医学信息

摘要： 在时代的发展进程中,科学信息技术水平得到了全面提高,加上科学信息技术实现了创新与优化,使其在市场中得到了广泛的应用。特别是在医学信息处理中,通过计算机技术的有效运用,提高了医学信息处理人员的工作效率,确保了各项医疗信息处理的准确性。在计算机技术的应用下,医疗企业构建了信息交流平台,实现了医疗信息数据共享功能,为医学信息处理效率的提升奠定了良好基础。

摘要： 2022年1月,西南医科大学医学信息与工程学院物理与电子技术教研室团队在光学top期刊《Optics Ex⁃press》发表题为“Realization of broadband truly rainbow trapping in gradient-index metamaterials”论文。论文第一作者为医学信息与工程学院徐杰博士,医学信息与工程学院院长罗亚梅、教研室主任贺兵以及南昌大学洪露军博士为该论文的共同通讯作者。传统“彩虹捕获”存在着工作频段窄及存储时间短等缺陷,该论文研究发现在基于介电常数/折射率渐变超材料的磁光异质系统中可以实现宽带“真实彩虹捕获”(可长时间捕获、存储电磁能量)。

摘要： 随着时代的发展,新时期医学事业与信息的依赖度越来越高。在医疗水平服务水平大幅提升的同时,信息网络硬件投入也在不断增加。医院图书馆的信息服务对象主要是广大的临床医务工作人员,提升医学信息管理的对发挥医学信息具有十分重要的作用,能够极大程度地提升临床医学的服务水平。

摘要： 1本刊简介《中华临床免疫和变态发应杂志》是中国医学科学院、中国医学科学院北京协和医院主办、国内外公开发行的医学学术性期刊。国内统一连续出版物号为:CN11-5558/R。主要报道国内外有关临床免疫和变态反应的研究成果,开展自身免疫性和变态反应性疾病的学术交流。2征稿范围本刊辟有专家评述/论坛、专论、论著(基础研究和临床研究)、综述、临床病例(理)讨论、病例报告、指南、论著摘要、新知识讲座、医药园地及国内外医学信息等栏目。

摘要： 意图识别是自然语言理解中的重要任务,为构建医疗领域对话系统奠定了基础.然而医学问句特征稀疏、种类易混淆,导致识别率不高.针对上述问题,提出了一种结合BERT和胶囊网络的S-BCN模型,并将意图识别任务转化为语义相似度任务进行处理.首先将意图分类数据集构造成问句对样本和问句意图对样本进行分阶段训练,一阶段通过将问句对样本输入BERT层生成词向量矩阵,然后通过胶囊网络层提取出局部语义特征,得到问句的向量表示,再通过计算向量的余弦距离得到问句对的语义相似度;二阶段将问句意图对样本输入模型再次进行训练,最后通过打分模块得到问句的意图类别.该方法在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE的意图分类数据集上测试,其准确率达到86.76%,相比基线模型BERT提高2.61%.

摘要： 近年来医疗机构的增加导致医学信息数量急剧增加,许多医疗机构无法实时对医疗数据进行监控,为此设计了医学信息实时监控与分析系统。系统的应用服务层中融入了多种算法模型和数据分析模型,帮助系统快速对大量的医学数据进行处理和分析,使系统实时掌握数据的动态变化情况。数据采集模块中融合了子带分解和同步触发技术,子带信号通过并行和串行方式进行同步触发,加快了模块的数据传输速率,并保证同步采样。系统中的医学信息实体识别模型采用交叉共享的结构,能够同时提取数据集的交互特征,提高了模型的识别精度。实验结果显示,该研究系统的数据分析效率最高,整体时间不超过7000 ms,实体识别精度最大为1。

摘要： [目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展望。[方法/过程]研究中首先采集了JCR中26本医学信息期刊题录信息,而后利用Vosviewer可视化分析人工智能技术的总体分布,在此基础上采用3种深度学习模型对人工智能技术进行命名实体识别和对比,最后分5个时间段梳理其主题漂移并提出3点展望。[结果/结论]Vosviewer可视化显示20年来人工智能技术在医学信息领域占据重要地位;3种深度学习模型对比发现,基于Attention的Bi LSTM-CRF模型的命名实体识别结果最优,F1值提高到88.40%;在5个时间段内,医学信息领域人工智能主流技术以高、中频词为代表围绕着传统型技术且相对稳定,分支技术以低频词为代表则出现深度学习等复杂性技术且随时间有所改变,并呈现直觉(经验发掘)→支持(深入理解)→策略(强化分析)→后推理(支撑决策)→前推理(提前预测);即整体进入较为理性和务实状态,尚缺爆发性变革但确有一定程度变化的主题漂移演化脉络。对此,本文从技术、应用和并行层面提出3点未来展望,以期加强对人工智能在处理医学信息上优、缺点的认知,为更精准地挖掘多源数据提供优质医学诊断具有理论和现实意义。

