视频分析

摘要： 在对执法和警务改革做了充分研究和分析的基础上,与一线执法民警合作,基于人工智能与区块链技术深度融合,研制了端到云智慧执法平台,旨在提升执法系统的规范化和智能化,从源头上保证执法证据的可采用性。

摘要： 本文以“2019 年全国健美操冠军赛健将组男子单人操前三名成套编排”为研究对象,运用文献资料法、专家访谈法、录像观察法和数理统计法等研究方法,将我国男子单人操前三名的比赛成绩,难度编排、艺术编排等情况进行差异性对比分析,并结合 FIG2017-2020 竞技健美操竞赛规则,全面分析 2019 年全国健美操冠军赛男子单人操前三名的制胜因素,从而为我国竞技健美操男子单人项目运动员的成套操编排提供一些参考依据,提升成套质量,提高运动员竞技水平,为我国竞技健美操男子单人操项目能够得到更好的发展贡献力量。

摘要： 智慧教室是教育信息化发展的阶段产物。智慧教室环境下的课堂教学研究应该关注教师和学生使用技术开展教与学的活动。采用视频分析法,基于学习活动分析框架对8个优秀的智慧教室环境下的小学数学课例展开分析。研究发现,智慧教室环境下学习活动的认知目标多面向理解、应用、分析三种层面;有“提出/回答问题”、“自主探究”、“合作探究”、“分享交流”、“表达演示”、“创作”等十个常见的教与学行为;发现了四种典型的行为序列:基于问题的学习、基于创作的学习、基于分享的学习以及基于练习的学习。

摘要： 以三元锂电池模组为研究对象,在SOC为100%的条件下加热诱发热失控,结合视频分析和热流分析,总结不同型号三元锂电池热失控的过程规律。NCM111和NCM523电池在热失控过程中产生大量烟气,NCM622和NCM811电池在热失控过程中产生猛烈火焰。整个电池组热失控过程经历时间最长的是NCM111电池,最短的是NCM622电池,NCM523和NCM811电池在失控时间上具有一定的相似性。三元锂电池的辐射热流会出现多个峰值,其中NCM111、NCM523和NCM811电池都是第一个峰值最大,NCM622电池是最后一个峰值最大。在各电池组中,NCM622电池热流值峰值最大,约为328 kW/m^(2)。

摘要： 思想政治理论课是落实高校立德树人根本任务的主渠道和主阵地。然而,高校思政课质量良莠不齐,灌输式或教条式教学会影响思政教育的实效性。为探索受学生欢迎的优质思政课特征,选取1门优质思政课——Z大学Z教师讲授的《中国近现代史纲要(H)》作为研究对象,通过视频分析对该课程7次核心讲授课21个课时的内容进行教师课堂教学行为分析。研究发现,Z教师课堂教学行为中呈现出教师有扎实的理论内涵、生动的语言表达、深切的家国情怀和广阔的学术视野等特点。基于案例分析,研究提出建设高校思政课的几点启示,即语言表达要接地气、讲授过程要重参与、教学内容要有干货、教师素养要有积淀。

摘要： 随着经济社会快速发展,机动车和非机动车数量迅速增长,随之而来的交通事故也不断攀升,特别是以电动车为代表的非机动车违法行为普遍存在,既危及交通安全,也严重影响文明城市形象,社会各界强烈呼吁要求加强非机动车的治理管控,而当前对非机动车的管理还停留在现场查纠模式,虽投入大量警力,但管控范围、管理时段有限,成效不明显,迫切需要探索管理新模式。本论文旨在利用人工智能识别技术,通过人脸识别、号牌识别、视频分析自动检测非机动车闯红灯、占用机动车道、逆向行驶、载人等多种应用场景违法行为,确认非机动车号牌及驾驶人员,通过声光警示系统、违法曝光平台、社区联动机制等手段实现对非机动车交通违法行为的精准治理管控。

摘要： 交通运输部办公厅发布的《全国高速公路视频云联网技术要求》中明确要求对摄像机视频进行智能分析,路段为了加强运营管理也需要进行视频分析,本文通过对视频分析的基本特征进行分析,结合路段运营管理的需要,提出了视频分析的相关建议。

摘要： 根据疫情期间各场所的防疫信息化、智能化需求,设计了一种基于视频分析与深度学习的疫情防控系统。从口罩检测和人群计数角度,在多场景下通过实时聚合监控和风险预警,配合现场语音反馈和后台数据记录,提升疫情防控管理效能。系统运用了RTMP、HTTP、WebSocket三种应用层协议,结合缓冲区、双进程、多线程设计,利用深度学习网络完成了对最新缓冲帧的实时检测,最终基于Flask框架实现客户端交互。

