非参数统计

非参数统计的期刊文献

• 1.[期刊]

  WOD样本下VaR核估计的强相合性及Bahadur表示

  王巍; 朱勇; 吴青青; 吴燚;
  《湖北大学学报:自然科学版》 | 2022年 第4期

  摘要： 风险价值是金融界测量市场风险的主流指标,被众多金融机构所采用,其估计量的研究是一个值得探讨的问题.利用WOD序列的性质及其指数不等式,在WOD样本下研究风险价...

• 2.[期刊]

  不确定半参数模型的Bernstein多项式估计

  丁建华; 张红玉; 张志强;
  《应用概率统计》 | 2022年 第2期

  摘要： 假设样本观测值是不精确的,通过将不精确的观测值建模为不确定变量,这篇论文提出单调半参数模型的不确定统计推断.单调Bernstein多项式近似非参数函数,利用二...

• 3.[期刊]

  基于比例风险模型中协变量调整方法的研究

  荣国才; 王亚楠; 韦程东; 邓立凤;
  《应用概率统计》 | 2022年 第2期

  摘要： 在实际数据中,尤其是医学数据,其协变量受到某些因素的污染或干扰,而真实的协变量无法观测.本文所讨论的是在比例风险模型中如何对受干扰的协变量进行调整的问题.目前...

• 4.[期刊]

  基于特征函数的条件分布对称性的一致性检验

  陈敏琼;
  《应用概率统计》 | 2022年 第2期

  摘要： 本文讨论了一个随机向量在给定另一随机向量下的条件分布关于0对称的检验问题.从相关的两个联合分布的经验特征函数之差的模出发,通过选取适当的权重函数对模进行积分后...

• 5.[期刊]

  空间部分线性变系数模型的分位回归估计

  梁永玉; 田茂再;
  《统计与决策》 | 2022年 第9期

  摘要： 文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边...

• 6.[期刊]

  工具变量线性回归模型的指数平方损失估计

  张巍; 杨宜平;
  《重庆工商大学学报:自然科学版》 | 2022年 第2期

  摘要： 在讨论协变量和响应变量关系时,常会遇到内生变量,已有关于内生变量的研究大多是在最小二乘目标函数的框架下讨论,然而该方法不具有稳健性,鉴于此,本文采用指数平方损...

• 7.[期刊]

  响应变量缺失下变系数模型的分位数回归

  叶瑶; 袁德美;
  《重庆工商大学学报:自然科学版》 | 2022年 第2期

  摘要： 针对响应变量随机缺失情况下变系数分位数回归模型的非参数估计问题,提出了将B样条和逆概率加权相结合的估计方法。缺失数据在统计工作中难免会遇到,首先用logist...

• 8.[期刊]

  高维数据下广义线性模型自适应桥惩罚估计的变量选择

  夏亚峰; 何佳;
  《甘肃科学学报》 | 2022年 第1期

  摘要： 利用对数似然函数和自适应桥惩罚估计方法研究了高维数据下广义线性模型的参数估计和变量选择问题,利用对数似然函数和自适应桥方法构造惩罚估计目标函数,在适当的正则条...

• 9.[期刊]

  基于线性分位数回归的上证综指量价关系的分析

  陆雪妮; 朱能辉;
  《中阿科技论坛(中英文)》 | 2022年 第3期

  摘要： 基于2014年1月1日到2015年12月31日两年的中国资本市场特殊时期的上证综指数据,对日收益率与日对数交易量的相关关系建立线性分位数回归模型。实证研究表明...

• 10.[期刊]

  基于惩罚绝对偏差的函数型部分线性模型稳健变量选择

  吴昊; 赵培信; 黄海霞;
  《四川文理学院学报》 | 2022年 第2期

  摘要： 利用函数数据的非参数核回归方法以及惩罚绝对偏差估计技术,对函数型部分线性模型的变量选择问题,提出了一种稳健的重要变量选择方法.通过数值模拟仿真显示所提出的方法...

• 11.[期刊]

  固定效应部分线性变系数面板数据模型的估计

  陈芳; 胡二琴;
  《湖北第二师范学院学报》 | 2022年 第2期

  摘要： 在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题。首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中...

• 12.[期刊]

  基于含测量误差半参数模型的糖尿病数据研究

  孙兴; 黄振生;
  《重庆工商大学学报:自然科学版》 | 2022年 第1期

  摘要： 对于糖尿病数据,利用单指标部分含扭曲测量误差的部分变系数单指标模型进行拟合,由于实验数据的维数较大,相较于传统的参数模型和非参数模型,应用半参数模型不仅可以较...

• 13.[期刊]

  四分之一轮换面板下的稳健估计方法

  刘鑫; 王维国; 马超; 李晓华;
  《统计与决策》 | 2022年 第2期

  摘要： 文章从过度置信度视角考察了广义最小二乘估计量在四分之一轮换面板下产生的偏误问题,并提出了一种稳健估计方法来修正过高的过度置信度,进而提高估计精度。在一定的设计...

• 14.[期刊]

  函数型数据广义线性模型和分类问题综述

  白德发; 徐欣; 王国长;
  《广西师范大学学报:自然科学版》 | 2022年 第1期

  摘要： 函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研究始于20世纪50年代,经过近70多...

• 15.[期刊]

  混合广义部分线性加性模型的参数估计

  任帅; 程文慧; 周洁;
  《广西师范大学学报:自然科学版》 | 2022年 第1期

  摘要： 广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,...

• 16.[期刊]

  一类空间面板数据模型的经验似然推断

  曾庆樊; 秦永松; 黎玉芳;
  《广西师范大学学报:自然科学版》 | 2022年 第1期

  摘要： 本文研究含空间自回归和空间误差自回归的时变系数空间面板数据模型的经验似然推断。利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式,构造模型参数的经验似然比统计量,...

• 17.[期刊]

  强混合样本下随机设计情形线性模型的经验似然推断

  黄玉; 秦永松;
  《应用数学》 | 2022年 第2期

  摘要： 本文研究强混合样本下随机设计情形线性模型的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明了线性模型的参数β的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此...

• 18.[期刊]

  纵向数据下非参数带测量误差的部分线性变系数模型的估计

  王鹏鹏; 肖燕婷;
  《应用数学》 | 2022年 第2期

  摘要： 本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系...

• 19.[期刊]

  含内生变量的高维部分线性模型特征筛选

  陈海燕; 赵培信;
  《湖南工业大学学报》 | 2023年 第1期

  摘要： 主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相...

• 20.[期刊]

  NW型瞬时波动率核估计的一致弱相合性

  杨昕; 杨善朝;
  《应用数学》 | 2023年 第1期

  摘要： 波动性是金融产品价格演化的重要特征,为了防范与规避金融风险,人们长期以来都十分重视研究波动率的估计问题.本文对Kristensen(2010)提出的NW型瞬时...

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