认知无线网络
认知无线网络的相关文献在2008年到2022年内共计596篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文277篇、会议论文27篇、专利文献545649篇;相关期刊122种,包括解放军理工大学学报(自然科学版)、电讯技术、电信科学等;
相关会议22种,包括2015全国理论计算机科学学术年会、第五届全国可信计算学术会议、第十七届全国信号处理学术年会等;认知无线网络的相关文献由1175位作者贡献,包括裴庆祺、李红宁、谭雪松等。
认知无线网络—发文量
专利文献>
论文:545649篇
占比:99.94%
总计:545953篇
认知无线网络
-研究学者
- 裴庆祺
- 李红宁
- 谭雪松
- 刘觉夫
- 冯志勇
- 郑紫微
- 万频
- 冯文江
- 张平
- 梁炜
- 王永华
- 任品毅
- 李子
- 金顺福
- 何晨
- 张士兵
- 张晓玲
- 朱江
- 李攀
- 林家儒
- 蒋铃鸽
- 许晓荣
- 郑宝玉
- 郑萌
- 于海斌
- 尤肖虎
- 应腾达
- 朱东弼
- 李建东
- 潘志文
- 胡静
- 许驰
- 马彬
- 严雨桐
- 何艳飞
- 冯心欣
- 包志华
- 吴远
- 姜文浩
- 孙高飞
- 孙黎
- 张奇勋
- 张文柱
- 朱丽
- 李方伟
- 李红艳
- 杜清河
- 汪一鸣
- 王建旭
- 王新兵
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彭艺;
朱桢以;
魏翔;
谢钊萍
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摘要:
为了解决频谱资源利用率低的问题,引入了认知无线网络的概念。在认知无线网络中,次要用户可以在不影响主要用户正常工作的前提下机会性地接入授权频段,故精确地感知频谱的状态并快速准确地接入授权频段就显得尤为重要。由于网络中存在干扰和阴影衰落等因素,传统的频谱感知效果不理想。本文引入了协作频谱感知技术,通过强化学习算法选择参与协作的次要用户,综合各协作用户的感知信息来最小化信道中的干扰,同时也减少次要用户的信令损耗,最后通过深度神经网络对感知结果的分类问题进行改进;提出了一种基于协作频谱感知的深度强化学习算法。仿真结果表明,该算法相比传统的SVM、K-out-of-N和深度学习算法具有更好的感知性能。
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摘要:
随着世界范围内移动互联网、物联网、车联网、智能无人信息系统、天地一体化信息网络、认知无线网络、电磁频谱作战等领域的迅速发展,各种新型业务不断涌现,网络流量和连接终端数量剧增,导致电磁频谱资源日益紧缺、对抗日益激烈、安全日益严峻。因此,电磁空间资源已被上升为国家重要战略资源,成为当代大国间竞争博弈的制高点之一。2021年1月1日施行的《中华人民共和国国防法》新增规定:“国家采取必要的措施,维护在太空、电磁、网络空间等其他重大安全领域的活动、资产和其他利益的安全”。
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李丽;
曾凡仔;
徐纪胜
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摘要:
提出了一种基于能量采集的认知无线网络的单向中继选择和功率分配方案.方案考虑主用户和次用户都能进行能量采集且信道状态信息不完美的场景.此方案首先将次用户作为中继协助主用户传输数据,同时次用户采集无线射频信号的能量,联合功率分配和中继选择策略构造了所提方案的系统能量效应优化问题.由于优化目标是非凸函数,运用分式规划变形和拉格朗日对偶方法求解.然后在此基础上构造主用户吞吐量离线优化问题,并采用广义Bender分解方法求解.最后,通过数值仿真分析评估所提方案的性能,验证了所提方案在能效方面的优势.
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张海辉;
徐钦帅;
史治平
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摘要:
为了提高认知无线网络频谱资源利用率,提出一种基于改进引力搜索算法的频谱分配方案.该方案将质子位置信息映射为频谱分配变量,提出一种非线性引力衰减因子,以增强算法对于频谱分配可行解的搜索能力.其次,为了保持算法对于频谱分配可行解的最优搜索方向,采用全局最优引导策略为质子增加记忆能力.然后,提出动态高斯扰动策略,随着算法迭代自适应地调整扰动步长,避免算法陷入局部最优.最后,针对频谱分配问题的离散化特性,引入Sigmoid函数使质子的位置离散化.仿真实验结果表明,改进引力搜索算法能够有效地实现频谱分配问题的优化求解,取得了相对较高的网络效益和用户公平度.
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杨世欣
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摘要:
在讨论认知无线电技术的基础上,对认知无线网络的产生、发展及关键技术作简单分析,引出认知无线网络中次用户在使用授权频谱的通信过程中会遇到的问题;提出一种在传统、核心的Overlay方式下可提高次用户通信QoS的改进方案;并针对双射频设备的频谱感知规则给出了合理化建议,从而配合所提出的QoS改进方案.
