室性并行心律

摘要： 目的:探讨Lorenz散点图对鉴别室性早搏及室性并行心律的应用效果。方法:选择2020年5月-2021年4月广州医科大学附属顺德医院收治的动态心电图结果为心律失常的患者60例作为研究对象。以数据处理结合临床症状的人工校正结果作为诊断的金标准,之后采用Lorenz散点图进行分析。对比分析其诊断结果,比较室性早搏、室性并行心律的检出率。结果:室性早搏Lorenz散点图特征为四分布,斜率接近于0;室性并行心律Lorenz散点图特征为垂直于45°角线呈倒Y形,为四分布图形,于45°线垂直线两侧左右有室性早搏点集中分布,其中前、后早搏点分别垂直于X和Y轴。传统动态心电图疾病检出率为83.33%(50/60),室性早搏检出率为100%(17/17),室性并行心律检出率为69.70%(22/30);Lorenz散点图疾病检出率为96.67%(58/60),室性早搏检出率为100%(17/17),室性并行心律检出率为93.94%(29/30);Lorenz散点图检出率高于传统动态心电图,室性并行心律检出率前者高于后者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:室性早搏和室性并行心律在Lorenz散点图中具有不同的表现特征,Lorenz散点图可快速有效鉴别室性早搏与室性并行心律。

摘要： 目的 使动态心电图的某些诊断更简单化、一目了然,分析更准确、迅速、无遗漏,能使动态心电图报告更好地服务于临床.方法 A组采用常规分析法、B组采用Lorenze散点图分析法,A、B两组均使用这40例病例进行数据分析.结果 40例不同的室性心律失常在Lorenze散点图上有不同的模型,使用后比较常规方法分析动态心电图,诊断分析更准确、迅速、无遗漏.结论 使用Lorenze散点图能使某些动态心电图诊断更简单化,一目了然.

摘要： 目的:探讨心电散点图技术在诊断室性并行心律中的应用价值.方法:选取2018年5月至2019年4月期间在常熟市支塘人民医院进行动态心电图检查确诊存在室性并行心律的46例患者作为研究对象.监测、记录这些患者24小时的心电信号,采用心电散点图技术分析其检查的结果.观察用心电散点图技术诊断其室性并行心律的准确率.结果:用心电散点图技术对这些患者的病情进行诊断的准确率为95.65％(44/46),漏诊率为4.35％(2/46).在经心电散点图技术确诊的44例室性并行心律患者中,有单纯室性早搏患者14例,诊断的准确率为100％(14/14);有窦性心律患者16例,诊断的准确率为94.12％(16/17);有窦性心律合并室性并行心律患者14例,诊断的准确率为93.33％(14/15).结论:将心电散点图技术应用于诊断室性并行心律中的效果较为理想.

摘要： 目的 利用逆向技术分析室性并行心律(VPSR)在Lorenz散点图中的非典型表现.方法 回顾性分析2015年10月至2016年3月安徽医科大学第二附属医院就诊的243例频发室性早搏(PVE)患者的动态心电图,筛选出Lorenz散点图PVE点吸引子呈叶片状、三角形或复杂分布的39例频发PVE患者为病例组,余204例频发PVE患者作为对照组,利用逆向技术分析VPSR在Lorenz散点图中的非典型表现.结果 PVE点吸引子呈叶片状、三角形及复杂分布患者的VPSR检出率分别为69.56％、100.00％和50.00％,均高于对照组的检出率17.16％,其中PVE点吸引子呈叶片状、三角形分布患者与对照组检出率的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 Lorenz散点图和逆向技术可提高VPSR的检出率和准确性.

