咏梅词

摘要： 梅花资质幽雅,清香怡人,不惧风霜雨雪,被人们称为“岁寒三友”之一。梅花也是我国古代诗歌中较为普遍的意象,被文人骚客寓意为独立的性格品性和雅洁优美的生活意趣。南宋词人陆游、李清照都是中国古代诗人中的杰出代表,二人也都曾以梅花为题赋词:陆游以梅花之美喻示了自己的品德与精神,有着鲜明的诗词内涵和丰富的美学特色;李清照在咏梅词中将自己的一生际遇和梅花的生长经历融合在一起,在咏梅的同时也表达自己的人生感悟。文章将对陆游和李清照的咏梅词从思想内涵和美学特色的层面进行剖析。

摘要： 词史上被评为“梅词第一”的作品共有五首,即周邦彦的《花犯》、苏轼的《西江月》、晁补之的《盐角儿》和姜夔的《暗香》《疏影》,它们分别得到了南宋何士信与张炎、明代杨慎、清代李调元以及浙西、常州两大词派的认可。这些认可,既反映了南宋至清代不同时期的词坛风貌,又展现了咏物词之创作由共情感发到思力安排的变化过程。而不同时代的词评家在面对“梅词第一”的论题时,所表现出的与前人对话的心态,也成为我们观察古典词学史演进的一个微观视角。

摘要： 驿外断桥边,寂寞开无主。已是黄昏独自愁,更著风和雨。无意苦争春,一任群芳妒。零落成泥碾作尘,只有香如故。赏析:这是一首咏梅词,上片集中写了梅花的困难处境,下片写梅花的灵魂及生死观。词人以物喻人,托物言志,以清新的情调写出了傲然不屈的梅花,暗喻了自己虽终生坎坷却坚贞不屈,达到了物我融一的境界,笔致细腻,意味深隽,是咏梅词中的绝唱。

摘要： 咏梅文学由先秦萌芽,于宋代发展至顶峰。有宋一代,诸多咏梅大家佳作频出,陆游、李清照更是爱梅成痴,创作了大量极具格调的咏梅诗词。由于陆游、李清照有着相似的遭遇,二人的咏梅词体现出了相同的审美取向及相似的主题内容,如咏梅以显生活情趣、抒发志向、寄托相思、感叹命运等。但又因二人的性别与精神境界不同,其创作的咏梅词有着情感跨度、情感层次、寄情对象等不同的情感内涵差异。与此同时,在语言风格、艺术表现方式以及意象使用方式等方面也存在差异性。

摘要： 王沂孙与周密均为宋末词坛大家,二人的咏梅词书写了末世文人的生命体验,弥漫着浓郁的末世情怀,张扬着末世遗民的文化品格;王沂孙词幽深奇幻富有浪漫主义特色,周密工于词藻、工于造句,注重字句的锤炼.通过对二人咏梅词的探析,可以掌握时代氛围与人格精神的互动,窥见末世文人的生命体验与行止出处.

摘要： 我国很多诗人都具有咏梅的诗词,其中李清照赋予了梅深刻的思想内涵,李清照结合了梅花的生命历程和自己的身世际遇,在写梅的同时也是在写自己,赋予梅特殊的思想内涵,此外李清照利用艺术手法,使梅具备更高的美学价值和艺术特色,使梅更具生命美.本文主要分析了李清照咏梅词,进而深入了解李清照的词句的魅力.

摘要： 姜夔词作为文人词中的典范,其中包括数量可观,质量极高的咏梅词。姜夔自身的人生经历和感情变化对其词作创作有极大的影响。通过对姜夔咏梅词词风、梅花意象的使用、咏梅词的艺术特色等分析词人的个性特点,并结合姜夔的人生经历,了解他在不同时期的情感变化及创作风格,从而更加全面地了解词人。

摘要： 李清照是中国文学史上著名的女词人,在咏梅词赋层面上有非常高的文学造诣,在咏梅词创作中风格较为独特,将自己的人生经历与梅花的生命过程能有机结合,不仅是在进行咏梅,更是在抒发自己的人生观点。所以,文中分析并解读李清照的咏梅词,目的是为了探究不同时期李清照所著咏梅词的独有特点。

摘要： 扬无咎(1097-1169),字补之,号逃禅老人、清夷长者,清江(今属江西)人,因仰慕汉代扬雄,故改姓''杨''为''扬''。他是南宋时期著名的画家、书法家和词人,他的书法学唐代欧阳询,绘画学北宋李公麟,词自成一家。南宋末期词人刘克庄评价他说:''其墨梅擅天下,身后寸纸千金;所制梅词《柳梢青》十阙,不减《花间》《香奁》,及小晏、秦郎得意之作。词画既妙,而行书姿媚精绝。''所以誉之为''逃禅三绝''(刘克庄《后村题跋·杨补之词画》)。

摘要： 李清照的咏物词以咏梅最具代表性,词人笔下的梅花,不仅具有特殊的审美意蕴,更与词人在心灵上互相呼应.李清照的人生可以分为早期、中期和晚期三个阶段,从浪漫的青年到憔悴的中年,再到飘零的晚年,其咏梅词也经历了早期咏梅花之美,中期感梅花之伤,晚期借梅花悼亡的递进和转换,这个过程也折射出李清照在人生不同阶段内心情感的变化和人生命运的沉浮.

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。