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零水印

零水印的相关文献在2001年到2022年内共计412篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文280篇、会议论文10篇、专利文献125939篇;相关期刊127种,包括杭州电子科技大学学报、中国图象图形学报、光电工程等; 相关会议9种,包括2011年亚太青年通信学术会议(APYCC2011)、第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)、2008年中国信息技术与应用学术论坛等;零水印的相关文献由764位作者贡献,包括赵杰、何冰、叶天语等。

零水印—发文量

期刊论文>

论文:280 占比:0.22%

会议论文>

论文:10 占比:0.01%

专利文献>

论文:125939 占比:99.77%

总计:126229篇

零水印—发文趋势图

零水印

-研究学者

  • 赵杰
  • 何冰
  • 叶天语
  • 李京兵
  • 张鹏
  • 李德
  • 韩绍程
  • 吴德阳
  • 夏之秋
  • 王春鹏
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 吴德阳; 胡森; 王苗苗; 金海波; 曲长波; 唐勇
    • 摘要: 针对目前零水印算法对于受攻击图像和虚警图像生成的零水印区分度不足问题,提出了一种基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法。在零水印生成过程中,首先提取图像的空域特征和频域特征,将载体特征和版权水印进行冗余构造,以频域特征作为索引,将冗余水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,并将异或后的2个区域进行合并得到零水印。在版权认证过程中,从攻击后的图像中提取空域和频域特征,以频域特征作为索引,将零水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,提取冗余构造的水印图像,去冗余操作后,量化成只有3个数值的矩阵作为版权认证结果。实验结果表明,所提算法可有效解决图像零水印的虚警问题,同时在多种攻击下具有较高稳健性,特征提取算法可任意更换,具有较高可扩展性。
    • 任花; 牛少彰; 王茂森; 岳桢; 任如勇
    • 摘要: 现有的水印和加密方案大多难以确保水印和加密过程的交换性以及受保护图像的视觉质量,这些方案的水印嵌入和加密过程固定且对受保护图像的内容进行了或多或少的修改,很少有方案在不影响受保护图像内容质量的前提下完成水印和加密过程的交换。因此,提出了一种基于奇异值分解的同态可交换脆弱零水印方案。在发送端,内容所有者采取同态加密对原始图像内容进行加密,加密和水印生成两个阶段互不影响,可以分别从加密图像和原始宿主图像生成零水印信息。在接收端,合法接收者先进行图像解密,再在解密的图像内容上进行水印检测,通过提取的水印信息可以检测和定位水印图像的蓄意篡改区域。实验结果表明,零水印的引入不会造成图像灰度值的改变,在确保交换性的同时可以完美定位图像篡改区域。
    • 韩绍程; 张鹏
    • 摘要: 针对目前大多数立体图像零水印方案抗几何攻击性能不佳的问题,提出一种基于离散八元数余弦变换(DOCT)和加速鲁棒特征(SURF)的盲检测立体图像零水印算法。首先对原始立体图像的左右视点在CIEXYZ空间下的共6个分量分别进行平稳小波变换(SWT);然后将以上获得的6个低频子带分别进行非重叠分块,用于构造对应位置上的八元数图像块,并在空域中直接计算所有八元数图像块DOCT后的DC系数;最后通过比较每一个八元数DC系数的模值和其整体均值间的大小关系构造鲁棒特征矩阵,并将其与经过量子密钥置乱和2D-LALM系统加密后的原始水印进行异或,即可得到最终的认证零水印。此外,零水印检测前,采用SURF方法对待认证立体图像进行几何校正。仿真结果表明,该算法对于常规攻击和几何攻击均表现出较强的鲁棒性能。
    • 韩绍程; 张鹏; 李鹏程
