最优匹配

摘要： 可重构智能表面(RIS)是一种成本效益高的解决方案,可通过大量低成本的无源反射元件,提高无线通信系统的能源效益。在远场情况时,许多工作都是假设以RIS的中心作为反射点为前提展开研究。对于多用户的远场情况而言,用户位置不同会增加基站(BS)的功耗。该文以BS发射功率为代价矩阵,利用Kuhn-Munkres(KM)算法将用户与RIS单元进行匹配。该用户匹配方法在接收信噪比约束下,可以减少BS的发射功率。仿真结果表明,该文所采用的用户与RIS单元匹配方法与随机RIS单元相比,最多可以减少1%的BS功耗。

摘要： 无线传感器栅栏覆盖通常被应用于室外环境,用来监测特定区域.由于传感器自身原因或外界环境影响,栅栏覆盖易被破坏,高效且低能耗的栅栏修复算法尤为重要.本文提出了一种基于最优匹配的低能耗栅栏修复方法(Low-Power Barrier Coverage Repair Method Based on Optimal Match,BCR-OM),该方法首先遍历栅栏搜索栅栏间隙;然后计算完整修复栅栏间隙时,所需要的可移动传感器节点的最小数量;随后利用传感器节点构建栅栏间隙修复路径;最后利用Hungarian算法得出节点的最佳派遣方案,将节点派遣至对应位置,完成栅栏间隙修复.通过仿真实验验证,当栅栏间隙长度为300 m时,本文方法修复栅栏消耗的能量仅为Optimal算法消耗能量的57％,且栅栏修复率比Optimal算法高出近8％,减少能耗的同时有效提高了栅栏修复率.

摘要： 终端通信接入网是电力骨干通信网向用户侧延伸的末梢神经网络.随着通信技术的飞速发展,适用于终端通信接入网的技术呈多样化趋势,为不同电力终端通信业务匹配最适应的通信接入技术是提高通信效率、保证通信服务质量的前提.对终端通信接入网可用的通信技术及其业务需求做深入分析,并基于主观偏好和客观数理分析设计了基于主客观因素的通信技术最优匹配算法,算法权衡业务对属性的偏好和各属性自身的重要程度,最终得出不同电力通信业务最适配的通信技术,从根本上提升终端通信接入网的效能.

摘要： 无论是从历史发展过程的角度还是从公司当前的发展需求的角度来看,人力资源的配置都是公司发展的核心问题,公司中的人力资源分配问题一直引起管理领域理论研究人员和从业人员的普遍关注。但是,到目前为止,人们还没有提出更好的人力资源分配策略。本文从人力资源配置的主要模式、人力资源配置当中存在的问题、企业人力资源动态配置的最优匹配策略方面进行分析和研究。

摘要： 计算广告就是由数据要素和计算能力驱动的一切广告活动,它是过去的创意要素和策划能力驱动的广告活动发展到大数据时代之后所进入的一个全新高级阶段,它并没有彻底否定传统的广告调研、洞察、策划、文案、创意、投放、互动等能力,而是试图通过数据化的方式和计算的手段对广告活动的各个有价值的环节和细节进行补足、完善、强化乃至重塑,以使广告活动中的各种行为和各项决策变得更具科学性,从而进一步提升广告活动的效率和效果。

摘要： 终端直通(Device to Device,D2D)技术可有效提升网络频谱资源效率,该技术也是5G无线通信关键技术之一.目前对全双工D2D(Full-Duplex D2D,FD-D2D)通信的资源优化分配仍研究不足.本文提出了FD通信模式下基于功率优化的D2D通信的最优匹配问题模型,通过两步法策略将问题简化为单用户功率优化分配问题和多用户最优匹配问题,分别采用凹凸过程算法和匈牙利算法求解.

摘要： 微观层面难以逾越的诸多社群规制问题是制约社群平台发展的主要障碍.本文研究发现:一是从功能氛围线索和情感氛围线索两个维度(高&低)组合,可将虚拟社群平台聚类为四种类型,即:知识型社群平台、品牌型社群平台、社交型社群平台和游戏型社群平台;二是从制度力感知和信任力感知两个维度,可以将社群规制聚类为强制性制度规制、合规性制度规制、合理性信任规制和隐含性信任规制等四种类型;三是不同类型的虚拟社群平台有相对最优的社群规制与之匹配.即:知识型社群平台与强制性制度规制相对最优匹配;品牌型社群平台与合规性制度规制相对最优匹配;游戏型社群平台与合理性信任规制相对最优匹配;社交型社群平台与隐含性信任规制相对最优匹配.

