套路贷

摘要： 伴随着民间借贷市场的发展,套路贷案件数量随之增加,极大地侵害了公民的合法权益,对于社会和谐稳定发展有着极大的恶劣影响.套路贷与高利贷尽管较为相似,但却有着本质上的差异,主要表现在侵害客体、行为目的以及行为手段等方面.由于套路贷属于新型犯罪活动,往往和黑恶势力交织存在,很容易诱发暴力犯罪不良事件,但由于此类犯罪案件经常打着民间借贷的名义存在,导致侦查机关难以进行有效的侦查和打击,如何有效地防范和打击套路贷,则成为当代社会公民普遍关注的重点内容.文章就套路贷案件的犯罪特点进行阐述,在此基础上深入剖析案件的常用套路,并提出合理化的建议对套路贷进行打击和防范,推动法治社会稳定发展.

摘要： 近年来,“套路贷”现象在社会上持续蔓延造成了极大危害,引起了社会各界广泛关注。“套路贷”以小额贷款、无须抵押、快速放贷为幌子,引诱他人落入套路陷阱。本文旨在分析“套路贷”法律特征本质的同时界定民事与刑事区分,分析刑事上认定“套路贷”的具体表现形式,应当如何对其定性定罪。

摘要： 侦查实践中有关“套路贷”的定义大同小异,但对其界定并没有严格统一规范。对侦查工作中涉及“套路贷”的犯罪表现形态、犯罪构成、行为边界、定性区分等要点问题进行探讨,有助于进一步理清“套路贷”犯罪的相关侦查工作要点,认识侦查实践中“套路贷”的行为本质,科学分析侦查实践中“套路贷”犯罪相关情节,不断丰富新型犯罪侦查理论与实践研究。

摘要： 大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合,为法官办案提供了越来越明显的便利,在提升司法质效、规范司法活动、提高司法治理能力和促进司法决策方面日益发挥重要价值。本文以当前司法实践中的一个突出问题,即以引入人工智能研发“套路贷”虚假诉讼智能预警系统、有效甄别“套路贷”虚假诉讼为切入点,探讨了大数据在司法实践中的运用和展望。

摘要： 套路贷是一种新兴犯罪现象,其概念本身具有一定的宽泛性和模糊性。套路贷行为人为实现非法占有目的,通常会采取较为模式化、固定化的套路精心制造出民间借贷的虚假外观,因此,主观上的非法占有目的和虚假的民间借贷外观成为认定套路贷的基本标准。套路贷的行为步骤包括借贷行为与索债行为。严重的社会危害性和民事、行政手段不足决定了由刑法规制套路贷行为的必要性。套路贷犯罪本质上属于民间借贷,或者根源于民间借贷问题。通过对套路贷行为的定性分析,可以得出套路贷行为构成刑法上的诈骗罪,欺骗行为同时具有胁迫或暴力性质时可以被认定为催收非法债务罪。

摘要： “套路贷”是在民间借贷需求增多背景下产生的新型犯罪,有暴力威胁与平和手段两种类型。对于后一类型,借款人并未受骗,之后借助诉讼方式索“债”,法院亦未受骗,只是基于裁判准则作出居中裁判,故应认定为虚假诉讼罪,而非诈骗罪。打击“套路贷”应坚守刑法的谦抑性。立法上,现行法律已有规制,无需增设新罪;司法上,司法裁判要坚持罪刑法定原则的底线。

摘要： 催收非法债务罪保护集体法益和个人法益,在性质上属于抽象危险犯。刑法增设催收非法债务罪未突破民法的限制性规定。基于犯罪人与被害人之间的互动关系,套路贷所产生的非法债务不在催收非法债务罪的规制范畴。司法实践中,催收行为具有反复性和组织性的特征,行为对象不局限于债务人。在限制人身自由型、侵入住宅型和恐吓型索债行为的定性上,需要充分考虑法定刑配置。催收非法债务罪与寻衅滋事罪在适用上对立,不存在竞合关系。