摘要： 医学信息利用展示医学图书馆基本资源和相关设备改善不断发展。文章首先利用Vosviewer软件数据可视化的共词分析展示国内医学信息学研究现状,凸显医学信息在医学图书馆学中3个时间段的发展、交叉和融合;然后,从广、高、深、全4个维度全面分析医学图书馆的发展特征和方法;最后,整合现代智慧医学信息生态链、提供云平台战略技术支撑、创新医学信息人才培养模式和助力完善监督和服务保障机制,达到四方位全面发展。

摘要： 医学图书馆能够发挥传统服务特色,具有为专业医学人员提供强大信息资源支撑的优势功能.文章在CNKI数据库中以1915—2020年医学信息在医学图书馆学领域为主题抽取和清洗相关数据后,分为早、中、近3期分别对主题词、期刊、作者和机构进行统计分析,最终全面展示医学图书馆的发展历史演进过程,以期赋予医学信息在医学图书馆崭新的职能定位,全面拓展其深度和广度.

摘要： 阐述医学信息在传统决策中的作用、现状、问题以及新形势下决策需要的要素、要求和特点,分析医学信息决策智能化的实现背景及其在健康领域的应用场景和模式,探讨未来基于医学信息的智能化决策服务发展思路.

摘要： 医学信息的庞大和日益增长的态势使得公共卫生医疗事业急需智能化的筛选从而对医疗数据进行分类与整合.而信息的整合首先要整理海量数据资源,并且对仍然具有使用价值的数据资源进行长期妥善的保管,并且有些涉及到个人隐私和科研项目的个性化、安全系数要求较高的医学信息资源进行分门别类的管理,使得有效的医疗医学数据得以长期的利用和分析.而对医学信息资源的有效整合,就能为建立起医学信息资源管理的服务平台提供重要前提,智能化的平台建设,也能为医务工作者与患者大众提供更为便利的方式进行工作与查询,还可以对公共卫生医疗事业舆情起到监督的作用,才能满足现今公共卫生医疗事业的发展.

摘要： 本文以医院图书馆为研究对象，总结了医学信息嵌入式服务模式的特点，阐述了医学信息嵌入式服务模式的构建，提出了建立有效的沟通机制，提供信息增值服务，构建知识定制服务系统满足读者团队的个性需求，注重信息咨询在线服务等建设医学信息嵌入式服务模式的策略。在数字化、网络化、信息化不断发展的今天，医学信息嵌入式服务适应了广大医护人员信息环境变化的需要，能在很大程度上满足了他们不断变化的信息需求，同时也深化医院图书馆信息学科化服务的需要，有利于密切图书馆与各临床科室之间的联系，是图书馆提高核心竞争力的重要手段。只有不断摸索出一套嵌入式服务的工作流程、工作职责、考核标准，并最终建立医院图书馆嵌入式服务的工作平台，通过有价值的服务逐步得到他们的信任和重视，为嵌入式信息服务的推广打下坚实的基础。

摘要： HTML5是一种新型的互联网标记语言,它给予网页更好的意义与结构,并能兼容多种浏览器,而且赋予了网页"一次设计,普遍使用"的优点,让同一张网页自动适应不同的屏幕大小.本文重点探讨HTML5在医学信息展示中的应用方式,通过医学信息展示的案例实现阐明HTML5技术在界面交互、智能终端支撑、多媒体呈现和本地存储等方面的优势.

摘要： 本研究基于共词分析和聚类分析，借助BICOMB、VOSviewer、SPSS等软件，对国外医学信息学领域的研究前沿进行了分析和可视化呈现。由研究前沿分析结果可知，国外医学信息学领域的学者将数据挖掘、自然语言处理、决策支持、信息存储与检索、语义学、数据库管理系统等计算机技术应用到卫生医疗领域，实现电子健康档案、临床决策支持、计算机辅助药物治疗以及远程医疗等，改善了卫生医疗的效率和质量；对于计算机安全和保密的研究、对现有技术或系统的问题的研究也是前沿的主题，例如电子处方导致用药错误的研究等；此外，关于临床医生的诊疗模式、医疗服务的态度和质量、以患者为中心的医疗等研究也是国外医学信息学领域的研究前沿。

