存储资源

摘要： 通过对地理空间大数据特点及测绘地理信息行业服务现状的分析,结合陕西省地理空间大数据中心建设经验,提出了适合地理空间大数据和测绘地理信息行业特点的IT基础设施架构的解决方案和关键技术.通过基础设施提升改造,可确保地理空间大数据充分发挥服务保障作用,并可为在测绘地理信息行业内新建数据中心提供借鉴.

摘要： 随着云计算的发展,存储资源管理技术作为云计算的基础,成为国内外学者研究的热点.部分企业和机构,提出了一些针对自身云计算应用的存储资源管理模型,并实现了相应的存储管理系统,但是由于应用背景不同,其模型通用性不强.文中提出了云环境下虚拟存储资源管理通用模型,通过将虚拟存储管理模型合理划分为不同层次,从而为构建不同需求的云存储管理系统提供参考.

摘要： 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算力,为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经济新动能、社会新基建。

摘要： 浪潮推出智能全闪产品G2-F，扩展了控制器方式，改善了SSD的随机访问性能，做到元数据聚合，减少系统的写放大，并优化了IO路径，更多地减少数据量。G2-F支持在线横向扩展，最大支持16控制器，TB级缓存；使客户的存储资源得到线性增长；同时提供基于智能的缓存MASP架构，通过数据即存即计算，系统最大可达260万IOPS。

摘要： 在项目初期,将两台HP DL580 G7添加到v SAN群集中,两台HP服务器提供存储资源。将HP DL580 G7服务器RAID卡缓存移除后,进入RAID配置界面时发现,HP服务器不支持＂直通＂及JBOD模式。

摘要： 警务云大数据基础环境包括计算资源池、存储资源池、网络资源池及灾备资源池等基础设施,建设充分考虑高新技术和高性能设备的选择,以及现有设备的整合与利用,有效提高资源利用率,解决硬件资源浪费并提高整体运算性能,扩展存储容量,有效改善新应用上线问题。平台即服务层(PaaS)可以对应用程序进行统一管理,提供标准化的开发环境和运行环境,可以提供操作系统、数据库、中间件等基础软件,还可以提供计算服务、数据服务、工作流引擎。PaaS层由大数据基础环境支撑平台、开放服务平台、大数据应用商店,以及管理平台等几部分组成。

摘要： Aiming at the problem that the data protection ability of some hospital information systems is not strong and the sys-tem is easy to be interrupted,this paper analyses the demand,the construction principle and the goal of hospital data disaster toler-ant system firstly,then proposes a new construction scheme of hospital data disaster tolerant system. The scheme utilizes the disaster recovery environment of the double room to realize the unified management of the various storage resources and the unified protec-tion of the data and the business,improves the high availability of the data and the continuity of the business,establishes a relative-ly perfect disaster tolerance system.%针对部分医院信息系统数据保护能力不强、系统易中断的问题,分析了医院数据容灾备份系统的需求、构建原则和目标,提出了一种医院数据容灾备份系统的构建方案.该方案利用双机房的容灾环境,实现各种存储资源的统一集中管理与数据与业务的统一保护,提高了数据的高可用性和业务的连续性,建立了较为完善的容灾备份体系.

摘要： 按照水利信息化整合项层设计思想和要求,黄委信息资源整合建设是利用现代信息技术,完善信息化综合体系,有效挖掘信息资源的潜能,显著提升信息资源的整体服务能力.计算存储资源整合共享建设是黄委信息资源整合建设的重要组成部分,本文基于黄委水利信息化建设成就、计算存储资源现状和存在问题,提出计算存储资源整合共享建设的目标、任务,详细阐述了总体思路、框架和组成,并对建设效果进行了展望.

摘要： 按照建设"大平台、大数据、大系统"的集成整合建设思路,借鉴水利部和长江委的经验,黄委信息资源整合与共享项目在应用资源、数据资源、计算存储资源的整合共享方面进行了积极的探索尝试.本文就黄委信息资源整合的背景、目标任务、建设方案和建设成果进行了详细阐述,并对建设的经验进行了总结.

摘要： 随着企业信息化进程的不断推进,IT业务由分散逐渐转向集中管控,日益增加的信息系统和以指数级增长的业务数据对传统的IT运维模式提出了挑战.利用WMware服务器虚拟化技术和EMC V-Max的存储虚拟化技术,昆明供电局整合了服务器和存储资源,提升了已有IT资源的利用率,为绿色信息机房的建设迈出了坚实的一步.

