检索技术

摘要： 本文在遵循“两步法”检索技术的基本规律和基本原则的基础上,深入挖掘适用于改进构思检索的检索资源,并提出基于改进构思检索的语义改写技术,以期进一步完善和发展“两步法”检索策略在专利审查、高价值专利筛选等活动中的应用。

摘要： 从早期人文计算的单纯量化研究,到数字人文背景下跨学科的研究视野,文学研究随着数字技术的发展不断呈现出新的态势。由于语言和文化的差异,数字人文在英语古典文学和中国古典文学的研究中呈现出不同的发展倾向。在英语古典文学研究中,文学数据库的庞大与检索技术的成熟,使其研究方法突破传统的风格辨析与著作权判断,呈现出多样化与大跨度的特性,并能与读者接受结合,发展出互联网时代特色。

摘要： 传统的高分辨图像检索技术存在检索结果与检索目标图像相似距离数值较大的问题,提出了一种基于边缘信息的高分辨图像检索技术优化方法.通过划分高分辨图像子块的方式,将一个高分辨图像划分为多个边缘一致的栅格区域,提取子区域,采用对子区域进行组织聚类的方式,将构成图像的颜色信息进行离散化处理,在此基础上,结合边缘信息理论的应用,对高分辨图像特征进行聚类.采用图像端与其匹配的算子信息进行对接的方式,从终端输出对接结果,实现对图像的检索.为了证明设计方法的有效性,设计对比实验,通过实验论证分析,优化后检索技术查准率更高,可满足高分辨图像检索需求.

摘要： 读后概要写作已逐渐成为培养学生思维能力和英语写作能力的重要抓手。文章通过一个高中英语教学案例,探究语料库关键词在提炼语篇主要内容、厘清文章脉络和输出语言表达三个方面的作用。教学实践表明,语料库关键词的理念与检索技术,在帮助学生进行概要写作方面,具有客观性、直观性和生成性等优势,有助于提高学生的英语概要写作水平。

摘要： 近年来,随着深度学习和人工智能技术的不断进步,大规模视觉检索技术也取得了长足的发展,在实际生活中的应用也越来越广泛。本文简要介绍了视觉检索技术的产生背景和基本流程,回顾了传统的实值特征检索技术,重点阐述了近年来备受关注的基于哈希学习的二值检索技术,最后介绍了大规模视觉检索技术在新零售、娱乐、安防领域的一些成功应用实践。

摘要： 基于元数据的信息组织方法和检索技术,是实现企业数据资源组织及检索的重要技术之一.本文通过简述元数据与管道企业信息检索的研究和发展现状,发现管道企业数据信息检索过程中存在的不足.同时,结合元数据的兼容性高和灵活性强的特点,探讨元数据在管道企业数据资源组织与检索的过程中的应用.

摘要： 数字博物馆是信息化时代出现的一种对文化遗产进行保护、开发和利用的新模式,随着大量的文物被发掘及数字化,使得数字文物的有效管理及快速使用成为当务之急.目前数字文物的高效、快速检索已成为困扰数字博物馆应用的难点问题之一.基于内容检索技术是一项从数据库中找出与待检索数据内容相似的技术，该技术利用从待检索数据中自动抽取底层特征，并与数据库中的特征进行计算和比较，从而得到与之相似的目标数据，该技术的核心问题是对数据内容进行提取和匹配。本文从以下三个方面探讨基于内容的检索技术：一是基于内容的图像检索；二是基于内容的视频检索；三是基于内容的三维模型检索。三种技术都是先通过提取数据中的特征，然后进行特征匹配来完成数据的检索，其主要区别在于提取的数据特征方式不同。

摘要： 本文将就古籍检索技术研究的现状、技术探索及制约检索质量的几个因素进行探讨.古籍检索是古籍数字化研究为古籍使用者提供的一种古籍使用方式，就是对海量的数字化古籍进行快捷、精确、多维特征的查询、展示等，从而大大提高古籍使用的效率，是一种直接面向用户的古籍数字化服务。

