噪声抑制

摘要： 超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像,提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像,仍具有挑战。针对此问题,在L_(1)先验模型中添加图像梯度的L_(0)范数作为先验知识,提出联合L_(1)和L_(0)先验模型的超分辨率重建算法,既保留L_(1)先验模型边缘保持的优点,又保留L_(0)先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation(TV)先验模型和L_(1)先验模型作对比,通过仿真实验数据和真实实验数据的分析,验证本文算法的有效性。

摘要： 在Ma=0.4的来流条件下,利用安装在主翼后缘处的合成双射流激励器对襟翼上的流动进行控制,在风洞中开展了合成双射流对下游声压级影响的研究.基于脉动压力测量结果,结合油流显示试验,得到了合成双射流对下游不同流动状态区域声压级影响的一些结论.对于附着流,在其峰值频率附近激励会明显提高其声压级;对于受旋涡主导的流动,恰当的合成双射流控制可以降低声压级,激励频率较为关键.在俯仰运动过程中,对于附着流,激励提高了声压级,但不改变其迟滞特性;对于受旋涡主导的流动,激励对声压级的影响与攻角有关,能够减弱其迟滞特性,但激励强度对迟滞特性的影响较小,减小声压级的最佳激励与运动历程有关.

摘要： 光子计数激光雷达技术具有极高的探测灵敏度与时间分辨率,是极端条件下高精度目标信息获取的重要手段.由于该技术通过探测单光子级的回波能量实现对目标信息的三维重建,因此极易受噪声干扰,导致成像质量严重降低.基于高速电子门控的距离选通技术虽然可以有效抑制噪声,但存在参数设计依靠经验、目标检测区间窄等问题.本文提出一种在宽目标检测区间条件下的目标信息提取及三维重建方法,首先通过对三维回波信息的获取机理及其概率模型进行分析,获取目标信息分布范围并通过算法门控提取有效信息;再采用高效的图像重建算法进一步提升三维重建的质量,从而具有比基于纯硬件的去噪方法更强的抑噪能力.实验结果显示,在平均像素光子数仅为3.020,且信号噪声比仅为0.106的极端条件下,本文提出的目标信息提取方法可将信号噪声比提升19.330倍;再配合高效的图像重建算法,距离图像的重建信噪比相比于传统的互相关算法提升了33.520 d B,大幅提升了强噪声环境下高精度目标信息获取的能力.

摘要： 脉冲噪声是电力线通信系统中普遍存在的一类非高斯噪声,由于其强度高、随机性强等特点,会严重影响使用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术的高速电力线载波通信(high-speed power line carrier communication,HPLC)系统的传输性能。针对此问题,文章提出了一种基于主成分消除的脉冲噪声抑制算法。该算法基于脉冲尖峰远大于信号幅度这一特点,将脉冲噪声视为接收端混合信号中的主成分,首先使用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对混合信号进行分析和处理,然后挑选适当数量的主成分对脉冲噪声进行重建,最后将重建后的噪声从接收混合信号中去除以实现脉冲噪声抑制的目的。仿真结果显示,所提算法能实现良好的脉冲噪声抑制效果。

摘要： 提出了一种基于可变形空腔的起落架舱体结构,通过机械装置调节舱体底板及后壁倾斜角度,不需要额外增加舱体体积,使用声学有限元法探讨了该结构在低马赫数下的噪声抑制效果。研究发现:随着舱体后壁倾斜角度的增大,舱体内部及外部的噪声明显减小,同时模态频率逐渐增大,有助于避免舱体结构发生共振破坏;舱体后壁倾斜一个较小的角度就能有效地改善内部的声反射环境,进而抑制舱体内部的高频模态噪声、总声压级。当后壁倾斜角度大于某个临界值时,继续增大倾斜角度对于舱体内部高频模态噪声以及总声压级的抑制效果不再明显,在当前的仿真条件下,舱体后壁最佳倾斜角度范围为10°~16°。

摘要： 本文从离心泵空化水动力学实验测量、离心泵空化水动力学数值模拟、离心泵空化流动的声响应特性、离心泵流动诱导噪声激励机制以及离心泵空化诱导噪声抑制五个方面对离心泵空化诱导噪声研究现状和存在的问题进行总结与技术展望,认为:离心泵空化涡动-声响应之间的关系仍存在许多不明之处,且缺乏对非定常空化流动中两种尺度现象的综合分析;空化数值模拟未充分考虑离心泵内部流动的旋转、瞬态和非线性等特点,需要在实验的基础上对现有空化模型和LES湍流模式进行修正;离心泵流场、结构场、声场之间的能量转换机制仍未明晰,多场同步测量技术在离心泵空化研究方面的应用仍有待拓展,空化噪声测试的干扰因素较多,基于EMD方法的声信号去噪处理技术在非平稳和非线性的空化噪声研究中潜力巨大;流-固-声耦合作用的声边界条件法能够对空化噪声进行准确的预测;仿生设计、超空化泵和碟片式圆盘泵的开发是抑制离心泵空化、降低系统空化噪声的研究前沿。

