基于内容的图像检索

摘要： 将基于内容的图像检索技术应用于服装面料的图像检索中,为了提高图像检索的准确性,提出一种归一化特征值以融合多特征的方法。在颜色特征方面选用HSV颜色直方图法,在纹理特征方面选用灰度共生矩阵算法,建立了两种特征的融合方法。通过对3000幅服装面料图像进行检索,发现融合后的特征较之单特征检索效果均有所提高,平均查准率可以达到86.8%;稳定性实验结果表明,该方法较之单特征也有一定的优势。

摘要： 将基于内容的图像检索技术应用于服装面料的图像检索中,为了提高图像检索的准确性,提出一种归一化特征值以融合多特征的方法.在颜色特征方面选用HSV颜色直方图法,在纹理特征方面选用灰度共生矩阵算法,建立了两种特征的融合方法.通过对3 000幅服装面料图像进行检索,发现融合后的特征较之单特征检索效果均有所提高,平均查准率可以达到86.8％;稳定性实验结果表明,该方法较之单特征也有一定的优势.

摘要： 鞋印是案发现场中常见的物证痕迹,查询比对鞋印图像是重要的刑侦技术.从基于文本和基于内容两个方面出发,综述鞋印图像检索的研究进展.针对基于内容的鞋印图像检索,介绍底层视觉特征提取、高层语义学习和检索结果评价等关键技术,以及鞋印图像数据库和鞋印图像检索的应用场景.最后,结合公安刑侦领域的实际需求,探讨鞋印图像检索技术的未来研究趋势.

摘要： 鞋印是案发现场中常见的物证痕迹,查询比对鞋印图像是重要的刑侦技术。从基于文本和基于内容两个方面出发,综述鞋印图像检索的研究进展。针对基于内容的鞋印图像检索,介绍底层视觉特征提取、高层语义学习和检索结果评价等关键技术,以及鞋印图像数据库和鞋印图像检索的应用场景。最后,结合公安刑侦领域的实际需求,探讨鞋印图像检索技术的未来研究趋势。

摘要： 颜色是基于内容的图像检索的重要特征.传统颜色直方图由于只考虑色彩总量而无法区别色彩空间分布差异.本文提出了一种新的颜色密度直方图(Color Density Histogram CDH).通过计算主要颜色的密度,反映颜色的空间分布离散程度.密度大,颜色分布较集中,密度小,则颜色分布较分散.在HSV颜色空间上,使用CAREL的1000图像做测试数据集,在平均查准率、查全率上都优于颜色直方图方法.结果表明,CDH能够结合颜色和空间特征,比传统的颜色直方图具有具有更好的检索效果.

摘要： 基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配.文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征.图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之间的相似度,文中提出了一种新的模糊相似度衡量方法,该方法利用给定的查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度构成查询图像的k维模糊特征向量,利用每幅被检索图像与查询图像的k幅近邻图像之间的相似度构成每幅被检索图像的k维模糊特征向量,计算查询图像的k维模糊特征向量与每幅被检索图像的k维模糊特征向量之间的模糊相似度,并将检索到的图像按照模糊相似度按从大到小的顺序反馈给用户.为了验证提出的模糊颜色特征的有效性,文中在WANG数据集上进行了一系列的实验对比;为了衡量基于不同相似度的图像检索系统的性能,文中在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上分别进行了一系列的实验对比.实验结果表明,基于最大最小值的图像检索系统的性能优于基于其他3种常用相似度的图像检索系统的性能,而基于模糊相似度的图像检索系统的性能优于基于最大最小值的图像检索系统的性能.在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上,基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率分别高4.92％,17.11％和19.48％;基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率分别高4.94％,22.61％和33.02％.

摘要： 为了快速、准确地在海量遥感图像库中检索出所需的遥感图像资源,提出了一种基于知识图谱的遥感图像检索定位方法。为了充分利用遥感图像中所蕴含的地理语义信息,方法中使用知识图谱节点代表遥感图像,根据图像间的相似程度和地理位置在节点间建立关系。通过知识图谱缩小图像检索空间,加快检索速度,准确地定位遥感图像所示区域的地理信息,并返回最相似的图像。将此方法应用于卫星自主导航领域中,与传统的线性检索相比,图像检索的时间缩短了50%,准确率也得到提高。

摘要： 为了快速、准确地在海量遥感图像库中检索出所需的遥感图像资源,提出了一种基于知识图谱的遥感图像检索定位方法。为了充分利用遥感图像中所蕴含的地理语义信息,方法中使用知识图谱节点代表遥感图像,根据图像间的相似程度和地理位置在节点间建立关系。通过知识图谱缩小图像检索空间,加快检索速度,准确地定位遥感图像所示区域的地理信息,并返回最相似的图像。将此方法应用于卫星自主导航领域中,与传统的线性检索相比,图像检索的时间缩短了50%,准确率也得到提高。

