感知哈希

摘要： 回环检测是视觉SLAM中的一个重要模块,成功检测出回环能够有效减少环境地图生成过程中的累积误差。针对传统方法主要利用人工设计特征,具有对光照变化非常敏感等问题,将深度学习算法运用于回环检测中,提出一种基于卷积神经网络的回环检测算法。利用预训练的卷积神经网络模型VGG16提取图像卷积特征,选取网络末端的池化层作为图像的全局特征表示,并通过感知哈希算法判断特征相似性,验证回环。从准确性和运算时间上在New college数据集上评估该算法的性能。实验结果表明,相对于传统算法,提出的算法有着更高的准确度和速率,准确度提高了27.9%,而特征提取时间减少了68.8%。证明了深度卷积神经网络对回环检测的有效性,能够更好地消除视觉SLAM系统的累积误差,同时具有更高的实时性。

摘要： 生物指纹图像在身份认证、安全支付、访问控制等方面有着广泛的应用,而指纹图像感知哈希技术在指纹图像检索、生物特征识别与保护中具有重要作用。提出并实现了一种基于特征点相对位置的指纹图像感知哈希算法。首先利用短时傅里叶变换对生物指纹图像进行增强预处理;然后根据形态学变换提取指纹的特征点和中心核,在密钥的控制下随机选取特征点和中心核形成三角形,并计算各个三角形的形心;最后将形心坐标编码为感知哈希值,通过计算感知哈希值之间的欧几里得距离来判断指纹图像的相似度。实验结果表明,算法能够较好地满足感知哈希的各项性质要求。

摘要： 传统的标注法在云计算机平台数据溯源的过程中,无法精准地查询数据,溯源准确率低,因此,提出基于感知哈希的云计算平台异常行为数据溯源方法。该方法通过设计数据的触发机制,区分数据的产生源头,提取异常行为导致的数据,并且对异常数据进行收集、存储以及可视化呈现,进而建立数据溯源的信息模型,根据模型的应用范围,构建溯源数据的可信存储结构,同时结合感知哈希算法甄别溯源信息模型,并且输出溯源信息。实验结果表明,设计方法检测的有效性更高。

摘要： 针对道路停车位识别与计数的问题,对基于仿射变换与模板匹配的方法进行了研究。首先对采集的视频图像进行预处理,并采用基于PPHT与直线聚类的方法检测停车位候选区并计算出车位标线的倾斜角;然后采用基于仿射变换与模板匹配的算法检测停车位入口处标线并用红色圆标记;接着采用感知哈希算法剔除相似度较高的图像,将剩余的图像按顺序连接起来;最后采用动态规范法、Lagrange函数和Grubbs准则记录连接图中停车位数目。实验中分别在晴天、阴天和雨天采集四个不同路段的停车图像制作了相应的数据集,并对所提出的方法进行了定量评估。结果表明,该方法车位识别的准确率为98.46%,计数的准确率为99.52%。

摘要： 中央广播电视总台电视播出系统中的SDI信号中有多种音频格式,视音频链路各个设备的处理都有可能对输出信号的音频造成异常。本文对播出信号监控系统中的音频类异常进行详细论述,主要包括音频内容异态、规范性异常、对比异常、格式错播异常,并提出异常的检测方案及应急方案建议。

摘要： 文章指出数字检索技术的快速发展,给数字图书馆、新闻媒体、医学图像管理、卫星遥感图像、商业在线销售等行业带来新的应用增长点,传统的基于文本的图像检索技术在检索效率和精准度方面都效果不如人意。随着人工智能技术的发展与运用,结合深度学习的感知哈希图像算法得到较快发展,更快的促进了图像检索技术的广泛应用。

摘要： 在当前的恶意代码家族检测中,通过恶意代码灰度图像提取的局部特征或全局特征无法全面描述恶意代码,针对这个问题并为提高检测效率,提出了一种基于感知哈希算法和特征融合的恶意代码检测方法.首先,通过感知哈希算法对恶意代码灰度图样本进行检测,快速划分出具体恶意代码家族和不确定恶意代码家族的样本,实验测试表明约有67％的恶意代码能够通过感知哈希算法检测出来.然后,对于不确定恶意代码家族样本再进一步提取局部特征局部二值模式(LBP)与全局特征Gist,并利用二者融合后的特征通过机器学习算法对恶意代码样本进行分类检测.最后,对于25类恶意代码家族检测的实验结果表明,相较于仅用单一特征,使用LBP与Gist的融合特征时的检测准确率更高,并且所提方法与仅采用机器学习的检测算法相比分类检测效率更高,检测速度提高了93.5％.

摘要： 视频关键帧提取是视频摘要的重要组成部分,关键帧提取的质量直接影响人们对视频的认识.传统的关键帧提取算法大多都是基于视觉相关的提取算法,即单纯提取底层信息计算其相似度,忽略语义相关性,容易引起误差,同时也造成了一定的冗余.对此提出了一种基于语义的视频关键帧提取算法.该算法首先使用层次聚类算法对视频关键帧进行初步提取;然后结合语义相关算法对初步提取的关键帧进行直方图对比,去掉冗余帧,确定视频的关键帧;最后与其他算法比较,所提算法提取的关键帧冗余度相对较小.