摘要： 基于相位传声器阵列在声学风洞中测量了低速空腔流动中主要噪声源的分布特性,提出了一种新的评估气动声源强度的计算方法。通过在空腔前后缘加装锯齿板和阻挡板的方式探索了空腔噪声抑制策略,并且比较了不同措施的降噪效果。结果表明:低速空腔流动噪声主要来自于剪切层与空腔后壁的相互作用;锯齿板以沿来流方向安装在前缘对空腔噪声控制效果最好,且锯齿越密集,噪声抑制效果越明显;阻挡板对空腔噪声控制效果不理想。

摘要： 针对脉冲噪声严重影响电力线通信系统传输性能,提出一种室内电器脉冲噪声估计和抑制方法。首先,分析室内脉冲噪声的特性,在通信过程中对传输信号进行交织操作。然后,在接收端利用矩估计的方法对脉冲噪声的特征参数进行估计,根据估计的脉冲噪声信息建立噪声抑制的自适应门限。最后,根据自适应门限对电力线脉冲噪声进行抑制。仿真结果表明,所提算法在未知脉冲噪声特征情况下,能对接收信号中的脉冲噪声进行可靠估计,对电力线脉冲噪声能够进行自适应抑制,并且该算法的噪声抑制性能优于传统的限幅和消隐抑制算法。

摘要： 星空背景弱小目标观测图像的目标无任何形状、纹理及颜色信息,与恒星、噪声相似度高,抑制背景、消除噪声是最大限度保留目标信息的基础。从分析星空背景弱小目标观测图像的直方图特性出发,提出了不断舍弃高灰度区域、减小样本方差的方法估计星空背景参量,用此背景参数进行噪声抑制。实验证明,所提方法能够在复杂背景噪声和恒星的影响下,滤除大部分噪声,最大限度地保留和增强目标。

摘要： 高精度光纤陀螺所用的基于放大自发辐射(ASE)效应的掺铒光纤光源光功率能够达到几毫瓦甚至几十毫瓦,由于功率较大,使陀螺的光源相对强度噪声(RIN)成为影响陀螺角度随机游走系数(ARW)的主要噪声,因此抑制RIN是提高高精度光纤陀螺性能的关键步骤之一,本文通过梳理了不同的RIN抑制方法的特点,对各类RIN抑制方法研究及应用进行综述。

摘要： 时域地空电磁信号易受到天电噪声、飞行载体发动机电磁噪声的影响,导致实测数据的信噪比降低,成像结果出现假异常,干扰对大地电性结构的准确识别.因此,研究时域地空电磁噪声抑制方法,提高电磁数据成像质量是必要的.本文基于平稳小波变换对时域地空电磁数据进行分解，并采用衰减斜率法识别细节分量中的电磁噪声，对相应采样点上的细节分量处理后，最终通过平稳小波逆变换实现电磁噪声抑制的目的。

摘要： 大型变压器是电力系统的关键设备之一,其运行的可靠性直接关系到电力系统的安全稳定,因而有必要对其实施在线监测手段,局部放电是变压器绝缘劣化的重要标志,传统的变压器局部放电监测面临干扰无法剔除等问题,超高频局部放电在线监测由于其抗干扰性能较好,逐渐成为大型变压器局部放电在线监测的主流技术.本文介绍了超高频局部放电在线监测方法及基本原理,噪声抑制方法和放电模式识别方法.

摘要： 为了更好地提高SAR图像中舰船目标的检测能力,提出了一种基于SAR图像混合滤波增强的Haar-like特征改进型CFAR检测算法.利用Refined Lee滤波、对数变换、离散小波变换和导向滤波对SAR图像进行预处理,去除SAR图像中存在的相干斑噪声.利用海陆分割屏蔽陆地区域的干扰,并通过基于Haar-like特征的CA-CFAR算法实现对舰船目标的检测.通过高分3卫星图像仿真,证明了提出的方法具备优秀的目标检测性能和较低的计算复杂度,可以在复杂场景中实现对海面上行驶的船舶、岸边停靠的船舶的检测.