摘要： 近年来,套路贷犯罪发展迅速,从中衍生出针对老年群体的“以房养老”套路贷,即假借国家“以房养老”政策之名,行“套路贷”之实,对老年人的晚年生活产生严重影响,对老年人的财产安全和其他合法权益造成严重侵害。其特点主要有:目标为名下有房产的老年人;假借国家政策之名许诺好处;运行模式公司化、专业化。“以房养老”套路贷多注册空壳公司或依附其他金融公司,并多借助公证机构进行欺骗,经常通过软暴力手段索取债务。其基本流程包括:事先诈骗、签订虚假借款合同、伪造银行流水、单方制造违约、垒高债务和虚假诉讼。目前,“以房养老”套路贷存在软暴力行为性质的认定困境和罪名适用以及犯罪数额认定的法律适用困境。针对这些司法困境,“以房养老”套路贷的侦查对策:(一)加强与相关行业的沟通配合;(二)注重相关证据的挖掘。

摘要： 近年来,具有隐蔽性强、作案成本低、谋取利润高等特点的“套路贷”案件对社会危害性极大,已经成为横跨民、刑领域的司法顽疾。随着我国扫黑除恶专项斗争的不断深入,两高两部陆续制定有关打击“套路贷”犯罪的指导意见,各省地市也对开展了打击“套路贷”铲除黑恶势力的经济土壤的活动。本文依托挑战杯团队研究,通过现场观察、蹲点调查、问卷发放以及职能部门走访等方法,得出相关数据并进行分析,揭示了目前“套路贷”犯罪的几大特征,以期对打击防控“套路贷”犯罪有所帮助。

摘要： 轻信无需首付就能买房,结果福建福州的方女士不仅房子没到手,还背上了20余万元的贷款。更可恶的是,她还因犯罪嫌疑人恶意制造的违约遭到了起诉。福建省福州市公安局上渡派出所破获一起以“零首付”为噱头的套路贷案件。该案涉及房产4处、受害人8名,涉案金额近70万元。贷款成欠款2019年初,买房心切的方女士偶然看见了某公司“零首付购房”的广告。在“低利息、无担保、无抵押”等优厚条件的诱惑下,方女士心动不已,立即提出了购房意向。这家公司负责人告诉方女士,因是“零首付”购房,购房人需与公司名下的子公司签订贷款协议,以借款的形式进行贷款。

摘要： 本发明涉及一种网络借贷贷中贷后实时直播讨论组实现系统及实现方法，所述系统包括：直播单元，包括智能发起方端、接收方端和平台控制方端；信息采集单元，中央控制单元，包括采集信息存储子单元、信息审核确认子单元和信息展示子单元；采集信息存储子单元用于存储远程直播核对、再采集获取的借款关联方身份信息以及放贷成功后借款关联方的相关动态信息；信息审核确认子单元由平台控制方端对远程直播核对、再采集获取的借款关联方身份信息以及放贷成功后借款关联方的相关动态信息进行审核确认；信息展示子单元用于将经审核确认后的采集信息存储子单元中的采集信息展示给有权限的监督人和/或出借人；通信单元，实现各子单元之间的信息传递。

摘要： 一种用于消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率计算方法，它由本人推演的数学规律：年利息÷[年借款金额×(13÷24)]及任何周期贷款年利率与该数学计算式的比例关系与小程序或计算器电路构成完整技术方案，解决了官方唯一的一款IRR年利率计算器，随着计算周期的增加，误差成倍增加，而且无论多少周期的年利率结果只有一个年利率的技术问题。由此方案能精准计算消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率。

摘要： 本申请关于一种贷后风险预警系统以及贷后风险预警方法，涉及银行贷后风险预警领域。该系统包括物联设备服务器、物联数据处理服务器以及预警处理服务器；物联设备服务器，用于获取风险物品数据；向物联数据处理服务器发送风险物品数据；物联数据处理服务器，用于接收风险物品数据；基于风险物品数据选取风险判定模型；将风险物品数据输入风险判定模型，输出得到风险判定结果；预警处理服务器，用于接收风险判定结果，基于风险判定结果以及目标贷款业务的类型生成预警凭证。在风险预警过程中，在进行大数据量的数据采集后，对于风险进行多维判定以进行结果的输出，在风险识别过程中考虑到了识别的全面性，提高了风险识别的准确率。

摘要： 本发明公开了基于贷后预警模型的贷后预警平台及方法，属于信息技术管理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现客户风险等级的分级分类，并针对性的制定贷后方案，降低银行贷后管理成本的同事，提升客户经理人均管户，采用的技术方案为：该贷后预警平台包括基础设施层以及应用层，基础设施层包括数据后台的各类数据存储服务器、消息服务器、模型计算服务器、磁盘阵列存储器、Web应用服务器以及网络通信设备；该贷后预警平台接入大数据需要建设数据库服务器集群，提供企业预警类相关数据，并结合业务数据库和消息服务器共同汇入模型计算服务器中，通过模型计算服务器分别为应用服务器提供贷后预警模型决策结果与应用支持。