摘要： 无论是Quertle采用的语义、本体、自然语处理等检索技术，还是链接的辅助软件功能对医学查新员的查新工作作用都很大。QUERTLE的检索技术具有以下的优势：QUERTLEY采用语义元搜索技术，一站式搜索多种搜索引擎的资源，为查新员节省了分别操作检索多种数据库的时间；它采用的语义本体技术，自创的PowerTerm TM词汇系统自动扩展检索技术，无需分析检索词的同义词，近义词，主题词及其类目等的时间，这种语义关联扩展检索文献的新技术，为查新员节省了大量的分析相关关键词时间和精力，QUERTLE创建的Power Term TM词表使每一个查新员犹如具有了百科全书的大脑，触类旁通，这就是语义本体关联扩展检索技术的神奇功能，也是创造语义网使机器象人脑一样具有联想检索功能的意义所在，而非现在的关键词技术，用户输入检索什么词，搜索引擎就查找什么词，常常造致漏检文献，而采用语义本体搜索技术，大大提高文献查全率；QUERTLE采用的语义句法分析文献的检索技术，呈现两个检索结果数字，一是具有主谓宾结构意义句子的相关文献，且具有五种及五种以上关系的文献聚类在Focused Results，只有关键词匹配的聚类在Broader Results中，满足了查新员检索文献，要做到查全率和查准率两者兼具的要求，而且查新员在进行成果型系列性查新课题时，快速查找到密切相关文献，只需要阅读QUERTLE提供的(Focused Results)检索结果，会大大节省筛选密切相关文献的时间和精力。此外，还采用了识别英文大写缩写词技术，对常用的缩写词，直接可以找到具有全称解释意义的句子，帮助查新员直接了解某一个缩写词的含义，更加准确地检索文献。所以QUERTLE是一款对查新人员作用很大的语义元搜索引擎。

摘要： 随着Web2.0技术的发展,基于图像标签的检索技术越来越重要.但是,由于用户标注时的随意性和个性化,导致图像的标签不够完备,影响了图像检索的准确性.针对这一问题,本文提出了一种基于正则化的非负矩阵分解的方法来丰富图像的标签,提高图像标签的完备性.本文利用矩阵分解的方法将原始的标签-图像矩阵投影到潜在的低秩空间里消除噪声,同时利用类内离散度作为正则化项提高消除噪声、丰富标签的效果.本文通过Flickr下载的图像进行对比实验,验证了本文方法对丰富图像标签的有效性.

摘要： 传统的构件库描述和检索方法无法对构件的语义关系进行描述,阻碍了用户对构件的应用。采用本体论的方法建立构件属性的描述模型,实现构件查询基于本体的语义扩展。给出构件属性与用户需求之间相似度的计算方法,帮助用户迅速准确找到需要的构件。

摘要： 本文研究了在分布式环境下如何构建全文检索系统。Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架。Hadoop不仅是一个用于存储的分布式文件系统,而且是用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。本文首先介绍这两种开源工具,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Hadoop的分布式的全文检索系统模型。

摘要： 针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法.通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配.然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配.最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率.分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率.

摘要： 针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法.通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配.然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配.最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率.分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率.

摘要： 针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法.通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配.然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配.最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率.分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率.

摘要： 本发明在该方法在子空间学习的基础上，如图1(见说明书附图)所示。在子空间学习的基础上，提出一种跨媒体正则化框架，以增强图像理解，有利于图像的检索，分类等。跨媒体正规化的目标是通过利用视觉特征和文本特征之间的相关性来找到正则化预测，即利用相应文本特征的辨别性分布来改变视觉特征的原始噪声分布。在提出的跨媒体正则化框架内，通过将视觉特征和文本特征联合投影到共享特征子空间中来构建中级表示，从而使文本模态中的辨别语义特征转移到相应的视觉模态中，与此同时可以提升视觉特征的辨别特性。实验结果表明，提出的中级空间学习过程可以显著的提高搜索质量，优于现有的大多数语义正则化方法。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体提供了一种人脸数据库快速检索技术。与现有技术相比，本发明的在人脸识别模型输出的人脸特征向量为多维向量，其中，每一维均为浮点数值标量，人脸特征向量组成的空间认为是Rn空间。其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对人脸数据库建立有序分割，保证划分的每个子区间有序；步骤2、基于划分的子区间，在人脸识别时对人脸特征向量进行对比，根据特征向量与中心向量的距离判断分区。根据距离远近对数据库中的人脸记录事先进行分区存储的方法，适当建立索引，在识别人脸时能够大大减小需要查找的候选记录，增加对比速度。

摘要： 本发明公开了可用于处理各种文字电脑的代码检索输入和资料检索技术。该技术采用熟知的几种基本笔形方案的代码和其他编码法的编码代码逐级检索所需要的字符子集，而从所显示的字符子集中选择输入所需要的字。这样，只需采用一二种主编码法，就能兼具各种编码法的优点，使小键盘变成易于使用的大键盘，而无需特别培训就能熟悉供使用的编码方法。所提出的词或词串简化输入方法不仅可以加快输入速度，并可使资料存取方便。

