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糖度

糖度的相关文献在1978年到2023年内共计692篇,主要集中在轻工业、手工业、园艺、化学 等领域,其中期刊论文439篇、会议论文9篇、专利文献244篇;相关期刊242种,包括农机化研究、农业工程学报、农业机械学报等; 相关会议9种,包括第八届国际葡萄与葡萄酒学术研讨会、中国农业工程学会2011年学术年会、全国第三届近红外光谱学术会议等;糖度的相关文献由1664位作者贡献,包括刘燕德、应义斌、孙旭东等。

糖度—发文量

期刊论文>

论文:439 占比:63.44%

会议论文>

论文:9 占比:1.30%

专利文献>

论文:244 占比:35.26%

总计:692篇

糖度—发文趋势图

糖度

-研究学者

  • 刘燕德
  • 应义斌
  • 孙旭东
  • 刘木华
  • 韩东海
  • 王加华
  • 黄文倩
  • 徐惠荣
  • 欧阳爱国
  • 王剑平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 汪景彦; 李希林; 王建; 孙志宏; 白金
    • 摘要: 我国是世界苹果生产和消费大国,年产3000多万吨,占世界苹果产量的40%以上。我国苹果市场竞争激烈,关键是品质的竞争。其中,最重要的是外观,即光洁度、着色度,内在品质则是果肉硬度、糖度和风味等指标。我国早期从日本引入的长富2属条红型,着色不够鲜艳,糖度偏低,耐贮性差,市场竞争力不强。为了改善其综合品质,提高售价,我们于2021年应用四川润尔科技有限公司提供的“国光优乐红套餐”进行试验,探索在苹果摘袋前后喷施2~3次促进苹果增甜、着色、耐贮的效果,现将结果简介如下。
    • 田喜; 陈立平; 王庆艳; 李江波; 杨一; 樊书祥; 黄文倩
    • 摘要: 光谱质量、样本个体差异、检测系统和建模算法等多种因素共同决定水果糖度检测模型的预测精度和稳定性。采用自主研发的短积分全透射近红外在线检测系统以5 ms积分时间和0.5 m·s^(-1)运行速度在线获取了“富士”苹果全透射光谱信号。不同姿态获取的透射光谱强度差异明显,但曲线走势相近,均在920 nm波段具有最大的光谱强度,在850 nm波段存在波谷。采用移动平均平滑、标准正态变量变换和多元散射校正等预处理方法有效去除原始光谱的随机噪声和基线偏差,减小了样本检测姿态引起的光谱差异。为分析不同检测姿态对苹果整果糖度预测模型的影响,构建了单一姿态局限模型和多姿态通用模型,结果表明基于全位点平均透射光谱构建的单一姿态局限模型对检测姿态具有很大的局限性,而多姿态通用模型预测能力较单一检测姿态相当,但却对不同的检测姿态具有更强的适用能力。为进一步提高光谱信号质量,优化模型预测能力,采用信号强度阈值优选方法实现了苹果整果糖度预测模型优化,发现移除中央位点获取的透射光谱信号,有利于提高苹果整果糖度预测模型精度。多姿态通用信号强度优化模型综合考虑不同姿态获取的光谱信息有效性,有效提升了通用信号强度优化模型的预测能力和稳定性,当多姿态通用模型中信号强度阈值为5000时,模型预测性能最佳,其预测参数R_(p),RMSEP和RPD分别为0.79,0.84%和1.58。表明短积分全透射近红外在线检测系统用于不同姿态苹果糖度预测是可行的,多姿态通用模型的建立,扩大了模型在不同姿态的预测稳健性,短积分光谱采集方式结合信号强度阈值优选方法提升了光谱信号的质量和模型的预测能力。
    • 张雅菁; 吴建明; 孙柳青; 洪楠楠
