干扰温度

摘要： 频谱感知技术频谱感知有很多算法,本地感知和合作感知是常用的两种。在初始阶段研究最多的是本地感知,本地感知又分为主用户发射机和主用户接收机两大类。主用户发射机检测提出较早,由于其设计复杂度低和容易实现的特点而被广泛使用。它的原理是通过感知用户对周围环境进行检测,这时信道可能存在的情况是只包含噪声或者是既有噪声又存在主用户信号,这需要感知用户将这些情况区分出来。区分出来以后,需要将这些信号进行处理,最后来判断主用户信号是否存在于信道之中。所以主用户发射机检测的关键在于检测来自主用户发射机的微弱信号。主用户发射机主要包括能量检测、匹配滤波器检测、循环平稳检测等。这几种算法中能量检测最为常见,主用户接收机主要包括干扰温度和本征功率泄漏两种方法。

摘要： 随着无线通信技术的迅猛发展,认知网络技术的研究越来越受到人们的青睐.其中认知网络的中断性能分析是很重要的一方面.为了提高频谱利用率,并对主用户尽可能少地产生干扰,本文首先研究认知用户在通信过程中的中继选择策略,在此基础上研究认知网络端到端的中断概率,并分析网络参数对中断概率的影响,从而分析网络的中断性能.该研究为认知网络路由的研究奠定了一定的基础.

摘要： Inorder to maximize the energy efficiency (EE) of a cognitive small cell base station,this paper analyzes downlink joint spectrum resource blocks (SRBs) and power allocation based on game theory.In aninterferencelimitedenvironment,base stations can share unused spectrum resources in a distributed architecture.The proposed algorithm introduces power and interference temperature constraints to avoid harmful accumulated interference on primary users.It is non-convex optimal to optimize the fractional form EE under multiple coupling constraints.The maximization problem is transmitted into an equivalent problem in subtractive form which can be solved from the iterative point of view.After obtaining the SRBs allocation strategies,the original game can be re-modeled as equivalent sub-games,then the transmission power can be solved more easily after decoupling power constraints based on pricing.Simulation results show that the proposed algorithm can converge to a Nash equilibrium and effectively improve system resources utilization and EE.%为最大化认知小蜂窝基站的能量效率,本文基于博弈论模型分析了下行联合频谱资源块和功率分配行为.在干扰受限环境下,多个基站采用分布式结构共享空闲频谱资源.为避免累加干扰损害主用户的通信,算法中引入了功率和干扰温度限制.由于具有耦合限制的分数形式的能量效用函数是非凸最优的,通过将其转化为等价的减数形式进行迭代求解.给定频谱资源块分配策略后,主博弈模型可被重新建模为便于求解发射功率的等价子博弈模型,并通过代价的形势解除耦合限制.仿真结果表明,本文所提算法能够收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率.

摘要： 提出了一种基于离散的粒子群算法和单纯形法的优化机制来实现准入控制和功率控制的联合优化方案.在主用户干扰温度门限和次用户QoS的约束下,将准入控制建模成0/1组合优化问题,并将功率控制建模成线性约束问题,由于准入控制是NP难,该方案将准入控制和功率控制进行加权规划进行优化,同时,为降低计算复杂度,提出一种针对准入控制组合优化的可行性验证方法.并且针对离散的粒子群算法的收敛性进行了证明.仿真与分析表明,该方案具有收敛性,相比其他优化方案,能更有效地提高用户准入量并降低用户功率消耗,提高网络性能.%A scheme is proposed based on the discrete particle swarm optimization and simplex method to realize the joint optimization of admission control and power control.Under the constraint of the interference temperature and the QoS requirement of secondary users, the admission control is modeled as 0/1 the combinatorial optimization problem and the power control is transformed into a linear constraint problem.The admission control is NP-hard, the admission control and power control is solved by weighted programming.In order to reduce the complexity, a feasibility verification method of combined optimization of admission control is proposed.The convergence of the discrete particle swarm optimization algorithm is proved.The simulation results and analysis show that the proposed scheme is convergent.Compared with the existing optimization methods, the proposed scheme can effectively increase the number of admitted secondary users and reduce power consumption, and improve the performance of network optimization.

