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频谱检测

频谱检测的相关文献在1993年到2022年内共计476篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术 等领域,其中期刊论文178篇、会议论文20篇、专利文献1113696篇;相关期刊118种,包括南京邮电大学学报(自然科学版)、电讯技术、电视技术等; 相关会议20种,包括2015中国西部声学学术交流会、天津市电力学会2013年年会、2012全国无线及移动通信学术大会等;频谱检测的相关文献由950位作者贡献,包括冯志勇、张平、张士兵等。

频谱检测—发文量

期刊论文>

论文:178 占比:0.02%

会议论文>

论文:20 占比:0.00%

专利文献>

论文:1113696 占比:99.98%

总计:1113894篇

频谱检测—发文趋势图

频谱检测

-研究学者

  • 冯志勇
  • 张平
  • 张士兵
  • 李少谦
  • 张中兆
  • 彭立军
  • 冯春燕
  • 张奇勋
  • 张轶凡
  • 晏潇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • Shriraghavan MADBUSHI; M.S.S.RUKMINI
    • 摘要: 扩展频谱效率最有前途的解决方案是认知无线电(CR)技术。这种扩展是通过允许未经许可的辅助用户(SUs)访问许可的频段来实现的,不存在对许可的主用户(PUs)的干扰。这种在频谱感知中对CR网络的使用会导致脆弱的攻击,如主用户仿真(PUE)攻击,此时,PUs扮演了恶意用户的角色,不允许其他用户即使在他们不可用的情况下使用PUs通道。在传统的单阈值能量检测算法的基础上,在CR网络中建立一种改进的双阈值能量检测器,对检测概率、漏检概率、误报概率及其相互关系进行检测分析。提出一种改进的双阈值能量检测协同频谱传感技术,以缓解对主要用户的攻击。并对所提出的方法与现有的不考虑提示攻击的能量检测频谱传感方法基于性能方面进行对比评价。在MATLAB的仿真结果表明,所提出的能量检测协同频谱传感技术性能出色,显著减轻了对主用户的攻击。
    • 蔚微
    • 摘要: 短波信号种类众多,且均为突发信号,有必要对短波特定信号的监测和识别给予关注。第二代自动链路建立信号(2G-ALE)是短波通信中的常见信号,传统的识别方法通常是对信号进行频谱匹配,但由于2G-ALE信号持续时间短,短波信道环境恶劣,其频谱特征不明显,导致自动识别率较低。本文结合2G-ALE信号的频谱特征,运用MUSIC算法对其进行频谱的精确估计,能够有效抑制信号畸变,在信号样本较少的情况依然有较高的识别率。
    • 杨波
    • 摘要: 针对低信噪比下无线认知网络的主用户频谱检测问题,提出了一种基于循环谱和随机森林的检测方法.该方法首先将信号变换到循环谱域,计算信号非零循环频率最大时的信号循环谱,并以循环谱的均值和方差构成特征向量.然后,基于随机森林构建无线认知网络主用户信号频谱检测模型,并分别构建正负样本信号进行模型训练.最后利用训练完成的模型检测无线认知网络主用户信号.仿真实验结果表明,该方法能够有效实现主用户信号频谱检测,且检测性能优于目前常用算法.
    • 单祥; 莫政辉; 刘婉贞
    • 摘要: 介绍合成氨装置离心式合成气压缩机在运行过程中出现的高、低压缸振动异常的问题,通过振动频谱检测分析、采取抑制振动上涨的相关措施以及检修处理等工作,最终确定了导致合成气压缩机高、低压缸振动异常的原因.
    • 幸晨杰
    • 摘要: 针对较大带宽条件下开展非合作通信信号盲检测的需求,为解决基于图像算法的信号时频检测技术路径难以检测到窄带信号的难点,提出一种基于深度神经网络的宽带信号频谱检测方法,并设计了从一维频谱检测结果提取信号起止时间和频带范围的后处理流程.通过仿真分析,证明了该方法的有效性,并试论证了该方法的应用意义.
    • 钱永青
    • 摘要: 在感知无线电中传统的频谱检测一般是基于奈奎斯特采样定理,在采样时会浪费采样资源产生一些冗余数据。为节约采样资源,采用压缩感知理论对感知无线电频谱进行检测。同时,还采用了多用户协作进行频谱检测来提升频谱检测的有效性。仿真实验表明,采用压缩感知进行多用户协作频谱检测是确实可行的,其既可以节约采样资源又可以增强频谱检测有效性。
    • 钱永青
    • 摘要: 在感知无线电中传统的频谱检测一般是基于奈奎斯特采样定理,在采样时会浪费采样资源产生一些冗余数据.为节约采样资源,采用压缩感知理论对感知无线电频谱进行检测.同时,还采用了多用户协作进行频谱检测来提升频谱检测的有效性.仿真实验表明,采用压缩感知进行多用户协作频谱检测是确实可行的,其既可以节约采样资源又可以增强频谱检测有效性.
    • 葛妍妍; 张硕; 张士兵; 张晓格
    • 摘要: 为了改善低信噪比环境下无线认知网络频谱检测性能,提出了一种基于似然比准则的频谱感知算法.该算法以主用户信号的循环谱峰值群为检验统计量,以虚警概率和检测概率加权组合为频谱检测性能的主要指标,构建最佳频谱检测性能下的似然比准则.由于该算法不需要主用户信号及其传输信道的任何先验知识,克服了噪声功率不确定性对频谱检测性能的影响,解决了无线认知网络在低信噪比以及噪声波动环境下的频谱检测问题.该算法可通过调节虚警概率和检测概率的加权因子以便获得频谱检测最佳性能.与基于似然比拟合优度的频谱检测算法相比,频谱检测性能改善了5 dB左右.
    • 张春杰; 周振宇; 司伟建; 张佳豪
    • 摘要: 为对子带信号进行正确的频谱检测来判断子带中是否存在信号,继而判断信道数量及位置,提出了2种改进的基于特征值的动态信道化频谱检测算法.根据Wishart随机矩阵的最小特征值具有Tracy-Widom分布的特性,采用最小特征值的极限分布函数确定检测门限.以各个子信道采样协方差矩阵的平均特征值的2种不同形式与最小特征值的比值作为检验统计量,根据最大特征值与平均特征值的关系推导出相应的表达式,并用最大特征值的渐近值进行代替,根据虚警概率的定义推导出检测门限.继而根据检验统计量与检测门限的关系判断信号是否存在,完成频谱检测.仿真结果验证了提出的2种改进方法在低信噪比、低采样点等情况下与已有方法相比,能够获得更高的检测概率,提高了频谱检测的性能,且算法不需要任何有关信号和噪声的先验信息,对信号具有较强的适应性,易于实现频谱的盲检测.
    • 胡君朋; 古兆兵; 齐卓砾; 李海平
    • 摘要: 数字信道化接收机常采用频谱检测方法判断其分析滤波器组中的输出子带信号的存在.为解决现有基于特征值的频谱检测方法由于采用最大和最小特征值的近似值而导致采样点数较少时性能无法满足要求的问题,提出了一种适用于数字信道化接收机的基于最小描述长度(MDL)准则的子带频谱检测方法.基于子带过采样数据构建协方差矩阵,计算矩阵特征值的平均值以减少噪声带来的波动.将矩阵特征值的平均值作为MDL准则的参数估计所有子带的平均特征值中包含信号的个数,以此确定包含信号的子带.仿真实验表明,该方法比现有的频谱检查方法具有更好的检测性能,且克服了需要设置固定门限的缺点,对噪声和信号波动具有较强的适应能力.
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