家庭金融资产

摘要： 在农民收入不断提升、绝对贫困现象全面消除的背景下,农村居民之间收入不平等问题相对凸显。本文基于2017年中国家庭金融调查微观数据,以再中心化影响函数回归方法 (RIF)实证探索了家庭金融资产对农村内部收入不平等的影响。研究发现:家庭金融资产比重与农村内部收入不平等存在先扩大后缩小的倒U形关系,当前我国农村处于倒U形曲线的左侧,尚未到达拐点;非西部地区倒U形曲线的临界点高于西部地区;持有风险金融资产的农户收入不平等程度更低。因此,农村金融政策不仅要致力于降低农户获取金融资源的门槛,让更多农村家庭跨过倒U形曲线的拐点,还须呈现区域性特征;此外,应重视提高农户的金融知识、风险偏好与风险投资能力。

摘要： 把财经素养当作一个反映我国居民的金融服务能力和积极参加社会各类金融服务活动的重要指标,对认识到国民的整体金融服务水平具有重大意义。研究其对家庭金融资产规模的客观性影响,目的是以居民群众为投资者主体,有效分析各种主观、客观性因素对家庭金融资产规模的影响,以促进人们更好地认识财经素养、更好参与金融市场。本文首先简单介绍国际各方学者对“财经素养”这一概念的诠释。其次,基于CHFS公布的2017年数据,分别应用了主成分分析法及直接得分的加总法,对财经素养进行评价,做了一个新的度量。最后利用个人财经素养这一指标作为核心自变量,通过OLS回归可以发现,个人财经素养会显著影响家庭金融资产规模。

摘要： 户主的过往创业经历会深刻影响其家庭的投资活动,但这部分群体的异质性金融行为并未得到过多关注。本文使用2017年中国家庭金融调查数据(CHFS),实证检验了创业经历对家庭风险金融资产投资的影响。研究表明,创业经历对家庭参与金融市场的可能性以及风险投资的参与深度均有显著正向影响。机制分析表明,创业经历会通过提高个体金融知识和丰富社会网络来影响家庭风险金融投资决策。

摘要： 我国即将迈入深度老龄社会,预期寿命延长、生育率下降导致老年人口抚养比上升。在此背景下,传统的以现收现付制为主的养老金体系面临可持续性挑战,推动养老金体系由政府主导向多元主体责任共担转型是必然发展方向。为应对老龄社会需求转变,需要加快构建第三支柱养老保险,完善金融支持体系,有效整合养老资金,同时改善国民家庭金融资产配置结构。发达国家步入老龄化社会较早,在养老金融与家庭金融资产配置方面已积累丰富的经验,本文以美国、荷兰、日本为例,在总结发达国家养老金融发展特征及优势的基础上,分析了我国养老金融发展现状及制约因素,为进一步推动我国养老金融发展,优化家庭金融资产配置提供有益借鉴。

摘要： 增加居民财产性收入、提升家庭金融资产配置的合理性是《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的明确要求。从防御健康冲击视角深入探析居民家庭社会医疗保险参与行为与家庭金融资产配置的关系和内在影响机制,并基于中国家庭金融调查研究中心2017年度数据采用倾向得分匹配方法,从区域视角对两者关系展开研究,对我国居民合理配置金融资产、完善我国医疗保险制度、平衡地区金融资源差异性、加强金融环境建设提供有益参考。研究结果表明:社会医疗保险对家庭金融资产配置的规模和多样性具有正向影响,在经过样本扩充的稳健性检验后,该结论依然成立。进一步研究表明,这种正向影响作用在我国东中西部地区存在较强的异质性,在金融资产的配置上,东部地区家庭无论是合理性还是多样性都好于中西部地区家庭和农村家庭,且社会医疗保险的影响也更明显。

摘要： 本文实证分析互联网使用、风险偏好对农户家庭金融资产配置的影响。结果发现,互联网使用显著促进农户家庭金融资产配置,在考虑内生性问题后依旧显著;从风险偏好调节作用模型分析发现,农户风险偏好抑制了互联网使用对家庭金融资产占比、家庭金融资产规模的促进作用,强化了互联网使用对家庭是否拥有风险性金融资产的促进作用;在使用互联网的农户样本中,农户风险偏好对家庭是否拥有风险性金融资产具有显著负向影响,即农户越偏好风险,越倾向于配置风险性金融资产;依据农户风险偏好程度分组进行实证分析,发现互联网使用对农户家庭金融资产配置的促进效应具有风险偏好情景依赖特征。此外,按照地区划分进行实证分析,发现互联网使用对农户家庭金融资产配置影响效应大小存在地区差异。

