协同行为

摘要： 由于互联网领域的高速发展,数据算法技术的不断应用,垄断协议有了独特的发展规律,其概念形式以及判断标准也对传统的垄断协议进行了颠覆,出现了一系列以轴辐协议为代表的新型垄断协议。互联网领域垄断协议与传统垄断协议有很大的区别,互联网领域垄断协议存在隐秘性、技术性、广泛性以及分类方式的复杂性等特点,且目前存在难以认定是否具有合谋目的、协同行为的界定以及法律规制不完善、执法力度难把握等困境,本文提出相应的解决路径。由此可见,对数字平台的垄断协议进行规制迫在眉睫。

摘要： 充分发挥科技创新的支撑作用,是我国实现“双碳”目标的必由路径。本文通过梳理技创新与经济低碳化增长的互动关系,总结科技创新与实现“双碳”目标支撑作用,进一步细致分析政产学研协同创新主体的协同行为,在此基础上厘清科技创新支撑“双碳”目标实现中存在的问题,并以此为依据,提出科技创新支撑“双碳”目标实现的路径建议,以期为相关职能部门出台和完善科技创新政策提供一定的借鉴和参考。

摘要： 知识建构行为能否稳态发展是参与主体动态博弈的结果,取决于学习者与同伴通过不断调整策略选择,以寻求最优均衡状态的动态演化过程,探究知识建构行为的影响因素及博弈演化规律也是亟待解决的科学议题。基于扎根理论识别的知识建构影响因素,建立知识建构者之间的博弈矩阵,引入复制动态方程,运用系统动力学方法,构建了知识建构行为的演化博弈模型,并仿真分析行为演化的稳定路径。结果表明,在知识建构行为博弈中,双方最终的演化稳定策略是协同,同时各参与者对知识存储量、信任关系、知识吸收能力、协同收益、投机收益以及奖惩制度等变量,具有较高的敏感性。知识建构协同行为的长效稳态发展遵循机制,包括拓展知识存储量、匹配信任偏好、增强多元思维模式、建立自适应收益分配、发展协同监管和完善基于智能合约的动态评价等。这一研究成果,剖析了知识建构行为演化博弈的内部运作机理,拓展了学习者协同行为的促进演化场域,为助力深层次知识建构持续发展,提供了理论与实践新思路。

摘要： 我国的反垄断立法、执法和司法实践均已涉及共同市场支配地位元素。共同市场支配地位制度建立在寡头相互依赖理论基础之上,既可以破解寡头市场协同行为的认定难题,又可以成为经营者集中协同效应分析的重要组成部分,具有弥补规制漏洞的重要价值。但是,共同市场支配地位的理论基础日益受到外部干扰等新兴理论的挑战,实施中产生的制度竞合、结构导向与救济难题也引发适用困境。因此,有必要在本地化视角下进行制度调适,通过妥善处理与相邻制度的关系以及构建恰当的分析范式,在发挥制度价值和化解制度困境中取得平衡。

摘要： 数字经济渐成燎原之势,算法在为人们生活带来便利的同时,还有可能形成更多的更具隐蔽性、更具活力的默示共谋。我国《反垄断法》目前所能提供的单一的垄断协议规制路径不足以应对现实发生的默示共谋问题。以类型化为内在脉络,基于经验观察所提炼的类型特征,可以期待构造出规范默示共谋的有效反垄断法规制路径。首先,应整合默示共谋的类型,包括协同行为和有意识的平行行为。其次,依据一定的逻辑秩序,对接反垄断法中不同的规制路径。一方面基于相互序列模型的分析,垄断协议规制制度可适用于协同行为的规制;另一方面经由反竞争效果的考量,共同市场支配地位制度在有意识的平行行为的调整过程中应具有一定的可行性和优先性。最后,在默示共谋的反垄断规制过程中,应慎重对待反垄断法的扩张适用。

摘要： 市场竞争中的垄断协议并不总是以单线条的横向或纵向的形式存在,纵横交错的协议结构亦是其常态.形式上的纵横交错,容易遮蔽垄断协议的实质,造成规制方法上的迷失.厘清混合协议中的纵横关系可知,对于存在横向关系的纵向协议,应当直接从纵向切入予以规制;而存在纵向关系的横向协议则与轴辐协议存在交集,应进一步考察分析.深入考察轴辐协议的"中心-边缘"结构和运行机理,可明了其仅作为一种经验类型的意义,而作为独立规范类型则不成立.规制轴辐协议应当回归横向垄断协议的分析框架,明确本身违法作为其分析模式,于证据的发现与认定上聚焦于轴心-轮辐-轮辋三大构件,并以其A-B-C型协同结构为基础,厘清信息传递机制和确立横向意思一致的推定方法.