摘要： 鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂域,k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大,对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差,因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先,使用感知哈希算法,提取匹配图像与待匹配图像的HASH指纹,快速识别出两幅图像的相似部分;然后,计算并提取出相似区域SIFT特征点.在特征点匹配算法上,替换传统的k-d树算法,利用SIFT特征点的主方向以及坐标位置信息过滤掉不必要的特征点匹配,减少匹配耗时;最后,用加权最佳拼接缝图像融合算法消除突变,完成拼接.实验结果显示,本文算法提取的特征点数比传统算法更少,在匹配算法上减少计算量,同时还粗过滤了一部分误匹配,提高了匹配准确度,算法的耗时较传统方法有明显提升.

摘要： 针对高光谱遥感影像在传输及分发过程中影像内容完整性难以得到保障的问题,提出一种顾及光谱信息的高光谱影像内容完整性认证算法.鉴于高光谱影像中丰富的光谱信息,首先,对影像进行格网划分,对每个格网运用K-均值分类,并对分类结果进行直方图统计,进而从直方图统计的结果中提取影像的光谱信息;然后,计算影像的高阶Zernike矩,提取格网影像的空间纹理信息;最后,结合光谱信息与空间纹理信息生成每个格网影像的感知哈希序列.分析结果表明,该算法可以实现对高光谱影像局部地物恶意篡改的定位,同时对常见的部分内容保持操作具有较好的鲁棒性,为高光谱影像的内容完整性认证提供了 一种新的思路与方法,进一步保障了高光谱影像的实际使用价值.

摘要： 巡检机器人进行表计巡检时,由于室外环境多变,背景复杂,且存在拍摄机器定位不准的情况,针对这一问题提出了一种基于梅林傅里叶变换和感知哈希的电力表计检测方法.首先利用Adaboost分类器对仪表进行粗检测,得到若干个候选仪表区域;然后,利用基于梅林傅里叶变换的感知哈希算法进行目标仪表的精匹配,得到最终仪表区域.实验表明,该方法对光照、噪声等具有一定的鲁棒性,能够适应电力巡检过程中多变的室外环境;且在巡检定位存在一定偏差的情况下保证稳定性和准确性,可满足电力巡检机器人的实际应用需求.

摘要： 针对遥感影像在传输过程中的安全问题,研究基于感知哈希与椭圆曲线密码的遥感影像安全传输方案.感知哈希即使可以实现遥感影像基于内容的认证,能够对不改变影像内容的操作保持鲁棒性,克服传统认证技术对遥感影像进行二进制级别认证的缺陷.椭圆曲线密码具有很高的运行效率,能够实现有效实现遥感影像数据传输双方的身份认证.实验与分析表明,本文方案能够实现遥感影像传输过程中基于内容的安全保护,克服了传统方案中没有顾及影像内容保持操作的缺陷.

摘要： 在一个示例中，一种设备包括：计算机可读存储器；用以生成要与消息关联地被传送的签名的签名逻辑，所述签名逻辑通过使用私有密钥生成包括公共密钥的所述签名来对所述消息应用基于哈希的签名方案，或者用以验证与所述消息关联地收到的签名的验证逻辑，所述验证逻辑应用所述基于哈希的签名方案来通过使用所述公共密钥验证所述签名；以及加速器逻辑，用以对到所述基于哈希的签名方案的输入的至少一个集合应用结构化顺序。可以描述其它示例。

摘要： 语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法，根据LPC的特点，对LPC方法进行优化，并对LPC系数优化、分块、分块后进行参数的矩阵分解三个步骤，来提高LPC方法的鲁棒性，通过优化后的LPC系数具有较强的鲁棒性和计算效率，构成的感知哈希序列也提高了鲁棒性。本发明使用优化后的LPC系数计算出的感知哈希值不但保持了单纯LPC方法实时性好的优点，还对语音在传输过程中的攻击，具有很好的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了基于感知哈希算法的分布式视频压缩感知自适应分组方法，针对在分布式视频压缩感知系统中当视频序列变化剧烈或发生场景切换时，采用固定的图像分组将导致参考帧选择的不准确进而严重影响非关键帧的重构质量，如果非关键帧与相邻关键帧的重构质量相差过大，解码端将产生视频闪烁效应的问题，本发明首先利用感知哈希算法评估图像的时域相关性大小，并根据时域相关性大小将图像分级，然后进行自适应图像分组；在自适应图像分组基础上，采用一种新的帧采样率分配模型进一步提高总体重构质量。本发明在保持总采样率不变的前提下，有效降低了解码视频中视频闪烁程度，为分布式视频压缩感知系统进一步提高提高服务质量和用户体验提供了可能。

