摄影评论

摘要： 本文从近年来多个大型摄影回顾展和抗击疫情、脱贫攻坚等重大主题中摄影人的自觉行动出发,分析影像与历史之间、与记忆之间、与现实观念之间的多重关系,展开对新时代技术革命条件下,摄影实现大众化和日常化之后,影像在电子网络时代向"虚拟现实"的演化,以及影像传播中呈现的个体化、直接性、漩涡状和波浪式特点的探讨,回答当前摄影创作中对静态影像、风景摄影、社会纪实摄影发展走势的疑问,提出了摄影艺术性与物性之间的关联以及可拓展的多个维度和思想空间.

摘要： 本文从近年来多个大型摄影回顾展和抗击疫情、脱贫攻坚等重大主题中摄影人的自觉行动出发,分析影像与历史之间、与记忆之间、与现实观念之间的多重关系,展开对新时代技术革命条件下,摄影实现大众化和日常化之后,影像在电子网络时代向“虚拟现实”的演化,以及影像传播中呈现的个体化、直接性、漩涡状和波浪式特点的探讨,回答当前摄影创作中对静态影像、风景摄影、社会纪实摄影发展走势的疑问,提出了摄影艺术性与物性之间的关联以及可拓展的多个维度和思想空间。

摘要： 木子,男,1965年1月生,中国摄影家协会会员、山西省摄影家协会常务理事,先后在《摄影与摄像》《人民摄影》等刊物发表作品200余幅,撰写摄影评论30多篇,出版摄影画册两部,两次参加平遥国际摄影大展,多次在全国各类比赛中获奖。

摘要： 在正在成都A4美术馆举办的展览《回路》中，摄影艺术家骆丹首次展示了自己的新作《回光》，这系列作品可以看做是摄影师骆丹由具象的画面主体向抽象的一种转变也可以是摄影师由对外部世界的观察转向到自我思考的一次变化。本文是摄影评论家、策展人、出版人姜纬在观看其新作后而写的，并配以摄影师的作品自述，以飨读者。

摘要： 几乎人人都知道私摄影,但很少有人知道私摄影究竟是什么。私摄影,可以说是极为流行的一个摄影概念,也可以说是极易受误解的摄影概念。在这本经典日本摄影论《私摄影论》中,摄影评论权威饭泽耕太郎从日本摄影谱系出发,以中平卓马、深濑昌久、荒木经惟、牛肠茂雄四位代表性摄影家为例.以简洁清晰的文字、敏锐的洞察力讲述他们各自传奇的人生历程.解说一百多幅相应时期的精彩作品,观察、深入其作品中的“私性”表现,解读令人痴狂入魔的私摄影。

摘要： 几乎人人都知道私摄影,但很少有人知道私摄影究竟是什么。私摄影,可以说是极为流行的一个摄影概念,也可以说是极易受误解的摄影概念。在这本经典日本摄影论《私摄影论》中,摄影评论权威饭泽耕太郎从日本摄影谱系出发,以中平卓马、深濑昌久、荒木经惟、牛肠茂雄四位代表性摄影家为例,以简洁清晰的文字、敏锐的洞察力讲述他们各自传奇的人生历程,解说一百多幅相应时期的精彩作品,观察、深入其作品中的“私性”表现,解读令人痴狂入魔的私摄影。

摘要： 此次展览是华美协进社中国美术馆2015年迁址曼哈顿下城后的第一个中国当代艺术展览，由华美协进社中国美术馆馆长海蔚蓝、普林斯顿大学中国艺术与考古系名誉教授谢柏轲（Jerome Silbergeld）及摄影评论家江融共同策划。

摘要： 少有人天生就知道自己可以干什么,适合做什么,但有的人会通过一些契机,一些经历经验的累积,意识到自己的天赋,更少有人在有了这意识后,会坚定不移地在适合自己的道路上往前走,而且越走越精彩。作为对中国当代摄影产生过重要影响的摄影人李媚,她的摄影之路便是如此。在这条路上,她早期当过摄影师,后来做编辑、摄影评论、策展,而贯穿其主要摄影生涯的是编辑工作。