摘要： 草图检索(SBIR)是基于内容的图像检索(CBIR)的扩展,是一种灵活便捷的目标图像检索方式,其研究的焦点是如何减少手绘草图域与自然图像域之间的域差.传统方法提取手工特征完成草图域与图像域之间的近似转换以减少域差,但该类方法无法有效拟合2个域内容,导致检索精度不高.深度学习方法依赖大量数据进行图像高维特征的提取,突破了传统方法的局限,已被证明可以有效解决跨域建模问题.研究聚焦于基于深度学习的草图检索方法,在深度特征提取模型、公开的数据测试集、粗粒度和细粒度检索、哈希技术和类别泛化等几个方面对草图检索的深度学习方法的相关研究工作进行了综述和评论.然后进行了实验比较研究,一方面,对现有3个公开的SBIR测试集Sketchy、T U-Berlin和Quick-Draw进行适用性评估;另一方面,选取3个最新的SBIR深度学习模型GRLZS模型、SEM-PCYC模型和SAKE模型进行性能分析与比较.最后,对草图检索面临的挑战和未来研究方向进行了总结与展望.

摘要： 本文介绍了基于内容的图像检索,指出了这种检索存在的问题.为了解决问题,提出了相关反馈技术,通过试验充分证明了相关反馈技术在基于内容的图像检索中取得了成功.

摘要： 在基于内容的图像检索(CBIR)中,不同的图像特征反映了图像不同的内在特性,如何有效地组织这些特征来提高系统的检索性能是一个值得研究的课题。本文对颜色特征的累计直方图法,纹理特征的共生矩阵方法,形状特征的形状无关矩方法做了介绍。最后综合三个特征进行检索,通过实验证明综合特征检索的有效性。

摘要： 探索了高性能计算技术在媒体资产管理系统中的应用。首先设计并搭建了一个基于并行计算集群技术的高性能计算平台,然后通过将图像的特征提取和相似度比较算法并行化,实现了基于内容的图像检索和高性能计算平台的有机结合,最后设计了四种方案对系统进行全面测试。实验结果表明,并行计算集群的应用有助于提高媒体资产管理系统中图像检索的效率,缩短系统的响应时间。

摘要： 医学图像的检索与分类技术在计算机辅助诊断中具有重要作用.图像特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)与分类中的关键技术之一.因此,如何有效地提取能够反映图像高层语义的低层特征对于医学图像的检索与分类是至关重要的.针对这个问题,提出使用灰度-单元差分共生矩阵提取纹理特征.在此基础上,使用欧氏距离和支持向量机(SVM)进行图像的检索与分类.实验结果表明,灰度-单元差分共生矩阵对于医学图像的检索与分类是有效的.

摘要： 本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的自然图像分类和检索方法.目的在于利用机器学习的方法,自动建立图像类的模型,以提供用户概念化的图像查询方式.从而在一定程度上避免了在传统的基于内容图像检索中出现的低级特征和高级概念间的语义间隔问题.我们使用了线性和非线性SVM对3种具有不同性质的图像特征进行学习,并作以比较.实验结果表明我们的方法是可行的.

摘要： 本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的自然图像分类和检索方法.目的在于利用机器学习的方法,自动建立图像类的模型,以提供用户概念化的图像查询方式.从而在一定程度上避免了在传统的基于内容图像检索中出现的低级特征和高级概念间的语义间隔问题.我们使用了线性和非线性SVM对3种具有不同性质的图像特征进行学习,并作以比较.实验结果表明我们的方法是可行的.

摘要： 本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的自然图像分类和检索方法.目的在于利用机器学习的方法,自动建立图像类的模型,以提供用户概念化的图像查询方式.从而在一定程度上避免了在传统的基于内容图像检索中出现的低级特征和高级概念间的语义间隔问题.我们使用了线性和非线性SVM对3种具有不同性质的图像特征进行学习,并作以比较.实验结果表明我们的方法是可行的.

摘要： 本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的自然图像分类和检索方法.目的在于利用机器学习的方法,自动建立图像类的模型,以提供用户概念化的图像查询方式.从而在一定程度上避免了在传统的基于内容图像检索中出现的低级特征和高级概念间的语义间隔问题.我们使用了线性和非线性SVM对3种具有不同性质的图像特征进行学习,并作以比较.实验结果表明我们的方法是可行的.

摘要： 一种图像检索系统，具有：拍摄影像的拍摄部；具有处理器以及存储部，检索所述影像中包含的图像的检索部；接受向所述检索部输入的信息的输入部以及显示从所述检索部输出的信息的显示部，所述存储部保持表示轨迹的形状的信息，该轨迹表示从所述影像提取出的多个移动物体的移动路径，所述检索部若从所述输入部输入表示轨迹的形状的信息，则从所述存储部所保持的所述多个移动物体的轨迹中检索与所述输入的轨迹形状类似的轨迹，将沿着所述检索出的轨迹移动后的所述移动物体的图像显示在所述显示部中。

