通用模型

摘要： 差分放大电路是模拟电子技术课程中的一个重要知识点。传统教学模式下,差分放大电路一般先求解静态工作点,然后根据信号的双端或单端输入方式以及输出方式,将输入信号等效为共模信号与差模信号,再结合电路的对称性,分别分析差分放大电路的差模特性与共模特性[1]。目前,国内外教材与文献中,对差分放大电路交流通路等效方法主要有两种,一种是数学等效[1-2],另一种是输入信号耦合传输等效[3-4],这两种等效方法均引入了差模与共模概念,由于放大电路信号的激励和输出方式组合共4种,学生习惯于单入单出的电路模型分析,理解上难度较大,公式容易混淆。本文提出一种新的差分放大电路的交流分析通用模型,利用该模型可推导出差分放大电路的一般性结果,与教材上对比分析,有助于学生深入理解差分放大的概念并掌握电路的内在本质。

摘要： 光谱质量、样本个体差异、检测系统和建模算法等多种因素共同决定水果糖度检测模型的预测精度和稳定性。采用自主研发的短积分全透射近红外在线检测系统以5 ms积分时间和0.5 m·s^(-1)运行速度在线获取了“富士”苹果全透射光谱信号。不同姿态获取的透射光谱强度差异明显,但曲线走势相近,均在920 nm波段具有最大的光谱强度,在850 nm波段存在波谷。采用移动平均平滑、标准正态变量变换和多元散射校正等预处理方法有效去除原始光谱的随机噪声和基线偏差,减小了样本检测姿态引起的光谱差异。为分析不同检测姿态对苹果整果糖度预测模型的影响,构建了单一姿态局限模型和多姿态通用模型,结果表明基于全位点平均透射光谱构建的单一姿态局限模型对检测姿态具有很大的局限性,而多姿态通用模型预测能力较单一检测姿态相当,但却对不同的检测姿态具有更强的适用能力。为进一步提高光谱信号质量,优化模型预测能力,采用信号强度阈值优选方法实现了苹果整果糖度预测模型优化,发现移除中央位点获取的透射光谱信号,有利于提高苹果整果糖度预测模型精度。多姿态通用信号强度优化模型综合考虑不同姿态获取的光谱信息有效性,有效提升了通用信号强度优化模型的预测能力和稳定性,当多姿态通用模型中信号强度阈值为5000时,模型预测性能最佳,其预测参数R_(p),RMSEP和RPD分别为0.79,0.84%和1.58。表明短积分全透射近红外在线检测系统用于不同姿态苹果糖度预测是可行的,多姿态通用模型的建立,扩大了模型在不同姿态的预测稳健性,短积分光谱采集方式结合信号强度阈值优选方法提升了光谱信号的质量和模型的预测能力。

摘要： 苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Red Fuji)、青苹果(Green apple)、黄元帅(Golden Delicious)、红玫瑰(Rose)和乐淇(Lokit)等5个品种苹果的SSC进行无损检测。结果表明,更新后的新模型可以实现对5个品种苹果的SSC的高精度预测,此时模型预测均方根误差(RMSEP)为0.698%,预测相关系数(Rp)为0.904,预测偏差为0.074%,范围误差比(RPD)可达2.340。为识别和提取光谱的重要信息波段,还采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)3种波段筛选方法优化模型。结果表明,CARS更能有效地选取出有效变量,建立的模型对新品种苹果的预测性能有明显改善,RMSEP为0.587%,Rp为0.928,预测偏差减少到−0.052%,RPD=2.684。

摘要： 分布式能源资源的复杂、异构、海量、随机等特点为运行模拟带来了巨大挑战。文章基于数字孪生思想,系统地提出了DER的通用数字孪生体构建与模拟方法。首先基于功率分解思想提出了DER通用稳态模型和暂态模型;然后提出了基于通用模型的DER数字孪生体运行模拟方法。通过算例测试表明,所提方法的有效性,能够实现各类DER运行模拟和预测,为实际电网调度提供参考,有利于促进可再生能源消纳和系统优化运行等。

