基于内容的视频检索

摘要： 镜头检测与关键帧提取是基于内容的视频检索系统的核心技术.介绍视频检索系统产生的背景和相关技术,研究和分析当前已有的镜头检测与关键帧提取算法,提出存在的不足和缺点,并给出相应的解决方案.

摘要： 针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;然后研究了各种基于内容的视频检索方法;最后,将这些技术进行组合得到基于相关反馈技术的最优CBVR人体动作识别方法。在三个行为数据库中(包括UCF运动,UCF视频网站和HOHA2)评估了由上述几种技术组合而成的性能,实验结果为开发高效的基于内容的视频检索系统提供了有益的借鉴。

摘要： 成果简介：智能安全技术平台基于内容的视频检索和快速浏览平台，具有智能场景分析、背景建模、前景提取和分析、运动背景过滤、人车检测和分类、物体跟踪和检索、用户定义的事件检测、视频音频分析系统的融合、关键词的声音定位和视频去噪算法功能。

摘要： 从系统框架、数据库设计及模块功能分析出发,设计和实现了一个基于内容的体育视频检索系统,并进一步将检索内容分为多目标信息帧与单一信息帧进行处理,在完成与高层语义库的比对后,分别建立多目标索引与单一信息索引,最后将两者融合,完善视频索引结构.实验结果表明,该方法能有效提高系统检索效率.

摘要： 在基于内容的视频检索系统中,镜头边界检测是极其关键的一步.而在线检测镜头边界也是亟需解决的问题,所以提出利用增量主成份分析(IPCA)方法,对视频进行实时分析和在线镜头边界检测.IPCA方法允许样本逐步输入,这样正符合在线视频的获取方式,所以利用IPCA可以实现镜头边界的在线检测.但是,IPCA也存在存储空间逐步增大的缺陷,针对此问题也提出了解决方案.实验证明该方法可以取得满意的效果.%Shot boundary detection is the key point of content-based video retrieval. In order to implement online detection, a method based on incremental principal component analysis (IPCA) is proposed to analyze video in a real-time way in this paper, and then to get the shot boundary. Its advantage is detecting shot boundary and extracting abstract video without acquiring the whole video in advance, in virtue of which it makes the online detection come true. But it needs large memory, which can be solved by the way proposed. The experiment proves it has good performance.

摘要： 随着网络计算机技术和多媒体视频信息技术的迅速发展，视频作为一种主要的媒体类型在人们的生活、教育、娱乐等方面日益成为不可或缺的信息载体。目前各大高校的图书馆都有大量的视频教学资料，如何从大量视频数据中找到自己在教学或学习中需求的相关视频片段己成为一种迫切的需求。

摘要： 基于内容的视频检索是当前国内外研究的热点问题,文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向.

摘要： 从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般步骤。然后深入介绍了各个处理过程中的一些最新方法,并分析了各种方法和技术的优缺点;最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。

摘要： 针时基于内容的视频检索中的镜头聚类问题,采用了一种基于模拟退火思想改进的K均值聚类算法.该方法提取视频帧的时间信息、均值、方差、偏度和信息熵等颜色直方信息作为特征,利用模拟退火算法全局寻优的能力来改善K均值聚类易陷入局部极值的缺点,从而提高视频镜头聚类的准确性.理论分析和实验结果表明该方法是一种有效的视频镜头聚类算法.

摘要： 本发明公开了基于三元组深度学习的相似视频内容检索方法及系统，包括：建立视频哈希检索模型，采用构建好的视频三元组对所述模型进行训练；将经过预处理后的待检索视频输入训练好的视频哈希检索模型，得到待检索视频的哈希码；将待检索视频的哈希码与视频库中视频哈希码进行比较，按海明距离进行排序返回，确定与带检索视频内容最相近的视频。本发明充分利用了视频的标签信息，并对视频的时序信息进行了融合，降低了训练模型的计算量，并提高了视频检索的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，通过训练好的深度哈希网络模型来提取视频关键帧图像的深度哈希特征，并将提取到的深度哈希特征向量写入HBase数据库中，以此构建视频关键帧的哈希特征库；在哈希特征库中的所有视频关键帧图像深度哈希特征向量进行遍历，计算待检索图像深度哈希特征向量与哈希特征库中的视频关键帧图像深度哈希特征向量之间的汉明距离；选取汉明距离最小的视频关键帧图像，通过舰船视频名称得到检索的舰船视频数据。本发明利用基于图像相似度的关键帧提取算法和基于深度哈希网络模型，实现基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，从而能够快速高效的检索出待检索图像对应的视频内容。

摘要： 本发明公开了一种基于内容的视频片段检索及定位方法，为了解决现有视频检索及定位领域中特征提取计算量大、特征单一、及定位准确率低等问题，本发明提出一种基于内容的视频片段检索及定位方法，属于视频处理领域。该方法首先对H.264压缩视频进行部分解码提取视频的运动信息和静态信息，并生成多种特征矢量；再通过度量特征矢量之间的距离判断视频之间的相似性，从而实现相似内容的视频检索；最后提出一种基于滑动窗的定位算法，对根据相似性筛选出的候选视频，基于窗口度量特征矢量之间的距离，并进一步采用特征筛选、定位截止算法对查询视频在候选视频中进行准确有效的定位。

