心电散点图

摘要： 目的:动态心电图中心电散点图在心律失常诊断中的价值研究。方法:选取我院2019年9月—2021年9月间接收的心律失常患者300例,均实施动态心电图检查,依据其心电散点图分布情况进行分组,主要有室性早搏组、窦性心律组、差异传导组、心房颤动组、室上性早搏组五组,以临床诊断作为标准,计算心电散点图对每组患者的诊断准确率,对比分析各组间的斜率,计算心电散点图对心律失常诊断敏感度。结果:与临床诊断结果对比,心电散点图诊断准确率为99.00%;与差异传导组、心房颤动组对比,室性早搏组斜率较低,与室性早搏组、差异传导组、心房颤动组对比,室上性早搏组斜率较高,差异有统计学意义(P 0.05);进一步分析300例心律失常患者临床资料可知,心电散点图应用于诊断心律失常敏感度高达99.00%(297/300)。结论:动态心电图中心电散点图在心律失常诊断中有较高价值,可有效兼顾诊断准确性和高效率,为临床患者的治疗方案提供有力参考,值得临床借鉴。

摘要： 目的观察心电散点图鉴别诊断房颤伴宽QRS波心动过速的临床应用价值。方法选取2021年1月-2022年1月在我院诊治的73例房颤伴宽QRS波心动过速患者为研究对象,采用单象限心电散点图分析鉴别房颤伴宽QRS波心动过速,观察房颤伴宽QRS波心动过速分布情况、心电散点图不同心律失常B线斜率。结果73例房颤伴宽QRS波患者中,持续性心房颤动占24.66%,房颤伴室早室速占20.55%,房颤伴差传占30.14%,房颤伴束支传导阻滞占9.59%,房颤伴心室起搏占15.07%;房颤伴室早室速及房颤伴心室起搏B线斜率与持续性房颤、房颤伴差传、房颤伴束支传导阻滞比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论心电散点图鉴别诊断房颤伴宽QRS波心动过速具有重要的临床应用价值,可准确的进行鉴别诊断,可为临床治疗提供一定的参考依据。

摘要： 随着医疗技术与无线网络技术的发展,近年来可穿戴心电设备逐渐受到关注并应用于房颤等各类心律失常的诊断。可穿戴心电设备与散点图、人工智能相结合,增强了对心律失常的识别与诊断能力。利用该设备,患者在院外就可实现对心律失常事件的监测,从而可及时得到诊断与治疗。本文就可穿戴心电设备在功能和技术上的革新及其在心律失常患者中的临床应用进展进行综述。

摘要： 心电图分析是人工智能自动分析运用最早和最成功的领域之一。要建立具有权威性并能开源或移植的心电数据库、产生优秀的算法,需要依靠计算机技术、生物医学工程等学科以及医疗专业人员的合作与磨合,也需要医疗机构、医疗学术和行政部门、科技公司的通力协作;而要更好地推广和应用,还需要配套相对完善的政策和法律法规。本文分析了心电人工智能自动分析的需求,数据库、算法的现状和存在的关键问题。

摘要： 室性反复搏动与插入性室性早搏是临床经常出现的两类心律失常。二者的形成机制不同,但心电图表现类似,经常容易误诊或漏诊。而Lorenz散点图对于二者的鉴别诊断有独到的优势:根据室性反复搏动和插入性室性早搏心电散点图上特征性吸引子的分布特点,能方便快速地做出诊断;利用心电散点图逆向回放技术及吸引子心搏量化工具,还能进一步对二者的诊断进行量化统计,避免对室性反复搏动的误诊和漏诊。

摘要： 目的探讨心电散点图诊断心房纤颤伴宽QRS波的临床应用价值。方法对86例心房纤颤伴宽QRS波患者的临床资料进行回顾性分析,所有患者均接受动态心电图检查,并根据动态心电图结果绘制心电散点图,以经食管超声心动图为“金标准”,分析心电散点图诊断心房纤颤伴宽QRS波的临床应用价值,并比较不同类型心房纤颤伴宽QRS波的B线斜率。结果86例心房纤颤伴宽QRS波患者经“金标准”判断为室内差异性传导44例,室性期前收缩34例,室性逸博8例;心电散点图对心房纤颤伴宽QRS波诊断的总准确度为95.34%,心电散点图对室内差异性传导、室性期前收缩、室性逸博诊断的准确度分别为98.84%、95.35%、96.51%,特异度分别为100.00%、96.15%、97.44%,灵敏度分别为97.73%、94.12%、87.50%,与经食管超声心动图的一致性好(Kappa值=0.976、0.903、0.804);室内差异性传导、室性期前收缩、室性逸博B线斜率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论心电散点图在心房纤颤伴宽QRS波的诊断中发挥着积极作用,能提高不同类型心房纤颤伴宽QRS波的诊断准确度,临床可将其作为诊断心房纤颤伴宽QRS波的检查手段。