摘要： 先前的观察和数据模型表明Lorenz-RR散点图(1 h)呈倒“丫”字形图形,但进一步的观察发现(计算机提供了全程24 h RR间期散点图),足够多的室性并行心律的个数(24 h均有发生,室性早搏占总心搏的比例大)所呈现的图形却不呈倒“丫”字形,笔者列举典型3例大数据室性并行心律患者,男性1例、女性2例,年龄分别为32、76、67岁.24h总心搏数分别为11 7 673、115 780、123 637次,室性并行心律的室性异位搏动分别为7 510、6 505、11 593次,分别占总心搏的6.4％、5.6％、9.4％,平均每小时室性早搏数分别为313、325、483次.全程RR间期散点图均呈“△”形组合,从24 h时间RR间期(t RR)散点图中逆向观察任意1h的t-RR散点图及相应的1 h Lorenz-RR散点图,发现绝大多数的1 h Lorenz-RR散点图呈现倒“丫”字形图形,亦有少数呈现“△”形组合图形,但点的分布较稀疏.隐藏室性早搏后点及窦性心律散点图集后,更清晰地显示了室性早搏点及室性早搏前点的散点集呈现的△形图形.结论:窦性心律合并室性并行心律的大数据Lorenz-RR散点图呈△形组合图形,其△形的各边为其节律的边界线,表达了相应的电生理意义.

摘要： 通过观察一例心房扑动伴室性早搏患者24 h 动态心电图中的 Lorenz-RR 散点图，并利用时间散点图和任意时间段的 Lorenz-RR 散点图分段分析，发现其具有类似室性并行心律的“倒 Y”形特征，经散点图逆向分析技术确诊为室性并行心律。本文总结心房扑动合并室性并行心律的不典型的 Lorenz-RR 散点图特征及其形成机制。

摘要： 本申请提供方法，其包括：(i)确定来自受试者的生物样品中可溶性ST2的水平,(i)将所述生物样品中可溶性ST2的水平与可溶性ST2的参照水平相比较(例如，在更早的时间点受试者中的可溶性ST2的水平)，和(iii)为与所述可溶性ST2的参照水平相比，其生物样品中可溶性ST2的水平升高的受试者选择、移植、替换、或重新设置植入式心脏设备,例如，ICD、CRT、或CRT‑D设备，或选择受试者参与为降低室性快速性心律失常(VTA)事件的风险的治疗临床试验，或在为降低室性快速性心律失常(VTA)事件的风险的治疗临床试验中将受试者分级。本申请还提供用于评估受试者中VTA事件风险的方法。本申请还提供用于实施任意这些方法的试剂盒。

摘要： 一种如心血管外植入式复律除颤器ICD等医疗设备系统通过第一感测通道来从第一心脏电信号中感测R波，并且响应于每个感知R波而存储第二心脏电信号的时间片段。所述医疗设备系统根据所述第二心脏电信号的时间片段确定与信号噪声关联的形态参数，基于所述信号形态参数来检测有噪声信号片段；并且响应于检测到阈值数量个有噪声信号片段而停止检测快速性心律失常发作。

摘要： 本发明涉及植入式心律管理设备区分室速和室上速的方法以及心律分类的方法，一方面区分方法包括步骤：感知心电信号；根据感知的心电信号提取室速心率QRS波；根据所述QRS波提取表征QRS波特征的至少两个特征值；根据所述至少两个特征值生成QRS波的多维特征向量；计算所述多维特征向量与模板存储单元中的多维特征向量模板的余弦相似度；根据所述余弦相似度计算结果判断所述室速度是否为室上速。另一方面，心律分类过程中计算所述多维特征向量与模板存储单元中的多个多维特征向量模板中的至少一个的余弦相似度；所述多个多维特征向量模板由多种心律的QRS波特提取特征值生成；根据所述余弦相似度计算结果判断所述QRS波的类型。

摘要： 本公开涉及用于抑制室性快速性心律失常检测的基于心脏电信号总体形态的噪声检测。一种如心血管外植入式复律除颤器ICD等医疗设备系统通过第一感测通道来从第一心脏电信号中感测R波，并且响应于每个感知R波而存储第二心脏电信号的时间片段。所述医疗设备系统根据所述第二心脏电信号的时间片段确定与信号噪声关联的形态参数，基于所述信号形态参数来检测有噪声信号片段；并且响应于检测到阈值数量个有噪声信号片段而停止检测快速性心律失常发作。

