在江西的田间地头,可以看到这里的传统农事正插上智能化、数字化、科技化翅膀。在南昌智慧大田农业科技发展有限公司流转的农田里,几台无人旋耕机沿着操作员设定好的路线轨迹作业,一台无人旋耕机耕一亩地只需要7分钟左右。

摘要： 依托云南省“林业双中心”,构建基于大数据、云计算和地理信息技术的云南林草产业大数据管理平台,实现全省林草产业数据的集中存储、统计分析、挖掘应用和二三维可视化展示,为各有关单位提供决策支持,为全省林草产业的长远发展奠定坚实基础。开展林草产业资源数字化建设,由省林草局统一组织,完成核桃、澳洲坚果、花椒、油茶、林下中药材等主要品种专项调查,并融合到全省林草资源“一张图”数据库中。

摘要： 重庆市永川区自启动新一轮农村宅基地制度改革试点以来,坚持以大数据创新赋能农村宅基地制度改革,围绕群众、集体、政府、市场四大主体,着眼于服务群众办事便利化、集体决策精准化、政府监管规范化、市场流通高效化等“四个服务”原则,系统建设农村宅基地大数据管理平台,有效实现了宅基地“信息一张图、管理一条链、监测一张网”。

摘要： 品种试验作为国家品种审定的重要组成部分,是新品种审定与推广的基础和依据。以农作物品种试验为对象,分析研究品种试验的组织架构、试验流程、各阶段业务及需求,构建了品种试验信息化流程,将信息技术运用到品种试验中,开发了农作物品种试验数据管理平台,具有品种管理、方案管理、数据管理、数据汇总、统计监督等功能,实现了品种试验全业务环节的信息化管理。通过平台的应用,实现了流程管理信息化、试验操作标准化、数据采集即时化,构建了国内渠道权威、数据标准、管理规范的品种表型数据库,为种业大数据分析利用提供了数据支撑。

摘要： 以中国科学院鄱阳湖湖泊湿地观测研究站为例,开展野外科学观测研究站的数据管理平台开发与应用,以分析数据化管理现状为基础,提出了基于MySQL技术的野外科学观测研究站数据管理平台设计与实现方法。数据管理平台的功能分为登录注册、查询、录入数据、评估4个,结合典型的数据应用案例,探讨如何基于中国科学院鄱阳湖湖泊湿地观测研究站生态环境类数据开展相关的数据应用,以实现湖泊生态环境类信息数据的高效管理与资源共享。

摘要： 以永福县小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施项目为例,介绍了该项目设计中遇到的一些实际问题,从系统建设目标、设施布置、数据采集与传输、供电系统和数据管理平台等方面,总结该类型项目的设计经验。

摘要： 在一体化协同研究工作中需集成项目数据,有效地管理勘探、开发数据、同时兼容地震解释、地质分析、油藏地质模型、数值模拟等成果及生产动态信息,来满足勘探开发研究、生产研究、钻完井研究等专业的一体化研究.Studio数据管理平台作为petrel软件的一部分,支持多用户的数据库访问和交互协作,支持数据成果的共享,保证企业内部各种数据及成果信息的实时更新与协同一致,避免数据传输中可能造成的损失和数据安全问题,可以有效支撑勘探开发协同研究.利用Studio数据管理平台建立油气藏研究项目库,在项目数据库上形成项目研究工区,直接进行一体化油气藏项目研究,不但方便专业人员获取数据,大幅提高了工作效率,同时在Petrel一体化软件平台上,实现多学科一起研究、面对同一油气藏目标,有助于解决存在的疑难问题,提高研究质量,进而全面提升对勘探开发目标的整体认识.同时该应用模式可满足从盆地评价、区带优选、油藏描述直到单井设计等不同规模的研究应用,实现协同研究模式在油田研究中的全面应用.

摘要： 从我国历史海洋灾害数据管理与应用实际需求出发,以历史风暴潮、海浪灾害数据整编成果为基础,采用关系数据库和GIS技术,建立我国全区域、长时间序列、多灾害要素的带有地理特征的历史海洋灾害数据管理平台,对海洋灾害数据进行统一描述与管理,实现历史海洋灾害数据的查询调用、统计分析和可视化展示,可为我国沿海地区海洋防灾减灾工作提供科学依据.文章主要介绍了我国历史海洋灾害数据管理平台的建设现状,从数据库设计原则、数据结构、关键技术等方面分别进行了阐述.

摘要： 数据管理平台是移动互联网赖以生存的最重要组成部分,而随着3G/4G技术的大规模应用,移动终端的功能越来越强大,已经成为生活的一部分.客户在使用手机的过程中,留下了大量的访问日志信息,通过研究利用大数据技术对移动终端产生的日志信息进行分析、加工、归类的方法,获取客户偏好信息和需求的变化,并将这些变化信息用于构建完善的数据管理平台(Data-Management Platform,以下简称DMP),并研究其构建方法和应用途径,以创造新的商业价值.

