银行信用

摘要： 针对由处于不同税区的一个资金受限零售部门和一个制造部门形成的两级供应链,考虑税率差异带来的节税机制,通过建立斯塔克尔伯格博弈模型,分析了税收因素对银行信用融资和商业信用融资下供应链中各融资参与主体的最优决策、融资策略和供应链协调的影响。研究指出,当零售部门具备税率优势时,最优融资策略为银行信用融资;当制造部门具备税率优势且优势较大时,最优融资策略为商业信用融资,反之为银行信用融资。此外,供应链协调程度随制造部门税率优势的增大而增加。文中通过数值分析检验了相关结论,相关研究结论对税收秩序深刻调整背景下供应链中资金受限部门融资策略的选择具有一定借鉴意义。

摘要： 利用中国投入产出表及上市公司数据检验了生产网络的特征向量中心度对商业信用、银行信用及二者间关系的影响。研究发现,商业信用和银行信用均向生产网络中心度高的企业集中;随着生产网络中心度的提高,商业信用与银行信用间关系由“替代性”转变为“互补性”,即生产网络中心度越高的企业可以同时获得较多的商业信用和银行信用融资。在异质性分析方面,国有企业相较于民营企业,随着生产网络中心度的提高,获得的商业信用会增加,银行信用会减少;国有企业中随着生产网络中心度的提高,商业信用与银行信用间呈现“替代性”关系,而民营企业中二者间呈现“互补性”关系。研究表明提高民营企业的生产网络中心度,可以有效提升总体融资规模,并且利用民营企业中商业信用与银行信用间的互补关系,促进民营企业的发展。

摘要： 随着社会经济的发展,商品经济也进一步发展,货币在人们的经济生活中承担着重要的职能.一部分货币被人们的日常生活所消费掉了,另一部分货币被闲置下来,而闲置下来的货币急需增值.在这些需求的推动下,作为经营主体的商业银行应运而生.商业银行将闲置的钱收集起来,并支付一定的利息,然后将这些钱又借贷出去,来赚取利益.银行信贷与信贷风险紧密相关,有信贷便有风险.

摘要： 基于2008—2018年A股非金融类上市公司数据,从公司避税视角检验商业信用提供的决定动因.研究结果发现:公司避税这一"自利"行为能够促进商业信用提供,产生"利他"的经济后果;企业获得的银行信用越多,公司避税对商业信用提供的促进作用越大,即企业将自身流动性通过商业信用让渡给面临融资约束的企业,有利于保住市场主体,稳定和激活价值链.进一步研究表明,公司避税对商业信用提供的促进作用在非国有企业、盈利能力强和产品独特性高的企业中更显著.

摘要： 针对电子商业承兑汇票的发展历程、发展过程中面临的障碍,商业银行应该依托上海票交所的系列创新产品,为企业提供基于供应链票据+标准化票据的全生命周期产品服务。电子商业承兑汇票是指出票人依托电子商业承兑汇票系统,以电文形式制作的,委托付款人在特定日期无条件支付确定的金额给收款人或者持票人的票据。按承兑人的不同,电子商业汇票分为电子银行承兑汇票和电子商业承兑汇票,电子银行承兑汇票由银行承兑,属于银行信用,风险较小,而电子商业承兑汇票则由银行以外的付款人承兑,由付款人在指定日期无条件支付确定的金额给收款人或者持票人的票据。

摘要： 基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型,探讨各模式下供应链的最优决策方案,定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明,当零售商资金成本低于制造商资金成本时,商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值,只有当平台费率低于低阈值点时,区块链供应链金融才是同时利于制造商和零售商的最优模式.此外,收益共享比率越高,制造商收益越高,则零售商收益越低.

摘要： 随着社会经济的发展,近年以来,人们对金融问题的关注意识不断提高.信用风险作为目前商业银行面临的最主要的风险,对银行的发展具有较高的影响力.而金融经济周期下银行信用的风险因素,一定程度上阻碍了金融对经济影响力的提升作用.因此,相关人员应加强对银行信用风险管理体系的设计探索,不断结合实际采取有效的措施,提升银行的抗风险能力,从而保证我国金融经济能够长期稳健地发展.本文就金融经济周期与银行信用风险进行了一定的概述,分析了目前银行信用风险管理中存在的问题并进一步提供了改善措施,以期为相关工作人员提供有利的参考.