摘要： 本发明中，数据库将花的样品图像、花的名称、叶的样品图像以及对用于减少花的名称的关注点进行指示的图像与特征信息一起建立对应地存储。提取部通过对拍摄到的花的图像的特征信息和存储在数据库的特征信息进行比较，从而提取与拍摄到的花的图像类似度高的花的样品图像作为候选图像。控制部使提取的候选图像、对应于候选图像的花的名称、以及用于减少候选图像的关注点与拍摄到的花的图像一起在显示部排列显示，并且将多个候选图像变更为相对应的各自的叶的样品图像来显示。控制部将多个候选图像变更为对相对应的各自的关注点进行指示的图像，并使其在显示部显示。

摘要： 本发明实施例提供了一种图像检索方法、图像检索装置及图像检索系统，涉及图像处理技术领域，用于在不知道画作的名称、作者等相关信息的情况下，实现对画作的检索。一种图像检索方法，其特征在于，包括：接收第一原始图像；提取所述第一原始图像的图像特征，得到第一特征编码；根据所述第一特征编码，得到第一目标信息；根据所述第一目标信息，在画作库和知识图谱库中查找得到与所述第一目标信息相对应的第一目标画作；输出所述第一目标画作。本发明实施例提供的图像检索方法、图像检索装置及图像检索系统用于图像检索。

摘要： 公开了一种图像检索方法、图像检索装置、图像检索设备及介质，所述图像检索方法包括：提取输入图像的全局特征，并基于所述全局特征得到全局特征编码；提取输入图像的内容特征，并基于所述内容特征得到内容特征编码；将全局特征编码与内容特征编码相拼接，得到输入图像的复合特征编码；将所述复合特征编码与预设特征编码库中的预设特征编码相比较，得到图像检索结果。通过在图像检索过程中综合考虑图像的全局特征和内容特征，提高检索结果的精度及检索效率。

摘要： 本发明能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。本发明是类似病例图像检索程序，使计算机执行如下的处理：从医用图像提取脏器区域，并将上述脏器区域分割为多个区域；对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数；参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。

摘要： 一种图像检索系统，具有：拍摄影像的拍摄部；具有处理器以及存储部，检索所述影像中包含的图像的检索部；接受向所述检索部输入的信息的输入部以及显示从所述检索部输出的信息的显示部，所述存储部保持表示轨迹的形状的信息，该轨迹表示从所述影像提取出的多个移动物体的移动路径，所述检索部若从所述输入部输入表示轨迹的形状的信息，则从所述存储部所保持的所述多个移动物体的轨迹中检索与所述输入的轨迹形状类似的轨迹，将沿着所述检索出的轨迹移动后的所述移动物体的图像显示在所述显示部中。

摘要： 本发明中，数据库将花的样品图像、花的名称、叶的样品图像以及对用于减少花的名称的关注点进行指示的图像与特征信息一起建立对应地存储。提取部通过对拍摄到的花的图像的特征信息和存储在数据库的特征信息进行比较，从而提取与拍摄到的花的图像类似度高的花的样品图像作为候选图像。控制部使提取的候选图像、对应于候选图像的花的名称、以及用于减少候选图像的关注点与拍摄到的花的图像一起在显示部排列显示，并且将多个候选图像变更为相对应的各自的叶的样品图像来显示。控制部将多个候选图像变更为对相对应的各自的关注点进行指示的图像，并使其在显示部显示。

摘要： 提供了一种没有必要进行需要大量劳力的关键字赋予工作，并可简便进行遗漏少且精度高的检索的图像检索程序、存储有该程序的存储介质、图像检索装置和图像检索方法。该程序用于使计算机执行：图像检索步骤，用于从存储在存储单元内的多个第1图像中检索与参照图像类似的第2图像；图像显示步骤，用于显示使所检索的第2图像缩小的索引图像；图像选择步骤，用于根据所显示的索引图像，使图像检索的请求者选择与参照图像类似的第3图像；以及记号赋予步骤，用于重新设定用于向所选择的各第3图像赋予表示与参照图像是否类似的记号的数据区域的类别，并向该类别赋予表示类似的记号。

摘要： 本发明公开了一基于多特征融合的HSV空间图像检索与挖掘的彩色图像检索方法，该方法在彩色图像检索过程中，首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，利用非下采样Shearlet剪切波对灰度图像进行分解，并利用分解所得的不同尺度子带分别进行颜色直方图特征提取和纹理指数距幅值特征提取，最后利用欧氏距离作为图像之间相似度的计算方法，计算不同图像之间的相似度，按照相似度从大到小对结果进行排序、输出。较之单一的颜色或纹理检索很大程度上提高了检索的精度，从而解决了由于单独的颜色特征或单独的纹理特征远远不能达到理想的图像检索效率的问题。

摘要： 一种基于HTM算法的图像检索系统及其图像检索方法，该图像检索系统由用户交互模块、包含图像库的图像库管理模块、基于HTM算法的图像分类识别模块、分类索引数据库、匹配计算模块组成，该图像检索系统的图像检索方法包括更新分类索引数据库，从图像库管理模块的图像库中检索出与用户输入的查询图像相匹配的图像。本发明在一定程度上避免了图像的底层特征与上层分类之间的语义鸿沟问题，而且其检索准确率较高，具有较大的实用价值。