摘要： 提出了扩展的Kuhn-Munkres算法,可解决带下界约束的局部匹配存在性问题,即在匹配全集的给定子集中,搜索得到一个二分图匹配满足其边权和大于给定阈值.扩展Kuhn-Munkres算法构造了一棵以Kuhn-Munkres算法中间过程为节点的搜索树,利用搜索优先级和剪枝,将算法时间复杂度降低至二分图匹配全集与给定子集差集规模的多项式函数.

摘要： 电动汽车(Electric vehicle,EV)是新能源汽车发展的主要趋势,也是未来社会可持续发展的必然选择.然而"里程焦虑"与长时间的充电排队严重制约着电动汽车的发展,因此,如何快速充电是当前研究的重点.针对电动汽车快速充电,综合不同时间段来考虑,提出了电动汽车快速预约充电的观点,以预约系统作为连接充电站与用户之间的纽带,在明确了区域内充电桩数量、时隙内申请充电车辆数量、充电桩结束当前充电任务的时间以及当前位置距充电站行驶时间等情况后,在汽车充电高峰期对充电桩和充电汽车两两匹配并选取剩余预约数最大的匹配,来最大化地解决充电拥堵问题,并在用电低谷期提高电动汽车用户充电效率.最后通过试验进行仿真,仿真结果表明,该算法能有效地解决充电过程中的排队问题.

摘要： 为了提高海洋监测探测精度和范围,针对高频地波雷达和AIS点迹信息的融合利用问题,提出一种基于JVC最优匹配点迹分状态自适应数据关联算法.首先,通过判断高频地波雷达和AIS点迹数据的径向速度,将点迹信息分为准静态数据和动态数据,接着,以径向速度和点迹间的球面距离作为特征参数,并进行特征参数的计算,然后,使用JVC距离最优分配算法对两种不同状态下的点迹信息分别进行自适应关联,最后,通过自适应门限参数的优化,实现高频地波雷达和AIS的点迹最优关联.实验结果表明:该算法在关联114对点迹的情况下,关联精度高于最近邻法和全局关联法,两点间的球面距离误差可以达到11.53km;关联用时10.9s,仅为全局关联算法的一半时间.因此,在高频地波雷达和AIS点迹融合中,该算法优于最近邻法和全局关联法,可以在精度和速度上改善关联效果。

摘要： 信息集成系统中存在重复记录，重复记录的存在为数据处理和分析带来了困难．重复记录检测已经成为当前数据库研究中的热点问题之一．目前的方法主要集中在计算具有同样数据类型属性的相似性上，而现实系统中存在大量具有不同数据类型、不同模式的记录．针对具有多种类型不同模式数据的重复记录检测问题，提出了一种基于二分图的最优匹配的记录相似度计算方法，并基于这种记录相似性提出了重复记录检测算法．理论分析和实验结果都表明了方法的正确性和有效性．

摘要： 可变喷嘴涡轮增压器(VNT)可以随着工况的改变而改变涡轮的流通面积,实现其与发动机在各工况下的最优匹配,从而改善常规涡轮增压器与发动机匹配时所出现的低速转矩不足、低速和部分负荷时经济性差、起动加速性能差、瞬态响应性迟缓、冒烟严重等性能缺陷.本文利用GT-POWER一维仿真软件建立了VNT与D01柴油机的匹配模型,对各工况下二者的匹配情况进行仿真计算.对匹配过程中VNT喷嘴开度对发动机动力性、经济性的影响规律进行了研究,并确定了VNT喷嘴环开度随发动机转速、负荷的变化规律.

