一种基于贝叶斯网的网页新闻数据中的人物关系分析方法

摘要

人物实体之间的关系抽取和依赖关系分析，可为舆情传播、推荐系统、精准营销等领域提供有力支持。现实中许多人物实体之间并不具有直接关系，而往往通过其他实体间接地关联成网状关系，现有人物关系抽取方法只能判定少量的预定义人物关系类型，不能实现网状人物关系的定量分析。本发明引入公开的人物实体知识库，利用自组织映射方法，将高维和稀疏的网页新闻数据处理为完备的训练数据，构建用以描述网页新闻数据中所涉及各类实体之间依赖关系的贝叶斯网（BN），关注基于BN的人物实体关联建模与分析，同时利用历史网页中的知识和新网页中的信息，进行人物关系的定量分析推断，充分利用信息资源，有效提高了人物关系分析的准确性和效率。