    • 摘要: 目的为提高立体图像零水印方案抗几何攻击性能,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)和Hessenberg分解的立体图像零水印算法。方法首先分别对原始立体图像在YCbCr颜色空间下的左右视点亮度分量进行FFST,然后在得到的2个低频子带中,基于随机子块选择策略和Hessenberg联合分解来构造鲁棒特征矩阵,最后与预处理后的二值水印执行异或运算生成认证零水印。此外,零水印检测前先采用傅里叶-梅林变换方法对待认证的立体图像进行几何校正。结果与相关算法相比,文中算法对常见非几何和几何攻击提取水印的平均NC值为0.9841,表现出更优的抗攻击性能。结论所提算法具有无损性和较强的安全性,可为立体图像版权保护提供可行的解决方案。
    • 奚旭; 张新长; 梁伟东
    • 摘要: 现有矢量地图零水印算法研究主要集中于空间统计特征信息的挖掘,方式单一导致安全性不足。深度学习可提取数据隐蔽的内蕴特征信息,为数字水印研究提供了新思路。该文利用深度学习中的自编码器模型挖掘深层、稳健的特征信息,提出基于自编码器的鲁棒性矢量地图零水印算法。首先,提取矢量地图的特征点并计算特征点集的坐标差序列,按进制转换和补位操作构建自编码器的训练图像;然后,通过迭代训练和模型优化得到模型训练后的特征信息矩阵,将特征信息矩阵与置乱加密后的水印图像异或操作得到零水印图像。实验结果表明,该水印算法能抵抗常见的几何攻击、坐标点攻击、压缩攻击等,具有较强的鲁棒性和实用性,可为矢量地图的版权保护提供技术参考。
    • 张国有; 王江帆; 李婧
    • 摘要: 为了提高数字水印算法的鲁棒性,提出了一种基于矢量长度比的三维网格零水印算法.首先,将三维网格模型由直角坐标系转化为球坐标系.其次,对网格模型的顶点进行分块并计算每个块质心.然后,计算每个顶点到块质心的距离以及邻域顶点到块质心的平均距离的比值,并将比值序列与比值的平均值进行比较,根据比较的大小记为0和1;统计每个分块0、1数量的多数,以此构成模型的特征序列.最后,将版权信息的二值序列与特征序列进行异或,得到最终的零水印序列.实验结果表明,本文算法能够抵抗平移、旋转、均匀缩放、噪声、平滑、简化和剪切等常见的攻击,也能够对三维网格模型进行版权保护.
    • 罗可
    • 摘要: 基于图像纹理强度特性,提出了一种基于图像纹理强度的不等长密钥的零水印算法,在一定程度上可以抵抗JPEG压缩攻击、剪切攻击、缩放攻击、噪声攻击、滤波攻击等攻击,并能有效地提取水印。生成的密钥不容易被破解,具有较高的安全性。
    • 贺运鸿; 周易书; 赵宏波; 庹梓柔; 曾福江
    • 摘要: 随着信息时代的到来,遥感影像数据的版权保护问题逐渐引起人们的重视。笔者基于快速响应(Quick Response,QR)编码和结构张量分解理论,提出一种基于Tucker分解和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的零水印算法,用于解决彩色遥感影像数据的版权问题。具体操作方法如下:首先,将版权信息转变为QR码;其次,利用Tucker分解可以得到原图像的3个特征子带,对第一特征子带进行SVD分解可以得到遥感图像特征。将由QR码生成的二值序列与从图像中提取出来的二值特征序列进行异或,即得到所需零水印注册信息,将该注册信息到版权保护机构进行注册,可保护该遥感图片的版权。该方法对常规图像攻击和几何攻击都表现出较好的稳定性。
    • 秦健豪; 李倩珠; 周绶泉; 石慧
    • 摘要: 保护人工智能模型不被非法窃取、分发和滥用是必须面对和解决的难题。针对该问题,利用零水印不修改任何信息的特性,提出了基于零水印的神经网络模型版权保护方法。首先,提取神经网络模型特征图,构造特征序列;然后,基于秘钥对版权图像加密;最后,构造零水印信息,进行版权的认证。实验结果表明,该算法能够对神经网络模型进行版权保护和鉴别,且不破坏模型结构,有较高的保真性。此外,该算法对常规的模型攻击具有较强的鲁棒性,BCR系数保持在0.5以上,NC值保持在0.9以上。
    • 沈炎斌
    • 摘要: 针对医学图像在传输过程中有可能泄露患者信息的问题,提出一种基于Contourlet域特征点的零水印算法.该算法首先对图像进行Contourlet分解,以此得到低通图像;然后在低通图像中提取出SIFT特征点,并根据特征点的分布自动定位感兴趣区域(ROI);最后筛选出一定数量的特征点,以生成特征向量用于水印嵌入.实验结果表明,该算法在抵抗高斯噪声、JPEG压缩、旋转、缩放、剪切等攻击时具有很好的鲁棒性,可有效保护医学图像中的信息.
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