摘要： 金融素养是对于金融资产合理的配置以及管理的能力,对家庭理财计划的制定有着重要的影响。根据《消费者金融素养调查分析报告(2021)》和西南财经大学中国家庭金融调查数据(CHFS-2017)研究我国家庭金融素养现状、金融素养对金融资产配置的影响。研究发现我国居民的金融素养整体水平有待提升;金融意识以及教育程度对于家庭金融资产的配置产生显著的影响;金融意识对于安全风险的配置产生正向的影响。建议从提升金融教育、加强政府监管和宣传、提高金融机构合法合规的专业化服务质量等方面来推动我国金融市场的持续、健康发展。

摘要： “双循环”新发展格局下,以数字金融发展促进家庭金融资产配置结构优化和效率提升,优化家庭财富管理,成为扩大内需与畅通国内循环的重要路径。利用CHFS(2019)调查数据,实证研究数字金融对家庭金融资产配置的影响。结果表明,数字金融能够显著提高家庭金融资产配置比例,且对东部和东北地区的影响显著强于中西部地区,对一、二线城市家庭的影响大于三线城市。进一步的机制分析发现,数字金融可以通过提高居民金融知识水平提升家庭金融资产配置比例和概率。因此,有必要进一步加强金融基础建设,提高居民金融素养,从而促进更多人群使用数字金融,优化家庭金融资产结构。

摘要： 随着社会经济的发展,全球的利率水平都呈现出下降的趋势,不少国家甚至达到了负利率。受今年疫情的影响,全球的经济都处于下降的趋势,多个国家都提出了降息政策。本文基于《2018中国城市家庭健康财富报告》的数据,在分析全球利率现状和我国居民家 庭金融资产配置现状的基础上,通过利率对我国城镇居民消费水平影响的实证分析,进一步研究家庭进行资产组合的选择问题,进而提出优化我国居民家庭金融资产配置的建议。

摘要： 家庭人口结构是影响家庭资产配置行为的重要因素,家庭人口中后代组成的变化会直接影响家庭资产投资决策.基于中国家庭金融调查数据(CHFS),采用Probit模型和Tobit模型研究发现后代数量的增加会降低家庭金融市场参与和风险资产配置比重,且数量越多影响程度越大.而后代性别的影响存在差异性,男孩会显著降低家庭风险资产参与概率和配置比重,女孩对家庭资产配置行为均不会产生影响,且影响主要体现在城市、东部地区和高收入水平的家庭.进一步验证了后代性别对家庭风险资产配置的影响渠道:有男孩的家庭因结婚买房带来的财务压力,对家庭风险资产投资产生了挤出效应.

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产托管系统，包括区块链底层数据和资产托管系统，所述资产托管系统运行于区块链底层数据之上。本托管系统运行于区块链网络的底层数据中，可以使得托管人和被托管方之间的联系更加透明，而且信息也不被篡改，而通过区块链网络的介入可以对虚拟资产进行设定，方便对流动的资产进行数据记录和统计，并且可以通过用户登录实时观察自身资产的动向，并且可以及时向被托管方兑现相应的资产；区块链的去中心化的资产托管，构建了不依赖于单一机构或者个体的资产托管方式，而且讲资产进行分类，用户的资产可以通过资产种类不同和被托管方的不同随时更改，解决了中心化交易所存在的安全性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述监管和调度中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)数据通信连接。本发明在物流门站进行揽货时，就记录货物的所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，利用计算机技术进行智能化的规划，生成最合理的运输规划，从而提高物流效率。同时，采用数据库记录长期的物流订单信息，利用大数据历史物流订单信息进行分析，从而动态调整物流运输路线和调度车辆，以便形成合适的物流运输路线，从而进一步提高物流效率，减少物流门站的堆积。

摘要： 本发明利用互联网信息处理技术，公开了资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台，包括报表单元：用于存储合作资产方、资金方以及投资方的各个维度的分析数据；资产筛选单元：用于在收到贷款请求指令时，对借款人的基本信息及其历史数据进行分析，自动筛选出合格的债权由资金方发放贷款，同时自动排除不合格的贷款请求；贷后质量监测单元：用于对获得贷款的债权贷后表现进行自动的定期动态指标监测，通过贷后表现预警相应业务人员，同时实现动态调整优化资产筛选单元筛选功能的准确性和稳定性；现金流预测单元：用于对入池的资产能够产生的未来现金流进行实时预测，为资产证券化提供分析和设计工具。