摘要： 随着信息化建设的加快,医学信息资源发展迅速,相关信息和知识更新频繁,临床医生的诊断和治疗工作已不再仅依靠自身常规教育所获取的知识,提高信息素养以及时获取最新医学信息和临床证据并用于解决临床实际问题显得更为重要.为了解临床医生医学信息利用的现况,以便有针对性地开展培训和服务,提高其临床诊疗水平,于2013年9月组织开展了对临床医生医学信息利用情况的调查，结果表明搜索引擎成为医生获取医学信息的首选通道，循证医学信息的应用有待大力加强，相关部门要加大宣传培训力度，提高循证医学信息素养，医学信息人员要担当起重要责任，传授信息资源的获取方法和技巧，推进循证医学信息的应用。

摘要： 文章应用复杂网络的相关知识,对国内的医学信息文献数据进行数据挖掘.通过构建机构科研合作网络,以机构为研究对象,对网络的静态参数、动态演化进行挖掘分析,找出数据在机构间科研合作网的静态特征.推演并证实,机构的影响力和活跃度可能不仅体现在发文量上,同时也体现在与其他机构的合作程度上.

摘要： 本文概述了学习了解医学信息的基本知识，是正确选择与应用医学信息的基础，介绍了理清各类医学信息的关系，是合理选择医学信息的重要保障，为了帮助临床医生系统全面地查找所需医学信息，根据医学文献的类型、等级及透明度，文献检索的基本方法及要求，文献数据库的种类，国内外医学信息的特点等，分析了定位自身的需求，量需选用，临床医生在提出或查询医学信息时首先要对自己需求的目的进行归类，弄清并正确表达自己的信息需求，需求的目的及边界不同，检索思路也不同，在实际应用中，可根据不同的需求及时间选择性地应用医学信息。

摘要： 改变态度，增强信息意识，才能提高自己自觉获取和利用信息的能力，才能在知识创新的征途上，避免重复研究，减少成本，才能使研究起点更高，见效更快；才能进一步改善医疗服务的质量，推动医疗事业的发展。广西作为西部相对落后地区，由于教育等硬件措施的匮乏直接导致了医务人员医学信息素养的匮乏，加强广西地区医务人员的医学信息素养教育、提高医务人员将医学信息和临床实践相结合的能力，迫在眉睫而又任重道远。医改的稳步推进，需要广大医务人员的支持与配合，同时也需要自治区卫生领导部门以及医学情报机构的大力支持。相信在不久的将来，广西地区的医疗卫生事业以及医务人员的信息素养将会迈上一个新的台阶。

摘要： 大医医学搜索是医生获取最新医学资讯、学习新知的方式与管道，是医生从事医疗、教学、科研、管理不可或缺的必备工具，甚至是利器，重要性不可同日而语。

摘要： 大医医学搜索是医生获取最新医学资讯、学习新知的方式与管道，是医生从事医疗、教学、科研、管理不可或缺的必备工具，甚至是利器，重要性不可同日而语。

摘要： MRI图像处理和分析系统可以确定MRI流数据(例如相干性)中的结构的实例，基于所确定的结构得到轮廓和/或临床标志。系统可以远离一个或更多个MRI获取系统，并且执行：对MRI数据集的误差检测和/或校正(例如，相位误差校正、相位混叠、信号解缠，和/或对其他伪像)；分割；叠加在解剖结构上的流的可视化表示(例如速度、动脉对静脉流、分流)；量化；验证；和/或生成特定于患者的4D流协议。提供一种受保护的健康信息(PHI)服务，用于去识别的医学研究数据，并允许医学提供者控制PHI数据，并将去识别的数据上传到分析服务提供者(ASP)系统。提供一种web应用程序，其将PHI数据与去识别的数据合并，同时保持医学提供者对PHI数据的控制。

摘要： MRI图像处理和分析系统可以识别MRI流数据(例如相干性)中的结构的实例，基于所识别的结构，导出轮廓和/或临床标记。所述系统可以远离一个或更多个MRI获取系统设置，并且执行：执行对MRI数据集的误差检测和/或校正(例如，相位误差校正、相位混叠、信号解缠，和/或对其他伪影)；分割；叠加在解剖结构上的流(例如速度、动脉对静脉流、分流)的可视化；量化；验证；和/或生成特定患者的4D流协议。异步命令和成像数据通道允许以及时和安全的方式甚至在复杂或者大的医学成像数据集和元数据的情况下进行远程图像处理和分析。

摘要： 提出了一种用于X射线成像中的导航的医学图像查看设备(14)，所述医学图像查看设备(14)尤其包括处理单元(30)。所述处理单元(30)被配置为基于提供感兴趣对象的荧光透视图像的图像数据提供单元的几何参数和要被移除的具有干扰的运动的多个结构来执行对术前三维体积的3D‑2D配准，以针对每幅荧光透视图像创建这些结构的数字重建射线摄影图像。这些被从各自的荧光透视图像被减去，以生成没有干扰的运动的结构受抑制的荧光透视图像。基于这些，生成血管造影图像序列，以执行对所述结构的运动估计。

