人物新闻

摘要： 人物新闻采访作为新闻报道的一种主要手法,可分为不同的种类,而人物专访便是其中的一类。与普通新闻报道不同,人物新闻采访报道的操作难度很大,它不仅需要新闻记者和采访对象进行面对面直接交流,还需要深入采访对象的内心世界,挖掘出有价值、更深层次的思维和情感,在思维与情感的指导下表现人物的心理本质。情感引导采访的意义重大,不仅有利于激发被采访者诉说的意愿,促进采访工作的顺利开展,还有利于促进相关报道质量的提升。怎样营造一种平和的采访环境,使记者与被采访者之间形成一种良性的情感采访关系,是记者必须掌握的主要技能。文章从人物新闻采访和情感引导的关系出发,阐述情感引导在人物采访中的意义,根据得到的相关结果提供对应的办法,以期真正提升人物采访的质量。

摘要： 人物专访中,应与访问对象之间建立良好的沟通交流渠道,使访问对象可以卸下心防。在这项工作中,可以尝试使用情感引导法,优化采访方案,创新采访思路,最终全面提升采访效果。基于此,本文对情感引导的价值作用、注意事项进行分析,并着重结合实际采访报道情况,研究提升情感引导水平的方法,目的是有效降低新闻采访工作的难度。

摘要： 人物访谈是新闻的重要组成部分,人物访谈的效果受被采访者的情感因素影响较大.要想提升人物访谈的真实性,可以借助访谈双方情感上的共鸣对被采访者进行引导.简单来说,记者应该学习掌握情感引导的正确方法和技巧,关注被采访者的情绪以及需求,营造出愉快自然的访谈气氛,从而对被访谈者产生积极影响,提高人物访谈的效率和质量.

摘要： 情绪、情感、激情,对于媒体人做好新闻报道工作有着正面促进作用,倾注感情、充满正能量、激情澎湃的新闻作品,往往能让受众精神振奋,热血沸腾。本文对情绪与情感在引导人物新闻采访报道中的作用进行了探讨。

摘要： 新闻采访是记者深入了解新闻事件的重要手段,可以被划分为多种类型,其中就包括人物新闻采访.人物新闻采访报道需要采访者合理运用采访技巧,引导受访者主动倾诉,从而达到了解人物事迹的效果.人物新闻采访需要借助情感引导,情感引导有助于建立和谐的采访关系,挖掘人物背后的故事.

摘要： 重大公共事件中的舆情引导是主流媒体的重要政治功能之一,而新闻人物的宣介、形象构建又是重大公共事件舆情引导的重要因素,直接影响历史全貌的构建书写。随着融媒体时代的到来,主流媒体试图从普罗大众的视角去发掘蕴藏在群众中的精神光芒。在新冠病毒肺炎疫情事件中,微信公众号"央视新闻"主动适应新媒体传播环境下的舆情导向,采取以非公众人物为新闻叙事对象策略,革新传播话语方式,以期还原公共事件原貌与整体,为历史书写提供生动底稿。

摘要： 人物新闻是一种比较常见的新闻类型,即以消息的形式对人物进行报道,通过抓取人物的某一方面或典型事例,反映人物的思想或精神风貌.此类新闻中人物的言语表达相对较多.语气和情态是人际功能体现的重要语义系统.以此为要点,通过对新闻语篇中示例语料的分析,可以看出言语过程在新闻表达人际功能方面起着重要的作用.

摘要： 在传统采访工作中,采访者使用的采访方式容易给被采访者带来一定心理压力,进而无法使被采访者充分倾诉内心想法,降低了采访效率.在这种情况下,情感引导策略在人物新闻采访报道中不可或缺.本文首先分析情感引导在人物新闻采访报道中的作用,然后提出使用情感引导策略的具体做法,意在起到一定的参考作用.

摘要： 一种面向人物表征的新闻文本发生地抽取方法，属于信息提取领域，用以解决在人物表征过程中现有的命名实体识别算法缺少语义结构信息分析，导致新闻文本中出现多个地名时难以分辨新闻发生地的问题。本发明的技术要点包括，对新闻文本数据集中新闻文本进行预处理；对预处理后的新闻文本中的实体及实体类别、段落特征、句子特征、词特征进行标注；对标注后的新闻文本中的地名关系进行抽取，构建新的地名实体知识图谱；并采用基于深度森林算法gcForest对新闻文本数据集中的新闻发生地进行预测抽取。本发明可用于新闻事件相关人物的特性表征。

摘要： 本发明涉及一种面向新闻标题的人物关系抽取方法，其步骤包括：1)寻找出新闻标题中的关系指示词，用以区分不同类别的人物关系；2)根据人物与关系指示词在新闻标题中的位置特征，建立描述句子的句式模板；利用训练数据统计每个模板的正/负例个数，根据正负模板的比例判定新闻标题中人物间关系的正确性；3)从新闻标题与人物属性知识库中提取特征，通过特征分类的方法并结合步骤2)得到的句式模板的正/负例个数，判定给定的人物关系是否正确。本发明在保证准确率的同时，降低了特征维度，提高了判定效率，可用于挖掘新闻标题中的人物关系，进而发现社会中的焦点人物、热点事件等，便于及时掌握社会动态，监控舆情。