摘要： 本发明涉及一种基于感知哈希的网络数据流溯源方法，利用哈希数字摘要的快速检索解决网络数据流关联的时效性，并且利用了感知哈希的区分性，使之能同时追踪多条网络数据流。本发明选取了网络数据流的形状感知特征和规律感知特征，使得生成的感知哈希值拥有良好的感知鲁棒性，能应对一定程度的网络抖动和丢包。本发明中，产生感知哈希摘要的算法不依赖于网络数据包的内部特征，使算法能适应更多的网络环境。

摘要： 语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法，根据LPC的特点，对LPC方法进行优化，并对LPC系数优化、分块、分块后进行参数的矩阵分解三个步骤，来提高LPC方法的鲁棒性，通过优化后的LPC系数具有较强的鲁棒性和计算效率，构成的感知哈希序列也提高了鲁棒性。本发明使用优化后的LPC系数计算出的感知哈希值不但保持了单纯LPC方法实时性好的优点，还对语音在传输过程中的攻击，具有很好的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了基于感知哈希算法的分布式视频压缩感知自适应分组方法，针对在分布式视频压缩感知系统中当视频序列变化剧烈或发生场景切换时，采用固定的图像分组将导致参考帧选择的不准确进而严重影响非关键帧的重构质量，如果非关键帧与相邻关键帧的重构质量相差过大，解码端将产生视频闪烁效应的问题，本发明首先利用感知哈希算法评估图像的时域相关性大小，并根据时域相关性大小将图像分级，然后进行自适应图像分组；在自适应图像分组基础上，采用一种新的帧采样率分配模型进一步提高总体重构质量。本发明在保持总采样率不变的前提下，有效降低了解码视频中视频闪烁程度，为分布式视频压缩感知系统进一步提高提高服务质量和用户体验提供了可能。

摘要： 本发明涉及一种基于格拉姆角场和感知哈希的电能质量扰动识别方法，包括：获取待检测信号；将待检测信号转换为待检测图像；根据所述待检测图像，计算待检测信号的哈希指纹；获取扰动信号的哈希指纹；根据待检测信号的哈希指纹与扰动信号的哈希指纹，确定待检测信号的扰动类别。本发明将原始信号进行格拉姆角场密度展示，将一维的时间序列转换为二维的图像，丰富了特征可视化能力；通过感知哈希算法，将图像转化为唯一的哈希指纹，完成从图像到二进制数值的映射，最后根据哈希指纹进行信号相似性匹配，实现扰动类别识别。本发明对传统电能方法进行了优化，能够深层次的提取电能质量扰动信号的特征，实现快速且高精度的复合电能质量扰动识别。

摘要： 本发明公开了一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法，包括：生成模拟的失真副本以及相应的中间哈希；组成用于表示中间哈希在一定的虚拟失真和攻击下的分布情况的虚拟先验哈希空间；利用二值多视图聚类进行哈希质心的最优估计，得到基于聚类的多攻击参考哈希；迭代优化，比较每个原始图像最近相邻的经过内容保存攻击的哈希码与其相应聚类质心的汉明距离，生成相应的参考哈希码；嵌入多水印序列，生成二值密钥序列；构造虚拟先验的信息集；在虚拟先验数据集上进行图像认证，密钥提取数字水印序列，经过内容保留操作，利用原始图像数据和内容，判断图像内容是否被篡改。本发明具有鲁棒性强、准确率高和不可感知性强等优点。

摘要： 本发明公开了基于改进的双向生成对抗网络的图像感知哈希方法及系统，获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；将处理后的图像输入到训练后的改进的双向生成对抗网络中，得到待处理图像的哈希码；改进的双向生成对抗网络中，编码器网络与生成器网络均与判别器网络连接且编码器网络还与生成器网络连接；训练改进的双向生成对抗网络的过程中，将归一化的原始图像输入到编码器网络中，编码器网络产生初始哈希码；将随机生成的与初始哈希码同维度的噪声输入到生成器网络中，生成器网络输出原始图像的重建图像；利用判别器网络对初始哈希码与噪声进行鉴别，对重建图像与原始图像进行鉴别，通过对三个网络合训练得到训练后的改进的双向生成对抗网络。

摘要： 本发明公开了一种基于加密感知哈希识别算法的辐射安检系统，包括放射源组件、射线探测器和加密感知哈希识别算法模块，本发明通过放射源组件和射线探测器获取特殊项目的辐照图像，加密感知哈希识别算法模块利用加密感知哈希识别算法对辐照图像进行处理，生成唯一特征哈希序列，作为被检项目的指纹。引入密钥对原始图像进行加密，有效保护了辐照图像中的敏感信息，利用模板比较法比对指纹，判断两指纹是否来自同一类型被检项目，实现在保护敏感数据的前提下，准确认证辐射图像中所含内容，实现加密辐射检查，满足高度机密军工产品和生物敏感数据等的加密无损检测需求，能够应用于各种被检项目敏感数据需要被保护的领域中。