摘要： 发明人设计了一种文献技术指标揭示检索技术。该发明设计了对文献知识内容和技术指标进行分析、分解、揭示、重组、检索、表达的技术方法。该方法根据文献内容结构建立体例元数据，根据文献知识内容所涉及的主题概念建立概念本体。通过对文献内容特征与技术指标的标引，建立文献内容揭示数据库。通过对本体概念和体例元数据属性概念的查询，实现了文献知识内容与揭示指标的特性与指标值的揭示检索与重组。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及基于医学知识图谱检索技术的健康咨询实现方法及装置，方法包括：根据医学知识图谱建立实体列表，并处理实体列表的各类实体以实现多模式实体匹配，根据实体关系建立健康咨询意图库和预处理库；对咨询问题进行预处理后过滤出关键实体和实体类型，健康咨询意图库结合实体类型以获取实体关系链；根据实体关系链拼接生成知识图谱检索语句，在医学知识图谱中检索答案并将答案展示。通过医学知识图谱、健康咨询意图库和预处理库对问题答复解决用相似度算法时响应速度慢、准确率较低、仅支持单轮和用深度学习标注工作量大、耗时长的不足，从而实现多轮对话，快速从医学知识图谱中检索答案，实现毫秒级响应。

摘要： 本发明设计了一种基于三轴运动控制系统并采用OpenCV图像检索技术的智能座舱人机交互系统的测试装置，包括结构件、三轴运动装置、控制器、OpenCV图像检索加速器、摄像头、摇杆和模式按钮，所述的三轴运动装置固定在结构件的顶部，所述的控制器及图像识别加速器安装在结构件的侧面，结构件的背部固定的接线端与内部控制器和外部自动测试工控机相连接；所述的摄像头固定在三轴运动装置的Z轴底部，用于采集待测人机交互系统的界面显示，同时录制整个测试过程。采用了本发明的智能座舱人机交互系统测试装置，提高智能座舱系统人机交互系统的功能测试的效率，可用于研发过程中的功能测试、可靠性测试、回归测试等测试过程，减少测试人员的工作量，标准化测试过程，同时也降低了测试成本。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体提供了一种人脸数据库快速检索技术。与现有技术相比，本发明的在人脸识别模型输出的人脸特征向量为多维向量，其中，每一维均为浮点数值标量，人脸特征向量组成的空间认为是R

摘要： 本发明涉医疗随访和区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链和密文检索技术的分布式随访系统；区块链协议层包括：若干区块链共识节点，用于组成区块链网络和实现数据共识，所有区块链共识节点都平等地参与共识过程，并且都能够产生区块和存储区块链。本发明所公开的基于区块链和密文检索技术的分布式随访系统，包括区块链应用层和区块链协议层，通过实施区块链技术手段，借助区块链的去中心化、去信任、集体维护的特点，能够实现随访数据的异域存储，从而保证数据的可靠性，通过共识算法保证数据不丢失、不被篡改和不可抵赖；通过实施数据库加密以及密文检索技术手段，实现原始数据在数据库中不可被识别且在不解密的情况下即可检索。

摘要： 一种基于深度度量学习的服装检索技术，涉及基于内容的图像检索领域。包括以下步骤：1)模型设计：将一批服装图片经过卷积神经网络及全连接层得到特征嵌入；2)采样方法：按照余弦相似度即已知的正负样本对的相似度信息，选取训练样本图片样本对；3)损失函数：将步骤2)采样方法选取出来的图片样本对，带入设计的损失函数中计算损失，反传以训练模型。利用卷积神经网络后接全连接层的设计来提取图片特征，性能良好且简单、参数少；采样方法可有效挖掘简单和困难样本对所携带的信息，同时防止无限制得惩罚以破坏嵌入空间的整体结构性。损失函数可随着训练过程调整困难样本对的损失大小，以充分学习到简单样本对和困难样本对的信息。

摘要： 本发明提出了基于3D检索技术的智能生产管理系统以及管理方法，其中智能生产管理系统包括数据预处理模块、数据接收模块、数据存储模块、数据处理模块以及数据匹配模块、加工分配模块和加工报价模块；本发明基于3D检索技术，首先通过神经网络对3D图纸进行特征提取，再通过与预先存储的历史加工零件的报价信息和工厂信息相匹配，即可得到加工工厂推荐表以及加工报价单。本发明将3D检索技术应用于生产的智能管理上，不仅提高了生产效率，且降低了对人的依赖，有利于生产的智能化管理。