摘要： 本发明公开了一种面向新闻视频的人物对话字幕提取方法，包括步骤：S1、将新闻节目经数字化采集设备转化为数字新闻视频；S2、对所述新闻视频进行镜头边界检测和语音预处理；S3、基于步骤S2得到的语音镜头集合进行主持人检测和聚类，使一个类的镜头都对应同一个主持人；S4、基于步骤S3得到的聚类结果收集的不同主持人的语音，构造相应的主持人声学模型，并依此将视频内所有语音镜头分类为主持人说话镜头和人物对话镜头；S5、对人物对话镜头进行字幕检测和跟踪，得到每条字幕的出现和消失时间，以及它的空间位置；S6、基于字幕位置分析，过滤误判为字幕的背景区域和噪声字幕，将剩余字幕作为人物对话字幕输出。

摘要： 一种面向人物表征的新闻文本发生地抽取方法，属于信息提取领域，用以解决在人物表征过程中现有的命名实体识别算法缺少语义结构信息分析，导致新闻文本中出现多个地名时难以分辨新闻发生地的问题。本发明的技术要点包括，对新闻文本数据集中新闻文本进行预处理；对预处理后的新闻文本中的实体及实体类别、段落特征、句子特征、词特征进行标注；对标注后的新闻文本中的地名关系进行抽取，构建新的地名实体知识图谱；并采用基于深度森林算法gcForest对新闻文本数据集中的新闻发生地进行预测抽取。本发明可用于新闻事件相关人物的特性表征。

摘要： 本申请实施例公开了一种新闻人物照片提取方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过基于新闻文章信息中的单个人脸图像和人名信息建立关键人物面部识别模型，通过建立好的关键人物面部识别模型识别新闻文章信息中人物照片所对应的人名信息，基于人名信息和人物照片之间的关联关系建立关键人物库，并利用人名信息对人物照片进行关联，在需要检索某人的照片时，通过输入待检索人名，并根据待检索人名和人名信息的匹配情况，确定关键人物库中用于进行显示的人物照片，方便对合适的人物照片进行选择并使用，提高了图片查找的效率，保证新闻稿件的及时发布。

摘要： 人物实体之间的关系抽取和依赖关系分析，可为舆情传播、推荐系统、精准营销等领域提供有力支持。现实中许多人物实体之间并不具有直接关系，而往往通过其他实体间接地关联成网状关系，现有人物关系抽取方法只能判定少量的预定义人物关系类型，不能实现网状人物关系的定量分析。本发明引入公开的人物实体知识库，利用自组织映射方法，将高维和稀疏的网页新闻数据处理为完备的训练数据，构建用以描述网页新闻数据中所涉及各类实体之间依赖关系的贝叶斯网（BN），关注基于BN的人物实体关联建模与分析，同时利用历史网页中的知识和新网页中的信息，进行人物关系的定量分析推断，充分利用信息资源，有效提高了人物关系分析的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种新闻事件中人物观点抽取方法，包括观点抽取、人物观点数据库、观点检索3个部分；观点抽取部分负责对原始的新闻文本进行清理，并提取其中的观点要素包括观点持有者、观点评价对象、观点情感强度等；人物观点数据库负责存储人物、观点以及情感，以便检索和查询；观点检索部分负责响应用户的检索请求，对检索结果进行去重和合并，并返回排序的检索结果；本发明方法能够有效识别新闻中的人物观点并构建可供检索的人物观点数据库，提供了一种准确高效的人物观点抽取方法。

摘要： 本发明涉及一种面向新闻标题的人物关系抽取方法，其步骤包括：1)寻找出新闻标题中的关系指示词，用以区分不同类别的人物关系；2)根据人物与关系指示词在新闻标题中的位置特征，建立描述句子的句式模板；利用训练数据统计每个模板的正/负例个数，根据正负模板的比例判定新闻标题中人物间关系的正确性；3)从新闻标题与人物属性知识库中提取特征，通过特征分类的方法并结合步骤2)得到的句式模板的正/负例个数，判定给定的人物关系是否正确。本发明在保证准确率的同时，降低了特征维度，提高了判定效率，可用于挖掘新闻标题中的人物关系，进而发现社会中的焦点人物、热点事件等，便于及时掌握社会动态，监控舆情。

摘要： 本发明公开了一种面向新闻视频的人物对话字幕提取方法，包括步骤：S1、将新闻节目经数字化采集设备转化为数字新闻视频；S2、对所述新闻视频进行镜头边界检测和语音预处理；S3、基于步骤S2得到的语音镜头集合进行主持人检测和聚类，使一个类的镜头都对应同一个主持人；S4、基于步骤S3得到的聚类结果收集的不同主持人的语音，构造相应的主持人声学模型，并依此将视频内所有语音镜头分类为主持人说话镜头和人物对话镜头；S5、对人物对话镜头进行字幕检测和跟踪，得到每条字幕的出现和消失时间，以及它的空间位置；S6、基于字幕位置分析，过滤误判为字幕的背景区域和噪声字幕，将剩余字幕作为人物对话字幕输出。

摘要： 本发明公布了一种基于热点人物新闻追踪方法及系统，所述方法包括：无人机在特定区域内采集人物图像，获取多个人物第一面部特征；将所述第一面部特征与热点人物面部特征数据库中进行对比，判断是否存在符合热点人物面部特征的所述第一面部特征；将拥有所述第一面部特征的人物设定为疑似热点人物且拉取基本信息；获取高精图像下所述疑似热点人物的第二面部特征，再与热点人物面部特征进行对比，判断所述第二面部特征是否符合热点人物面部特征；确定所述疑似热点人物为热点人物并跟随；当所述热点人物发生新闻事件时，向新闻中心发送事件地点及热点人物信息。本发明提高采集新闻热点的便利性与准确性以及发布新闻的及时性。