摘要： 本发明涉及一种基于金融资产管理系统架构的自定义资产评估方法，与现有技术相比解决了在管理系统中尚无能够进行自定义资产评估方法的缺陷。本发明包括以下步骤：自定义资产的预定义，对自定义资产的信息进行预设置；自定义资产的存续期维护，对自定义资产在存续期进行数据维护；自定义资产的估值，对自定义资产采用利息计提的方式进行估值。本发明能够基于金融资产管理系统架构准确地获取各种基础数值，并且能够方便地修改自定义资产中所涉及的各类基础信息进行修改，从而保证了自定义资产评估的可靠性和准确性。

摘要： 本发明公开了基于量子循环神经网络的金融资产定价方法、系统及存储介质，属于量子计算技术领域，方法包括对金融数据进行预分类处理，基于量子循环神经网络对金融数据进行预测，基于贝叶斯模型对预测结果进行优化。本申请利用量子k近邻算法将收集到的金融数据进行预分类处理，使连续的金融时序数据转化为有界且离散的数据并且重复性更好，通过预分类后的QLSTM学习性能更优。本申请基于量子循环神经网络对金融数据进行计算，能够提升预测准确率与计算速率。引入贝叶斯模型正则化处理，能够有效进一步对量子神经循环网络的模型参数进行修正，并解决量子循环神经网络的过拟合问题，以此提升预测准确性。

摘要： 本发明涉及金融信息技术领域，具体涉及一种金融资产收款清算方法、系统以及计算机可读存储介质，所述方法将金融资产系统中的托管账户与对应的银行账户的银行流水进行提取汇总，并根业务种类的收款计划匹配规则自动匹配托管账户与银行流水；所述清算人员对自动匹配产生的结果进行人工修正交收；本申请能够简化数据提取过程，代替人工收集各银行资金流入数据与应到账资产数据；系统化人工匹配规则提升匹配效率；人工处理改为人工修正后再交收，提升效率的同时避免匹配错误；在收款处理过程中，大多数工作可通过预置系统规则自动完成，保障了一定的准确率与较高的处理效率；相比于现有的行业处理方案，具有操作简单、准确、处理效率高等特点。

摘要： 本申请提供了一种金融资产的减值测算方法及相关装置，涉及金融领域，该方法包括：接收来自前台的测算任务，测算任务响应于用户的操作而生成，测算任务用于指示进行减值测算；基于测算任务和预定义的映射关系，获取客户的违约概率、违约损失率以及违约风险暴露，上述预定义的映射关系用于指示金融资产的类型与违约概率的获取方式的对应关系、金融资产的类型与违约损失率的获取方式的对应关系以及金融资产的类型与违约风险暴露的获取方式的对应关系；根据金融资产所处的减值阶段，确定转换后的违约概率；基于上述违约损失率、违约风险暴露以及转换后的违约概率，计算预期信用损失，整个过程无需人工参与，有利于提高测算效率，降低人工成本。

摘要： 一种金融资产交易数据处理方法，包括：获取金融资产交易数据；离线交易数据以及日初对应在途交易数据，从交易系统的备库ORACLE同步数据到缓存层，再到关系型数据库中,将离线交易数据以及日初对应在途交易数据进行贴源层处理和数据细节层处理；对于日初对应在途交易数据，批处理日初对应在途交易数据的基础数据到REDIS缓存中；实时基础数据流、实时业务数据流的实时变更采用CDC消息变更，通过消息中间件KAFKA至FLINK平台进行相应操作，并将业务标准转化后的接口数据根据不同业务转发到消息中间件KAFKA对应的主题下；本发明方法针对金融领域内多源、全链路、全生态、标准化，实现高吞吐、低延迟、高性能，达到在海量数据下快速计算，积极响应，平滑扩展的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产信息查询方法及装置，涉及区块链，其中该方法包括：人口管理部门在确定有金融账户所有者失去对金融账户的控制能力后，将该金融账户所有者的信息上传区块链；各金融机构在确定有金融账户所有者的信息上传区块链时，将该金融账户所有者在本金融机构的金融资产信息上传区块链；在区块链提供查询接口，用以供从区块链查询失去对金融账户的控制能力的金融账户所有者在各金融机构的金融资产信息。本发明可以避免因家人突然去世或丧失记忆等情况下，其家属无法掌握该人名下的金融资产情况或者获取该人名下的金融资产情况的成本较高，导致无法正常继承的问题。