    • 摘要: 在“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”中,昆山市在周庄镇复兴村征集到了1份薄皮甜瓜地方品种,采集编号P320583002,当地俗称老来黄。老来黄甜瓜果实呈扁圆形,成熟后皮色由深绿转橙黄色,表面平滑有约10条纵沟,瓜纵径约7.0cm,瓜横径约10.0cm,单瓜重350~430g。果肉浅白色,肉质酥软,含糖量6.8%~8.1%,瓜肉厚约1.6cm,春夏茬每667m;产量1894.4kg。老来黄成熟后果形酷似南瓜,是香味浓郁、低糖、不耐存放的早熟薄皮甜瓜品种。针对老来黄的特征特性,指出了其进一步保护与开发利用的途径;形成了露地地膜栽培的技术要点。
    • 孟庆龙; 冯树南; 尚静; 黄人帅; 张艳; 曹森
    • 摘要: 为实现枇杷糖度的快速无损检测,并探究开阳枇杷糖度最优预测模型。首先利用光纤光谱仪获取开阳枇杷的反射光谱,分析比较标准正态变换和多元散射校正方法对原始光谱数据的预处理效果;然后基于原始全光谱和预处理后的全光谱数据分别构建预测开阳枇杷糖度的偏最小二乘回归和主成分回归模型;最后,采用连续投影算法和竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选特征光谱,并基于特征光谱构建预测开阳枇杷糖度的多元线性回归(multi linear regression,MLR)模型。结果表明,采用CARS算法从785个全光谱中筛选了23个特征波长,不仅提升了预测模型的运算效率,而且建立的CARS-MLR模型具有最佳的校正性能(R_(C)=0.89,RMSEC=0.62)和预测性能(R_(P)=0.89,RMSEP=0.65,RPD=2.29)。这表明利用可见/近红外光谱技术结合化学计量学预测开阳枇杷糖度是可行的,且CARS-MLR模型相对最优,为枇杷品质的无损快检和分选提供了理论依据与技术基础。
    • 葛立傲; 刘小英; 田守波; 陈红辉; 黄俭; 张卫红
    • 摘要: 以桃太郎为试材,研究了追肥期间不同灌水量对番茄生长、品质和产量的影响。试验结果表明,加大灌水量可提高株高和单果质量,但对茎粗和坐果数没有明显改善。每667 m^(2)每次灌水量为2400、3000 L的番茄平均株高分别较灌水量1200 L显著提高12.05%和19.04%;每667 m^(2)每次灌水量为2400 L比每次灌水600 L单果质量提高19.85%。每667 m^(2)每次灌水3000 L的番茄产量较每次灌水600 L增长44.02%,而每667 m^(2)每次灌水3000 L的番茄较每次灌水1200 L糖度降低12.97%~32.56%。5个处理中,追肥期间以每667 m^(2)每次灌水1200 L的效益最高,推荐上海地区在番茄生产上实施,共灌2次。
    • 孟庆龙; 冯树南; 谭涛; 尚静; 黄人帅; 曹森
    • 摘要: 为实现开阳枇杷糖度的快速无损检测,采用紫外/可见光纤光谱仪采集开阳枇杷的反射光谱,探究比较标准正态变换以及多元散射校正预处理原始光谱的效果;应用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法以及组合两种方法分别筛选特征变量,基于筛选的特征变量构建预测开阳枇杷糖度的反向传播(back propagation,BP)神经网络检测模型。结果表明:标准正态变换预处理效果相对较好;基于CARS从835个全变量中筛选出49个特征变量,使模型的运算效率明显提高;构建的枇杷糖度预测模型中,CARS-BP的性能最好,预测集相关系数为0.91,均方根误差为0.56%,剩余预测偏差为2.42。表明采用紫外/可见光谱结合BP神经网络适用于开阳枇杷糖度的快速无损检测,为后期在线无损检测设备的研发提供参考。
    • 袁旭林; 郑纪业; 赵贤; 段玉林; 王风云