摘要： 为了解决认知网络功率控制问题，根据非合作博弈论和干扰温度，设计出一种新型效用函数。该函数综合考虑授权用户和认知用户功率分配的要求，满足用户需求。并通过此效用函数提出一个基于非合作博弈论的新颖功率控制算法，分析了该算法的收敛性、纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明，该算法在保证认知用户需求前提下，传输功率更加合理，体现出算法的有效性和公平性。与参考算法相比，节省了30．12％的功耗，并且具有较好的抗背景噪声。最后，与 Koskie-Gajic（KG）算法相比，该算法具有较大的网络容量。%To resolve the problem that the power control of cognitive network,according to non-cooperative game theory and interference temperature,this paper proposed a new utility function considering the power distribution requirements of primary users(PUs)and secondary users(SUs).It deduced a novel power control algorithm based on non-cooperative game theory.It also proved its convergence and the existent and unique of the Nash equilibrium.Simulation shows that this algorithm is effec-tiveness and fairness which can stratify the SINR demands and make secondary users have proper transmission power levels. Compared with the referenced algorithm,it not only can save 30.12% power consumption and achieve better anti-noise effect, but also have better capacity relative to Koskie-Gajic (KG )algorithm.

摘要： In practical cognitive radio (CR)networks,users are always randomly located in an area, and the distance between each user is not equal.There are many secondary users(SU)in a certain area,but the spectrum resources of primary user (PU)are limited.For that situation,a user selection and power optimization algorithm in CR network based on interference alignment (IA)is proposed. According to the position of each user, the proposed algorithm chooses the farther SUs to communicate while the closer SUs to be idle in this time slot.When SUs satisfy the interference temperature constraints of PU,the algorithm improves the spectrum-efficiency through the power optimization allocation among the communicating SUs.Simulation results show that the proposed algorithm can effectively choose the farther SUs to communicate and optimize spectrum-efficiency under the insurance of the PU's performance.%在实际的认知无线电网络中，用户随机分布，各个用户间距离不相等，非授权用户较多，授权用户未被利用频谱资源有限，针对上述情况提出了一种基于干扰对齐的用户选择与功率优化算法。根据各个用户的位置关系，选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信，离授权用户较近的一组用户在该时隙静止，当非授权用户满足授权用户的干扰温度约束条件时，该算法通过对通信的非授权用户进行功率优化分配，提升系统的总容量。仿真分析表明，该算法能够在保证授权用户性能的同时，选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信，优化频谱效率。

摘要： 针对多小区多用户下行链路通信系统,研究了能效优化波束成形的分布式实现算法.首先,能效优化问题描述为系统加权和速率与系统能量损耗之比的最大化问题,利用分数规划理论将分数形式的优化目标转化成多项式减法形式.其次,引入认知无线电中的干扰温度的概念,将优化问题转化为多个分布式求解的子问题.最后,利用拉格朗日对偶及分步优化理论,提出了一种能效优化波束成形的分布式实现算法.通过仿真结果表明,相对于传统的能效优化算法,所提算法可获得明显的能效性能增益.

摘要： 就无线电技术发展现状来看,业务频谱与有限频谱之间存在资源供求矛盾.为解决这一问题,就需要对无线电调试技术作更进一步的研究.对无线电调试技术应用方式进行了简要分析.

摘要： 针对认知无线电网络中干扰温度下的吞吐量调度问题,基于问题的NP-hard特性,提出一种基于智能免疫优化的次优吞吐量调度算法.将吞吐量调度问题建模为一个最大化所有认知用户吞吐量的约束优化问题,给出了吞吐量调度问题和免疫算法的映射关系,设计了适合问题求解的二进制抗体编码方式、基于先验知识的抗体初始化方法、基于抗体亲和度的比例克隆方式及基于进化代数的变异算子.实验结果表明,所提算法可以得到大约95％的最优吞吐量,并且具有较低的线性复杂度.