摘要： 风电场的生产运营需要监控大量的风机实时信息,对风电机组实时数据进行汇总分析是对机组进行性能优化提高的基础,具有重要意义。研究了基于OPC的风机数据采集技术,并在此基础上开发了风电场数据管理平台,实现了风机实时数据的存储和关键参数的诊断分析功能.

摘要： 主数据管理的目的是确保企业主数据的高质量、统一性和流通的便利性.西南油气田主数据管理是在油气田勘探、开发领域,将专业业务信息化用到的公共类基础信息提炼、组织的一组对象,以其权威性、正确性和唯一性服务于专业业务的信息化工作.本设计通过在西南油气田分公司建立主数据管理平台,对下属各气矿单位业务系统主数据进行集中管理和维护,利用数据整合技术与各类同构、异构业务系统进行数据同步,使分公司及下属各气矿单位业务系统可以使用整个企业范围内统一、规范的主数据进行业务操作.

摘要： 短期负荷预测对于保证电力系统的可靠和经济运行具有重要意义.随着电网结构的复杂化和精益化管理要求的提高,需求侧和供应侧的管理对与负荷预测的意义越来越重要.本文提出了一种需求侧、供应侧管理与预测技术相结合的办法,通过构建大客户与地方电厂的数据管理平台获得可靠的大客户用电计划,并对全网负荷中剥离出的纯负荷进行外推预测,再将分类预测的结果合并从而达到提高预测效果的目的.最后以浙江舟山电网为算例进行验证了本文思路的可行性.

摘要： ArcGIS与AutoCAD作为常用的空间数据编辑、数据管理平台,在GIS系统中有着广泛的应用,但由于两套平台侧重点不同且底层数据格式存在差异,其集成应用一直是GIS系统建设研究的热点.本文通过对ArcGIS与AutoCAD数据底层和具体的模型转换方法的研究,对集成的关键技术、系统接口、数据源组织、数据模型及数据转换进行了详细的分析.

摘要： 石油地质录井作为了解地层属性最重要的手段之一, 如何使地质研究人员快速准确地获取第一手地质录井资料是摆在信息化管理工作者面前的一道难题.本文阐述了如何利用当前先进的实时数据库技术、远程传输中间件技术和二维和三维可视化技术,优化录井数据管理业务流程,建立覆盖录井业务全过程的数据采集、管理和应用一体化信息平台;为地质工作者实现方便快捷地获取录井动态信息,及时处理生产过程中出现的故障,更加高效地进行动态跟踪研究和决策,极大地提高勘探开发工作效率的案例.

摘要： 信息化高速发展的今天,传统电子档案管理系统从功能及性能上均无法满足各业务流程中出现的日渐多样的需求.本文通过梳理未来档案的管理需求,对适应"单轨制"形势的数字档案室应用系统提出要求,研究其关键技术并结合案例进行说明.

摘要： 信息化高速发展的今天,传统电子档案管理系统从功能及性能上均无法满足各业务流程中出现的日渐多样的需求.本文通过梳理未来档案的管理需求,对适应"单轨制"形势的数字档案室应用系统提出要求,研究其关键技术并结合案例进行说明.

摘要： 本发明涉及物联网和大数据技术领域，具体公开了一种基于物联网平台的数据管理方法及数据管理系统，包括：与采集装置建立第一通信连接，所述采集装置能够采集设备的关键参数；获取所述设备的关键参数，并对所述设备的关键参数进行数据处理，得到处理数据；将所述处理数据进行存储；与应用端建立第二通信连接，接收应用端的数据查询请求，并根据所述数据查询请求将所述处理数据中的对应查询内容反馈至所述应用端，其中所述第一通信连接和所述第二通信连接均包括SDK通信接口。本发明提供的基于物联网平台的数据管理方法能够提高数据仓库的扩展性。

摘要： 本申请提供一种数据管理方法、数据采集平台、数据管理系统及存储介质，所述方法应用于数据采集平台，所述数据采集平台与不同的网管服务器通信连接，所述不同的网管服务器与不同厂家的设备通信连接，所述方法包括：基于预先确定的所述不同的网管服务器的IP地址和端口号，分别采集所述不同厂家的设备的数据；将所述不同厂家的设备的数据存储至数据库。通过将所述数据采集平台与不同网管服务器通信连接，从不同的网管服务器处分别获取所述不同厂家的设备的数据，以实现对所述不同厂家的设备的数据的统一采集，并将所述不同厂家的设备的数据存储至数据库，以实现对所述不同厂家的设备的数据的统一管理。

摘要： 数据管理系统(1)具有：多个控制装置(140、150、160)，它们向网络(12)输出数据关联信息和通过对控制用数据进行更新的数据更新装置(170)更新后的控制用数据，该控制用数据是对控制对象设备进行控制所需的数据，该数据关联信息是与更新后的控制用数据相关的信息，至少包含所述控制用数据被更新的日期时间的信息即日期时间信息；以及数据管理装置(100)，其经由网络(12)而与多个控制装置(140、150、160)连接，取得从多个控制装置(140、150、160)各自输出的控制用数据及数据关联信息，将它们关联地进行存储。