摘要： 随着智能化集装箱码头的建设,在码头生产管理系统和大机智能化控制系统日益成熟的情况下,对码头安全管控提出了更高的要求。本文以人工智能为基础,对智能化集装箱码头需要进行安全管控的情况进行了分析,给出了设计方案,可为其它智能化集装箱码头工程设计提供参考。系统使用集中式处理方式,即:在前端摄像机采集到图像(视频)传输到后端;在后端部署本地或云端的服务资源,利用视频分析算法对视频进行实时分析工作;分析完成后,系统根据需求一方面由系统平台进行分析结果的展现,另一方面将预定义的信息推送给对接的其他平台或系统。

摘要： 当前,课堂学习行为研究一般仅针对单帧图像分析学生的行为,而忽视了行为的连续性,无法利用视频信息准确刻画学生的课堂学习行为。为了解决这一问题,文章实时识别真实课堂环境中学生的学习行为,首先采集某重点大学多个真实课堂教学中的授课视频,归纳出7种典型的课堂行为;随后,将行为识别中的YOWO模型迁移至课堂学生的学习行为识别场景中;最后,通过与基于图片数据集的VGG16网络模型、基于视频数据集的YOLO-V2网络模型进行实验对比,验证了YOWO模型对课堂视频中的学生学习行为具有较高的行为识别准确率。上述研究表明,使用YOWO模型识别课堂中典型的学生行为,可以促进教师及时了解学生的学习状态,进而优化教学过程,并能为课堂教学的过程化评价提供依据。

摘要： 本文讲述了采集方式的分析这些年,视频分析技术的发展,使其功能度、准确性不断提升,成为主流的采集方式，从视频资源全面抽出并能智能分析数据，行业应用过程中根据不同的业务需要，输出针对不同目标物的火灾、交通违法记录、通行记录照片和交通流量、速度记录等交通基础数据。

摘要： 本文从蛙泳教学的特点及需求出发，以自主研发与有效整合利用现有软硬件设备相结合的方式，设计与开发了蛙泳教学视频分析与反馈系统。该系统硬件具有视频清晰、信号传输稳定、可靠、系统软件界面友好、数据显示直观、容错技术好等特点，具有较好的应用与推广价值。该系统的研发与应用对于其他体育项目的教学反馈也具有一定的借鉴意义。

摘要： 智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,智能视频分析是对视频逐帧图像进行智能、动态分析,使摄像机有一定的"大脑"思考判断能力.智能视频分析在社区上应用是指充分利用视频分析、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区.

摘要： 电网遥视系统为远程值班人员提供了现场视频的重要信息,但当前的遥视系统仅仅被局限在被动监看整体环境的尴尬位置.智能分析系统是采用视频处理和行为识别等先进的技术，对视频信号进行自动分析和监测，降低使用成本，提升监控效率和准确性。通过智能分析技术，实现与入侵检测、周界防护、逗留(滞留)检测、可疑物品遗留检测、图像异常告警识别等检测报警和相关的告警联动;通过红外热成像技术，实时测量监控设备的表面温度，实时监测、自动预警、并自动生成相应的温度变化报表;摄像机镜头移位、视频信号输入更改、视频丢失等情况的检测和报警功能;入侵检测、周界防护等情况可按需求设置规则，对进入禁入区域的目标进行检测并触发报警，发生入侵行为后，系统能对非法目标实现移动跟踪;逗留(滞留)检测按需要设定时间，探测在禁停区域逗留的目标，超过设置时间即触发报警;对摄像机采集到的视频进行视频质量诊断;录像文件的智能后检索功能，用户通过指定要进行后检索的录像通道及时间段，并设定检索规则。通过智能视频分析算法，准确识别变电站现场多种表计、刀闸、开关与隔离开关位置等，发现异常实时报警;通过设置漏油检测、烟雾检测、火焰或火花检测、越线检测、禁区检测、物品遗留检测、区域密度检测、视频状态检测、PTZ目标跟踪、运动目标异常行为检测、运动目标分类检测等多种功能模块。可以很好地解决变电站目前所遇到的各种各样的难题。

摘要： 与火灾现场有关的视频监控对揭示火灾真相和提供客观准确依据有着非常重要的作用.然而受种种条件的限制,火灾视频不能清晰完整地呈现有效信息.因此,这就需要通过先进的技术手段对视频进行处理,然后结合火场情况、火灾发展规律和燃烧学等专业知识,判断并排除某些推测和疑点,为最终认定火灾事故原因提供坚实的依据.