摘要： 就无线电技术发展现状来看,业务频谱与有限频谱之间存在资源供求矛盾。为解决这一问题,就需要对无线电调试技术作更进一步的研究。对无线电调试技术应用方式进行了简要分析。

摘要： 协作通信中的一个关键问题是分配和管理中继节点,尤其在次用户系统受到干扰温度约束条件下,协作方案的设计不仅要最大限度的提高系统性能,而且需要控制次用户系统对主用户系统的干扰.针对这种情况在次用户系统中提出一种基于协作波束形成中继选择策略,该方法以最小化次用户系统中断概率为目标,推导出一个中继选择门限,保证了有限的传输功率只分配给高效的中继链路,从而提高系统传输性能.仿真结果显示,该建议方法优于单中继转发方案和全中继转发方案,能有效降低次用户系统中断概率.

摘要： 针对一个衰落条件下的多用户认知无线电系统,该系统存在多个并行的认知链路,其发送功率同时受主用户接收端干扰温度的限制以及各自的最大中断概率约束,研究如何通过对各认知链路适当的功率控制来使其非中断传输概率的乘积达到最大,以获得尽可能高的传输效率并保证各链路的共享公平性。首先,对瑞利衰落、信道噪声和用户间信号干扰进行了合理的抽象与建模,并给出了各认知链路的中断概率表达式,将上述各认知链路传输概率乘积最大化问题近似为几何规划问题,从而获得该问题的近似最优解。仿真结果表明,这一近似解与实际最优解基本吻合。

摘要： 干扰温度是FCC为今后进行频率资源管理而提出的新概念,是当前频谱管理和电磁兼容研究领域的热点问题.本文使用辐射测量学的相关理论对干扰温度进行分析,认为使用相对干扰温度度量射频环境的干扰更为方便.使用Poisson过程建立一种未授权频段射频环境的随机模型,利用该模型分析WLAN802.11a一个工作频段(5.15-5.35GHz)的干扰温度在一段时间内的分布情况.仿真结果表明未授权UWB用户对干扰温度的贡献非常小,有较高发射功率的未授权用户对干扰温度的贡献比较大.

摘要： 采用博弈论方法对受干扰温度约束的认知无线网络进行建模分析,证明了该博弈问题纳什均衡解的存在性和惟一性,并提出一个分布式的功率控制算法.该算法只需要各次用户知道局部信道状态信息,从而比集中式的功率控制算法具有更小的信令开销.仿真结果表明该算法的具有很快的收敛速度,同时保证了测量点处的干扰温度要求,从而实现了对于主用户网络的严格保护.

摘要： 在认知无线电系统中，认知用户必须具备动态可靠感知与检测频谱空穴的能力，在不干扰主用户的前提下，充分利用空闲的频谱。采用多载波调制可以作为认知用户频谱感知的有效实现方式。结合多速率信号处理理论与认知无线电技术，本文提出了认知节点基于滤波器组的多载波频谱感知新方法。不同于传统的OFDM，基于滤波器组的多抽头频谱估计方法可以作为一种有效的频谱分析方法。仿真表明，不同扁长型滤波器设计的滤波器组作为认知用户频谱分析器的高效实现，采用多抽头频谱估计器估计干扰温度功率谱，可以通过降低干扰温度实现对主用户接收机的干扰抑制。

摘要： 美国联邦通信委员会(FCC)提出干扰温度(Interference Temperature)的概念,意味着只要次用户(Secondary Users)不超过干扰温度门限,就可以动态共享主用户(Primary Users)的频谱.衰落信道容量分析常在输入信号的约束条件下,但是次用户和次用户之间的信道比传统的信道多了干扰温度的限制,即输出信号的约束条件。在收发端都可准确获得信道状态信息的情况下,要确定衰落信道的容量和达到信道容量的功率分配问题。在不影响主用户的情况下,相对于固定分配,动态频谱共享可以使次用户动态地接入信道,提高频谱利用率。