摘要： 今年年初,本刊经过广泛的学科调研和专家征询,并结合期刊内容定位,确定了2022年度选题指南,涉及心电学、心血管内科学领域20个研究热点,具体如下:1.国外最新心电学检测指南的解读与应用2.长时程动态心电图的临床应用3.有创性心脏电生理与无创心电学对比研究4.食管电生理、心电生理与起搏、运动负荷试验心电图的临床应用5.晕厥与直立倾斜试验的相关研究6.心电散点图、起搏器心电图解读,以及超声心动图的临床应用。

摘要： 目的 分析心电散点图在动态心电图心律失常分析中的应用价值。方法 回顾性分析2019年11月至2020年8月我院就诊的195例心律失常患者临床资料,以24 h动态心电图结合临床症状的人工校正结果作为金标准,利用24 h动态心电图数据绘制Lorenz心电散点图。参考《心电散点图》提出的诊断要点,以Lorenz心电散点图表现判断窦性心律、室性早搏、室上性早搏、心房颤动、心房扑动、房颤伴室性早搏、房颤伴室内差异性传导、房颤合并房扑,采用Kappa一致性检验分析Lorenz心电散点图对心律失常的诊断价值。结果 Lorenz心电散点图对心房扑动、房颤伴室性早搏、房颤伴室内差异性传导、房颤合并房扑的诊断与金标准完全一致,诊断准确率均为100.00%,Kappa值均为1.000;对室性早搏、室上性早搏诊断准确率均为99.49%,与金标准一致性极强,Kappa值均为0.988;诊断心房颤动有2例漏诊,诊断准确率为98.97%,Kappa值为0.961;对窦性心律有2例误诊,诊断准确率为98.98%,Kappa值为0.852。结论 Lorenz心电散点图对心律失常诊断价值较高,可为临床工作提供便利。

摘要： 目的探讨心电散点图在快速诊断心律失常中的应用价值。方法选择我院2020年5月~2021年6月经临床诊断为心律失常的患者200例,所有患者均进行24 h长程心电图检测,其结果经专业人员分析矫正,结合临床诊断作为标准,以评估心电散点图对200例心律失常患者的诊断价值,并比较不同类型心律失常B线斜率。结果200例患者经临床诊断分为频发室性早搏80例、频发室上性早搏80例、持续性心房颤动30例、持续性心房扑动10例,经心电散点图分析总符合率为99.5%(198/200),其中频发室性早搏、频发室上性早搏、持续性心房颤动、持续性心房扑动符合率分别为100.0%(80/80)、97.5%(78/80)、100.0%(30/30)、100.0%(10/10)。频发室性早搏、频发室上性早搏、持续性心房颤动患者平均B线斜率分别为0.124±0.081、0.435±0.107、0.267±0.061,3组间比较差异有统计学意义(F=234.000,P<0.001),两两比较差异也均有统计学意义(P<0.01),且频发室上性早搏、持续性房颤、频发室性早搏B线斜率依次降低。结论心电散点图可快速准确诊断心律失常,值得临床推广。

摘要： 目的 探讨心电散点图诊断室上性心律失常的价值.方法 选择2019年6月至2020年9月我院收治的300例室上性心律失常患者作为本次的研究对象,患者均通过3次24 h动态心电图确诊为房性早搏、房性早搏未下传、交界性早搏、房性并行心律、心房颤动、心房扑动.将每位患者的24 h动态心电图的诊断结果 做成散点图.分析心电散点图的诊断准确率;比较不同心律失常类型患者的心电散点图B线斜率.结果 心电散点图的诊断准确率为99.67％.除房性并行心律、心房颤动、心房扑动以外,其他心律失常类型患者的B线斜率两两比较,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 心电散点图具有操作简便、结果 不需要人工修正、可节约时间成本的优势,且具有较高的诊断准确率,能够避免一些意外数据导致对诊断的干扰,是一种比较理想的辅助工具.