摘要： 基于过去的实证研究,银行业的竞争可以带动利率下行,使企业更容易获得银行信用(Boyd&De Nicolo,2005),同时促进经济增长(Jayaratne&Strahan,1996)。Kerr&Nanda(2009)的研究则进一步显示:在对银行业的监管放松之后,企业的进入和退出频次增加。

摘要： 随着社会经济的发展,近年以来,人们对金融问题的关注意识不断提高。信用风险作为目前商业银行面临的最主要的风险,对银行的发展具有较高的影响力。而金融经济周期下银行信用的风险因素,一定程度上阻碍了金融对经济影响力的提升作用。因此,相关人员应加强对银行信用风险管理体系的设计探索,不断结合实际采取有效的措施,提升银行的抗风险能力,从而保证我国金融经济能够长期稳健地发展。本文就金融经济周期与银行信用风险进行了一定的概述,分析了目前银行信用风险管理中存在的问题并进一步提供了改善措施,以期为相关工作人员提供有利的参考。

摘要： 本文主要考察内部控制监管对银行信用的影响。本文基于银监会(1)2011—2018年对中国商业银行贷款业务内部控制违规的处罚数据,运用系统GMM模型研究了内部控制监管压力和银行信用之间的关系,并考察内部控制监管压力如何通过融资成本影响银行信用规模。本文还分析了内部控制监管压力对经营状况不同的银行的异质性影响。研究发现:第一,内部控制监管压力抑制了银行贷款(2),刺激了银行表外信用,使其信用规模上升;第二,内部控制监管压力致使融资成本上升,从而抑制银行贷款,刺激表外信用;第三,以盈利能力、资产质量和流动性为划分标准,内部控制监管压力刺激了好银行的信用规模,抑制了差银行的信用规模。本文的结论为金融监管改革提供了新的科学建议,尤其是如何预防银行监管套利行为,并根据银行异质性进行差异化监管。

摘要： 自改革开放以来,国内经济经过三十多年的高速发展,目前已经进入高速增长的后期.2012年3月我国政府将2012年经济增长目标从2011年的8％下调到增长7.5％，本次经济增长目标的下调预示着国家将经济工作的重点从数量进一步向质量转向，未来一段时间内我国经济增长速度虽然有所放缓,但仍将保持平稳较快的增长速度,经济增长放缓既符合我国“十二五”规划确定的预期目标,也将为结构调整创造良好的宏观环境。在经济增速放缓的背景下，国内经济、金融也呈现出新的运行特征，为此国内商业银行信贷经营面临着新的信用风险状况，在此背景商业银行如何进一步化解和防范相关风险，确保银行持续、稳健发展，是对当前商业银行信贷经营提出新的挑战和机遇。

摘要： 针对贷款客户评价选择问题,在对已有研究方法分析的基础上,提出了以熵权与偏好顺序结构评估法相结合的排序方法.以借贷人的财务状况、借贷人的管理水平、借贷人的行业地位、借贷人资产的变现性和借贷人历史信用状况为评价准则,利用信息熵来确定评价准则的权重,用偏好顺序评价法确定贷款客户的贷款顺序,并进行了灵敏度分析.最后通过算例证明了该方法的有效性.

摘要： 以银行信用为切入点,对银行与企业之间信用风险的博弈进行研究.认为信贷风险是银行主要的信用风险,并将信贷风险分为企业的经营风险和企业赖帐违约的道德风险.分别应用演进式博弈和重复博弈分析了企业的经营风险和企业的道德风险,认为企业的经营风险是市场选择的结果,道德风险是社会选择的结果.研究说明,银行业面临的信用风险可以通过控制企业的道德风险,减少经营风险,达到降低信用风险的目的.

摘要： 本发明涉及一种银行信用卡中心实时大数据可视化分析方法，包括：1)将银行信用卡中心的源数据计入Kafka，获取Kafka数据流；2)获取Kafka数据流后，创建Hbase维度表进行关联，扩宽数据流；3)对步骤2)处理后的数据流，利用Flink进行实时加工；4)将Flink实时加工后的结果数据录入ClickHouse数据库；5)创建Tableau Server界面，对结果数据进行实时可视化分析。与现有技术相比，本发明具有解决复杂数据处理能力、解决多场景下大数据量级的实时数据复杂逻辑处理能力、提高业务效率等优点。

摘要： 本申请实施例提供一种用于银行信用卡系统的信息处理方法及装置，通过生成交易明细分录信息和余额分录信息，将两种分录信息分别存储在数据库中，便于批量调用和查询，并且，对于交易明细分录信息中以账户为单位进行分组累加，并在数据库中以查询的方式获取前一日和当日的余额信息，通过分组累加的交易累加信息以及前一日和当日的余额信息进行账户核算，简化了核算功能的逻辑，避免文件读取、排序以及逐一累加的步骤，提高了核算的效率。因此，无需使用专门的批量文件处理工具，也不需要以文本的方式进行存储，能够通过简单的逻辑，实现对大量账户的高效核算。