摘要： 本文以一起火灾事故调查复核认定工作为背景,利用火灾现场周边视频监控系统对火灾基本信息细致分析,采用现场实验印证视频监控系统内潜在关键信息,消除复核当事人心中疑虑和猜忌,及时准确做出火灾事故认定复核决定,为基层火灾调查人员提供一种调查思路与方向.

摘要： 由于传统的监控系统功能单一、位置固定、缺乏实时性,而搭载具备自主导航定位能力的机器人为监控设备具有灵活、可控的特点,可作为移动节点和移动控制器,部署在大型仓库、生产车间等工业及家庭环境中.将智能机器人作为物联网远程监控系统的核心,研究了智能机器人的移动边缘控制器、视频分析处理与软件平台设计,并运用无线通信、传感器、对象识别等多种物联网与通信技术提出可运行的远程视频监控平台系统.

摘要： 当前,近年来,因近电作业管控不到位引起的触电事故频发,为此,有些人基于电磁感应原理,研制了多种带电感应报警装置,但都存下感应部位定、感应范围有限等不足.在此背景下,本文以临近带电线路采用双摇臂悬浮抱杆组立高塔为例,研究近电作业安全监控的预警问题.首先,针对近电作业进行需求分析,确定检测和预警区域;接着,基于视频分析技术,进行装置的系统设计;最后,经现场模拟和完善改进,研发出近电作业安全监控预警装置.

摘要： 在教育信息化的时代背景下,"微课"作为一种新型的教育资源应运而生.本文以全国首届高校微课教学比赛中学校选拔组获奖微课视频作品为研究对象,以教师TPACK能力为理论指导,运用评价研究法分析微课视频中高校教师的整合技术的学科教学法能力的现状.通过对数据的分析,发现了文理科教师之间存在一定的差异性,并且大部分高校教师在与技术相关的TK、TCK、TPK、TPCK四个维度存在教师的技术掌握水平不够、技术与内容缺乏联系性、教学方式难以适应技术环境、技术、教学内容、教学法存在分离等应用整合的问题.根据存在的问题,就这四个维度出发提出了相关建议,并从TPACK的角度为今后高校教师的微课程设计和开展提供了参考.

摘要： 本文提出了一种基于视频智能分析技术的交通数字孪生应用模式,其基于新一代人工智能深度学习视频智能分析技术,结合三维高精度地图GIS进行实景数字化还原展现,提出了AI+数字孪生公路的概念,同时分析了当前交通数字孪生建设的实用价值、面临的问题和未来的发展趋势,为未来智慧交通和智慧公路建设指出了一种新的建设思路.

摘要： 各种客户端设备包括显示装置和被配置成捕获视频数据的一个或更多个图像捕获设备。在线系统的不同用户可以授权客户端设备交换由它们各自的图像捕获设备捕获的信息。此外，发送客户端设备捕获视频数据并将其传送到接收客户端，同时接收接收客户端设备的一个或更多个视频呈现设置。发送客户端设备将一个或更多个模型应用于捕获的视频数据，并将来自模型的输出与接收客户端设备的视频呈现设置进行比较。基于该比较，发送客户端设备向接收客户端设备提供对一个或更多个视频呈现设置的建议的修改。例如，发送客户端设备提供重新定向接收客户端设备的显示设备的建议。

摘要： 本公开提供了一种视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备。所述视频质量分析引擎的创建方法包括：获取多任务模型，其中，所述多任务模型包括：与多个视频质量分析任务对应的多个机器学习模型；在同一网络中创建与所述多个机器学习模型对应的多个模型，其中，所述多个模型符合所要创建的推理引擎的格式；调用构建器，基于包括所述多个模型的网络创建所述推理引擎，其中，所述推理引擎为用于运行所述多个模型的视频质量分析引擎，其中，所述视频质量分析引擎运行时，所述视频质量分析引擎的输入量作为所述多个模型的输入量，且所述多个模型的输出量作为所述视频质量分析引擎的输出量。

摘要： 本发明涉及一种边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置，本发明实施例提供的边缘视频分析装置包括两个以上的算力模块，两个以上的算力模块通过内部网络实现级联；本发明通过获取每一算力模块的配置信息，然后根据配置信息控制相应的模块运行指定的算法模型；再让不同的算力模块按照其运行的算法模型对视频流或图片流进行分析。本发明的方法和装置通过在视频分析装置中增加的算力模块中预置多种算法模型，然后根据配置信息中不同的视觉任务来调用相应的模块，从而达到提高缘计算设备算力的效果，并且实现同一边缘计算设备同时运行多个算法网络模型的功能。