摘要： 目的 建立银杏酮酯洗脱工段近红外光谱通用模型。方法 采集洗脱工段大孔树脂洗脱1、聚酰胺树脂洗脱2洗脱液的近红外光谱,LC-MS法测定总萜类内酯含量,分别采用全光谱法、iPLS法、SiPLS法、CARS法筛选特征波段,同时考察光谱预处理方法,偏最小二乘法、留一交互验证法分别建立洗脱过程中总萜类内酯的定量独立模型、通用模型。结果 洗脱1模型、洗脱2模型、通用模型的RMSECV分别为0.192、0.182、0.193,RMSEP分别为0.179、0.172、0.164,R分别为0.962 6、0.984 7、0.973 9,均大于0.95;RSEP分别为9.76%、8.68%、9.55%,均小于15%;RPD分别为4.20、6.72、6.01,均大于3。结论 基于近红外光谱的通用模型可快速、无损地检测银杏酮酯洗脱工段中总萜类内酯含量。

摘要： 快速、准确估测夏玉米叶片SPAD值,为大区域监控夏玉米长势提供数据支撑,通过PROSPECT模型模拟拔节期、抽雄期、灌浆期和乳熟期等不同生育阶段叶片光谱反射率,探讨基于高光谱技术估算SPAD值的建模方法。结果表明:(1)针对每个生育期,提出利用最优高光谱指数估测SPAD值的模型(简称最优模型),对应的最优高光谱指数分别为:REIP、mND705、mND705、G-M,模型的决定系数(R2)分别为:0.6259、0.6912、0.5919和0.5799,均方根误差(RMSE)分别为:14.4、12.3、6.3和9.4,相对误差(RE)分别为:29.1%、22.1%、9.3%和16.9%。(2)针对整个生育期提出利用通用高光谱指数mND705估测SPAD值的模型(简称通用模型),在这四个生育期模型的R2分别为:0.5973、0.6912、0.5919和0.4024,RMSE分别为:12.5、12.0、6.4和7.3,RE分别为:24.2%、21.5%、10.4%和11.8%。对比分析得到,通用模型R2高,RE低,因此,本文提出的通用模型具有较好的估测能力,对夏玉米叶片SPAD值的反演具有较高精度。

摘要： 随着Linux内核在移动互联网设备中的广泛使用,对Linux常用命令的解析和整合越显必要。构建了一种个性化的Linux命令解析器的通用模型,给出了C语言编程实现的思路、方法和框架,在确保内部命令能正常调用的前提下,把使用频率较高的命令及其用法整合在一个帮助界面,并提供记忆历史命令等辅助功能,实现了更安全、更友好、更个性化的定制服务。

摘要： 人工智能领域的专利申请往往与算法等抽象规则和通用方法紧密关联,此类专利申请是否属于专利保护客体一直是业内十分关注的问题,也是研究热点和难点。通用模型是指能够广泛应用于不同的技术领域,而不限于某一具体的技术领域的泛化模型。关于通用模型的处理方案往往不需要限定具有确切物理含义的数据,但关于通用模型的权利要求请求保护的方案中所处理的数据如果不具有确切的物理含义,通常不属于《专利法》第二条第二款规定的专利保护客体。本文主要探讨如何减缓或规避通用模型与专利保护客体之间的冲突,使得关于通用模型的权利要求请求保护的方案尽可能满足专利保护客体。

摘要： 我国人口基数大,农产品和食品的需求量多。农产品和食品的质量与安全与人们的日常生活息息相关。如何实现使用无损、快速、环境友好型、高通量的检测方法对农产品和食品的品质进行检测,是当代社会的发展需要。传统的检测分析方法存在着耗时耗力、检测的样品不能再次出售、产生次品漏检的现象等缺点。近红外光谱分析技术作为一种快速无损的检测手段,逐渐被一些学者以及相关行业人员所重视。然而,近红外光谱分析方法大多数只针对于单一物料建立数学模型。对于数量庞大且种类众多的农产品和食品而言,如不同地域、不同年份、不同温度、不同加工方法、不同成分组成甚至是不同品种,这种相对传统的近红外分析方法无疑会增加建模的工作量。随着计算机技术、光谱仪硬件、化学计量学以及互联网技术的发展,相关学者已经开始着手于近红外光谱通用模型的研究与开发来解决这一问题,即建立一个近红外通用模型,能够对多种物料的同一指标或多种指标进行检测。相比于传统的近红外光谱模型,通用模型具有建模成本低、工作量小等优点,特别使近红外光谱技术在农产品和食品领域中应用以及推广方面具有重要的意义。针对近红外光谱通用模型在农产品和食品检测中的研究进行综述,通过比较传统模型建模方法与通用模型建模方法,分别就建立通用模型过程中样品信息的获取、模型的建立以及样品信息的预测三大建模步骤中使用的方法进行总结,并归纳了近红外光谱通用模型在建模步骤中的要点。近红外光谱通用型模型在农产品以及食品品质检测方面的研究尚处于发展阶段。也提出对于通用模型开发与研究的一些建议,并就近红外光谱通用模型预测方法在检测领域的发展趋势进行了进一步展望。