摘要： 本文主要从作图原理、数据要求、用于心率变异性分析及用于心律失常分析等几方面对长时程心电数据分析新理念-心电散点图作了简单的介绍。

摘要： 随着网路技术和微电子技术的发展,在近年来有五项心电技术发展,将1903年发明心电图技术,有了突破这五项技术是:该项技术是美国菲士电生理实验室通过十多年努力,发明的一项心电图新技术,采用特殊的专利技术,可观察到常规心电图看不到的一些微细心电信息变化,能逐波的检测到窦房结电图,房室结电图(房结区,结区和希结区),希氏束电图,左右束支电图,浦肯野氏纤维电图以及ST-T电位的新小波微细变化,能更好地观察心律自主传导系统和心肌缺血和心肌变性的改变,在2015年9月18-20日举办的全国心电散点图讲学班上，80%以上的代表，通过2天的交流学习，基本上在5秒钟内就能分析出一份心电散点图;每人能掌握30-40种常见心律失常的心电散点图型。在云计算，大数据网路化的时代，用网路心电图分析传送已变成一项非常有用的心电图远程分析技术和手段，越来越受到重视，已经入三A时代(Anywhere)在任何地点;Anybody,在任何人;Any time，在任何时间)，形成《地球心电监护村》，特别是手机APP的介入，使远程心电家庭化和个人化，大大方便了远程心电监护。为心血管病防治提供了更好的手段。采用血氧仪的脉搏波的波波间期，了解心律和心动周期，再用三维脉搏波散点图，分析心律失常的模板图形。进行24小时或某一时间阶段的心律失常状态;操作简便，应用方便，价格价廉，可以用于家庭自我保健的心律失常观察和初步评价，如有问题可以到医院进一步进行检查和诊断;也可以用做家庭医师出诊检测心律失常;门诊病人心律失常的初步判断。

摘要： 本发明涉及心电数据技术领域，具体公开了一种基于RR间期比值散点图、对异位心拍快速定位及批量处理，加快动态心电数据分析诊断的动态心电数据处理方法，包括对动态心电图的原始数据的QRS波检测，提取波形特征，根据特征对心拍分类；遍历QRS波数据，采用差分法获取并存储所有心拍的RR间期值；以步骤S2获取的当前心拍的RR间期与前一心拍的RR间期的比值作为横坐标，以后一心拍的RR间期与当前心拍的RR间期的比值作为纵坐标，逐一心拍绘制得到RR间期比值散点图；选取RR间期比值散点图上异位特征明显的多个心拍进行批量处理，完成动态心电图的心拍处理作业。及一种与该处理方法对应的处理装置。

摘要： 一种心电散点图三维图像增强方法，包括以下步骤：步骤1：心电波形图数据预处理；步骤2：建立二维心电散点图；步骤3：统计相同坐标散点的频次；步骤4：建立三维心电散点图；步骤5：三维心电散点图切分；步骤6：二维切分图像滤波；步骤7：三维心电散点图重建。本发明将传统二维心电散点图中大量在同一位置重复的点进行统计，并将其出现频次作为判定疾病的标准之一，可以把传统散点图中被忽略的数据进行更加有效的利用，以达到后期图像识别准确率的提升。

摘要： 本发明公开了一种长程心电散点图的处理装置、处理方法及检测装置，处理装置包括：用于获取目标长程心电散点图并对目标长程心电散点图进行区域划分的区域划分模块；用于根据区域属性和心搏检测数据获取区域对应的边界点的边界获取模块；用于根据边界点得到目标长程心电散点图的区域分析结果的分析模块。本发明通过预先设置长程心电散点图的主题及区域划分规则，对目标长程心电散点图进行分析时可以根据选择的主题进行相应的区域划分，降低了医护人员的分析难度和工作强度；根据区域属性和心搏检测数据获取区域的边界点，可以适应不同长程心电检测数据，提高了心电图检测装置输出的长程心电散点图的分析准确性和清晰度。