摘要： 本发明公开了一种抗外界环境温度干扰的人体温度检测方法，包括：将大气温度信息、大气湿度信息、第一温度值信息聚类组合得到第一数据对象；当人体经过感应区时，采集当前的大气温度信息、大气湿度信息、包含人体温度信息的第二温度值信息，进行聚类组合得到第二数据对象；将第二数据对象与所有的第一数据对象进行相似度匹配；将匹配度最高的第一数据对象中的第一温度值信息从第二温度值信息剔除，得到人体温度信息。考虑监控环境中的大气温度信息与大气湿度信息，与感应区的第一温度值信息进行聚类组合，与有无人体移动时分情形进行数据筛选，以达到抗环境温度干扰，先比对匹配，再判断，以缩小温度监测数据范围，以提高温度监测的范围与准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于无人机的抗外界环境温度干扰的人体温度检测方法，包括：定时采集第一大气温度信息、第一大气湿度信息与第一温度值信息，聚类组合得到第一数据对象；当人体经过感应区时，采集第二大气温度信息、第二大气湿度信息与第二温度值信息，聚类组合得到第二数据对象；将第二数据对象与所有的第一数据对象进行相似度匹配，得到与第二数据对象匹配度最高的第一数据对象，将该第一数据对象中的第一温度值信息从第二温度值信息剔除，得到人体温度信息。考虑监控环境中的大气温度信息与大气湿度信息，与感应区的第一温度值信息进行聚类组合，与有无人体移动时分情形进行数据筛选，以达到抗环境温度干扰，提高温度监测的范围与准确度。

摘要： 本发明提供了一种柔性压阻式传感材料的抗温度干扰方法及抗温度和湿度干扰的柔性压阻式传感器，以导电纳米线和导电纳米颗粒为复合导电材料，以柔性多孔聚合物为基材，利用导电纳米线的线型结构和导电纳米颗粒的纳米效应，在柔性多孔聚合物基材中形成特殊的复合导电网络，使得依据柔性多孔聚合物基材的热膨胀性能，对复合导电材料进行调控，即可得到抗温度干扰的柔性压力传感材料，打破了现有技术对导电聚合物复合材料抗温度干扰研究的局限性，为柔性压阻式传感材料的抗温度干扰提供了一种新的有效途径。本发明还可在抗温度干扰的柔性压阻式传感材料表层涂覆疏水涂层，进一步得到抗温度和湿度干扰的柔性压阻式传感材料。

摘要： 本发明公开了一种具有抗环境温度干扰的温度检测仪表，包括防护壳，所述防护壳的内部设置有多组减振组件，多组所述减振组件的上端固定有支撑板，所述支撑板上端设置有温度检测仪表主体，所述防护壳的内部固定有电动推杆，所述电动推杆的活塞杆端固定有压板，所述压板位于温度检测仪表主体的正上方，且所述压板一端与温度检测仪表主体上端贴合，所述防护壳内设置有两组降温组件。本装置通过设置防护壳能够对温度检测仪表主体进行防护，避免外界环境影响造成温度检测仪表主体损坏，避免了度检测仪表主体进灰，通过防护壳设置密封门能够对外界的环境进行阻隔。

摘要： 本发明公开了一种抗外界环境温度干扰的人体温度检测方法，包括：将大气温度信息、大气湿度信息、第一温度值信息聚类组合得到第一数据对象；当人体经过感应区时，采集当前的大气温度信息、大气湿度信息、包含人体温度信息的第二温度值信息，进行聚类组合得到第二数据对象；将第二数据对象与所有的第一数据对象进行相似度匹配；将匹配度最高的第一数据对象中的第一温度值信息从第二温度值信息剔除，得到人体温度信息。考虑监控环境中的大气温度信息与大气湿度信息，与感应区的第一温度值信息进行聚类组合，与有无人体移动时分情形进行数据筛选，以达到抗环境温度干扰，先比对匹配，再判断，以缩小温度监测数据范围，以提高温度监测的范围与准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于无人机的抗外界环境温度干扰的人体温度检测方法，包括：定时采集第一大气温度信息、第一大气湿度信息与第一温度值信息，聚类组合得到第一数据对象；当人体经过感应区时，采集第二大气温度信息、第二大气湿度信息与第二温度值信息，聚类组合得到第二数据对象；将第二数据对象与所有的第一数据对象进行相似度匹配，得到与第二数据对象匹配度最高的第一数据对象，将该第一数据对象中的第一温度值信息从第二温度值信息剔除，得到人体温度信息。考虑监控环境中的大气温度信息与大气湿度信息，与感应区的第一温度值信息进行聚类组合，与有无人体移动时分情形进行数据筛选，以达到抗环境温度干扰，提高温度监测的范围与准确度。