摘要： 为了更好地提高SAR图像中舰船目标的检测能力,提出了一种基于SAR图像混合滤波增强的Haar-like特征改进型CFAR检测算法.利用Refined Lee滤波、对数变换、离散小波变换和导向滤波对SAR图像进行预处理,去除SAR图像中存在的相干斑噪声.利用海陆分割屏蔽陆地区域的干扰,并通过基于Haar-like特征的CA-CFAR算法实现对舰船目标的检测.通过高分3卫星图像仿真,证明了提出的方法具备优秀的目标检测性能和较低的计算复杂度,可以在复杂场景中实现对海面上行驶的船舶、岸边停靠的船舶的检测.

摘要： 为了更好地提高SAR图像中舰船目标的检测能力,提出了一种基于SAR图像混合滤波增强的Haar-like特征改进型CFAR检测算法.利用Refined Lee滤波、对数变换、离散小波变换和导向滤波对SAR图像进行预处理,去除SAR图像中存在的相干斑噪声.利用海陆分割屏蔽陆地区域的干扰,并通过基于Haar-like特征的CA-CFAR算法实现对舰船目标的检测.通过高分3卫星图像仿真,证明了提出的方法具备优秀的目标检测性能和较低的计算复杂度,可以在复杂场景中实现对海面上行驶的船舶、岸边停靠的船舶的检测.

摘要： 为了更好地提高SAR图像中舰船目标的检测能力,提出了一种基于SAR图像混合滤波增强的Haar-like特征改进型CFAR检测算法.利用Refined Lee滤波、对数变换、离散小波变换和导向滤波对SAR图像进行预处理,去除SAR图像中存在的相干斑噪声.利用海陆分割屏蔽陆地区域的干扰,并通过基于Haar-like特征的CA-CFAR算法实现对舰船目标的检测.通过高分3卫星图像仿真,证明了提出的方法具备优秀的目标检测性能和较低的计算复杂度,可以在复杂场景中实现对海面上行驶的船舶、岸边停靠的船舶的检测.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 本发明的课题在于，提供一种通过高精度地判定由集音器收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源来生成适于各环境的合适的噪声模型噪声模型生成装置。本发明是一种噪声模型生成装置，用于生成与由集音器收集到的声音信息所包含的检测对象的声源以外的噪声信息相关的噪声模型，其中，从收集到的声音信息取得功率谱，通过对该功率谱的概率密度分布(直方图)进行评价来判定收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源，在判定为收集到的声音信息中不包含检测对象的声源的情况下，根据收集到的声音信息生成噪声模型。

摘要： 提供了一种用于抑制经由主麦克风所捕捉的第一信号的噪声的方法，其中，主麦克风和参考麦克风被布置在通信设备上，使得它们能够捕捉噪声和间歇性语音。该方法基于以下步骤：确定第一信号包括非平稳信号分量还是实质上包括平稳噪声；在确定该第一信号包括非平稳信号分量的情况下，确定该第一信号是否实质上包括远场噪声；如果认定该第一信号实质上包括平稳噪声，则利用平稳噪声功率谱估计，更新该第一信号的噪声功率谱估计；或者，如果认定该第一信号实质上包括远场噪声，则利用远场噪声功率谱估计，更新该第一信号的噪声功率谱估计；基于所估计的噪声功率谱，计算频率响应，并通过对该第一信号应用该频率响应，抑制该第一信号中的噪声。还提供了噪声抑制器，该噪声抑制器能够执行噪声抑制方法。

摘要： 用于噪声抑制器的噪声电平估计器包括：提供时间片中的平滑功率估计的功率平滑器滤波器，表示最低的平滑输入功率的最小值跟随器，和表示最高的平滑输入功率的最大值跟随器，跟随器服从泄露因子。估计器具有接收功率平滑器和最小值跟随器的输出的语音概率检测器；接收两个跟随器的输出的非静态噪声检测器；以及接收非静态噪声检测器、功率平滑器和语音概率检测器的输出并提供噪声估计的估计器。方法包括：平滑频带的强度；跟踪平滑强度的最小值和最大值；从最小值和强度确定语音缺失概率；从跟踪的最小值和最大值确定非静态噪声测量；确定非静态噪声的存在；以及从语音缺失概率、非静态噪声测量和强度估计噪声。

摘要： 噪声抑制滤波器包含分别设置于多层电路板的第一电路层、第二电路层及第三电路层的一差动传输线组、谐振器及接地面。谐振器具有第一长臂、第二长臂及短臂，且第一长臂、第二长臂及短臂延伸自相同一点以形成对称凸型。接地面经由两贯孔耦接至第一长臂的终端及第二长臂的终端。该差动传输线组包含第一蜿蜒线及第二蜿蜒线，第一蜿蜒线自第一输入端沿着第一长臂的内缘及短臂的第一边的内侧设置并连接至第一输出端，而第二蜿蜒线自第二输入端沿着第二长臂的内缘及短臂的第二边的内侧设置并连接至第二输出端。