摘要： 本申请实施例提供一种基于视频监控的视频分析系统和视频分析方法，视频分析系统包括：视频监控子系统，其用于进行拍摄以获得视频监控图像；视频分析子系统，其用于对所述视频监控子系统所获得的所述视频监控图像进行分析；信息发布子系统，其用于对视频监控图像，以及分析结果进行发送。根据本实施例，能够自动对视频分析系统所获取的视频监控图像进行分析并将分析结果发送给用户，由此，提高了视频监控的自动化程度和效率，降低了人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其包括以下步骤：步骤1)原始视频导入；步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理；步骤3)视频浓缩处理；步骤4)视频检索处理；步骤5)判断是否需要进行图像增强处理；步骤6)图像增强处理；步骤7)人像侦查处理。该视频分析方法能提高了海量视频侦查的效率，减少目标遗漏的可能。

摘要： 本发明的目的在于公开一种具有视频结构化描述功能的网络视频服务器及利用其实现视频分析描述的方法，网络视频服务器包括：视频采集模块、视频分析描述模块及编码输出模块；除了能够对监控视频进行压缩编码以外，还能够对监控视频进行特定的分析编码，实现了对监控视频图像信息的结构化描述，从而产生关于视频属性和内容的结构化描述信息，结构简单实用，同时处理过程便捷方便，该描述信息可用以浏览和快速检索，数据量小，方便进行存储和网络传输，可大大提高视频信息的利用效率，降低了人工成本，实现本发明的目的。

摘要： 本申请实施例提供一种视频分析方法、视频分析装置、计算机设备、存储介质，通过获取视频帧，根据语义分割网络将视频帧中的目标对象图像分割为多个对象局部特征图，根据目标检测网络对多个对象局部特征图进行特征提取，得到对象局部特征图对应的语义向量，根据前馈神经网络对语义向量进行特征提取，得到目标对象底层语义特征和目标对象高层语义特征，根据目标对象底层语义特征得到第一单词和第一置信度，根据目标对象高层语义特征得到第二单词和第二置信度，根据第一单词、第一置信度、第二单词和第二置信度得到视频帧对应的视频分析结果。本申请实施例提供的视频分析方法能够提高复杂背景下对目标对象属性识别的准确率。

摘要： 本发明涉及一种边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置，本发明实施例提供的边缘视频分析装置包括两个以上的算力模块，两个以上的算力模块通过内部网络实现级联；本发明通过获取每一算力模块的配置信息，然后根据配置信息控制相应的模块运行指定的算法模型；再让不同的算力模块按照其运行的算法模型对视频流或图片流进行分析。本发明的方法和装置通过在视频分析装置中增加的算力模块中预置多种算法模型，然后根据配置信息中不同的视觉任务来调用相应的模块，从而达到提高缘计算设备算力的效果，并且实现同一边缘计算设备同时运行多个算法网络模型的功能。

摘要： 本公开涉及一种智能视频分析盒、智能视频分析系统及方法，并涉及智能安防领域。该智能视频分析盒能够与摄像机连接并且包括：壳体以及设置在壳体内的智能载板和智能核心板，智能载板设置有连接所述智能核心板的连接部、存储器、继电器和视频接口模块，智能核心板构造为从摄像机通过RTSP取流而获得取流数据；还构造为将取流数据分成多路，基于深度学习算法对一路取流数据进行检测，在被检测为异常时，将异常视频数据存储到存储器，触发继电器，联动外部联动装置；智能核心板还构造为将其它一路或多路取流数据经由视频接口模块输出到显示装置，算法应用轻量化和移植技术。该智能视频分析盒能够降低传统监控系统智能化升级改造造价并提升效率。

摘要： 本申请提供了一种视频分析方法，应用于视频分析领域，包括：获取第一摄像头拍摄的第一视频，以及获取第二视频的交互数据，然后基于第二视频的交互数据，对第一视频执行第一视频分析任务，获得第一视频的分析结果。由于在视频分析任务的执行阶段就结合其他视频任务得出的交互数据进行分析，如此，当一些人工智能AI相关的应用触发目标搜索与目标跟踪等任务时，可以根据视频分析任务的执行阶段存储的数据进行响应，无需对大量特征值进行搜索和计算，避免了爆发式资源消耗，而且提高了响应效率。