一种基于图神经网络的电影评论情感分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的电影评论情感分类方法及装置，基于文本句子自身特有的语法信息和文本单词的窗口共现关系，将其构建成图数据结构，分别获取文本共现图和句法依存图的邻接矩阵，进一步将单词嵌入向量矩阵和邻接矩阵输入到图卷积网络模块得到加权加权特征矩阵，采用混合池化模块对文本共现图的加权特征矩阵和句法依存图的加权特征矩阵进行池化操作，得到文本共现图的特征向量和句法依存图的特征向量，对特征向量进行融合后输入到分类器得到分类结果。本发明使得学习得到的网络表示不仅仅包含邻近单词的信息，也包含因为语法关系相关的比较远的单词的信息，从而提高情感分类的准确性。