摘要： 教师是教育发展的基础,而教师的人格是教育的基石,师德师风是教师的灵魂所在.新时代民办高职院校发展迅速,教师是先进文化的传播者,而作为新时代的教师,更应顺应时代发展,学习先进的教育教学观念,代表先进的文化,具备与时俱进的先进理念,以一种积极向上的精神来面对知识经济时代的学生,遵循教育发展的要求.作为新时期的教师,如果一直坚持用旧的教育理念来教育影响学生,且不思进取、不积极学习与创新,必然会成为落伍者.因此,作为新时代的教师,必须坚持学习,不断探索与创新,积极研究新的教育方法,树立新的教育理念,遵循时代发展规律,由传统的"教书型"教师向现代的"教科型"教师转变,只有这样,才能跟上时代发展,做教书育人的典范.

摘要： 柔性铰链机构被广泛用于各类微纳操控装备.随着其应用领域扩展和使用性能要求不断提高,必然导致高承载力、大行程、高精度、高频响等设计指标之间的矛盾日益突出.本项目基于申请人提出的柔性铰链通用模型方法(Generalized Model Approach,GMA),实现柔性铰链的选型与尺度设计两个过程的全参数化,从而避免过度依赖经验导致的设计盲目性和随意性.

摘要： 注热流体是目前开采稠油最经济有效手段.注入的热流体有热水、湿蒸汽和过热蒸汽,其目的是不断增加单位质量热流体所携带的热能,达到有效加热地层的目的.本文以蒸汽压力和比焓作为求解变量,根据能量守恒和动量守恒建立井筒注蒸汽热力计算的统一模型,将注过热蒸汽、注湿蒸汽和注热水及其他流体等多种工艺的热力计算统一起来,克服了传统模型需要根据热流体类型切换求解不同变量的缺点.计算表明,新模型能很好的计算注过热蒸汽、注湿蒸汽和注过冷水的情形.这充分说明了通用模型的普遍适用性.

摘要： 经过研究分析，把气象数据入库过程抽象为数据源、数据处理和数据目标。据此，提出了气象数据入库通用模型，该模型以智能适配器为核心部件，以元数据为数据传递、转换和配置的基础。本文介绍了通用模型的架构、关键技术，以及智能适配器的组成和工作原理。基于该通用模型开发了气象数据入库系统，减少了开发工作量，提高了运行效率。

摘要： 不同的建模仿真软件设计出的模型,其模型格式和数据存储方式千差万别,彼此之间不能实现兼容.通用模型接口标准FMI就是为实现不同建模仿真软件之间模型的兼容性而提出的,为建模仿真提供一个标准的平台.通过实现FMI标准,在不同建模仿真软件中设计出的模型有了统一的模型格式和数据存储方式,一个建模仿真软件设计出的模型可以在其它建模仿真软件上使用而不需要进行任何的更改,增加了模型的重用率,提高了仿真人员的开发效率,并且使不同学科领域的联合仿真变得简单而方便.

摘要： 本文建立了一种面向对象的重型燃气轮机通用仿真模型,利用该通用模型建立了两种不同重型燃机的动态模型,通过对燃机模型稳态、动态仿真结果和实测数据进行对比验证了该通用仿真模型的准确性和通用性.利用强跟踪滤波器进行了基于模型的重型燃机气路故障诊断仿真.

摘要： 水上飞机具备船舶和飞机的双重属性,具有载荷多、飞行速度快、能在水面起降等特点.近年来,水上飞机发展迅速,但是由于其安全管理涉及海事和民航两个方面,且各自分工仍缺少明确的界定,同时其安全管理的研究还处于起步阶段,对于其航行安全中各个阶段存在的风险源识别缺少相应的研究.本文从水上飞机作为船舶航行的角度,对其安全管理进行了综述.首先对水上飞机的性能特点进行了总结;其次,从法律法规、检验与登记、驾驶员培训与发证、通航水域安全保障、水上防污染管理、公司管理等六个方面对目前水上飞机的安全管理进行了综述;再次,考虑到水上飞机具有类似船舶的特点,结合国际海事组织对船舶安全管理的经验,建立了水上飞机的通用模型,并对其航行安全管理中存在的风险问题分别进行了识别;最后,对水上飞机安全管理中仍需要加强的几个研究重点方向进行了展望.本文的研究成果对于探讨水上飞机的管理模式具有一定的理论意义.