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王浩炎;
王玉玫
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摘要:
针对传统无线网络中固定信道分配中信道资源存在大量浪费,而静态频谱分配模式中频谱资源在时空上的利用率极不平衡的问题,研究认知无线网络,提出一种基于两类认知用户及信道聚合机制的频谱分配策略,建立一个具有可变服务率的多优先级离散时间排队模型,构造三维马尔可夫链.利用性能指标进行数值实验,论证了频谱分配策略在稳定系统性能和节省网络资源方面的有效性.
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蒋涛涛;
朱江
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摘要:
针对认知无线网络中多用户资源分配时需要大量信道和功率策略信息交互,并且占用和耗费了大规模系统资源的问题,通过非合作博弈模型对用户的策略进行了研究,提出一种基于多用户Q学习的联合信道选择和功率控制算法.用户在自学习过程中将采用统一的策略,仅通过观察自己的回报来进行Q学习,并逐渐收敛到最优信道和功率分配的最优集合.仿真结果表明,该算法可以高概率地收敛到纳什均衡,用户通过信道选择得到的整体回报非常接近最大整体回报值.
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DENG Hongyu;
邓宏宇;
WANG Yiming;
汪一鸣;
WU Cheng;
吴澄
- 《2017年全国物联网技术与应用大会暨2017年全国无线电应用与管理学术会议》
| 2017年
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摘要:
通信技术迅速发展的同时,频谱资源的紧缺变得越来越明显.为满足人们在搭乘列车出行时对移动网络的需求,铁路通信受到越来越广泛的重视.长期以来,铁路通信作为一种专用通信,享有特定频段.但铁路通信频段在大多时间里存在频谱浪费.鉴于此,通过在铁路专网中构建认知无线网络的方法提高铁路专网频谱利用率.在铁路专网的认知无线网络中,LTE-R基站在不影响列车行驶安全的前提下,将专网频谱共享给车上的旅客使用,并尽可能保证实时业务旅客设备的低延时.仿真结果表明,在不影响列车与地面中心正常通信的前提下,使用的认知无线网络提高了铁路通信系统频谱的利用率,且保证了旅客低延时业务的通信时效性.
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周先文;
任品毅
- 《陕西省通信学会2016年学术年会》
| 2016年
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摘要:
随着信息技术的不断发展,信息安全及高效的频谱利用效率是未来无线网络的基本需求.认知无线网络因为其高效的频谱利用效率,已经得到了广泛的研究.而认知无线网络的信息安全还是一个值得研究的课题,现在假设认知无线网络中存在N对源-目的次级用户,为了提高次级用户信息传输的安全性,提出了基于转发策略和资源分配的联合算法,通过优化转发策略和资源分配来最小化次级用户对的安全中断概率,该指标能够有效衡量N对次级用户的安全传输指标.最后为了简化优化过程,利用匈牙利算法的图论理论求解.
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鲍慧;
李梦辉;
靳莉;
王伯伊
- 《2017电力行业信息化年会》
| 2017年
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摘要:
在能源互联网的用电场景中,考虑无线终端供电问题,提出一种新型underlay认知无线网络,研究次用户发射节点可通过能源接入点进行无线充电,并引入一种基于速率和能量的性能指标.利用加权和方法将多目标优化转换成单目标优化问题.考虑到来自次用户对主用户接收节点的干扰,通过对可达速率的限制代替传统的功率限制问题,同时分析了之前有关underlay模式研究中都忽略的无线信息与能量共同传输机制.最后,将贪婪算法和优化方案进行了比较,仿真结果表明,贪婪算法降低了计算复杂度,并且接近优化方案的优化结果.
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JI Wei;
季薇;
HU Yan-cheng;
胡延成;
YANG Zhen;
杨震
- 《第十七届全国信号处理学术年会》
| 2015年
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摘要:
作为智能体,认知无线电应具有智能学习和智能判决的能力.为充分发掘认知用户的智能体特性,本文提出一种基于支持向量机和模糊积分的智能协作频谱感知机制.该机制将协作频谱感知模型转化成基于模糊积分的多分类器融合模型,其中每个认知用户均被看作一个独立的支持向量机分类器,单个感知周期内得到的采样数据作为分类器的输入,分类器的概率输出将被发送至融合中心,融合中心采用模糊积分算法将各分类器得到的结果进行融合并判决.该机制充分挖掘了认知用户在频谱感知阶段的"智能学习"能力和信息融合阶段的"智能判决"能力,仿真结果进一步表明,与单一的分类模型相比,本文提出的智能协作频谱感知机制具有更高的检测概率和更低的虚警概率.
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