摘要： 从本期开始，本刊将连续刊登与美国《照片》（LensWork）杂志合作的摄影评论栏目“读照片”。《照片》杂志是一本在美国范围内享有声誉的艺术摄影杂志，强调传统摄影美学，倡导摄影的去技术中心化，并鼓励摄影师的个人表达。杂志主编布鲁克斯·詹森（Brooks Jensen）不仅是一位经验丰富的摄影图片编辑，同时也是一位摄影师、教师，在美国开设的摄影工作坊广受好评。他的摄影作品评论见微知著，精彩纷呈，从中可以看到美国摄影人看待照片的一些基本概念：好与坏、多与少、经典与创新等，以及对一些摄影美学基本原则的理解。本期刊登六则风景摄影评论，以飨读者。

摘要： 本发明提供一种容易地制定摄影计划的摄影评价图、摄影评价图生成装置、摄影评价图生成方法及摄影评价图生成程序。本发明的摄影评价图生成装置具备：坐标空间设定部(31)，设定包含被摄体的坐标空间；摄影候选位置设定部(32)，在坐标空间内设定多个摄影候选位置；摄影条件设定部(33)，设定被摄体的摄影条件；特征部位设定部(34)，对被摄体设定多个特征部位；评价基准设定部(35)，针对每一特征部位设定基于摄影候选位置及摄影条件的摄影的评价基准；评价值计算部(36)，针对每一摄影候选位置，计算表示以由摄影条件设定部(33)设定的摄影条件从由摄影候选位置设定部(32)设定的摄影候选位置拍摄被摄体时的摄影的评价的评价值；以及摄影评价图生成部(37)，生成针对每一摄影候选位置设定评价值的摄影评价图。评价值计算部(36)在计算每一摄影候选位置的评价值时，根据评价基准针对每一特征部位计算个别评价值，且将所获得的每一特征部位的个别评价值的总和作为评价值来计算。

摘要： 本发明公开了一种电影评论观点情感倾向性分析方法，包括：从影评网站爬取各类别的多部电影的影片描述信息和评论信息；对采集的影评描述信息和评论信息进行数据预处理；制定多条评论观点提取规则，利用评论观点提取规则从评论信息的评论内容的各个评论语句中获得观点词与情感词，然后将所有观点词和情感词分别保存为评论标签词库与观点情感词库；通过关键词匹配打标或人工打标，对各个评论语句进行评论标签类别标记和情感倾向性标记；生成由评论标签分类模型和标签情感分类模型组成的评论观点情感分析模型；针对目标影评，利用评论观点情感分析模型自动生成评论标签类别标记和情感倾向性标记。能全面准确地反映出用户对影片的情感表达。

摘要： 本发明公开了一种基于文档向量的电影评论情感分析方法。该方法首先对电影评论进行数据清洗以及预处理，构建情感分析数据集。然后使用电影的评论和评论对应的评分训练改进的文档向量模型。然后将电影的评论输入到改进的文档向量模型得到电影评论的词向量和文档向量，并将电影评论对应的词向量平均后与文档向量拼接生成特征向量。最后使用基于电影评论生成的特征向量和电影评论对应的评分训练分类模型，对电影评论进行情感分类。本发明通过使用改进的文档向量生成方法，提高了电影评论情感分类的准确率。

摘要： 电影评论情感分析方法及装置，属于数据分析领域，具体涉及一种评论的分析方法及装置。为了解决利用现有的情感分析方法对电影评论进行情感分析存在准确度低的问题。本发明首先对影评语料进行分词等预处理并进行句法分析；判断词是否属于影评属性特征词词典中的词，并查询判断该词的父节点的兄弟节点，获取句子中距离该词最近的节点对应的词，作为情感词；遍历W‑SVM情感词典和SO‑VEC情感词典，并判断情感词属于情感词典中的哪一类，并记录词语情感值；最后根据该词与情感词之间的否定词数量更新词语情感值；最终根据词语情感值确定影评细粒度情感。本发明适用于电影评论的情感分析。

