SAR遥感图像目标可检测性提升技术研究

摘要

为了更好地提高SAR图像中舰船目标的检测能力,提出了一种基于SAR图像混合滤波增强的Haar-like特征改进型CFAR检测算法.利用Refined Lee滤波、对数变换、离散小波变换和导向滤波对SAR图像进行预处理,去除SAR图像中存在的相干斑噪声.利用海陆分割屏蔽陆地区域的干扰,并通过基于Haar-like特征的CA-CFAR算法实现对舰船目标的检测.通过高分3卫星图像仿真,证明了提出的方法具备优秀的目标检测性能和较低的计算复杂度,可以在复杂场景中实现对海面上行驶的船舶、岸边停靠的船舶的检测.