摘要： 对目前我国在国土测图、城市规划、工程建设等领域中北京54、西安80、国家2000和WGS-84等多种平面坐标系并存的现状,根据坐标系建立的原理提出了一种适用于北京54、西安80、国家2000和WGS-84等平面坐标系通用的高精度坐标转换模型,在此基础上讨论常见的问题及其对转换结果的影响.结果证明,该模型进行平面坐标转换时控制点内符合精度优于1mm,可满足常见的各种工程应用需求;椭球参数对转换结果的影响较大,故须选择正确的椭球;大地高对转换结果的影响在um级,故可以忽略该项误差.

摘要： 气流干燥器在工农业生产中有广泛的应用。目前，有关气流干燥器设计的方法有多种。本文在夏诚意法的基础上，利用气一固两相流动及传热的理论，建立了直管型气流干燥管设计的通用数学模型。模型针对千燥过程中物料恒速干燥与气力输送过程中颗粒加速运动之间的不同关系，将气流干燥过程分为四段：颗粒第一加速段(预热段)、颗粒第二加速段、颗粒第三运动段(分两种情况讨论)以及颗粒匀速段。模型综合考虑气固相对雷诺数Rer在过渡区、湍流区的情况，对一般气流干燥过程具有一定的普适性。利用本文数学模型编程设计，计算结果与实际吻合较好．

摘要： 提出了复杂工程系统研发面临的基本问题，认为以现代系统理论和新的管理思想为基础的系统工程管理能有效地组织和协调系统研发项目中所涉及的各个要素，是解决问题的方法之一。论文首先给出了工程系统工程及系统工程管理的基本概念和内涵；进而在对复杂工程系统基本要素进行分析的基础上，提出过程是复杂工程系统研发的关键要素，是系统工程管理的核心，可以通过对过程的控制来实现复杂工程系统研发的系统工程管理；最后对典型的系统工程过程进行了分析，建立了系统工程过程的通用模型，并以系统工程过程为核心，创建了复杂工程系统的系统工程管理框架。

摘要： 认知无线电技术推动了频谱利用方式的革命,对无线通信、雷达、电子战等多种甩频系统的发展产生了深远的影响.本文梳理了目前正在研究发展的典型认知用频系统及其共存与融合方式与趋势;在此基础上,提出了一种通用的认知用频系统模型,该模型通过策略数据库、决策经验数据库、学习与推理、可重构软件无线电平台等共同实现基于策略的动态实时优化用频;对适应认知用频系统的频谱管理和服务进行了探讨,为未来用频系统和频谱管理的发展提供了有益的建议.

摘要： 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

摘要： 采样语音数据序列包含说话者所说的单词。产生表征采样语音数据的频谱分布的特征向量序列。获得说话者所说的单词的文本转录。响应于文本转录适配高斯混合模型的通用背景模型(UBM‑GMM)和登记说话者高斯混合模型(ENR‑GMM)的数据结构，以分别产生适配的UBM‑GMM和适配的ENR‑GMM。基于特征向量序列和适配的ENR‑GMM产生登记说话者概率，并且基于特征向量序列和适配的UBM‑GMM产生通用说话者概率。通过将登记说话者概率与通用说话者概率进行比较来产生说话者是否是登记说话者的说话者验证指示。

摘要： 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

摘要： 本发明提出了一种通用计费方法及通用计费模型的实现方法，将计费规则从计费处理模块中分离出来，包括以下步骤：服务器中的计费处理模块读取从网元传来的反映用户业务请求的计费信息，将计费信息中的服务类别编号与服务－价格对应表中的服务类别编号相比较，查找出与该服务类别编号相对应的价格类别编号；服务器加载该价格类别编号所对应的计费规则；根据相应的计费规则计算该业务请求的费用。当计费规则有变化时，只需要修改、增加或减少计费规则、增加服务类别与计费规则的对应关系即可，通用的计费处理模块不用改变。在计费层面快速、灵活、有效地支撑新业务的运营、新营销策略的推广。