摘要： 本发明公开了一种基于散点图和符号动力学的心电特征分析方法，属于心电信号处理领域。对待处理的原心电信号进行预处理后进行R波定位并通过计算相邻R波的间隔获得HRV序列；绘制心电散点图并用一组45°平行线对心电散点图进行分区，然后依照各散点相应RR间期的顺序，将各散点以该散点所在分区的区号组成序列并进行编码和进制转换获得一个十进制序列，计算该序列的信息熵来构造特征向量，从而对心电信号进行分类识别等。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态神经网络的心电散点图异常识别分类方法，包括：1获取具有人工标记的心电数据集；2将心电数据绘制为带有时序特征的心电散点图，并对心电散点图样本设置标签；3建立基于多模态神经网络的心电散点图异常识别分类模型；4利用所述心电散点图样本及其标签对多模态神经网络进行训练；5定位待分析心电数据的R峰位置并记录，根据定位的位置绘制心电散点图；6利用所述心电散点图异常识别分类模型对心电散点图进行异常分类。本发明能将一维的心电数据转换为二维的心电散点图，再结合多模态神经网络模型，从而能完成对异常心电数据的识别分类工作。

摘要： 本发明实施例涉及一种心电散点图处理方法和装置，所述方法包括：接收第一连接请求；进行验证，验证成功构建对应的散点图；接收第一心电数据包；并提取出第一心电信号和第一时间戳；生成第一R点序列、第一间期序列、第一间期差值序列；组成第一采集记录；将第一采集记录存入第一通道文件；若在第一通道文件中的添加位置为文件末端则对最后两个采集记录时间戳的小时信息是否匹配进行确认，若不匹配则构建一组新的散点图并分配小时时段信息；对第一间期散点图、第一时间间期散点图和第一间期差值散点图进行更新；对第二间期散点图、第二时间间期散点图和第二间期差值散点图进行更新。通过本发明可向用户提供多类型、多时态的实时心电散点图。

摘要： 本发明公开了一种长程心电散点图的处理装置、处理方法及检测装置，处理装置包括：用于获取目标长程心电散点图并对目标长程心电散点图进行区域划分的区域划分模块；用于根据区域属性和心搏检测数据获取区域对应的边界点的边界获取模块；用于根据边界点得到目标长程心电散点图的区域分析结果的分析模块。本发明通过预先设置长程心电散点图的主题及区域划分规则，对目标长程心电散点图进行分析时可以根据选择的主题进行相应的区域划分，降低了医护人员的分析难度和工作强度；根据区域属性和心搏检测数据获取区域的边界点，可以适应不同长程心电检测数据，提高了心电图检测装置输出的长程心电散点图的分析准确性和清晰度。

摘要： 本发明公开了一种心电散点图快速局部分析方法，包括：获取心电波形数据，并根据心电波形数据生成时间RR间期散点图；获取时间区间选取指令，并根据时间区间选取指令中的时间区间生成对应的Lorenz散点图；获取散点选取指令，根据散点选取指令中被选取的散点生成对应的散点波形图；获取散点波形图标记指令，根据散点波形标记指令在散点波形图中标记对应的心电波形片段，并将时间RR间期散点图上与被标记的心电波形片段位于同一时间区间的部分进行标记。通过将时间RR间期散点图与Lorenz散点图进行结合，可以结合两种散点图的优势，可以快速定位心律失常区间以及心律失常类型。

摘要： 一种心电散点图三维图像增强方法，包括以下步骤：步骤1：心电波形图数据预处理；步骤2：建立二维心电散点图；步骤3：统计相同坐标散点的频次；步骤4：建立三维心电散点图；步骤5：三维心电散点图切分；步骤6：二维切分图像滤波；步骤7：三维心电散点图重建。本发明将传统二维心电散点图中大量在同一位置重复的点进行统计，并将其出现频次作为判定疾病的标准之一，可以把传统散点图中被忽略的数据进行更加有效的利用，以达到后期图像识别准确率的提升。

摘要： 本发明公开了一种三维心电散点图的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取心电信号中的多个RR间期，其中，RR间期为两个QRS波群中R波之间的距离；利用多个RR间期构建三维心电散点图；在三维心电散点图上选择目标点集，对目标点集进行逆向回放得到目标点集对应的心电图片段。本发明解决了相关技术中无法对基于心电信号生成的三维心电散点图进行逆向回放导致的在一些特殊的心率失常分析中存在一定的局限性的技术问题。