摘要： 本申请公开了一种车贷贷前风险评估体系的构建方法、风险评估方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据多个车贷业务维度的数据以及车贷风险事件库构建车贷风险维度；根据多个车贷业务维度的数据生成客户样本数据；在所述客户样本数据中筛选目标数据项，根据所述目标数据项确定所述车贷风险维度对应的有效风险指标；根据所述有效风险指标构建车贷贷前风险评估体系。本申请的方法能够全面、准确地评估车贷贷前风险。

摘要： 本发明提供了一种基于身份标签的车贷贷前数据检验方法及装置，涉及计算机技术领域，包括获取当前用户的车贷贷前数据，并基于所述当前用户的车贷贷前数据确定所述当前用户的指定数量个概率符合预设要求的第一标签；基于所述标签与风险类别的对应关系，确定所述第一标签对应的待定风险类别；基于所述当前用户的车贷贷前数据，获取所述当前用户的社交信息，并基于所述当前用户的社交信息确定所述当前用户的第二标签；基于所述第二标签对所述第一标签进行验证，并确定验证通过的所述第一标签所对应的待定风险类别为目标风险类别。以此能够提高了验证效率；同时通过多重的交叉检验，提高欺诈群体标签识别准确性。

摘要： 本发明提供了一种结合车辆实时信息与车贷业务数据的贷后风控模型，包括：车辆实时信息的获取方法以及车贷业务数据的获取方法；结合获取的车辆实时信息和车贷业务数据进行建模；结合影响因子判断贷后实时风险系数。本发明所述的结合车辆实时信息与车贷业务数据的贷后风控模型可以实时针对某一车贷项目进行风险把控，当风险系数超过一定值时，金融机构可以采取合适的措施，及时降低损失。

摘要： 本发明提供了一种套路贷体系化识别方法及装置，方法包括：1)、获取用户的网络行为数据，使用网络行为数据训练Xgboost模型，使用Xgboost模型识别出具有资金需求的用户；2)、将所述用户的历史通话数据、当前周期内通话数据以及黑名单库清单数据作为训练集训练预先构建的随机森林模型，并使用该训练好的随机森林模型输出测试集中用户属于具有寻找资金行为的用户的分类概率值；3)、根据所述用户的账户交易数据，利用贝叶斯模型输出测试集中用户为已经接收资金的用户的分类概率值；4)、将训练后的模型体系作为套路贷体系化识别模型，以对待识别用户属于套路贷受害者的概率进行检测。应用本发明实施例，可以识别出套路贷犯罪行为。

摘要： 本发明实施例提供了一种套路贷团伙的识别方法及系统，方法包括：1)、获取套路贷运行过程中涉及到的特征数据；2)、将特征数据中包含的关键词作为节点，根据各个节点间的关系构建包括各个节点的关系图；3)、将关系图中的节点中的非人物节点收缩至对应于非人物节点的人物节点中；4)、根据各个人物节点之间边的类型确定边的权重的大小，将关系图划分为若干个节点集；5)、针对每一个节点集，将节点集与预先确定的套路贷犯罪分子的数据的重合程度，获取节点集中的节点为套路贷团伙成员的概率，并将概率大于预设阈值的节点集对应的人物作为套路贷团伙成员。应用本发明实施例，可以根据现有的套路贷犯罪分子的数据识别与对应的套路贷团伙。

摘要： 本发明公开了一种套路贷团伙识别方法及系统，包括构建套路贷网站识别模型；根据套路贷网站黑名单库，获取套路贷网站的主要特征，并利用网络爬虫技术，爬取更多疑似套路贷网站的页面内容，并通过所述的套路贷网站识别模型进行识别，然后将识别为套路贷网站放入黑名单库中，得到新的黑名单库；针对新的黑名单库，通过套路贷网站的特征数据构建关系图，计算出每个特征节点所在的连通子图以及连通子图的节点数，最终识别团伙。本发明结合犯罪分子即贷款网站层面构建特征，挖掘潜在套路贷网站，并基于套路贷网站特征构对已识别出的套路贷网站构建无向图，然后计算识别出套路贷网站团伙，兼顾了套路贷网站识别的广度和深度。