摘要： 随着互联网的普及,竞争者普遍利用计算机进行交易,形成了数字市场.与传统的价格合谋不同,数字市场的竞争者利用算法协调价格,更容易形成算法价格合谋,且非常隐秘难以发现.按照算法在价格合谋形成中的作用不同,可以分为显性合谋、 轴辐卡特尔、 默契合谋与虚拟合谋.在经典显性合谋、 轴辐卡特尔中,算法执行由竞争者所形成的合谋,属于现行反垄断法的调整范围,默契合谋与虚拟合谋由于缺乏竞争者的合谋,难以被现行反垄断法所调整,需要将算法理解为协同行为,从而完成规制.

摘要： 基于大数据分析的算法在现代经济社会发挥着越来越重要的作用,在其提升经济生产效率的同时,又会带来潜在的法律风险。从经济学视角看,在信息透明化和决策自动化的背景下,算法之间达成共谋的条件更加便利,对企业间的共谋行为有促进作用。与此同时,现行法律规制在发现、认定、处罚阶段都或多或少存在制度适用问题。为了有效规制可能的算法共谋行为,应当优先鼓励通过市场机制进行限制,并完善算法信息交换规制,在协同行为的框架下惩处算法共谋,要求经营者承担对应法律责任。

摘要： 基于算法技术的广泛应用,经营者之间更易达成共谋,且所达成的共谋能长期维持。算法共谋可能提高市场效率并促进创新,但也可能带来潜在的垄断风险。《反垄断法》在规制算法共谋时,首先须解决违法性认定问题。但是,目前算法共谋行为的事实认定与性质认定均存在困境。规制算法共谋应坚持谦抑的理念,通过改善垄断协议的二分法则来解决轴辐类算法共谋问题,通过规制信息交流、利用间接证据来推定共谋合意,依靠对电子证据的利用、明确相同行为的认定标准来认定共谋行为。在判定行为性质时,应以合理原则为主、本身违法原则为辅。

摘要： 本发明提供一种基于协同管理软件的协同行为画像的构建方法及装置，其中，方法包括：数据获取步骤，获取目标对象在协同工作过程中产生的所有行为记录数据；数据汇总步骤，对行为记录数据进行汇总，以获取目标对象的关键行为数据；数据运算步骤，根据关键行为数据，计算目标对象的行为绩效数据；画像构建步骤；按照预设格式对行为绩效数据存储，以构建目标对象的协同行为画像。本发明提供的基于协同管理软件的协同行为画像的构建方法及装置，对目标对象的协同行为构建协同行为画像，使得协同行为特征数据直观化、显性化，可以实现基于所构建的协同行为画像对目标对象的协同行为进行指导纠正，实现协同行为特征数据进行有效利用。

摘要： 本发明涉及一种分布式多车协同行为决策方法和系统。本发明基于共识运动轨迹信息，根据运动轨迹判断当前场景中一车辆与其他车辆间的冲突形式，能够不依靠道路指引信息，在各类非结构化道路下具有良好的表现；并且，本发明根据冲突形式生成车辆冲突集，根据车辆虚拟通行排列表和车辆冲突集构建车辆冲突关系有向图，基于车辆冲突关系有向图，利用深度优先搜索算法生成多车行为无冲突几何拓扑树，使得车辆协同控制具有更高的实时性和灵活性；最后，本发明基于多车行为无冲突几何拓扑树根据车辆冲突集生成协同行为决策策略，实现了去中心化的多车协同行为决策解决方案，使得协同控制的实时性和灵活性得到进一步提高。

摘要： 一种电子干扰掩护下的多机空战协同行为模拟方法，对战场态势信息进行建模，对蓝方目标威胁度进行建模，基于行为树的多机空中突击协同进行模拟。本发明提出的蓝方威胁评估模型，较为准确地评估我方干扰机混合编队所面临的蓝方空中歼击机和干扰机编队威胁，有助于提高威胁处理行动中的蓝方目标和红方兵力匹配度；建立基于行为树的干扰机编队多机空战协同作战行为，可高效利用干扰机的掩护能力，使得典型空战仿真推演空中混合编队中电子干扰机与歼击机群的高效协同，综合运用可有效提升红方干扰机的生存率和空中多机空战协同作战任务的完成率。

摘要： 一种干扰机配合下的多机空中突击协同行为模拟方法，对战场态势信息进行建模，对蓝方目标威胁度进行建模，基于行为树对空中突击协同作战进行模拟，本发明提出的蓝方威胁评估模型，较为准确地评估我方干扰机混合编队所面临的蓝方水面舰艇和地面防空单元威胁，有助于提高威胁处理行动中的蓝方目标和红方兵力匹配度；建立基于行为树的干扰机编队空中突击协同作战行为，可高效利用干扰机的掩护能力，使得轰炸机和歼击机达成其作战效益的最大化，有效解决了使用干扰机掩护配合下的红方多类型多数量作战飞机作战协同难题，有效提升红方干扰机的生存率和空中突击作战任务的完成率。