摘要： 本申请提供方法，其包括：(i)确定来自受试者的生物样品中可溶性ST2的水平,(i)将所述生物样品中可溶性ST2的水平与可溶性ST2的参照水平相比较(例如，在更早的时间点受试者中的可溶性ST2的水平)，和(iii)为与所述可溶性ST2的参照水平相比，其生物样品中可溶性ST2的水平升高的受试者选择、移植、替换、或重新设置植入式心脏设备,例如，ICD、CRT、或CRT‑D设备，或选择受试者参与为降低室性快速性心律失常(VTA)事件的风险的治疗临床试验，或在为降低室性快速性心律失常(VTA)事件的风险的治疗临床试验中将受试者分级。本申请还提供用于评估受试者中VTA事件风险的方法。本申请还提供用于实施任意这些方法的试剂盒。

摘要： 一种如心血管外植入式复律除颤器ICD等医疗设备系统通过第一感测通道来从第一心脏电信号中感测R波，并且响应于每个感知R波而存储第二心脏电信号的时间片段。所述医疗设备系统根据所述第二心脏电信号的时间片段确定与信号噪声关联的形态参数，基于所述信号形态参数来检测有噪声信号片段；并且响应于检测到阈值数量个有噪声信号片段而停止检测快速性心律失常发作。

摘要： 本发明公开了一种室性并行心律快速识别的方法以及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：S1，绘制室性异位间期散点图，所述散点图包括室性异位间期时间散点信息和早搏联律间期时间散点信息；S2，根据所述散点图信息，初步选取并行心律疑似区域；S3，确定并行心律的度量指标，通过设置所述度量指标的阈值，进一步在所述并行心律疑似区域内筛选出并行心律段。本发明技术方案能够将病患的动态心电图数据进行自动化数据处理和散点图展示，结合人机交互界面，辅助医生快速识别室性并行心律。

摘要： 本发明公开一种室性并行心律的自动识别方法，包括如下步骤：对原始多导联心电数据进行波形特征点定位，给出R波位置和QRS复合波的形态分类，判断出窦性搏动和室性搏动，生成带窦性搏动和室性搏动标识的RR间期信息；利用带窦性搏动和室性搏动标识的RR间期信息计算早搏联律间期不规则性度量；对每个子段内的室性搏动RR间期进行分类；根据分类后的类内信息，给出子段室性异位间期规则性的度量；综合早搏联律间期的不规则性度量指标，室性异位间期的规则性度量指标，室性异位间期的出现率，根据阈值法给出每个子段是否发生室性并行心律的判决。此种方法基于室性异位搏动分类进行并行心律识别，可有效辅助医生进行判别。

摘要： 本发明公开了一种室性并行心律快速识别的方法以及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：S1，绘制室性异位间期散点图，所述散点图包括室性异位间期时间散点信息和早搏联律间期时间散点信息；S2，根据所述散点图信息，初步选取并行心律疑似区域；S3，确定并行心律的度量指标，通过设置所述度量指标的阈值，进一步在所述并行心律疑似区域内筛选出并行心律段。本发明技术方案能够将病患的动态心电图数据进行自动化数据处理和散点图展示，结合人机交互界面，辅助医生快速识别室性并行心律。

摘要： 本发明公开一种室性并行心律的自动识别方法，包括如下步骤：对原始多导联心电数据进行波形特征点定位，给出R波位置和QRS复合波的形态分类，判断出窦性搏动和室性搏动，生成带窦性搏动和室性搏动标识的RR间期信息；利用带窦性搏动和室性搏动标识的RR间期信息计算早搏联律间期不规则性度量；对每个子段内的室性搏动RR间期进行分类；根据分类后的类内信息，给出子段室性异位间期规则性的度量；综合早搏联律间期的不规则性度量指标，室性异位间期的规则性度量指标，室性异位间期的出现率，根据阈值法给出每个子段是否发生室性并行心律的判决。此种方法基于室性异位搏动分类进行并行心律识别，可有效辅助医生进行判别。