摘要： 本发明涉及物联网和大数据技术领域，具体公开了一种基于物联网平台的数据管理方法及数据管理系统，包括：与采集装置建立第一通信连接，所述采集装置能够采集设备的关键参数；获取所述设备的关键参数，并对所述设备的关键参数进行数据处理，得到处理数据；将所述处理数据进行存储；与应用端建立第二通信连接，接收应用端的数据查询请求，并根据所述数据查询请求将所述处理数据中的对应查询内容反馈至所述应用端，其中所述第一通信连接和所述第二通信连接均包括SDK通信接口。本发明提供的基于物联网平台的数据管理方法能够提高数据仓库的扩展性。

摘要： 本发明公开一种基于工业物联网的数据管理平台及其管理方法，包括数据采集系统和上传系统，数据采集系统包括相互连接的数据采集网关、传输总线、数据采集点及与其连接的运行设备；数据上传系统包括数据采集网关及云服务器；数据采集网关设有控制器、存储器及配置模块，云服务器连接有WEB服务端及移动终端，配置模块设有对采集数据分类、识别及类型转换方式的数据处理规则；控制器根据WEB服务端或移动终端的操作指令，调用配置模块的数据处理规则，收取数据采集点的各设备运行数据存入存储器进行数据处理，并上传到云服务器。本发明在数据采集及上传过程中，对数据加工处理，再发送到云服务器作相应应用，有效地减少云服务器工作负荷，提高运作效率。

摘要： 本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据管理平台的数据管理实现方法及数据管理平台，该方法包括：数据管理平台接收任务分发终端发送的任务分发信息；根据用户信息，将待处理任务分发给任务接收终端用户；接受任务接收终端用户领取待处理任务；接收任务接收终端用户对应的任务接收终端返回的任务处理结果；将任务处理结果发送给任务分发终端对应的任务分发终端用户进行审核，并接收任务分发终端返回的对任务处理结果进行审核得到的审核结果；在确定任务处理结果的审核结果为合格时，将任务处理结果录入数据库进行保存；实施本发明实施例，对数据外包实现统一且透明的管理和监控，提高数据交付过程中的安全性和稳定性。

摘要： 本发明提出一种数据管理方法，包括：接收结构化数据、非结构化数据；处理所述结构化数据和所述非结构化数据，形成数据源；存储所述数据源；发布所述数据源。本发明设计的数据管理方法及数据管理平台，总体定位在数据层面集中所有的业务数据，各业务系统的业务数据将通过数据同步和数据装载的方式批量或近实时的方式导入数据管理平台。数据管理平台对数据进行清洗、存储和发布。这样可以保证数据分析应用的基础数据的完整性和全面性，保持数据唯一性和一致性，更可以简化公司系统数据管理的复杂性，提升数据管理平台的可持续发展能力。

摘要： 本发明提供了一种数据管理平台，包括爬虫平台，用于抓取互联网数据信息，所述数据管理平台设有大数据服务中心，用于储存抓取到的数据信息，所述数据管理平台设有数据处理单元，用于接收互联网数据信息、分析数据信息、整理数据信息，所述数据管理平台设有数据统计单元，用于储存整理后的数据信息，所述数据管理平台设有数据搜索平台，用于查找搜索数据信息。本发明能通过将信息储存，实现在非网络连接或无信号连接的情况下也能搜索到信息。

摘要： 一种数据管理平台及数据管理方法。本发明公开了一种数据管理平台。所述数据管理平台接收并存储初始数据，并根据用户需求对所述初始数据进行处理以生成结果数据，并将所述结果数据反馈给所述用户，所述数据管理平台包括大数据处理平台模块以处理所述初始数据，所述大数据处理平台模块采用历史数据处理方式处理当前时间段之前的历史数据并存储历史数据处理结果，所述大数据处理平台模块采用大数据实时分析方式处理实时数据，并展示实时数据处理结果。本发明另一方面提供一种数据管理方法，所述数据处理方法采用N‑△n的方式处理历史数据以及M‑△m方式处理实时数据，便于批量获取指定数据，方便数据查询和数据存储，能提高数据处理的时效性。

摘要： 本发明提供了一种数据管理方法及数据管理平台，其中，该方法包括：在预先设置的资产库中创建至少一个数据模型，确定数据源，并在所述至少一个数据模型中确定与所述数据源对应的目标数据模型；从所述数据源中采集源数据；根据所述目标数据模型对所述源数据进行处理，确定目标数据和元数据；将所述元数据存储到预先设置的管理库中；将所述目标数据存储到所述目标数据模型中。本发明提供的方案能够提高数据管理效率。