摘要： 图形匹配是图形研究中的重要问题，目前的经典算法受限于存储资源和计算复杂度，未能提供有效的解决方法.基于量子效应，将图形信息存储于量子比特，不仅能够极大减少存储资源的消耗，而且对量子比特进行操作可实现对存储信息的并行计算，从而为有效解决图形匹配问题提供了新的可能.量子漫步作为量子计算中的重要模型，是分析研究图形问题的有效工具.总结了量子计算的特点，介绍了量子漫步的2种模型并对二者进行了比较.然后对目前已有的基于量子漫步的图形匹配算法进行了介绍，对其算法思想、计算过程和优缺点进行了描述，同时还提出了相应的改进思路.在总结分析目前研究存在问题的基础上，探讨了今后的研究方向.

摘要： 实现iSCSI协议和FCP协议之间的转换,是SAN多协议路由器的一个重要功能,这个功能将FC-SAN和IP-SAN连接起来,实现存储资源的有效整合。iSCSI服务器能够通过多协议路由器访问和利用昂贵的FC存储资源,而实现这种访问,并不需要重新配置原有的网路参数,不需要中断各自SAN本身的业务操作。本文给出了iSCSI启动器对FC目标器进行I/O操作的过程,描述了iSCSI和FCP协议转换的流程。

摘要： 中意合作组建的羊八井ARGO实验每年产生数百TB的数据,这些海量数据对存储资源和存储系统都提出了更高的要求。本文结合实际应用,描述了分级存储技术在羊八井实验数据存储上的实施和应用。

摘要： 随着医学图书馆需求的变化和技术的变革，软件定义存储能够为医学图书馆提供更快的性能，更高的灵活性和开放性，更强的扩展性，更简单的管理及更少的投入。从投入成本看，由于省却了外置磁盘阵列的存储控制器、存储光纤交换机和服务器HBA光纤卡，仅硬件的投入，即可降低到普通机架式服务器硬盘的价位。它将传统存储的专用硬件，转变成通用硬件，通过融合计算、存储达到降低成本的目的;从开放性看，只要通过兼容性验证，它支持业界标准的硬件，并且能在最快时间内采纳新的硬件，灵活性极高;从扩展性看，软件定义存储支持在线的横向扩展，能够自动地在一个资源池里线性地、同时地增加计算资源和存储资源，使用户获得可预测的性能和容量。通过软件定义存储，医学图书馆能够满足业务需求，有效提升信息服务的能力和水平。

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 时频参考信号所使用的信道,比如GPS信道,通常会受到干扰而变得缺失或含有噪声,针对如何用有限的存储运算资源从不稳定信道恢复出稳定的时频参考,同时尽可能的缩短锁定时间并控制噪声通过频谱,本文提供了一种基于加权最小二乘算法的改进方案.在最小二乘的基础上,通过加权,对输入相位噪声进行等效滤波,控制抖动频谱,同时,通过权重的特殊选择以及快速处理方法的引入,有效的减小存储尺寸和计算复杂度.本文还讨论了通过对输入数据进行延迟使用以及利用历史存储进行回溯以剔除异常数据的处理方法,通过这些方法,提高了输出参考的稳定性和精确度,也为故障参考源无损下线提供了一种途径.

摘要： 公开了用于提供同时的存储器存储体访问的系统、方法和计算机程序。一个实施例是一种存储器设备，其包括第一存储体、第二存储体、第一存储体资源和第二存储体资源。第一存储体具有用于访问在第一存储器单元阵列中的第一行集合的第一位线集合。第二存储体具有用于访问在第二存储器单元阵列中的第二行集合的第二位线集合。第一存储体资源和第二存储体资源经由交叉连接开关来选择性地连接到第一位线集合或第二位线集合。

摘要： 本发明涉及一种用于控制电子装置的存储器资源的计算机实施的方法，所述方法包括：‑设置(35)至少一个内存交换大小限制(SL)，所述内存交换限制低于称为交换内存空间的内存交换大小，所述内存交换大小限定由所述电子装置用于交换的所述存储器资源的一部分的最大大小；以及‑获得(37)在所述电子装置上运行的多个程序中的每个程序的分数，高分数对应于低优先级水平；‑获得监测信息(IMonit)，所述信息属于包括以下项的群组：○表示在预定时间段期间所述程序的所监测活动的信息，○表示习得的用户使用所述程序的习惯的信息，所述信息包括所述程序在所述预定时间段内获得焦点的次数；‑从所述监测信息导出动态分数增量，所述动态分数增量为正或负，在所述程序获得的每个焦点处将分数递减值应用于所述动态分数增量；‑通过将所述动态分数增量添加到所述所获得分数来调整所述至少一个程序的所述所获得分数(AM‑SC)；以及‑当达到所述内存交换大小限制(SL)并且与所述至少一个程序相关联的所述调整后分数等于或高于与所述达到的内存交换大小限制相关联的优先级阈值(PT)时，终止(38)执行所述多个程序中的至少一个程序。