摘要： 针对长渠道串接的梯级变频转速泵站，在采用明渠恒定流计算来确定站间水力约束的基础上，以满足供水任务下整个梯级系统的总能耗最小为准则，建立了确定各级站的最优扬程分配的动态规划模型。在动态规划的各状态点，采用非线性规划模型以求在给定泵站净扬程和流量条件下的站内各机组最优转速。对数学模型开发了数值求解程序，对实际工程变频调速梯级供水泵的计算表明，所建立的模犁科学合理，计算方法快速有效，实现了站间变频转速最优批匹配。

摘要： 笔者所在课题研究组在充分借鉴国内外建筑节能的成功经验和相关技术后，通过对能量流结构理论与节(火用)理论的深入研究，提出了适用于建筑整体节能、系统节能的一个崭新概念——“低(火用)供能系统”。它是涉及全过程节能、被动节能与主动节能相结合的综合技术集成，覆盖了整个HVAC供能系统中的冷、热源系统、输配系统、末端系统三大环节，而且通过最优匹配策略，将整个建筑HVAC系统对常规能源的依赖降到最低、全过程(火用)耗降到最小的一种新型系统型式，是在保证室内环境健康、舒适的基础上的一种真正意义上的节能系统。 在上述基础上，笔者明确了“低(火用)供能系统”设计的基本原则和要素：能质匹配、冷热兼用、准可逆、被动节(火用);依据上述原则，构建了几种适用于“低(火用)供能系统”的高效供能模式，并对相关子系统进行了详细的技术分析，并分别给出了各种系统的适用性及可行性。最后，笔者结合自身设计与应用经验，对该系统技术今后在应用过程中需要注意的环节以及可能进一步实现节炯的空间给予总结和分析，为大力完善低能耗建筑在我国的建设和推广模式提供了典型和借鉴。

摘要： 运动目标的检测与跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究课题。mean shift是一种采用非参数密度梯度函数的跟踪方法.在核窗范围内,通过对相邻两帧之间目标的可能位置进行匹配,过滤伪目标,获得目标的可靠位置,缺点在于在目标运动很快或者外界扰动较大的情况下容易丢失目标.本文针对此问题提出一种mean shift与kalman滤波结合的改进的目标跟踪算法,首先应用kalman滤波器估计下一帧目标的可能位置,再以该位置为起点由mean shift算法在核窗范围内搜索最优匹配,从而有效改善了跟踪的稳定性和准确性。

摘要： 本发明涉及一种用于磁共振断层造影系统(101)的匀场垫子，其特征在于，其具有至少两个层(M1，M2)，其中第一层(M1)比另一层(M2)既具有较高的变形性又具有较低的磁化率(1)。

摘要： 本发明涉及一种用于磁共振断层造影系统(101)的匀场垫子，其特征在于，其具有至少两个层(M1，M2)，其中第一层(M1)比另一层(M2)既具有较高的变形性又具有较低的磁化率(1)。

摘要： 本发明提供一种基于最优匹配的卫星测控规划调度方法，在执行遗传算法之前首先将申请的限制条件区分为强限制项和弱限制项，根据强限制项筛选出可用弧段，并通过通过洗牌算法和多样性生成算法生成大量多样性基因，将初始基因与多样性基因合并为初始化基因组，该原始基因组满足申请的强限制项，再根据申请的弱限制项对基因进行适应度评分，并进行选择、交叉和变异的遗传算法操作，最终将评分最高的结果输出，该方法只需要对申请的弱限制项进行适应度评分判断，大大缩短了系统运算的时间，同时可以对更多的限制条件进行判断评分，实现对复杂约束条件的判断，从而可以更加方便快捷的应对工程中各种复杂的约束条件。

摘要： 本发明提供了一种基于全局最优匹配的AGV动态调度管理方法，将可用的AGV与备选任务池中的任务指令进行匹配：首先生成AGV备选任务池，然后将各备选调度任务和各备选AGV进行组合，同时利用罚分矩阵，找出总罚分最低的组合，最后给出一个最优任务匹配结果，然后通过派发任务指令与设备控制系统进行交互，控制AGV进行作业。本发明通过远程的自动化调度和管理，不仅实现了整个作业现场的无人化以及作业效率的提高，同时对AGV的运行数据实时监控，提高了作业安全性和排查解决生产故障的效率。通过使用该调度管理和作业监控方法，降低了AGV空载距离及AGV作业能耗，降低了AGV/QC，AGV/ASC互相等待时间，提高了AGV作业效率，进而提高了整个自动化码头的生产作业效率。