摘要： 本发明提供一种视频内容检索方法，其包括：获取视频内容对应的人脸检索信息、图案检索信息、声音检索信息以及文字检索信息；提取视频内容的音频帧，并按设定时间间隔提取视频内容的视频图像；使用预设检测算法检测视频图像以及音频帧，以获取视频内容的人脸信息、文字信息、图案信息以及声音信息；获取人脸相似信息、文字相似信息、图案相似信息、声音相似信息；根据人脸相似信息、文字相似信息、图案相似信息以及声音相似信息，生成内容检索报告。本发明还提供一种视频内容检索装置，本发明同时对视频内容中的人脸信息、文字信息、图案信息以及声音信息进行检索，提高了视频内容检索的准确率且降低了视频内容检索的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于视频内容的视频检索方法及系统，其中，所述方法包括：将用户的检索关键词与背景主词题集合的主题词进行匹配，获取匹配中与检索关键词相近的主题词；根据所述与检索关键词相近的主题词进行视频检索，获取所述与检索关键词相近的主题词对应的视频；根据所述与检索关键词相近的主题词对应的视频，获取视频基本信息；根据所述视频基本信息对所述视频相似性进行估量，获取视频相似性估量结果；对所述视频相似性估量结果进行综合加权估量，获取视频相似性综合估量结果；根据获取视频相似性综合估量结果进行显示；在本发明实施例中，有效的解决基于名称的视频检索中存在的检索内容不准确问题，提高用户的使用体验感。

摘要： 本发明公开了基于语义搜索的视频内容检索方法。本发明中，该基于语义搜索的视频内容检索方法提高了搜索的模糊度，解决了传统的精准搜索方法对解析出来的充满干扰字符的音频文本无法良好处理的问题；本发明中，该基于语义搜索的视频内容检索方法支持语义联想，支持同义词、近义词、关联词层面的模糊匹配：相较传统语义检索方法，提供了更符合生活使用的模糊检索方法，支持对目标文本中词语在文本中特定意思智能匹配相应的同义词，近义词和关联词；本发明中，该基于语义搜索的视频内容检索方法支持问答式的搜索，根据用户的问题，在素材中精准定位答案，提高了搜索的便利性和可能性。

摘要： 本发明公开了基于三元组深度学习的相似视频内容检索方法及系统，包括：建立视频哈希检索模型，采用构建好的视频三元组对所述模型进行训练；将经过预处理后的待检索视频输入训练好的视频哈希检索模型，得到待检索视频的哈希码；将待检索视频的哈希码与视频库中视频哈希码进行比较，按海明距离进行排序返回，确定与带检索视频内容最相近的视频。本发明充分利用了视频的标签信息，并对视频的时序信息进行了融合，降低了训练模型的计算量，并提高了视频检索的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积网络的视频内容检索方法，通过深度学习的方法对视频进行分类，提取出网络模型，将模型移动至个人数据库，然后设计一个Html静态页面作为视频内容检索系统的检索模块，提出python运行功能、检索功能、文本显示功能三种要求，实现视频分类模块和视频内容检索模块的对接；该发明集合视频分类与视频检索与整体系统，能够在检索视频输入到系统自动给视频打上一个内容标签，同时可以检索出与视频相关的一类视频，达到实时输入，实时检索的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，通过训练好的深度哈希网络模型来提取视频关键帧图像的深度哈希特征，并将提取到的深度哈希特征向量写入HBase数据库中，以此构建视频关键帧的哈希特征库；在哈希特征库中的所有视频关键帧图像深度哈希特征向量进行遍历，计算待检索图像深度哈希特征向量与哈希特征库中的视频关键帧图像深度哈希特征向量之间的汉明距离；选取汉明距离最小的视频关键帧图像，通过舰船视频名称得到检索的舰船视频数据。本发明利用基于图像相似度的关键帧提取算法和基于深度哈希网络模型，实现基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，从而能够快速高效的检索出待检索图像对应的视频内容。

摘要： 本发明提供一种基于内容的视频检索方法及装置，属于计算机搜索技术领域。方法包括：根据任一目标关键帧编码对由关键帧编码构成的多个哈希表进行检索，确定与任一目标关键帧编码匹配的关键帧编码；计算任一目标关键帧编码与每个匹配关键帧编码之间的相似度分值；基于关键帧的时序信息，根据每个目标关键帧编码与每个匹配关键帧编码之间的相似度分值，计算目标视频与每个匹配视频之间的整体相似度分值；将大于自适应得分阈值的整体相似度分值对应的匹配视频作为检索结果。本发明通过根据关键帧的时序信息，来对视频进行检索。由于能够依据时序关系区分出部分内容相似的不同视频。因此，视频检索时的准确率较高，区分重复视频时的效果较好。