摘要： 本发明公开了一种银行信用卡的风险预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取不同用户的银行信用卡使用信息，构建训练集和测试集；分别根据训练集中的用户历史借款信息及对应的还款信息，对多个不同类型的机器学习模型进行训练，得到多个银行信用卡风险预测模型；分别根据测试集中的用户历史借款信息及对应的还款信息，对多个银行信用卡风险预测模型进行测试；利用接受者操作特性曲线ROC，对多个银行信用卡风险预测模型的测试结果进行比对，根据比对结果，确定最优银行信用卡风险预测模型；利用最优银行信用卡风险预测模型，对用户提出的银行信用卡借款请求进行风险预测，可以提高银行信用卡风险预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，该基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，通过DEA方法识别海量信用卡数据点之中的“异常值”基于DEA方法来识别异常值点，有其特有的优势，因为每个数据点往往包含多个属性值，但当数据点的所有属性值组合起来，则有可能是异常点，DEA方法可以很好地识别这种情况然而，信用卡数据点往往存在数据量大、多属性、快速分析、快速响应等特点，在利用DEA进行异常数据识别时，会出现无法计算或者计算时间过长的挑战，本发明提出一种大规模DEA快速求解算法，用以及时识别大规模银行信用卡数据的异常情况，从而帮助银行对信用卡用户审计、评估。

摘要： 本发明提供一种交易处理方法、银行信用证系统和电子商务系统，包括：银行信用证系统基于买方用户通过电子商务系统发起的信用证申请信息和订单信息，建立与订单信息对应的数字信用证，并将数字信用证上链。当接收买方用户通过电子商务系统输入确定收货指令和接收到确定收货指令的时间时，从区块链中获取与该订单信息对应的智能合约，并执行接收到确定收货指令的时间和智能合约，执行支付结算操作。不需要人工进行信用证开立，直接通过电子商务系统就能够快速开立信用证，从而提高了信用证的开立速度。

摘要： 本发明公开了基于云数据管理的银行信用卡客户风险预警系统，具体涉及云数据管理技术领域，本发明通过获取客户各项基本信息，并对客户现资产进行估值，进而可以初步得出客户目前的现状数据，并基于云数据交互平台对相关客户的以往特征信息挖掘搜寻，以及对目前客户的自身基本特征信息及相关特征数据进行挖掘，且经由云数据可以实现客户以往及目前特征数据的识别，进而以此数据构件文件表格，并逐一进行信用等级的评估，再进行阈值的比对，以此可以更为全面的监测客户信用风险，并且可划分风险等级，从而可以实现客户信用潜在风险的综合预警评估，可以帮助银行在贷前精准掌握客户信用状况，降低放贷的风险，有效解决了信贷风险无法把控。

摘要： 本发明提供一种基于二部图模型侦测银行信用卡套现行为的方法，包括：根据信用卡的全量交易数据构建二部图模型，所述二部图模型的一侧为所述信用卡，且另一侧为商户，所述信用卡和所述商户之间的边为交易关系；建立用于度量所述二部图模型中子图嫌疑度的嫌疑度函数；根据所述嫌疑度函数得到所述二部图模型的嫌疑度最大的密集子图，根据所述嫌疑度最大的密集子图输出信用卡套现嫌疑信息。本发明可以检测出信用卡疑似套现行为，提升信用卡套现嫌疑度的可解释性。

摘要： 本实用新型提供了一种推荐银行信用卡分期展示板，涉及展示板技术领域，具体涉及推荐银行信用卡分期用的一种展示板，包括底座以及顶板，底座以及顶板设置有壳体，底座、顶板以及壳体之间形成展示区，设展示区正面设置玻璃板；展示区背面设置背门，以及海报夹持装置，本装置具有展示板不易被吹倒以及内部的海报夹持便利的优点。

摘要： 本实用新型涉及信用卡技术领域，具体涉及一种银行信用卡，包括卡本体，卡本体包括滑动连接的上卡体与下卡体，上卡体的内部固定安装有指纹识别模组，上卡体的背面固定安装有磁条，下卡体的内部分别固定安装有芯片及与芯片电连接的导电铜片，上卡体的背面与导电铜片电连接，上卡体的背面且对应芯片的位置及下卡体的端面且对应磁条的位置均固定设置有屏蔽层。本实用新型通过上卡体、下卡体和屏蔽层的设计，变传统银行卡的一体式结构为分体可滑动式结构，不使用时，芯片和磁条能够内藏于卡本体的内部，且内藏状态下，两个屏蔽层能够自动对芯片和磁条进行电磁屏蔽。

摘要： 本实用新型公开了一种用于银行信用卡账款提醒服务的信息统计装置，包括背板、结构板和结构槽，所述背板内侧胶合有反射膜，所述背板内部通过安装座安装有LED灯源，所述背板一侧嵌设有玻璃板，所述玻璃板一侧胶合有白色透板，所述背板顶部和底部均开设有结构槽。本实用新型整体结构简单，可以照亮玻璃板上记录的信息，方便人员观察，且方便放置平板电脑或笔记本电脑，方便人员摘抄信用卡账款信息。