摘要： 本发明公开了一种基于通用GIS平台的三维模型构建系统及模型构建方法，所述三维模型构建系统包括：三维数据获取模块、模型创建模块和显示模块；所述三维数据获取模块包括基于所述通用GIS平台的二维轮廓采集子模块和数据输入子模块，所述二维轮廓采集子模块采集的轮廓数据与数据输入子模块中输入的数据整体打包为三维数据包；所述模型创建模块能够根据所述三维数据包创建相应的三维模型；所述显示模块用于将所述三维模型进行可视化显示。通过上述方式，本发明能够实现三维楼宇建筑模型的本地化快速创建，由于模型创建数据都是本地化挂载，显著提高模型载入响应时间，而且模型生成后不需要调整经纬度位置明显降低使用人员的工作量，提高工作效。

摘要： 本发明公开了一种基于元模型树的电力调度异构业务系统模型通用加载方法，包括以下步骤，A）分析源端系统模型文件，形成对象表；B）根据源端对象表，解析生成元模型树；C）建立源端的元模型树和本端的元模型树之间的映射关系，形成本端元模型树的映射表；D）根据本端的元模型树和映射表加载模型。本发明实现了异构系统通用加载，能够完成任何异构系统之间的通用模型转换加载，满足电力调度二次一体化建设需求，处理所有不同业务应用模型，大大减少了研发人员的开发工作量，减少了主站运维人员平时的维护工作量，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明提供一种不同三维软件模型数据转换成通用模型数据的方法，包括以下步骤：S1，搜集历史3D模型数据，将历史3D模型数据放置在同一个文件夹下，形成历史3D模型数据数据库；S2，提取历史3D模型数据中零部件产品设计的规则：S3，在另一款三维设计软件中创建3D模型数据中零部件产品设计的规则：S4，将另一款三维设计软件创建的模型数据保存，导出模型文件。本发明大大优化了多种三维软件之间的通用性，使用户在数据量庞大的时候，也可以转换三维软件，不用担心数据无法重复使用的情况，也可以让数据量庞大的用户更换性价比更好的三维软件，大大降低了用户的使用成本。

摘要： 本申请公开了一种模型训练方法，包括：获取训练数据，利用训练数据和通用模型框架，训练目标模型。通用模型框架包括特征处理模块和任务抽象模块，特征处理模块用于对多模态数据进行特征处理，任务抽象模块用于计算多种预测任务对应的损失函数。多模态数据包括训练数据所属的类型的数据，多种预测任务包括目标模型的预测任务。在训练目标模型时，可以利用特征处理模块对训练数据进行特征处理，并利用任务抽象模型计算损失函数。由此可见，利用本方案，能够有效提升训练目标模块的效率。作为一个示例，在需要训练模型的场景较多的场景下，各个场景下的模型训练均可以采用本申请实施例提供的方案，从而有效提升训练多个场景对应的模型的效率。

摘要： 本发明题为“从通用模型库自生成特定于发动机的健康监测模型”。提供了一种用于在发动机健康监测系统中自生成特定于发动机的模型的方法。该方法包括生成通用发动机模型，该通用发动机模型包括特定发动机中的多个发动机部件中的每一个的基于物理学的通用模型；在一个或多个预先计划的训练任务期间，捕获多个发动机部件中的每一个的多个观测到的发动机部件参数和多个观测到的环境参数；以及使用在一个或多个预先计划的训练任务期间捕获的多个观测到的发动机部件参数和多个环境参数来训练特定于发动机的模型，其中该特定于发动机的模型包括特定发动机中的多个发动机部件中的每一个的特定于发动机的基于物理学的模型。发动机部件的每个特定于发动机的基于物理学的模型被配置用于使用在操作任务期间捕获的第二多个观测到的环境参数来预测一个或多个发动机部件参数。

摘要： 本实用新型提供一种地下结构静动力模型试验的通用模型箱，包括设置在振动台上表面的通用模型箱，所述通用模型箱由底板、前墙体、后墙体、左墙体及右墙体组成，所述前墙体及后墙体下部采用固定件固定在底板上，所述左墙体和右墙体下部经铰接件铰接在底板上，所述左墙体及右墙体侧部中间均设置有加载板，每个加载板外侧设置有用以进行全动力振动台试验的反力系统。本实用新型结构简单，设计合理，不仅适用于全动力振动台试验，也可应用于静力推覆试验，极大地提高了模型箱的利用率。