借贷

摘要： 近年来,“套路贷”现象在社会上持续蔓延造成了极大危害,引起了社会各界广泛关注。“套路贷”以小额贷款、无须抵押、快速放贷为幌子,引诱他人落入套路陷阱。本文旨在分析“套路贷”法律特征本质的同时界定民事与刑事区分,分析刑事上认定“套路贷”的具体表现形式,应当如何对其定性定罪。

摘要： 融资性贸易具有隐蔽性强、流程简便、灵活程度高、交易复杂、贸易量与成交金额大的特性,近些年发展十分迅速。部分中央企业为扩大收入规模,开展“空转”“走单”等虚假贸易业务,与中央企业身份和定位不符,严重损害中央企业形象,浪费大量资源,影响主业发展。为规避风险,在融资性贸易过程中开展审计工作十分必要。文章详细研究中央企业融资性贸易特性及审计思路,以供同行借鉴与参考。

摘要： 司法实践中存在大量“名为售后回租,实为借贷”的案例。售后回租合同与借贷合同在交易结构、法律关系客体,以及当事人权利义务等方面均不同。应当从租赁物的性质、价格,租赁的高低,以及当事人的权利义务等方面入手,辨析是否成立售后回租法律关系。

摘要： 《威尼斯商人》一剧的标题彰显了经济生活在该剧中的重要性,因此对情感、种族与宗教等问题的讨论不能忽略莎士比亚所处的前资本主义时期经济生活的巨变。本文通过深入分析莎士比亚所处的前资本主义时期金钱、信用的实质的变迁,探讨剧中的种族与宗教问题,分析剧中人物与冲突的实质,从而揭示安东尼奥忧郁的根源以及莎士比亚的隐忧。前资本主义社会中货币的自我衍生属性带来的心理冲击、以血肉为抵押的信用体系取代充满情感纽带与社区归属的信用体系,以及人的逐渐商品化、物化、符号化,使安东尼奥充满着隐忧却无法表达,陷入一种无可名状的忧郁中。透过安东尼奥的忧郁,莎士比亚表达了其对生命意义、情感与内涵的追求。

摘要： 一提到农资零售商,很多人会认为这类群体很有钱。别看人家仓库里货多,他们有些都是靠借贷为明年进货营业,实际上还真没钱!因为,他们的钱基本都用来进货,或者赊给种植户了。这马上又到年底了,到了农资零售商要账的高峰期,也是农资零售商与种植户合作关系容易出现裂痕的时期。

摘要： 如果我们把银行“借”钱给债务人和股东“借”钱给上市公司同样理解为一种“借贷”活动,你会发现,银行“借”钱给债务人,银行要求债务人向其提供抵押担保;而股东“借”钱给上市公司,上市公司不仅不会向股东提供抵押担保,而且还经常威胁股东,“除非董事会做出承诺,否则发放股利不是公司义务”.

摘要： “自己可以饿死,偶像不能不出道”。半月谈记者发现,不少粉丝为给“爱豆”打榜投票,以集资方式借贷追星。这一风气正在向低龄人群蔓延,值得警惕。

摘要： 目前大学生还是可以继续借贷,可以继续使用花呗、借呗等产品的,只是使用的门槛变高了。至于以后花呗借呗等产品是否还可继续面向大学生放款、放款有无新的要求,还是需要等待官方的进一步确认。

摘要： 近年来在国家政策支持下,互联网金融作为新兴产业在国内获得了迅速发展。所以针对大学生校园资金需求大于供给而出现的校园网络借贷平台持续增长。本文通过调查以某大学的大学生,对校园网络借贷的了解和使用,并且通过不同的分析方法分析得出影响大学生校园网络借贷的因素,进行概括和总结。

摘要： 基于中文社会科学引文索引CSSCI数据库文献数据,运用Citespace软件对借贷领域的研究进行可视化分析,通过关键词共现、关键词聚类、文献共被引等科学分布图谱,结合国务院相关文件及社会事件分析出我国借贷的发展历程,揭示借贷当前的研究热点与前沿方向.分析结果为我国借贷理论研究的创新、社会现象剖析与政策监管完善提供新思路.

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本发明涉及一种用于不动产借贷的多渠道借贷信息引流和处理系统，包括信息引流系统和信息处理系统；信息处理系统包括贷前一键评级估值授信系统和贷前远程风控系统。本发明（1）本发明的借贷信息引流系统，通过广泛的渠道整合，任何一级用户均可将其获知的其它用户需求信息（二级用户借款需求），经过授权或委托后，录入借贷信息引流系统，供核验和储存，核验通过后进入评估授信和远程风控，该种模式下，借贷平台寻求借款主体过程的渠道广，推广效率高。（2）本发明的授信系统通过大数据全方位判断借款主体（二级用户）的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个用户对应的欺诈标签信息；根据身份信息构建身份特征向量以及用户行为模式向量；根据用户行为模式向量、第二向量变换矩阵以及用户银行流水信息，构建流水特征向量；根据用户行为模式向量与流水特征向量，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果，然后对目标神经网络、第一向量变换矩阵以及第二向量变换矩阵进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。