摘要： 本发明提供一种容易地制定摄影计划的摄影评价图、摄影评价图生成装置、摄影评价图生成方法及摄影评价图生成程序。本发明的摄影评价图生成装置具备：坐标空间设定部(31)，设定包含被摄体的坐标空间；摄影候选位置设定部(32)，在坐标空间内设定多个摄影候选位置；摄影条件设定部(33)，设定被摄体的摄影条件；特征部位设定部(34)，对被摄体设定多个特征部位；评价基准设定部(35)，针对每一特征部位设定基于摄影候选位置及摄影条件的摄影的评价基准；评价值计算部(36)，针对每一摄影候选位置，计算表示以由摄影条件设定部(33)设定的摄影条件从由摄影候选位置设定部(32)设定的摄影候选位置拍摄被摄体时的摄影的评价的评价值；以及摄影评价图生成部(37)，生成针对每一摄影候选位置设定评价值的摄影评价图。评价值计算部(36)在计算每一摄影候选位置的评价值时，根据评价基准针对每一特征部位计算个别评价值，且将所获得的每一特征部位的个别评价值的总和作为评价值来计算。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的电影评论情感分类方法及装置，基于文本句子自身特有的语法信息和文本单词的窗口共现关系，将其构建成图数据结构，分别获取文本共现图和句法依存图的邻接矩阵，进一步将单词嵌入向量矩阵和邻接矩阵输入到图卷积网络模块得到加权加权特征矩阵，采用混合池化模块对文本共现图的加权特征矩阵和句法依存图的加权特征矩阵进行池化操作，得到文本共现图的特征向量和句法依存图的特征向量，对特征向量进行融合后输入到分类器得到分类结果。本发明使得学习得到的网络表示不仅仅包含邻近单词的信息，也包含因为语法关系相关的比较远的单词的信息，从而提高情感分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于BiLSTM的电影评论语义情感分析方法，通过构建AT‑BiLSTM情感分类模型对电影评论文本进行情感分类；该AT‑BiLSTM情感分类模型具体包括：向量表示层、BiLSTM层、注意力层、全连接层和分类层，使用归一化指数函数对融合了注意力机制的电影评论文本进行情感极性的分类。提高电影评论文本情感分类的精确率。本发明利用word2vec模型将电影评论训练成词向量的形式，然后在BiLSTM网络的基础上加入注意力机制，构建了AT‑BiLSTM情感分类模型。该模型可以有效学习电影评论的语义特征，充分提取句子中的关键内容，有效提高电影评论的情感分类效果。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，具体为一种电影评论情感分析模型及装置，包括以下算法流程：步骤一：CNN网络模块，卷积神经网络(CNN)包含了一个可以计算卷积，包括输入层、卷积层、池化层和全连接层；步骤二：RNN网络模块，循环神经网络的输入数据的往往是以序列的形式出现，对于数据读取方式则是采取了递进读取，网络中的相关节点是以链接式递归神经网络进行排列；本发明提出的算法在引入的注意力机制之后，在验证集上效果提升显著，最高的准确率达到94％左右，测试集则在93％左右，召回率，F1均值也有所提升，LSTM‑Attention模型也在一定程度上提升了在中评和差评和处的准确率，从混淆矩阵的输出结果也可以看出，LSTM‑Attention模型对于中评性能的具有一定的提升。

摘要： 本发明公开了一种电影评论观点情感倾向性分析方法，包括：从影评网站爬取各类别的多部电影的影片描述信息和评论信息；对采集的影评描述信息和评论信息进行数据预处理；制定多条评论观点提取规则，利用评论观点提取规则从评论信息的评论内容的各个评论语句中获得观点词与情感词，然后将所有观点词和情感词分别保存为评论标签词库与观点情感词库；通过关键词匹配打标或人工打标，对各个评论语句进行评论标签类别标记和情感倾向性标记；生成由评论标签分类模型和标签情感分类模型组成的评论观点情感分析模型；针对目标影评，利用评论观点情感分析模型自动生成评论标签类别标记和情感倾向性标记。能全面准确地反映出用户对影片的情感表达。

摘要： 本发明公开了一种基于文档向量的电影评论情感分析方法。该方法首先对电影评论进行数据清洗以及预处理，构建情感分析数据集。然后使用电影的评论和评论对应的评分训练改进的文档向量模型。然后将电影的评论输入到改进的文档向量模型得到电影评论的词向量和文档向量，并将电影评论对应的词向量平均后与文档向量拼接生成特征向量。最后使用基于电影评论生成的特征向量和电影评论对应的评分训练分类模型，对电影评论进行情感分类。本发明通过使用改进的文档向量生成方法，提高了电影评论情感分类的准确率。