后勤社会化改革

摘要： 西北大学打造综合服务餐厅、多元化配置服务资源、优化后勤保障服务体系,深刻揭示了高校后勤社会化改革迈向现代化的经验与成就,更切身体现了西北大学后勤系统“三服务、两育人”的初心使命。经校方多方考察、研究、讨论,西北大学在长安校区筹建综合餐厅。要了解西北大学开办伙食的历程,就先要了解西北大学在后勤改革之前的状况。1978年,中国进入改革开放新时期,高校食堂自然也成为推进社会化改革的突破口。

摘要： 2000年,国务院办公厅转发《关于城镇医疗卫生体制改革的指导意见》,正式提出“实行医院后勤服务社会化”。自此医院便开始了20余年的后勤社会化改革,有的医院成功了,有的医院效果不尽如人意。所谓后勤服务社会化,即在实行市场经济的社会中,各单位的后勤服务工作主要靠社会上的第三产业提供,靠价值规律来调节,以商品交换的形式为各单位提供优质、高效的服务,包括保洁、保安、洗衣、饭堂、输送、护工等技术含量较低的工种。即后勤工作的部分或全部外包。

摘要： 新形势下,省级农科院精简后勤服务机构、缩减人员编制已成为趋势.本文从后勤社会化改革、人事代理编外人员的管理、党建和工会建设几个方面探讨了在机构精简人员减少的情况下如何提高后勤服务效率.

摘要： 服务外包是高校后勤社会化改革的重要形式和必然趋势。当前高校后勤部分外包模式中存在的体制性矛盾与效能性问题,对后勤社会化改革的持续化推进提出了挑战。全面服务外包是高校后勤社会化改革的方向和路径,这需要政府层面高瞻远瞩的政策性保障、行业层面权威有效的规范化指导、企业层面专业优质的市场化运作与高校层面高效务实的精细监管,通过多方合力拓展高校后勤全面服务外包的政策保证、评价考核、监督管理和良性激励的改革路径。后勤社会化是高校后勤管理体制改革的总方向。

摘要： 服务外包是指政府、企业、团体通过购买更专业、更低成本的第三方服务而完成原本由其自身承担的工作,从而使本组织更专注于核心业务的发展.高校为了适应后勤社会化改革的需要,可以将高校的非核心业务——实验室的设备管理实施"服务外包".

摘要： 当前我国高校后勤管理基本实现了社会化改革,传统的高校宿舍管理模式与新时期社会变革出现了不适应,形成了新的矛盾和冲突.因此创新高校宿舍管理与服务模式已成为后勤部门认真考量的问题.基于此,我们以后勤的视角研究高校宿舍管理如何适应新时期广大学生所需求,分析高校宿舍管理模式中的缺陷,探究和创新现代高校宿舍管理的办法.

摘要： 教育改革程度的不断加深为高职院校的全面发展提供了良好的环境,但与此同时,对于高职院校教学和各方面的管理的要求也在不断的提高.高职院校必须要对现有的后勤管理进行详细的调查,然后根据发展需求有效地进行社会化的后勤改革和创.除此之外,为了确保日常的办学活动都能够有足够的资金支持,相关的工作人员还必须要全面加强对财务的管理,在原则基础上引进全新的财务管理方法和财务管理机制,进而确保高职院校的财务管理工作能够取得相对较好的成效.

摘要： 回顾和总结高校后勤虽然高校社会化改革的发展历程,对照该项改革的目标和任务,我们欣喜地看到高校后勤体制改革逐步脱离行政办后勤、后勤办社会局面,开始利用市场机制作用实现社会资源有效配置,使学校后勤保障工作逐步实现市场提供服务、学校自主选择、行业自律管理、职能部门监督的向好方向发展的势头,后勤社会化改革取得了重大的阶段性成果,.但然而由于政府出于职能机制转换的需要,对改革的引领和主导节奏放缓,使许多高校对后勤这场改革的深入发展产生迷茫,形成各自为阵、自我调整、自我探索的状况.本文认为,通过实践和研究,现阶段应当以不断总结和完善高校后勤改革的经验教训,以建立完善的后勤社会化改革的政策和制度,固化阶段性的成果,并形成常态化工作机制,推进改革向纵深发展.

摘要： 本文首先介绍了医院后勤社会化改革的背景和形式,接着阐明了医院后勤社会化管理的内涵与基本模式,紧接着又讲述医院后勤社会化后医院管理职能的变化,最后讲述医院后勤社会化管理是必然趋势.

摘要： 近年，许多高等学校全面系统地推进后勤社会化改革，这一改革改变了学生的生活和学习条件，但其中也存在着很大的矛盾以及问题，因此，我在自己的以下这篇论文中要：第一，分析公寓社会化条件下学生教育管理中存在的问题；提出自己对公寓社会化条件下学生教育管理中的问题的解决策略。rn 经调查分析，公寓社会化条件下学生教育管理中的问题有，学生公寓经营者在学生公寓教育管理理念上存在差异，入住公寓的学生与公寓物业管理方存在较多矛盾，学生教育管理机制不够健全，公寓区的环境不利于学生的发展，入住公寓存在许多安全隐患，学生自律能力不强等六个主要问题。rn 在此，我对此问题阐述自己的解决对策：强化教育管理，注重组织建设，营造育人氛围，推进校园文化进公寓，重视安全工作，推进治安保卫进公寓在文章的最后，总结问题及对策，并提出公寓社会化条件下做好学生教育管理工作的几点思考。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。