摘要： 本发明基于一种用于提供关于医学成像设备的至少一个表面的清洁信息的方法，所述方法具有以下方法步骤：‑检测医学成像设备的至少一个表面与人员的接触数据，其中借助于至少一个表面传感器单元进行接触数据的检测；‑借助于评估单元评估接触数据，其中接触数据的评估包括辨识医学成像设备的如下表面，所述表面与人员有接触和/或在空间上与人员接近；‑根据所评估的接触数据生成关于所辨识的表面的清洁信息并且提供关于所述表面的清洁信息。

摘要： MRI图像处理和分析系统可以识别MRI流数据(例如相干性)中的结构的实例，基于所识别的结构，导出轮廓和/或临床标记。所述系统可以远离一个或更多个MRI获取系统设置，并且执行：执行对MRI数据集的误差检测和/或校正(例如，相位误差校正、相位混叠、信号解缠，和/或对其他伪影)；分割；叠加在解剖结构上的流(例如速度、动脉对静脉流、分流)的可视化；量化；验证；和/或生成特定患者的4D流协议。异步命令和成像数据通道允许以及时和安全的方式甚至在复杂或者大的医学成像数据集和元数据的情况下进行远程图像处理和分析。

摘要： MRI图像处理和分析系统可以确定MRI流数据(例如相干性)中的结构的实例，基于所确定的结构得到轮廓和/或临床标志。系统可以远离一个或更多个MRI获取系统，并且执行：对MRI数据集的误差检测和/或校正(例如，相位误差校正、相位混叠、信号解缠，和/或对其他伪像)；分割；叠加在解剖结构上的流的可视化表示(例如速度、动脉对静脉流、分流)；量化；验证；和/或生成特定于患者的4D流协议。提供一种受保护的健康信息(PHI)服务，用于去识别的医学研究数据，并允许医学提供者控制PHI数据，并将去识别的数据上传到分析服务提供者(ASP)系统。提供一种web应用程序，其将PHI数据与去识别的数据合并，同时保持医学提供者对PHI数据的控制。

摘要： 本发明涉及一种基于信息技术学与医学融合的医学信息管理方法、装置，包括：计算医学信息数据集映射至高维特征空间中的相关系数矩阵；选取相关系数矩阵计算得到的多个特征根中最大的特征根作为目标特征根，根据目标特征根对应的累计贡献率确定主成分的个数，并将特征根对应的特征向量作为主成分数据，对主成分数据进行加权迭代，得到标准医学数据并进行重加密，将得到的重加密密钥存储至数据块中，直至数据块中重加密密钥的数据量达到预设个数，将数据块的默克尔根存入医学区块链中，将加密医学数据存入分布式数据库。本发明可以解决医学信息管理的效率较低的问题。

摘要： 医学信息处理装置10中的摄像控制单元112从PACS 60或其他存储设备获取相关联的医学图像和相关信息，在存储装置中，通过拍摄被检体H而获得的医学图像与关于医学图像的相关信息彼此相关联地存储，并且摄像控制单元112根据所获取的相关信息中设置的设置信息，来限制将所编辑的相关信息输出到存储设备。

摘要： 医学信息处理装置保持有：医学辞典，表示医学概念的一览；药剂信息，表示药剂的名称；诊疗信息，包含诊疗履历；以及文献，包含与诊疗信息中不包含的医学概念有关的记载；对于诊疗信息中不包含的医学概念和药剂信息中包含的药剂的各组合，从该文献中确定包含与该医学概念及该药剂有关的记载的文献；对于该各个组合，生成由所确定的各个文献中的医学辞典所示的医学概念构成的医学概念列表；基于诊疗信息中不包含的各个医学概念在医学概念列表所示的文献的上下文中出现的概率，决定诊疗信息中不包含的医学概念中的、对药剂信息中包含的药剂的处方带来影响的第1医学概念。

摘要： 本发明实施例公开了一种医学影像数据处理方法、装置、医学信息系统及介质，该方法包括：通过已训练的机器学习模型对医学影像数据中标签信息进行识别，以得到待纠正标签信息；对所述待纠正标签信息进行标签纠正以得到已纠正标签信息，从而更新医学影像数据。解决了现有技术的医学影像数据处理方法无法快速准确地纠正医学影像数据的标签信息的问题，达到了自动、迅速、准确地纠正医学影像数据的标签信息的技术效果。