    • 摘要: 针对实际生产线上基于高光谱成像技术检测苹果内部品质时由于高亮区、果梗和果萼等区域光谱差异大导致的糖度误差问题,本研究提出了一种随机姿态下苹果高光谱图像感兴趣区域的选取方法,可实现感兴趣区域的自动选取。该方法首先将高光谱图像各像素点按照700 nm波长的光谱强度值进行直方图统计,获取各像素点光谱强度的大小关系,保留光谱强度前40%的区域,对其进行形态学腐蚀操作,去除其中700 nm光谱强度值大于3 900的过度曝光像素点,获得苹果原始感兴趣区域;然后基于原始感兴趣区域,建立不同大小感兴趣区域对应的平均光谱与苹果糖度的偏最小二乘回归(PLSR)模型,探究苹果感兴趣区域大小与预测精度的关系,进一步缩小感兴趣区域。最终选取原始感兴趣区域光谱强度前70%的区域作为感兴趣区域对任意姿态下的苹果糖度进行预测。基于该方法,建立了基于高光谱成像技术的苹果糖度无损检测模型,实测验证结果表明,经黑白校正、标准正态变换(SNV)预处理后建立的竞争性自适应重加权算法偏最小二乘回归模型(CARS-PLSR)的预测精度最高,其校正集决定系数(R_(er)^(2))为0.9206,校正集均方根误差(RMSECV)为0.3203°Brix,测试集决定系数(R_(p)^(2))为0.8664,测试集均方根误差(RMSEP)为0.4681°Brix,证明了该感兴趣区域选择方法的正确性和有效性。本研究结果可为基于高光谱成像技术的苹果在线分级系统的设计奠定理论基础,具有重要的实用价值。
    • 朱向荣; 毛颖超; 肖成耀
    • 摘要: 黄桃是湖南省特色水果,在炎陵、麻阳等地大量种植。黄桃口味香甜,质地软中带硬,香气浓郁,甜多酸少,成熟时其糖度有14~15度。黄桃营养丰富,含有丰富的维生素C和大量的人体所需要的纤维素、胡萝卜素等,以及硒、锌等多种微量元素。黄桃集中在每年7-8月采收,属于呼吸跃变型水果,采后极易出现严重失水、腐烂和果肉褐变等问题。因此,对黄桃进行绿色保鲜贮藏处理。
    • 孙一鑫; 马乐乐; 王文元; 何佳星; 李建明
    • 摘要: 为实现高糖番茄生产及筛选适宜椰糠条栽培的营养液配方与番茄品种组合,于2020年5—9月在甘肃省酒泉市玻璃温室内进行,设4种营养液配方(有机无机混合营养液配方1(F1)、有机无机混合营养液配方2(F2)、无机营养液配方1(F3)、无机营养液配方2(F4));4个番茄品种(‘飞天番茄’(V1)、‘120-150’(V2)、‘童年味’(V3)、‘DHZY-03’(V4)),二因素耦合,得16个处理,随机区组试验设计,研究了不同处理对番茄茎粗、光合特性、糖度及产量的影响,并采用TOPSIS法,对番茄综合品质进行评价。结果表明:有机无机混合营养液配方处理的糖度均值为11.0%,产量均值为190380 kg·hm^(-2);无机营养液配方处理的糖度均值为9.6%,产量均值为157969 kg·hm^(-2)。与无机营养液配方相比,有机无机混合营养液可明显提高番茄的产量与可溶性糖含量。4个品种中,‘童年味’的可溶性糖含量最高,处理均值为10.9%;‘DHZY-03’的产量最高,处理均值为180906 kg·hm^(-2)。糖度最高的处理为F2V3(有机无机混合营养液配方2+‘童年味’),产量最高及糖度和产量均最优的处理为F2V2(有机无机混合营养液配方2+120-150)。本试验条件下,F2V3和F2V2组合较适合在甘肃地区进行推广。
    • 项千漪; 潘奕如; 赵慕茜; 闻春敖; 蔡佩君
    • 摘要: 基于近红外光谱检测以及漫反射光谱分析原理,通过建立偏最小二乘回归(PLS)的糖度预测模型,设计相关的光学系统和硬件电路,编写了与之相配的安卓手机APP,实现了多特征波长的苹果糖度近红外无损测量仪。测量仪硬件主要由光源驱动模块、WiFi通信模块、温度测量模块、光电转换与信号处理模块等构成;软件包含基于Arduino的NodeMCU模块开发的信号采集与传输软件、基于Java开发的Android APP以及基于Python构建的糖度预测模型。实验结果表明,该测量仪对苹果糖度测量的均方误差为0.346,验证了使用多特征波长进行苹果糖度检测可行性。系统具有小型化、低成本、智能化的优点,有望改进后用于商用化苹果糖度测量仪改进。
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