摘要： 本发明公开了一种消除DCS温度测量系统中干扰信号的方法，该方法用隔离安全栅过滤温度信号以消除温度信号中的干扰信号，同时公开了一种DCS温度测量系统，包括测温元件、DCS输入端子卡件和DCS温度显示系统，在测温元件和DCS输入端子卡件之间设置隔离安全栅，与现有技术相比，本发明采用隔离安全栅过滤温度信号，可有效消除温度信号中掺杂的干扰信号，DCS输入端子卡件得到的是无干扰信号的、精确的温度信号，该信号再由DCS输入端子卡件输送到DCS温度显示系统，由于端子卡件得到的是真实有效的信号，从而保证了DCS系统对温度的精确显示，有效保证了DCS系统对生产过程的控制。

摘要： 本发明公开了抗温度干扰的工控系统物理入侵检测阈值估计方法及装置。本发明通过在不同的测试温度下，依次控制物理入侵设备与工控系统连接和断开连接，对工控系统进行物理入侵检测，获取每一测试温度下的入侵测试信号和未入侵测试信号，对于每一测试温度下的入侵测试信号和未入侵测试信号，分别将入侵测试信号和未入侵测试信号与预先获取的标准信号进行差分对比，从得到的差异信号中提取入侵特征和未入侵特征，当得到所有测试温度下的入侵特征和未入侵特征时，根据每一测试温度下的入侵特征和未入侵特征，确定每一测试温度下的检测阈值，能够考虑环境温度对工控系统物理入侵检测的干扰，提高不同环境温度下工控系统物理入侵检测的准确性和成功率。

摘要： 本申请提供一种槽式太阳能集热场出口温度抗干扰控制方法及装置，其方法主要包括：根据槽式太阳能集热场，建立线性离散的槽式太阳能集热场模型；根据所述线性离散的槽式太阳能集热场模型，获得出广义扩张状态观测算法；根据所述广义扩张状态观测算法，计算出最优控制律。本发明实现了集热场出口温度的无偏控制，同时将无限时域性能指标引入预测扰动抑制控制算法，保证闭环系统的稳定性，所得到的最优模型预测控制律为状态反馈增益的形式，可以直接融入主动抗扰控制框架中，从而使得预测控制具备主动扰动抑制的能力，从而解决了现有技术中无法评估太阳辐射之外的其他干扰的问题，同时解决了反馈控制律的迟延影响过大的问题。

摘要： 本实用新型公开了水性涂料加工用避免外部温度干扰内部温度的灌装设备，涉及灌装技术领域，针对现有的水性涂料在存放、灌装的时候不受外部温度的问题，现提出如下方案，其包括第一壳体，所述第一壳体的内部固定连接有第二壳体，所述第一壳体与第二壳体之间形成空腔，所述第一壳体的上侧固定连接有冷却机构，所述第二壳体的下侧固定连接有贯穿第一壳体的灌装管，所述灌装管的一侧固定连通有滑套，所述滑套的内侧滑动套接有滑块，所述滑块的一侧转动连接有拉杆，本实用新型结构简单，可以使得第二壳体内部的水性涂料保持稳定性，防止外部温度过高，使得水性涂料使用性能受到干扰，操作简单，使用方便。