摘要： 本发明请求保护一种基于数量最优匹配与耗时匹配的不规则卷烟包件的匹配方法，该方法包括步骤：S1，判断当前待码放的烟包是否为25条的整包，如果是则将烟包直接在托盘上进行码垛，否则，进行下一步。S2，判断缓冲区烟包的个数，根据缓冲区烟包的数量来确定烟包匹配的方法。S3，根据最优匹配与耗时匹配的使用前提最终确定当前烟包的匹配方法，根据烟包是否匹配成功，确定烟包的摆放位置。S4，待码垛烟包序列中的每个烟包依次执行上述流程，最终可以实现不规则卷烟包件的码垛。本发明可以得到较高的托盘利用率以及匹配成功率。

摘要： 本发明涉及一种基于线段集间的匹配度矩阵寻找最优匹配方案的改进方法，包括以下步骤：(1)利用警戒阈值和潜在匹配关系为匹配度矩阵分块，每块矩阵中保存的是可能存在匹配关系的线段；(2)对步骤(1)中分块的匹配度矩阵中的每一块进行线段集匹配。本发明把一个全局的匹配度矩阵按照潜在匹配关系分块，从而把提取匹配关系分解为一系列子问题，使问题变得简单，降低了算法的复杂度。

摘要： 一种基于双向最优匹配点对的图像匹配方法，S1、利用穷举法进行双向匹配，得到原图像中特征点在目标图像中的最优匹配点，和目标图像中特征点在原图像中的最优匹配点，组成两个最优匹配点对集合；S2、根据上述两个最优匹配点对集合，计算双向最优匹配点对集合；S3、剔除双向最优匹配点对集合中的错误匹配点；S4、根据保留的双向最优匹配点对，计算两幅图像的变换关系；S5、从步骤S1中所得两组最优匹配点对集合中挑选满足上述变换关系的匹配点对；S6、得到两幅图像之间可接受的正确匹配点对。本发明能在只引入少量错误匹配点对的前提下保留足够多正确的匹配点对数，大大减少剔除错误匹配点对时的计算量，并计算出两幅图像之间精准稳定的变换关系。

摘要： 一种基于多目标条件的电网可用资源最优匹配方法，包括如下步骤：S1、数据链路梳理：基于数据中台，围绕跨专业数据应用，开展业务数据流转梳理，梳理对应的源业务系统与数据表、生成方式、数据链路，形成数据资源清单和电网资源基础信息库，对数据状况实现全面准确掌握和高效管理，开展多站融合、可用资源自动判别技术研究；S2、数据匹配：对客户的多目标条件的技术需求进行查找，并根据客户的技术需求为其匹配与之对应的电网可用资源。本发明全面展示资源的业务承载能力和潜在价值，为实时对接市场需求提供精确数据支撑，实现可用资源自动判别，按资源类型、区域等维度实现统计、查询、分析。

摘要： 本发明公开了一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统，该方法包括步骤：获取充电车辆需求的电量、放电车辆提供的电量和充放电车辆预计到达的时间等信息；计算充放电车辆之间的匹配度；构建基于充‑放电车辆匹配度的二分图；提出基于KM(Kuhn‑Munkres)算法的匹配机制，以获取带权二分图的最佳匹配结果。相比传统匹配方法，本发明提出的算法综合考虑充电车辆需求电量、放电车辆提供电量和充电等待时间等影响因子，可以实现充放电车辆的最优匹配，改善了用户的充电体验；此外，算法具备计算复杂度小、鲁棒性高、扩展性好、收敛速度快等优势，可快速地将匹配结果反馈给用户，能高效适应大规模充放电匹配需求场景。

摘要： 本发明提供一种基于全局最优匹配的临床诊断报告多媒体展示方法和装置，其中方法包括：获取临床诊断报告中各报告目标的报告特征以及医学影像中各影像目标的影像特征，基于任一报告目标的报告特征和任一影像目标的影像特征，以及多类病灶描述特征对应的权重，确定两者之间的相似度，并基于各个报告目标与各个影像目标之间的相似度，对各个报告目标和影像目标进行全局匹配，得到各个报告目标匹配的影像目标，可以准确地将临床诊断报告中的各个报告目标与医学影像中指示同一病灶的影像目标相关联；再基于临床诊断报告中包含的所有报告目标以及各个报告目标所匹配的影像目标进行多媒体展示，可以提供更直观、更易理解且更全面的临床诊断报告展示方法。