摘要： 本发明提供一种基于协同管理软件的协同行为测量的方法及装置，其中方法包括：信息获取步骤，获取个体的协同行为的日志信息；信息过滤步骤，对日志信息进行过滤，以获取日志信息的关键行为字段；标签提取步骤，提取关键行为字段的标签标识；行为测量步骤，根据关键行为字段和标签标识，对个体的协同行为进行测量。本发明提供的基于协同管理软件的协同行为测量的方法及装置，在协同管理软件的基础上，通过关键行为字段对个体的协同行为过程数据进行有效、有序存储，并依据关键行为字段对协同行为过程进行测量，实现个体协同行为可跟踪。

摘要： 本发明提供一种基于协同管理软件的协同行为画像的构建方法及装置，其中，方法包括：数据获取步骤，获取目标对象在协同工作过程中产生的所有行为记录数据；数据汇总步骤，对行为记录数据进行汇总，以获取目标对象的关键行为数据；数据运算步骤，根据关键行为数据，计算目标对象的行为绩效数据；画像构建步骤；按照预设格式对行为绩效数据存储，以构建目标对象的协同行为画像。本发明提供的基于协同管理软件的协同行为画像的构建方法及装置，对目标对象的协同行为构建协同行为画像，使得协同行为特征数据直观化、显性化，可以实现基于所构建的协同行为画像对目标对象的协同行为进行指导纠正，实现协同行为特征数据进行有效利用。

摘要： 本发明涉及一种分布式多车协同行为决策方法和系统。本发明基于共识运动轨迹信息，根据运动轨迹判断当前场景中一车辆与其他车辆间的冲突形式，能够不依靠道路指引信息，在各类非结构化道路下具有良好的表现；并且，本发明根据冲突形式生成车辆冲突集，根据车辆虚拟通行排列表和车辆冲突集构建车辆冲突关系有向图，基于车辆冲突关系有向图，利用深度优先搜索算法生成多车行为无冲突几何拓扑树，使得车辆协同控制具有更高的实时性和灵活性；最后，本发明基于多车行为无冲突几何拓扑树根据车辆冲突集生成协同行为决策策略，实现了去中心化的多车协同行为决策解决方案，使得协同控制的实时性和灵活性得到进一步提高。

摘要： 一种电子干扰掩护下的多机空战协同行为模拟方法，对战场态势信息进行建模，对蓝方目标威胁度进行建模，基于行为树的多机空中突击协同进行模拟。本发明提出的蓝方威胁评估模型，较为准确地评估我方干扰机混合编队所面临的蓝方空中歼击机和干扰机编队威胁，有助于提高威胁处理行动中的蓝方目标和红方兵力匹配度；建立基于行为树的干扰机编队多机空战协同作战行为，可高效利用干扰机的掩护能力，使得典型空战仿真推演空中混合编队中电子干扰机与歼击机群的高效协同，综合运用可有效提升红方干扰机的生存率和空中多机空战协同作战任务的完成率。

摘要： 一种干扰机配合下的多机空中突击协同行为模拟方法，对战场态势信息进行建模，对蓝方目标威胁度进行建模，基于行为树对空中突击协同作战进行模拟，本发明提出的蓝方威胁评估模型，较为准确地评估我方干扰机混合编队所面临的蓝方水面舰艇和地面防空单元威胁，有助于提高威胁处理行动中的蓝方目标和红方兵力匹配度；建立基于行为树的干扰机编队空中突击协同作战行为，可高效利用干扰机的掩护能力，使得轰炸机和歼击机达成其作战效益的最大化，有效解决了使用干扰机掩护配合下的红方多类型多数量作战飞机作战协同难题，有效提升红方干扰机的生存率和空中突击作战任务的完成率。

摘要： 本发明公开了一种面向溯源图的多电力终端协同行为检测方法及装置，通过在电力终端设备上学习系统和应用软件的行为，构建行为事件图，由行为事件图组成电力终端设备的溯源图，并通过简化的表示，形成草图的向量表示，在云端采用多终端学习的方法，进行电力终端设备状态分析，通过端‑云协同，实现模型自动更新。本发明通过构建电力终端的进程行为向量，并采用多终端协同训练，能够极大的缩短模型的学习时间和成本，基于图和行为向量可有效的识别出电力设备异常行为，保证设备的安全性。