摘要： 公开了用于提供同时的存储器存储体访问的系统、方法和计算机程序。一个实施例是一种存储器设备，其包括第一存储体、第二存储体、第一存储体资源和第二存储体资源。第一存储体具有用于访问在第一存储器单元阵列中的第一行集合的第一位线集合。第二存储体具有用于访问在第二存储器单元阵列中的第二行集合的第二位线集合。第一存储体资源和第二存储体资源经由交叉连接开关来选择性地连接到第一位线集合或第二位线集合。

摘要： 本发明提供的存储资源管控方法、存储资源管控装置及处理器，涉及存储资源管控技术领域。其中，存储资源管控方法应用于基于单实例的Redis系统。所述方法包括：获取实例的当前使用内存和最大分配内存；计算所述当前使用内存与所述最大分配内存的第一比值；若所述第一比值大于第一预设比值，则获取所述实例所在操作系统的剩余内存；若该剩余内存大于或等于预设内存值，则按照预设规则扩大所述最大分配内存。通过上述方法，可以解决现有技术中因通过人工对存储资源进行管控而存在人力成本高和资源分配存在不合理的问题。

摘要： 本发明涉及分布式存储技术领域，提供了一种存储资源分配方法、装置、存储节点及存储介质，所述方法包括：接收客户端发送的、用于从多个存储分区中确定目标存储分区的分配请求；依据本地预先存储的分区热度表判断目标存储分区是否为热分区，其中，分区热度表包括与本地相关的存储分区的分区热度；若目标存储分区不为热分区，则从目标存储分区中分配满足分配请求的存储资源。相对于现有技术，本发明实施例将存储分区分布于多个不同存储节点上，通过预先存储的分区热度表判定存储分区的分区热度，在目标存储分区不为热分区时从目标存储分区分配存储资源，由此避免存储资源在某些存储节点上的集中分配。

摘要： 本发明实施例提供了一种云存储资源池的存储空间调整方法、装置及云存储系统，其中，云存储资源池的存储空间调整方法应用于管理服务器，包括：获取并记录由各存储服务器统计的云存储资源池的流量统计信息；根据已记录的历史流量统计信息，预测剩余存储周期所需的存储容量；判断云存储资源池的剩余存储空间是否小于存储容量；若小于，则通过预设调整存储策略，调整云存储资源池的剩余存储空间。通过本方案，可以提高数据的存储效率。

摘要： 本申请实施例提供一种存储资源配置方法、存储资源控制器及调度系统，可用于云计算技术领域，方法包括获取用户创建的针对分布式集群的第一存储资源请求信息，并确定该第一存储资源请求信息对应的存储类型；根据所述第一存储资源请求信息对应的存储类型，自所述分布式集群中选取与所述第一存储资源请求信息相匹配的目标本地存储资源；将所述第一存储资源请求信息与所述目标本地存储资源进行绑定处理。本申请能够有效提供分布式集群的存储资源配置的成功率及可靠性，并能够有效降低存储资源的调度复杂度，能够保证数据的一致性，也能够保证分布式集群读写的高速性能。

摘要： 本发明提供的存储资源管控方法、存储资源管控装置及处理器，涉及存储资源管控技术领域。其中，存储资源管控方法应用于基于单实例的Redis系统。所述方法包括：获取实例的当前使用内存和最大分配内存；计算所述当前使用内存与所述最大分配内存的第一比值；若所述第一比值大于第一预设比值，则获取所述实例所在操作系统的剩余内存；若该剩余内存大于或等于预设内存值，则按照预设规则扩大所述最大分配内存。通过上述方法，可以解决现有技术中因通过人工对存储资源进行管控而存在人力成本高和资源分配存在不合理的问题。

摘要： 本发明实施例公开一种存储资源分配方法及存储资源分配系统。所述方法包括：接收存储资源分配请求(携带业务类型和业务特征数据)，根据所述目标业务的业务类型从预设资源分配算法中选取出针对所述目标业务的资源分配算法，并以所述目标业务的业务特征数据为输入，利用选取出的所述资源分配算法计算得到所述目标业务的存储资源配置数据，然后指令存储系统将符合所述存储资源配置数据的存储资源分配给所述目标业务。本发明方案可实现自动为业务系统中的各个业务分配存储资源，提高了资源分配的效率。

摘要： 本发明涉及分布式存储技术领域，提供了一种存储资源分配方法、装置、存储节点及存储介质，所述方法包括：接收客户端发送的、用于从多个存储分区中确定目标存储分区的分配请求；依据本地预先存储的分区热度表判断目标存储分区是否为热分区，其中，分区热度表包括与本地相关的存储分区的分区热度；若目标存储分区不为热分区，则从目标存储分区中分配满足分配请求的存储资源。相对于现有技术，本发明实施例将存储分区分布于多个不同存储节点上，通过预先存储的分区热度表判定存储分区的分区热度，在目标存储分区不为热分区时从目标存储分区分配存储资源，由此避免存储资源在某些存储节点上的集中分配。