摘要： 本发明公开了一种噪声抑制方法、噪声抑制电路及开关电路，对输入电压进行滤波，输出第一滤波电压；对所述第一滤波电压进行滤波，输出第二滤波电压；对所述第一滤波电压和所述第二滤波电压做差，得到整形微分电压；将所述整形微分电压和第一阈值或/和第二阈值进行比较，输出整形电压。本发明能有效滤除共模噪声，实现简单方便。

摘要： 噪声抑制装置(30)具备：DFT执行部(17)，其将基带信号展开为离散傅里叶级数X0(n)，所述基带信号是在包含角频率ωC的载波的AM广播电波信号中混合相同频率的复数正弦波而生成的；以及振幅频谱计算部(18)，其根据X0(n)计算振幅频谱|X0(n)|。此外，噪声抑制装置(30)具备：不对称分量检测部(19)，检测|X0(n)|的不对称分量；抑制部(20)，在X0(n)中，对与不对称频点对应的值乘以第一系数，另一方面，对除此以外的值乘以第二系数，计算离散傅里叶级数X1(n)；以及IDFT执行部(21)，对X1(n)进行离散傅里叶逆变换，得到离散时间信号。

摘要： 本发明提出一种噪声抑制装置、噪声抑制系统及噪声抑制方法，可用于解决化工、车辆、船舶等领域中排气、排烟管道噪声高的问题。所述噪声抑制装置包括发声腔室、发声部件以及过渡连接部件，噪声抑制系统生成抵消声波信号并传输给噪声抑制装置，噪声抑制装置将声波信号转化为机械声波经过发声腔室传播至抑制通道，并经抑制通道传播至排气、排烟管道内，控制声波与原始噪声干涉抵消，以降低管道内的噪声。本发明的噪声抑制装置可以应用在高温、高湿度等恶劣环境中，可以根据应用场景需求及安装位置的不同进行差异化配置，具有结构紧凑占用空间小的特点，可以在不改变原有的消声结构的基础上，额外增加低频降噪量，或替代原有抗性消声器部件。

摘要： 本发明公开了一种噪声抑制方法、噪声抑制装置、噪声抑制设备及存储介质，该方法通过检测音源设备的播放状态，若音源设备的播放状态为播放中，确定音频线接口的运动参数与插孔的运动参数，根据音频线接口的运动参数与插孔的运动参数判断是否满足噪声条件，若满足噪声条件，则抑制噪声。本发明通过当音源设备处于播放中时，确定音频线接口与对应插孔的运动参数，根据运动参数判断音频线接口与插孔是否正在脱离，从而判断是否会发出噪声进而判断是否抑制噪声，可以及时准确地抑制音频线接口与插孔脱离时所产生的噪声。

摘要： 提供了一种用于抑制经由主麦克风所捕捉的第一信号的噪声的方法，其中，主麦克风和参考麦克风被布置在通信设备上，使得它们能够捕捉噪声和间歇性语音。该方法基于以下步骤：确定第一信号包括非平稳信号分量还是实质上包括平稳噪声；在确定该第一信号包括非平稳信号分量的情况下，确定该第一信号是否实质上包括远场噪声；如果认定该第一信号实质上包括平稳噪声，则利用平稳噪声功率谱估计，更新该第一信号的噪声功率谱估计；或者，如果认定该第一信号实质上包括远场噪声，则利用远场噪声功率谱估计，更新该第一信号的噪声功率谱估计；基于所估计的噪声功率谱，计算频率响应，并通过对该第一信号应用该频率响应，抑制该第一信号中的噪声。还提供了噪声抑制器，该噪声抑制器能够执行噪声抑制方法。

摘要： 本申请提供噪声抑制装置及方法、接收装置及方法。噪声抑制装置具备：离散傅里叶变换执行部，其将基带信号展开为离散傅里叶级数，基带信号是对具有载波信号和双边带波信号的接收信号进行正交解调而生成的；振幅频谱计算部，其计算展开为离散傅里叶级数的基带信号相对于频点的振幅频谱；噪声分量检测部，其比较载波信号的与角频率对应的中心频点的振幅和中心频点以外的频点的振幅，并且检测相对于中心频点的振幅具有超过规定的值的振幅的噪声频点；抑制部；以及离散傅里叶逆变换执行部，其对由抑制部处理后的离散傅里叶级数进行离散傅里叶逆变换，得到离散时间信号。